Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 07 Dec 2010 12:18:30 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/07/t1291724518bs741b5cdqco2dd.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 23:59:35 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=106223, Retrieved Fri, 03 May 2024 23:59:35 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Classical Decomposition

Estimated Impact

244

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Workshop 5: Time ...] [2010-12-07 12:18:30] [0b94335bf72158573fe52322b9537409] [Current]
-    D    [Classical Decomposition] [Paper: Classical ...] [2010-12-27 23:38:26] [8e42c8cdf50f15ce85eb45a67cf771d0] 
- R PD    [Classical Decomposition] [Klassieke decompo...] [2011-12-22 11:45:36] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 
-    D    [Classical Decomposition] [Berekening 3] [2012-07-25 10:58:36] [eb6e95800005ec22b7fd76eead8d8a59] 
- RMPD    [Decomposition by Loess] [Berekening 4] [2012-07-25 11:23:30] [eb6e95800005ec22b7fd76eead8d8a59] 
- RMPD    [Structural Time Series Models] [Berekening 5 (3EP)] [2012-07-25 11:36:13] [eb6e95800005ec22b7fd76eead8d8a59] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

-5
-1
-2
-5
-4
-6
-2
-2
-2
-2
2
1
-8
-1
1
-1
2
2
1
-1
-2
-2
-1
-8
-4
-6
-3
-3
-7
-9
-11
-13
-11
-9
-17
-22
-25
-20
-24
-24
-22
-19
-18
-17
-11
-11
-12
-10
-15
-15
-15
-13
-8
-13
-9
-7
-4
-4
-2
0

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=106223&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=106223&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=106223&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	-5	NA	NA	-3.85850694444445	NA
2	-1	NA	NA	-1.23350694444444	NA
3	-2	NA	NA	-0.910590277777779	NA
4	-5	NA	NA	-0.868923611111111	NA
5	-4	NA	NA	0.693576388888888	NA
6	-6	NA	NA	-0.254340277777777	NA
7	-2	-1.95225694444444	-2.45833333333333	0.50607638888889	-0.0477430555555562
8	-2	-2.57725694444444	-2.58333333333333	0.00607638888888966	0.577256944444443
9	-2	-0.421006944444444	-2.45833333333333	2.03732638888889	-1.57899305555556
10	-2	0.589409722222223	-2.16666666666667	2.75607638888889	-2.58940972222222
11	2	0.131076388888888	-1.75	1.88107638888889	1.86892361111111
12	1	-1.92100694444444	-1.16666666666667	-0.754340277777778	2.92100694444444
13	-8	-4.56684027777778	-0.708333333333333	-3.85850694444445	-3.43315972222222
14	-1	-1.77517361111111	-0.541666666666667	-1.23350694444444	0.77517361111111
15	1	-1.41059027777778	-0.5	-0.910590277777779	2.41059027777778
16	-1	-1.36892361111111	-0.5	-0.868923611111111	0.368923611111111
17	2	0.0685763888888883	-0.625	0.693576388888888	1.93142361111111
18	2	-1.37934027777778	-1.125	-0.254340277777777	3.37934027777778
19	1	-0.827256944444444	-1.33333333333333	0.50607638888889	1.82725694444444
20	-1	-1.36892361111111	-1.375	0.00607638888888966	0.36892361111111
21	-2	0.287326388888890	-1.75	2.03732638888889	-2.28732638888889
22	-2	0.756076388888889	-2	2.75607638888889	-2.75607638888889
23	-1	-0.577256944444445	-2.45833333333333	1.88107638888889	-0.422743055555555
24	-8	-4.04600694444444	-3.29166666666667	-0.754340277777778	-3.95399305555556
25	-4	-8.10850694444445	-4.25	-3.85850694444445	4.10850694444445
26	-6	-6.48350694444444	-5.25	-1.23350694444444	0.483506944444443
27	-3	-7.03559027777778	-6.125	-0.910590277777779	4.03559027777778
28	-3	-7.66059027777778	-6.79166666666667	-0.868923611111111	4.66059027777778
29	-7	-7.05642361111111	-7.75	0.693576388888888	0.0564236111111116
30	-9	-9.25434027777778	-9	-0.254340277777777	0.254340277777777
31	-11	-9.95225694444444	-10.4583333333333	0.50607638888889	-1.04774305555556
32	-13	-11.9105902777778	-11.9166666666667	0.00607638888888966	-1.08940972222222
33	-11	-11.3376736111111	-13.375	2.03732638888889	0.337673611111111
34	-9	-12.3689236111111	-15.125	2.75607638888889	3.36892361111111
35	-17	-14.7439236111111	-16.625	1.88107638888889	-2.25607638888889
36	-22	-18.4210069444444	-17.6666666666667	-0.754340277777778	-3.57899305555555
37	-25	-22.2335069444444	-18.375	-3.85850694444445	-2.76649305555556
38	-20	-20.0668402777778	-18.8333333333333	-1.23350694444444	0.0668402777777786
39	-24	-19.9105902777778	-19	-0.910590277777779	-4.08940972222222
40	-24	-19.9522569444444	-19.0833333333333	-0.868923611111111	-4.04774305555556
41	-22	-18.2647569444444	-18.9583333333333	0.693576388888888	-3.73524305555556
42	-19	-18.5043402777778	-18.25	-0.254340277777777	-0.495659722222221
43	-18	-16.8272569444444	-17.3333333333333	0.50607638888889	-1.17274305555555
44	-17	-16.7022569444444	-16.7083333333333	0.00607638888888966	-0.297743055555554
45	-11	-14.0876736111111	-16.125	2.03732638888889	3.08767361111111
46	-11	-12.5355902777778	-15.2916666666667	2.75607638888889	1.53559027777778
47	-12	-12.3689236111111	-14.25	1.88107638888889	0.368923611111111
48	-10	-14.1710069444444	-13.4166666666667	-0.754340277777778	4.17100694444444
49	-15	-16.6501736111111	-12.7916666666667	-3.85850694444445	1.65017361111111
50	-15	-13.2335069444444	-12	-1.23350694444444	-1.76649305555556
51	-15	-12.2022569444444	-11.2916666666667	-0.910590277777779	-2.79774305555556
52	-13	-11.5772569444444	-10.7083333333333	-0.868923611111111	-1.42274305555556
53	-8	-9.30642361111111	-10	0.693576388888888	1.30642361111111
54	-13	-9.42100694444444	-9.16666666666667	-0.254340277777777	-3.57899305555556
55	-9	NA	NA	0.50607638888889	NA
56	-7	NA	NA	0.00607638888888966	NA
57	-4	NA	NA	2.03732638888889	NA
58	-4	NA	NA	2.75607638888889	NA
59	-2	NA	NA	1.88107638888889	NA
60	0	NA	NA	-0.754340277777778	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & -5 & NA & NA & -3.85850694444445 & NA \tabularnewline
2 & -1 & NA & NA & -1.23350694444444 & NA \tabularnewline
3 & -2 & NA & NA & -0.910590277777779 & NA \tabularnewline
4 & -5 & NA & NA & -0.868923611111111 & NA \tabularnewline
5 & -4 & NA & NA & 0.693576388888888 & NA \tabularnewline
6 & -6 & NA & NA & -0.254340277777777 & NA \tabularnewline
7 & -2 & -1.95225694444444 & -2.45833333333333 & 0.50607638888889 & -0.0477430555555562 \tabularnewline
8 & -2 & -2.57725694444444 & -2.58333333333333 & 0.00607638888888966 & 0.577256944444443 \tabularnewline
9 & -2 & -0.421006944444444 & -2.45833333333333 & 2.03732638888889 & -1.57899305555556 \tabularnewline
10 & -2 & 0.589409722222223 & -2.16666666666667 & 2.75607638888889 & -2.58940972222222 \tabularnewline
11 & 2 & 0.131076388888888 & -1.75 & 1.88107638888889 & 1.86892361111111 \tabularnewline
12 & 1 & -1.92100694444444 & -1.16666666666667 & -0.754340277777778 & 2.92100694444444 \tabularnewline
13 & -8 & -4.56684027777778 & -0.708333333333333 & -3.85850694444445 & -3.43315972222222 \tabularnewline
14 & -1 & -1.77517361111111 & -0.541666666666667 & -1.23350694444444 & 0.77517361111111 \tabularnewline
15 & 1 & -1.41059027777778 & -0.5 & -0.910590277777779 & 2.41059027777778 \tabularnewline
16 & -1 & -1.36892361111111 & -0.5 & -0.868923611111111 & 0.368923611111111 \tabularnewline
17 & 2 & 0.0685763888888883 & -0.625 & 0.693576388888888 & 1.93142361111111 \tabularnewline
18 & 2 & -1.37934027777778 & -1.125 & -0.254340277777777 & 3.37934027777778 \tabularnewline
19 & 1 & -0.827256944444444 & -1.33333333333333 & 0.50607638888889 & 1.82725694444444 \tabularnewline
20 & -1 & -1.36892361111111 & -1.375 & 0.00607638888888966 & 0.36892361111111 \tabularnewline
21 & -2 & 0.287326388888890 & -1.75 & 2.03732638888889 & -2.28732638888889 \tabularnewline
22 & -2 & 0.756076388888889 & -2 & 2.75607638888889 & -2.75607638888889 \tabularnewline
23 & -1 & -0.577256944444445 & -2.45833333333333 & 1.88107638888889 & -0.422743055555555 \tabularnewline
24 & -8 & -4.04600694444444 & -3.29166666666667 & -0.754340277777778 & -3.95399305555556 \tabularnewline
25 & -4 & -8.10850694444445 & -4.25 & -3.85850694444445 & 4.10850694444445 \tabularnewline
26 & -6 & -6.48350694444444 & -5.25 & -1.23350694444444 & 0.483506944444443 \tabularnewline
27 & -3 & -7.03559027777778 & -6.125 & -0.910590277777779 & 4.03559027777778 \tabularnewline
28 & -3 & -7.66059027777778 & -6.79166666666667 & -0.868923611111111 & 4.66059027777778 \tabularnewline
29 & -7 & -7.05642361111111 & -7.75 & 0.693576388888888 & 0.0564236111111116 \tabularnewline
30 & -9 & -9.25434027777778 & -9 & -0.254340277777777 & 0.254340277777777 \tabularnewline
31 & -11 & -9.95225694444444 & -10.4583333333333 & 0.50607638888889 & -1.04774305555556 \tabularnewline
32 & -13 & -11.9105902777778 & -11.9166666666667 & 0.00607638888888966 & -1.08940972222222 \tabularnewline
33 & -11 & -11.3376736111111 & -13.375 & 2.03732638888889 & 0.337673611111111 \tabularnewline
34 & -9 & -12.3689236111111 & -15.125 & 2.75607638888889 & 3.36892361111111 \tabularnewline
35 & -17 & -14.7439236111111 & -16.625 & 1.88107638888889 & -2.25607638888889 \tabularnewline
36 & -22 & -18.4210069444444 & -17.6666666666667 & -0.754340277777778 & -3.57899305555555 \tabularnewline
37 & -25 & -22.2335069444444 & -18.375 & -3.85850694444445 & -2.76649305555556 \tabularnewline
38 & -20 & -20.0668402777778 & -18.8333333333333 & -1.23350694444444 & 0.0668402777777786 \tabularnewline
39 & -24 & -19.9105902777778 & -19 & -0.910590277777779 & -4.08940972222222 \tabularnewline
40 & -24 & -19.9522569444444 & -19.0833333333333 & -0.868923611111111 & -4.04774305555556 \tabularnewline
41 & -22 & -18.2647569444444 & -18.9583333333333 & 0.693576388888888 & -3.73524305555556 \tabularnewline
42 & -19 & -18.5043402777778 & -18.25 & -0.254340277777777 & -0.495659722222221 \tabularnewline
43 & -18 & -16.8272569444444 & -17.3333333333333 & 0.50607638888889 & -1.17274305555555 \tabularnewline
44 & -17 & -16.7022569444444 & -16.7083333333333 & 0.00607638888888966 & -0.297743055555554 \tabularnewline
45 & -11 & -14.0876736111111 & -16.125 & 2.03732638888889 & 3.08767361111111 \tabularnewline
46 & -11 & -12.5355902777778 & -15.2916666666667 & 2.75607638888889 & 1.53559027777778 \tabularnewline
47 & -12 & -12.3689236111111 & -14.25 & 1.88107638888889 & 0.368923611111111 \tabularnewline
48 & -10 & -14.1710069444444 & -13.4166666666667 & -0.754340277777778 & 4.17100694444444 \tabularnewline
49 & -15 & -16.6501736111111 & -12.7916666666667 & -3.85850694444445 & 1.65017361111111 \tabularnewline
50 & -15 & -13.2335069444444 & -12 & -1.23350694444444 & -1.76649305555556 \tabularnewline
51 & -15 & -12.2022569444444 & -11.2916666666667 & -0.910590277777779 & -2.79774305555556 \tabularnewline
52 & -13 & -11.5772569444444 & -10.7083333333333 & -0.868923611111111 & -1.42274305555556 \tabularnewline
53 & -8 & -9.30642361111111 & -10 & 0.693576388888888 & 1.30642361111111 \tabularnewline
54 & -13 & -9.42100694444444 & -9.16666666666667 & -0.254340277777777 & -3.57899305555556 \tabularnewline
55 & -9 & NA & NA & 0.50607638888889 & NA \tabularnewline
56 & -7 & NA & NA & 0.00607638888888966 & NA \tabularnewline
57 & -4 & NA & NA & 2.03732638888889 & NA \tabularnewline
58 & -4 & NA & NA & 2.75607638888889 & NA \tabularnewline
59 & -2 & NA & NA & 1.88107638888889 & NA \tabularnewline
60 & 0 & NA & NA & -0.754340277777778 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=106223&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]-5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.85850694444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]-1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.23350694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]-2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.910590277777779[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]-5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.868923611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]-4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.693576388888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]-6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.254340277777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]-2[/C][C]-1.95225694444444[/C][C]-2.45833333333333[/C][C]0.50607638888889[/C][C]-0.0477430555555562[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]-2[/C][C]-2.57725694444444[/C][C]-2.58333333333333[/C][C]0.00607638888888966[/C][C]0.577256944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]-2[/C][C]-0.421006944444444[/C][C]-2.45833333333333[/C][C]2.03732638888889[/C][C]-1.57899305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]-2[/C][C]0.589409722222223[/C][C]-2.16666666666667[/C][C]2.75607638888889[/C][C]-2.58940972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]2[/C][C]0.131076388888888[/C][C]-1.75[/C][C]1.88107638888889[/C][C]1.86892361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1[/C][C]-1.92100694444444[/C][C]-1.16666666666667[/C][C]-0.754340277777778[/C][C]2.92100694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]-8[/C][C]-4.56684027777778[/C][C]-0.708333333333333[/C][C]-3.85850694444445[/C][C]-3.43315972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]-1[/C][C]-1.77517361111111[/C][C]-0.541666666666667[/C][C]-1.23350694444444[/C][C]0.77517361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1[/C][C]-1.41059027777778[/C][C]-0.5[/C][C]-0.910590277777779[/C][C]2.41059027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]-1[/C][C]-1.36892361111111[/C][C]-0.5[/C][C]-0.868923611111111[/C][C]0.368923611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]2[/C][C]0.0685763888888883[/C][C]-0.625[/C][C]0.693576388888888[/C][C]1.93142361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]2[/C][C]-1.37934027777778[/C][C]-1.125[/C][C]-0.254340277777777[/C][C]3.37934027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1[/C][C]-0.827256944444444[/C][C]-1.33333333333333[/C][C]0.50607638888889[/C][C]1.82725694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]-1[/C][C]-1.36892361111111[/C][C]-1.375[/C][C]0.00607638888888966[/C][C]0.36892361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]-2[/C][C]0.287326388888890[/C][C]-1.75[/C][C]2.03732638888889[/C][C]-2.28732638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]-2[/C][C]0.756076388888889[/C][C]-2[/C][C]2.75607638888889[/C][C]-2.75607638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]-1[/C][C]-0.577256944444445[/C][C]-2.45833333333333[/C][C]1.88107638888889[/C][C]-0.422743055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]-8[/C][C]-4.04600694444444[/C][C]-3.29166666666667[/C][C]-0.754340277777778[/C][C]-3.95399305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]-4[/C][C]-8.10850694444445[/C][C]-4.25[/C][C]-3.85850694444445[/C][C]4.10850694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]-6[/C][C]-6.48350694444444[/C][C]-5.25[/C][C]-1.23350694444444[/C][C]0.483506944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]-3[/C][C]-7.03559027777778[/C][C]-6.125[/C][C]-0.910590277777779[/C][C]4.03559027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]-3[/C][C]-7.66059027777778[/C][C]-6.79166666666667[/C][C]-0.868923611111111[/C][C]4.66059027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]-7[/C][C]-7.05642361111111[/C][C]-7.75[/C][C]0.693576388888888[/C][C]0.0564236111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]-9[/C][C]-9.25434027777778[/C][C]-9[/C][C]-0.254340277777777[/C][C]0.254340277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]-11[/C][C]-9.95225694444444[/C][C]-10.4583333333333[/C][C]0.50607638888889[/C][C]-1.04774305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]-13[/C][C]-11.9105902777778[/C][C]-11.9166666666667[/C][C]0.00607638888888966[/C][C]-1.08940972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]-11[/C][C]-11.3376736111111[/C][C]-13.375[/C][C]2.03732638888889[/C][C]0.337673611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]-9[/C][C]-12.3689236111111[/C][C]-15.125[/C][C]2.75607638888889[/C][C]3.36892361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]-17[/C][C]-14.7439236111111[/C][C]-16.625[/C][C]1.88107638888889[/C][C]-2.25607638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]-22[/C][C]-18.4210069444444[/C][C]-17.6666666666667[/C][C]-0.754340277777778[/C][C]-3.57899305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]-25[/C][C]-22.2335069444444[/C][C]-18.375[/C][C]-3.85850694444445[/C][C]-2.76649305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]-20[/C][C]-20.0668402777778[/C][C]-18.8333333333333[/C][C]-1.23350694444444[/C][C]0.0668402777777786[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]-24[/C][C]-19.9105902777778[/C][C]-19[/C][C]-0.910590277777779[/C][C]-4.08940972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]-24[/C][C]-19.9522569444444[/C][C]-19.0833333333333[/C][C]-0.868923611111111[/C][C]-4.04774305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]-22[/C][C]-18.2647569444444[/C][C]-18.9583333333333[/C][C]0.693576388888888[/C][C]-3.73524305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]-19[/C][C]-18.5043402777778[/C][C]-18.25[/C][C]-0.254340277777777[/C][C]-0.495659722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]-18[/C][C]-16.8272569444444[/C][C]-17.3333333333333[/C][C]0.50607638888889[/C][C]-1.17274305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]-17[/C][C]-16.7022569444444[/C][C]-16.7083333333333[/C][C]0.00607638888888966[/C][C]-0.297743055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]-11[/C][C]-14.0876736111111[/C][C]-16.125[/C][C]2.03732638888889[/C][C]3.08767361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]-11[/C][C]-12.5355902777778[/C][C]-15.2916666666667[/C][C]2.75607638888889[/C][C]1.53559027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]-12[/C][C]-12.3689236111111[/C][C]-14.25[/C][C]1.88107638888889[/C][C]0.368923611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]-10[/C][C]-14.1710069444444[/C][C]-13.4166666666667[/C][C]-0.754340277777778[/C][C]4.17100694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]-15[/C][C]-16.6501736111111[/C][C]-12.7916666666667[/C][C]-3.85850694444445[/C][C]1.65017361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]-15[/C][C]-13.2335069444444[/C][C]-12[/C][C]-1.23350694444444[/C][C]-1.76649305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]-15[/C][C]-12.2022569444444[/C][C]-11.2916666666667[/C][C]-0.910590277777779[/C][C]-2.79774305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]-13[/C][C]-11.5772569444444[/C][C]-10.7083333333333[/C][C]-0.868923611111111[/C][C]-1.42274305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]-8[/C][C]-9.30642361111111[/C][C]-10[/C][C]0.693576388888888[/C][C]1.30642361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]-13[/C][C]-9.42100694444444[/C][C]-9.16666666666667[/C][C]-0.254340277777777[/C][C]-3.57899305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]-9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.50607638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]-7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00607638888888966[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]-4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.03732638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]-4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.75607638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]-2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.88107638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.754340277777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=106223&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=106223&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	-5	NA	NA	-3.85850694444445	NA
2	-1	NA	NA	-1.23350694444444	NA
3	-2	NA	NA	-0.910590277777779	NA
4	-5	NA	NA	-0.868923611111111	NA
5	-4	NA	NA	0.693576388888888	NA
6	-6	NA	NA	-0.254340277777777	NA
7	-2	-1.95225694444444	-2.45833333333333	0.50607638888889	-0.0477430555555562
8	-2	-2.57725694444444	-2.58333333333333	0.00607638888888966	0.577256944444443
9	-2	-0.421006944444444	-2.45833333333333	2.03732638888889	-1.57899305555556
10	-2	0.589409722222223	-2.16666666666667	2.75607638888889	-2.58940972222222
11	2	0.131076388888888	-1.75	1.88107638888889	1.86892361111111
12	1	-1.92100694444444	-1.16666666666667	-0.754340277777778	2.92100694444444
13	-8	-4.56684027777778	-0.708333333333333	-3.85850694444445	-3.43315972222222
14	-1	-1.77517361111111	-0.541666666666667	-1.23350694444444	0.77517361111111
15	1	-1.41059027777778	-0.5	-0.910590277777779	2.41059027777778
16	-1	-1.36892361111111	-0.5	-0.868923611111111	0.368923611111111
17	2	0.0685763888888883	-0.625	0.693576388888888	1.93142361111111
18	2	-1.37934027777778	-1.125	-0.254340277777777	3.37934027777778
19	1	-0.827256944444444	-1.33333333333333	0.50607638888889	1.82725694444444
20	-1	-1.36892361111111	-1.375	0.00607638888888966	0.36892361111111
21	-2	0.287326388888890	-1.75	2.03732638888889	-2.28732638888889
22	-2	0.756076388888889	-2	2.75607638888889	-2.75607638888889
23	-1	-0.577256944444445	-2.45833333333333	1.88107638888889	-0.422743055555555
24	-8	-4.04600694444444	-3.29166666666667	-0.754340277777778	-3.95399305555556
25	-4	-8.10850694444445	-4.25	-3.85850694444445	4.10850694444445
26	-6	-6.48350694444444	-5.25	-1.23350694444444	0.483506944444443
27	-3	-7.03559027777778	-6.125	-0.910590277777779	4.03559027777778
28	-3	-7.66059027777778	-6.79166666666667	-0.868923611111111	4.66059027777778
29	-7	-7.05642361111111	-7.75	0.693576388888888	0.0564236111111116
30	-9	-9.25434027777778	-9	-0.254340277777777	0.254340277777777
31	-11	-9.95225694444444	-10.4583333333333	0.50607638888889	-1.04774305555556
32	-13	-11.9105902777778	-11.9166666666667	0.00607638888888966	-1.08940972222222
33	-11	-11.3376736111111	-13.375	2.03732638888889	0.337673611111111
34	-9	-12.3689236111111	-15.125	2.75607638888889	3.36892361111111
35	-17	-14.7439236111111	-16.625	1.88107638888889	-2.25607638888889
36	-22	-18.4210069444444	-17.6666666666667	-0.754340277777778	-3.57899305555555
37	-25	-22.2335069444444	-18.375	-3.85850694444445	-2.76649305555556
38	-20	-20.0668402777778	-18.8333333333333	-1.23350694444444	0.0668402777777786
39	-24	-19.9105902777778	-19	-0.910590277777779	-4.08940972222222
40	-24	-19.9522569444444	-19.0833333333333	-0.868923611111111	-4.04774305555556
41	-22	-18.2647569444444	-18.9583333333333	0.693576388888888	-3.73524305555556
42	-19	-18.5043402777778	-18.25	-0.254340277777777	-0.495659722222221
43	-18	-16.8272569444444	-17.3333333333333	0.50607638888889	-1.17274305555555
44	-17	-16.7022569444444	-16.7083333333333	0.00607638888888966	-0.297743055555554
45	-11	-14.0876736111111	-16.125	2.03732638888889	3.08767361111111
46	-11	-12.5355902777778	-15.2916666666667	2.75607638888889	1.53559027777778
47	-12	-12.3689236111111	-14.25	1.88107638888889	0.368923611111111
48	-10	-14.1710069444444	-13.4166666666667	-0.754340277777778	4.17100694444444
49	-15	-16.6501736111111	-12.7916666666667	-3.85850694444445	1.65017361111111
50	-15	-13.2335069444444	-12	-1.23350694444444	-1.76649305555556
51	-15	-12.2022569444444	-11.2916666666667	-0.910590277777779	-2.79774305555556
52	-13	-11.5772569444444	-10.7083333333333	-0.868923611111111	-1.42274305555556
53	-8	-9.30642361111111	-10	0.693576388888888	1.30642361111111
54	-13	-9.42100694444444	-9.16666666666667	-0.254340277777777	-3.57899305555556
55	-9	NA	NA	0.50607638888889	NA
56	-7	NA	NA	0.00607638888888966	NA
57	-4	NA	NA	2.03732638888889	NA
58	-4	NA	NA	2.75607638888889	NA
59	-2	NA	NA	1.88107638888889	NA
60	0	NA	NA	-0.754340277777778	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code