Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 06 Dec 2010 18:40:58 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/06/t1291660786jh7vzdb7exo4ltf.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 07:13:56 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=105784, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 07:13:56 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W92
Estimated Impact121
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [opgave 9 oef 2] [2010-12-06 18:40:58] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
102,8
106,3
103,7
106,9
104,3
105,4
96,2
95,7
95,9
93,6
94,7
94,5
96,6
96,7
98,9
102
105,2
106,4
99,3
96,4
93,1
95,6
93,3
96,7
105,6
105,2
107
104,9
104,5
105,2
99,7
100,2
98,5
98,4
97,1
98,4
100,6
111,3
119
117,8
108,8
109,3
103,5
103,7
110
105,5
110,4
106,7
110,2
105,2
108
108,1
107,2
106
99,4
100,2
100,3
100,8
99,5
100,2
103
111
120,5
109,5
106,6
105,5
103,9
104,9
104,8
99,6
97
95,4
99,3
103,9
107,4
107,4
111
113,2
108,5
113,3
113,8
105,3
107,5
109,4
118,9
119
115
124,1
120,5
117,7
117,1
118,1
119,6
118,8
124,9
124
124,9
121,7
121,6
125,1
127,9
129
130,1
130,3
127,9
124,1
125,7
129,2
129,2
132,6
131,5
131
125,8
127,2
127,3
127,5
122
118,4
118,3
115,5




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=105784&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=105784&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=105784&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1102.8NANA0.279359567901239NA
2106.3NANA2.02148919753087NA
3103.7NANA4.23121141975309NA
4106.9NANA4.10667438271605NA
5104.3NANA2.5048225308642NA
6105.4NANA2.52056327160494NA
796.298.012229938271699.7416666666667-1.72943672839506-1.8122299382716
895.797.676581790123499.0833333333333-1.40675154320988-1.97658179012343
995.996.948341049382798.4833333333333-1.53499228395062-1.0483410493827
1093.693.837229938271698.0791666666667-4.24193672839506-0.237229938271597
1194.794.392785493827197.9125-3.519714506172840.307214506172869
1294.594.760378086419797.9916666666666-3.23128858024691-0.260378086419735
1396.698.441859567901298.16250.279359567901239-1.84185956790124
1496.7100.34232253086498.32083333333332.02148919753087-3.64232253086418
1598.9102.46454475308698.23333333333334.23121141975309-3.56454475308642
16102102.30667438271698.24.10667438271605-0.306674382716054
17105.2100.72982253086498.2252.50482253086424.4701774691358
18106.4100.77889660493898.25833333333332.520563271604945.62110339506172
1999.396.99556327160598.725-1.729436728395062.30443672839506
2096.498.047415123456899.4541666666667-1.40675154320988-1.64741512345677
2193.198.6108410493827100.145833333333-1.53499228395062-5.51084104938272
2295.696.3622299382716100.604166666667-4.24193672839506-0.762229938271616
2393.397.1761188271605100.695833333333-3.51971450617284-3.87611882716048
2496.797.3853780864198100.616666666667-3.23128858024691-0.68537808641976
25105.6100.862692901235100.5833333333330.2793595679012394.73730709876543
26105.2102.779822530864100.7583333333332.021489197530872.42017746913579
27107105.372878086420101.1416666666674.231211419753091.62712191358024
28104.9105.590007716049101.4833333333334.10667438271605-0.690007716049379
29104.5104.263155864198101.7583333333332.50482253086420.236844135802471
30105.2104.508063271605101.98752.520563271604940.691936728395063
3199.7100.120563271605101.85-1.72943672839506-0.420563271604934
32100.2100.489081790123101.895833333333-1.40675154320988-0.289081790123461
3398.5101.115007716049102.65-1.53499228395062-2.61500771604938
3498.499.445563271605103.6875-4.24193672839506-1.04556327160493
3597.1100.884452160494104.404166666667-3.51971450617284-3.78445216049383
3698.4101.522878086420104.754166666667-3.23128858024691-3.12287808641975
37100.6105.362692901235105.0833333333330.279359567901239-4.76269290123456
38111.3107.408989197531105.38752.021489197530873.89101080246914
39119110.243711419753106.01254.231211419753098.7562885802469
40117.8110.894174382716106.78754.106674382716056.90582561728397
41108.8110.142322530864107.63752.5048225308642-1.34232253086419
42109.3111.058063271605108.53752.52056327160494-1.75806327160494
43103.5107.553896604938109.283333333333-1.72943672839506-4.05389660493825
44103.7108.022415123457109.429166666667-1.40675154320988-4.32241512345678
45110107.181674382716108.716666666667-1.534992283950622.81832561728397
46105.5103.612229938272107.854166666667-4.241936728395061.88777006172840
47110.4103.863618827160107.383333333333-3.519714506172846.53638117283951
48106.7103.947878086420107.179166666667-3.231288580246912.75212191358024
49110.2107.150192901235106.8708333333330.2793595679012393.04980709876543
50105.2108.575655864198106.5541666666672.02148919753087-3.37565586419754
51108110.235378086420106.0041666666674.23121141975309-2.23537808641976
52108.1109.510841049383105.4041666666674.10667438271605-1.41084104938273
53107.2107.258989197531104.7541666666672.5048225308642-0.0589891975308632
54106106.549729938272104.0291666666672.52056327160494-0.549729938271611
5599.4101.728896604938103.458333333333-1.72943672839506-2.32889660493827
56100.2101.99324845679103.4-1.40675154320988-1.79324845679010
57100.3102.627507716049104.1625-1.53499228395062-2.32750771604938
58100.8100.499729938272104.741666666667-4.241936728395060.300270061728412
5999.5101.255285493827104.775-3.51971450617284-1.75528549382713
60100.2101.497878086420104.729166666667-3.23128858024691-1.29787808641974
61103105.175192901235104.8958333333330.279359567901239-2.17519290123455
62111107.300655864198105.2791666666672.021489197530873.69934413580246
63120.5109.893711419753105.66254.2312114197530910.6062885802469
64109.5109.906674382716105.84.10667438271605-0.406674382716048
65106.6108.150655864198105.6458333333332.5048225308642-1.55065586419752
66105.5107.862229938272105.3416666666672.52056327160494-2.36222993827160
67103.9103.258063271605104.9875-1.729436728395060.641936728395052
68104.9103.130748456790104.5375-1.406751543209881.76925154320988
69104.8102.160841049383103.695833333333-1.534992283950622.63915895061727
7099.698.820563271605103.0625-4.241936728395060.779436728395055
719799.6386188271605103.158333333333-3.51971450617284-2.63861882716047
7295.4100.431211419753103.6625-3.23128858024691-5.03121141975306
7399.3104.454359567901104.1750.279359567901239-5.15435956790124
74103.9106.738155864198104.7166666666672.02148919753087-2.83815586419753
75107.4109.672878086420105.4416666666674.23121141975309-2.27287808641975
76107.4110.160841049383106.0541666666674.10667438271605-2.76084104938272
77111109.233989197531106.7291666666672.50482253086421.76601080246914
78113.2110.270563271605107.752.520563271604942.92943672839506
79108.5107.420563271605109.15-1.729436728395061.07943672839507
80113.3109.189081790123110.595833333333-1.406751543209884.11091820987653
81113.8110.006674382716111.541666666667-1.534992283950623.79332561728394
82105.3108.312229938272112.554166666667-4.24193672839506-3.0122299382716
83107.5110.126118827160113.645833333333-3.51971450617284-2.62611882716050
84109.4110.997878086420114.229166666667-3.23128858024691-1.59787808641974
85118.9115.054359567901114.7750.2793595679012393.84564043209879
86119117.354822530864115.3333333333332.021489197530871.64517746913583
87115120.006211419753115.7754.23121141975309-5.00621141975306
88124.1120.685841049383116.5791666666674.106674382716053.41415895061729
89120.5120.371489197531117.8666666666672.50482253086420.128510802469137
90117.7121.720563271605119.22.52056327160494-4.02056327160494
91117.1118.328896604938120.058333333333-1.72943672839506-1.22889660493829
92118.1119.014081790123120.420833333333-1.40675154320988-0.914081790123461
93119.6119.273341049383120.808333333333-1.534992283950620.326658950617272
94118.8116.883063271605121.125-4.241936728395061.91693672839506
95124.9117.955285493827121.475-3.519714506172846.94471450617287
96124119.022878086420122.254166666667-3.231288580246914.97712191358025
97124.9123.546026234568123.2666666666670.2793595679012391.35397376543212
98121.7126.338155864198124.3166666666672.02148919753087-4.63815586419751
99121.6129.402044753086125.1708333333334.23121141975309-7.80204475308643
100125.1129.844174382716125.73754.10667438271605-4.74417438271605
101127.9128.496489197531125.9916666666672.5048225308642-0.596489197530857
102129128.762229938272126.2416666666672.520563271604940.237770061728412
103130.1124.908063271605126.6375-1.729436728395065.19193672839506
104130.3125.864081790123127.270833333333-1.406751543209884.43591820987658
105127.9126.602507716049128.1375-1.534992283950621.29749228395065
106124.1124.553896604938128.795833333333-4.24193672839506-0.453896604938251
107125.7125.434452160494128.954166666667-3.519714506172840.265547839506155
108129.2125.560378086420128.791666666667-3.231288580246913.63962191358024
109129.2128.879359567901128.60.2793595679012390.32064043209877
110132.6130.388155864198128.3666666666672.021489197530872.21184413580249
111131.5132.235378086420128.0041666666674.23121141975309-0.735378086419757
112131131.627507716049127.5208333333334.10667438271605-0.62750771604938
113125.8129.479822530864126.9752.5048225308642-3.6798225308642
114127.2128.616396604938126.0958333333332.52056327160494-1.41639660493827
115127.3NANA-1.72943672839506NA
116127.5NANA-1.40675154320988NA
117122NANA-1.53499228395062NA
118118.4NANA-4.24193672839506NA
119118.3NANA-3.51971450617284NA
120115.5NANA-3.23128858024691NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 102.8 & NA & NA & 0.279359567901239 & NA \tabularnewline
2 & 106.3 & NA & NA & 2.02148919753087 & NA \tabularnewline
3 & 103.7 & NA & NA & 4.23121141975309 & NA \tabularnewline
4 & 106.9 & NA & NA & 4.10667438271605 & NA \tabularnewline
5 & 104.3 & NA & NA & 2.5048225308642 & NA \tabularnewline
6 & 105.4 & NA & NA & 2.52056327160494 & NA \tabularnewline
7 & 96.2 & 98.0122299382716 & 99.7416666666667 & -1.72943672839506 & -1.8122299382716 \tabularnewline
8 & 95.7 & 97.6765817901234 & 99.0833333333333 & -1.40675154320988 & -1.97658179012343 \tabularnewline
9 & 95.9 & 96.9483410493827 & 98.4833333333333 & -1.53499228395062 & -1.0483410493827 \tabularnewline
10 & 93.6 & 93.8372299382716 & 98.0791666666667 & -4.24193672839506 & -0.237229938271597 \tabularnewline
11 & 94.7 & 94.3927854938271 & 97.9125 & -3.51971450617284 & 0.307214506172869 \tabularnewline
12 & 94.5 & 94.7603780864197 & 97.9916666666666 & -3.23128858024691 & -0.260378086419735 \tabularnewline
13 & 96.6 & 98.4418595679012 & 98.1625 & 0.279359567901239 & -1.84185956790124 \tabularnewline
14 & 96.7 & 100.342322530864 & 98.3208333333333 & 2.02148919753087 & -3.64232253086418 \tabularnewline
15 & 98.9 & 102.464544753086 & 98.2333333333333 & 4.23121141975309 & -3.56454475308642 \tabularnewline
16 & 102 & 102.306674382716 & 98.2 & 4.10667438271605 & -0.306674382716054 \tabularnewline
17 & 105.2 & 100.729822530864 & 98.225 & 2.5048225308642 & 4.4701774691358 \tabularnewline
18 & 106.4 & 100.778896604938 & 98.2583333333333 & 2.52056327160494 & 5.62110339506172 \tabularnewline
19 & 99.3 & 96.995563271605 & 98.725 & -1.72943672839506 & 2.30443672839506 \tabularnewline
20 & 96.4 & 98.0474151234568 & 99.4541666666667 & -1.40675154320988 & -1.64741512345677 \tabularnewline
21 & 93.1 & 98.6108410493827 & 100.145833333333 & -1.53499228395062 & -5.51084104938272 \tabularnewline
22 & 95.6 & 96.3622299382716 & 100.604166666667 & -4.24193672839506 & -0.762229938271616 \tabularnewline
23 & 93.3 & 97.1761188271605 & 100.695833333333 & -3.51971450617284 & -3.87611882716048 \tabularnewline
24 & 96.7 & 97.3853780864198 & 100.616666666667 & -3.23128858024691 & -0.68537808641976 \tabularnewline
25 & 105.6 & 100.862692901235 & 100.583333333333 & 0.279359567901239 & 4.73730709876543 \tabularnewline
26 & 105.2 & 102.779822530864 & 100.758333333333 & 2.02148919753087 & 2.42017746913579 \tabularnewline
27 & 107 & 105.372878086420 & 101.141666666667 & 4.23121141975309 & 1.62712191358024 \tabularnewline
28 & 104.9 & 105.590007716049 & 101.483333333333 & 4.10667438271605 & -0.690007716049379 \tabularnewline
29 & 104.5 & 104.263155864198 & 101.758333333333 & 2.5048225308642 & 0.236844135802471 \tabularnewline
30 & 105.2 & 104.508063271605 & 101.9875 & 2.52056327160494 & 0.691936728395063 \tabularnewline
31 & 99.7 & 100.120563271605 & 101.85 & -1.72943672839506 & -0.420563271604934 \tabularnewline
32 & 100.2 & 100.489081790123 & 101.895833333333 & -1.40675154320988 & -0.289081790123461 \tabularnewline
33 & 98.5 & 101.115007716049 & 102.65 & -1.53499228395062 & -2.61500771604938 \tabularnewline
34 & 98.4 & 99.445563271605 & 103.6875 & -4.24193672839506 & -1.04556327160493 \tabularnewline
35 & 97.1 & 100.884452160494 & 104.404166666667 & -3.51971450617284 & -3.78445216049383 \tabularnewline
36 & 98.4 & 101.522878086420 & 104.754166666667 & -3.23128858024691 & -3.12287808641975 \tabularnewline
37 & 100.6 & 105.362692901235 & 105.083333333333 & 0.279359567901239 & -4.76269290123456 \tabularnewline
38 & 111.3 & 107.408989197531 & 105.3875 & 2.02148919753087 & 3.89101080246914 \tabularnewline
39 & 119 & 110.243711419753 & 106.0125 & 4.23121141975309 & 8.7562885802469 \tabularnewline
40 & 117.8 & 110.894174382716 & 106.7875 & 4.10667438271605 & 6.90582561728397 \tabularnewline
41 & 108.8 & 110.142322530864 & 107.6375 & 2.5048225308642 & -1.34232253086419 \tabularnewline
42 & 109.3 & 111.058063271605 & 108.5375 & 2.52056327160494 & -1.75806327160494 \tabularnewline
43 & 103.5 & 107.553896604938 & 109.283333333333 & -1.72943672839506 & -4.05389660493825 \tabularnewline
44 & 103.7 & 108.022415123457 & 109.429166666667 & -1.40675154320988 & -4.32241512345678 \tabularnewline
45 & 110 & 107.181674382716 & 108.716666666667 & -1.53499228395062 & 2.81832561728397 \tabularnewline
46 & 105.5 & 103.612229938272 & 107.854166666667 & -4.24193672839506 & 1.88777006172840 \tabularnewline
47 & 110.4 & 103.863618827160 & 107.383333333333 & -3.51971450617284 & 6.53638117283951 \tabularnewline
48 & 106.7 & 103.947878086420 & 107.179166666667 & -3.23128858024691 & 2.75212191358024 \tabularnewline
49 & 110.2 & 107.150192901235 & 106.870833333333 & 0.279359567901239 & 3.04980709876543 \tabularnewline
50 & 105.2 & 108.575655864198 & 106.554166666667 & 2.02148919753087 & -3.37565586419754 \tabularnewline
51 & 108 & 110.235378086420 & 106.004166666667 & 4.23121141975309 & -2.23537808641976 \tabularnewline
52 & 108.1 & 109.510841049383 & 105.404166666667 & 4.10667438271605 & -1.41084104938273 \tabularnewline
53 & 107.2 & 107.258989197531 & 104.754166666667 & 2.5048225308642 & -0.0589891975308632 \tabularnewline
54 & 106 & 106.549729938272 & 104.029166666667 & 2.52056327160494 & -0.549729938271611 \tabularnewline
55 & 99.4 & 101.728896604938 & 103.458333333333 & -1.72943672839506 & -2.32889660493827 \tabularnewline
56 & 100.2 & 101.99324845679 & 103.4 & -1.40675154320988 & -1.79324845679010 \tabularnewline
57 & 100.3 & 102.627507716049 & 104.1625 & -1.53499228395062 & -2.32750771604938 \tabularnewline
58 & 100.8 & 100.499729938272 & 104.741666666667 & -4.24193672839506 & 0.300270061728412 \tabularnewline
59 & 99.5 & 101.255285493827 & 104.775 & -3.51971450617284 & -1.75528549382713 \tabularnewline
60 & 100.2 & 101.497878086420 & 104.729166666667 & -3.23128858024691 & -1.29787808641974 \tabularnewline
61 & 103 & 105.175192901235 & 104.895833333333 & 0.279359567901239 & -2.17519290123455 \tabularnewline
62 & 111 & 107.300655864198 & 105.279166666667 & 2.02148919753087 & 3.69934413580246 \tabularnewline
63 & 120.5 & 109.893711419753 & 105.6625 & 4.23121141975309 & 10.6062885802469 \tabularnewline
64 & 109.5 & 109.906674382716 & 105.8 & 4.10667438271605 & -0.406674382716048 \tabularnewline
65 & 106.6 & 108.150655864198 & 105.645833333333 & 2.5048225308642 & -1.55065586419752 \tabularnewline
66 & 105.5 & 107.862229938272 & 105.341666666667 & 2.52056327160494 & -2.36222993827160 \tabularnewline
67 & 103.9 & 103.258063271605 & 104.9875 & -1.72943672839506 & 0.641936728395052 \tabularnewline
68 & 104.9 & 103.130748456790 & 104.5375 & -1.40675154320988 & 1.76925154320988 \tabularnewline
69 & 104.8 & 102.160841049383 & 103.695833333333 & -1.53499228395062 & 2.63915895061727 \tabularnewline
70 & 99.6 & 98.820563271605 & 103.0625 & -4.24193672839506 & 0.779436728395055 \tabularnewline
71 & 97 & 99.6386188271605 & 103.158333333333 & -3.51971450617284 & -2.63861882716047 \tabularnewline
72 & 95.4 & 100.431211419753 & 103.6625 & -3.23128858024691 & -5.03121141975306 \tabularnewline
73 & 99.3 & 104.454359567901 & 104.175 & 0.279359567901239 & -5.15435956790124 \tabularnewline
74 & 103.9 & 106.738155864198 & 104.716666666667 & 2.02148919753087 & -2.83815586419753 \tabularnewline
75 & 107.4 & 109.672878086420 & 105.441666666667 & 4.23121141975309 & -2.27287808641975 \tabularnewline
76 & 107.4 & 110.160841049383 & 106.054166666667 & 4.10667438271605 & -2.76084104938272 \tabularnewline
77 & 111 & 109.233989197531 & 106.729166666667 & 2.5048225308642 & 1.76601080246914 \tabularnewline
78 & 113.2 & 110.270563271605 & 107.75 & 2.52056327160494 & 2.92943672839506 \tabularnewline
79 & 108.5 & 107.420563271605 & 109.15 & -1.72943672839506 & 1.07943672839507 \tabularnewline
80 & 113.3 & 109.189081790123 & 110.595833333333 & -1.40675154320988 & 4.11091820987653 \tabularnewline
81 & 113.8 & 110.006674382716 & 111.541666666667 & -1.53499228395062 & 3.79332561728394 \tabularnewline
82 & 105.3 & 108.312229938272 & 112.554166666667 & -4.24193672839506 & -3.0122299382716 \tabularnewline
83 & 107.5 & 110.126118827160 & 113.645833333333 & -3.51971450617284 & -2.62611882716050 \tabularnewline
84 & 109.4 & 110.997878086420 & 114.229166666667 & -3.23128858024691 & -1.59787808641974 \tabularnewline
85 & 118.9 & 115.054359567901 & 114.775 & 0.279359567901239 & 3.84564043209879 \tabularnewline
86 & 119 & 117.354822530864 & 115.333333333333 & 2.02148919753087 & 1.64517746913583 \tabularnewline
87 & 115 & 120.006211419753 & 115.775 & 4.23121141975309 & -5.00621141975306 \tabularnewline
88 & 124.1 & 120.685841049383 & 116.579166666667 & 4.10667438271605 & 3.41415895061729 \tabularnewline
89 & 120.5 & 120.371489197531 & 117.866666666667 & 2.5048225308642 & 0.128510802469137 \tabularnewline
90 & 117.7 & 121.720563271605 & 119.2 & 2.52056327160494 & -4.02056327160494 \tabularnewline
91 & 117.1 & 118.328896604938 & 120.058333333333 & -1.72943672839506 & -1.22889660493829 \tabularnewline
92 & 118.1 & 119.014081790123 & 120.420833333333 & -1.40675154320988 & -0.914081790123461 \tabularnewline
93 & 119.6 & 119.273341049383 & 120.808333333333 & -1.53499228395062 & 0.326658950617272 \tabularnewline
94 & 118.8 & 116.883063271605 & 121.125 & -4.24193672839506 & 1.91693672839506 \tabularnewline
95 & 124.9 & 117.955285493827 & 121.475 & -3.51971450617284 & 6.94471450617287 \tabularnewline
96 & 124 & 119.022878086420 & 122.254166666667 & -3.23128858024691 & 4.97712191358025 \tabularnewline
97 & 124.9 & 123.546026234568 & 123.266666666667 & 0.279359567901239 & 1.35397376543212 \tabularnewline
98 & 121.7 & 126.338155864198 & 124.316666666667 & 2.02148919753087 & -4.63815586419751 \tabularnewline
99 & 121.6 & 129.402044753086 & 125.170833333333 & 4.23121141975309 & -7.80204475308643 \tabularnewline
100 & 125.1 & 129.844174382716 & 125.7375 & 4.10667438271605 & -4.74417438271605 \tabularnewline
101 & 127.9 & 128.496489197531 & 125.991666666667 & 2.5048225308642 & -0.596489197530857 \tabularnewline
102 & 129 & 128.762229938272 & 126.241666666667 & 2.52056327160494 & 0.237770061728412 \tabularnewline
103 & 130.1 & 124.908063271605 & 126.6375 & -1.72943672839506 & 5.19193672839506 \tabularnewline
104 & 130.3 & 125.864081790123 & 127.270833333333 & -1.40675154320988 & 4.43591820987658 \tabularnewline
105 & 127.9 & 126.602507716049 & 128.1375 & -1.53499228395062 & 1.29749228395065 \tabularnewline
106 & 124.1 & 124.553896604938 & 128.795833333333 & -4.24193672839506 & -0.453896604938251 \tabularnewline
107 & 125.7 & 125.434452160494 & 128.954166666667 & -3.51971450617284 & 0.265547839506155 \tabularnewline
108 & 129.2 & 125.560378086420 & 128.791666666667 & -3.23128858024691 & 3.63962191358024 \tabularnewline
109 & 129.2 & 128.879359567901 & 128.6 & 0.279359567901239 & 0.32064043209877 \tabularnewline
110 & 132.6 & 130.388155864198 & 128.366666666667 & 2.02148919753087 & 2.21184413580249 \tabularnewline
111 & 131.5 & 132.235378086420 & 128.004166666667 & 4.23121141975309 & -0.735378086419757 \tabularnewline
112 & 131 & 131.627507716049 & 127.520833333333 & 4.10667438271605 & -0.62750771604938 \tabularnewline
113 & 125.8 & 129.479822530864 & 126.975 & 2.5048225308642 & -3.6798225308642 \tabularnewline
114 & 127.2 & 128.616396604938 & 126.095833333333 & 2.52056327160494 & -1.41639660493827 \tabularnewline
115 & 127.3 & NA & NA & -1.72943672839506 & NA \tabularnewline
116 & 127.5 & NA & NA & -1.40675154320988 & NA \tabularnewline
117 & 122 & NA & NA & -1.53499228395062 & NA \tabularnewline
118 & 118.4 & NA & NA & -4.24193672839506 & NA \tabularnewline
119 & 118.3 & NA & NA & -3.51971450617284 & NA \tabularnewline
120 & 115.5 & NA & NA & -3.23128858024691 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=105784&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]102.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.279359567901239[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]106.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.02148919753087[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]103.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4.23121141975309[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]106.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4.10667438271605[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]104.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.5048225308642[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]105.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.52056327160494[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]96.2[/C][C]98.0122299382716[/C][C]99.7416666666667[/C][C]-1.72943672839506[/C][C]-1.8122299382716[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]95.7[/C][C]97.6765817901234[/C][C]99.0833333333333[/C][C]-1.40675154320988[/C][C]-1.97658179012343[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]95.9[/C][C]96.9483410493827[/C][C]98.4833333333333[/C][C]-1.53499228395062[/C][C]-1.0483410493827[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]93.6[/C][C]93.8372299382716[/C][C]98.0791666666667[/C][C]-4.24193672839506[/C][C]-0.237229938271597[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]94.7[/C][C]94.3927854938271[/C][C]97.9125[/C][C]-3.51971450617284[/C][C]0.307214506172869[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]94.5[/C][C]94.7603780864197[/C][C]97.9916666666666[/C][C]-3.23128858024691[/C][C]-0.260378086419735[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]96.6[/C][C]98.4418595679012[/C][C]98.1625[/C][C]0.279359567901239[/C][C]-1.84185956790124[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]96.7[/C][C]100.342322530864[/C][C]98.3208333333333[/C][C]2.02148919753087[/C][C]-3.64232253086418[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]98.9[/C][C]102.464544753086[/C][C]98.2333333333333[/C][C]4.23121141975309[/C][C]-3.56454475308642[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]102[/C][C]102.306674382716[/C][C]98.2[/C][C]4.10667438271605[/C][C]-0.306674382716054[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]105.2[/C][C]100.729822530864[/C][C]98.225[/C][C]2.5048225308642[/C][C]4.4701774691358[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]106.4[/C][C]100.778896604938[/C][C]98.2583333333333[/C][C]2.52056327160494[/C][C]5.62110339506172[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]99.3[/C][C]96.995563271605[/C][C]98.725[/C][C]-1.72943672839506[/C][C]2.30443672839506[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]96.4[/C][C]98.0474151234568[/C][C]99.4541666666667[/C][C]-1.40675154320988[/C][C]-1.64741512345677[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]93.1[/C][C]98.6108410493827[/C][C]100.145833333333[/C][C]-1.53499228395062[/C][C]-5.51084104938272[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]95.6[/C][C]96.3622299382716[/C][C]100.604166666667[/C][C]-4.24193672839506[/C][C]-0.762229938271616[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]93.3[/C][C]97.1761188271605[/C][C]100.695833333333[/C][C]-3.51971450617284[/C][C]-3.87611882716048[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]96.7[/C][C]97.3853780864198[/C][C]100.616666666667[/C][C]-3.23128858024691[/C][C]-0.68537808641976[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]105.6[/C][C]100.862692901235[/C][C]100.583333333333[/C][C]0.279359567901239[/C][C]4.73730709876543[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]105.2[/C][C]102.779822530864[/C][C]100.758333333333[/C][C]2.02148919753087[/C][C]2.42017746913579[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]107[/C][C]105.372878086420[/C][C]101.141666666667[/C][C]4.23121141975309[/C][C]1.62712191358024[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]104.9[/C][C]105.590007716049[/C][C]101.483333333333[/C][C]4.10667438271605[/C][C]-0.690007716049379[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]104.5[/C][C]104.263155864198[/C][C]101.758333333333[/C][C]2.5048225308642[/C][C]0.236844135802471[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]105.2[/C][C]104.508063271605[/C][C]101.9875[/C][C]2.52056327160494[/C][C]0.691936728395063[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]99.7[/C][C]100.120563271605[/C][C]101.85[/C][C]-1.72943672839506[/C][C]-0.420563271604934[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]100.2[/C][C]100.489081790123[/C][C]101.895833333333[/C][C]-1.40675154320988[/C][C]-0.289081790123461[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]98.5[/C][C]101.115007716049[/C][C]102.65[/C][C]-1.53499228395062[/C][C]-2.61500771604938[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]98.4[/C][C]99.445563271605[/C][C]103.6875[/C][C]-4.24193672839506[/C][C]-1.04556327160493[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]97.1[/C][C]100.884452160494[/C][C]104.404166666667[/C][C]-3.51971450617284[/C][C]-3.78445216049383[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]98.4[/C][C]101.522878086420[/C][C]104.754166666667[/C][C]-3.23128858024691[/C][C]-3.12287808641975[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]100.6[/C][C]105.362692901235[/C][C]105.083333333333[/C][C]0.279359567901239[/C][C]-4.76269290123456[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]111.3[/C][C]107.408989197531[/C][C]105.3875[/C][C]2.02148919753087[/C][C]3.89101080246914[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]119[/C][C]110.243711419753[/C][C]106.0125[/C][C]4.23121141975309[/C][C]8.7562885802469[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]117.8[/C][C]110.894174382716[/C][C]106.7875[/C][C]4.10667438271605[/C][C]6.90582561728397[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]108.8[/C][C]110.142322530864[/C][C]107.6375[/C][C]2.5048225308642[/C][C]-1.34232253086419[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]109.3[/C][C]111.058063271605[/C][C]108.5375[/C][C]2.52056327160494[/C][C]-1.75806327160494[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]103.5[/C][C]107.553896604938[/C][C]109.283333333333[/C][C]-1.72943672839506[/C][C]-4.05389660493825[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]103.7[/C][C]108.022415123457[/C][C]109.429166666667[/C][C]-1.40675154320988[/C][C]-4.32241512345678[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]110[/C][C]107.181674382716[/C][C]108.716666666667[/C][C]-1.53499228395062[/C][C]2.81832561728397[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]105.5[/C][C]103.612229938272[/C][C]107.854166666667[/C][C]-4.24193672839506[/C][C]1.88777006172840[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]110.4[/C][C]103.863618827160[/C][C]107.383333333333[/C][C]-3.51971450617284[/C][C]6.53638117283951[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]106.7[/C][C]103.947878086420[/C][C]107.179166666667[/C][C]-3.23128858024691[/C][C]2.75212191358024[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]110.2[/C][C]107.150192901235[/C][C]106.870833333333[/C][C]0.279359567901239[/C][C]3.04980709876543[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]105.2[/C][C]108.575655864198[/C][C]106.554166666667[/C][C]2.02148919753087[/C][C]-3.37565586419754[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]108[/C][C]110.235378086420[/C][C]106.004166666667[/C][C]4.23121141975309[/C][C]-2.23537808641976[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]108.1[/C][C]109.510841049383[/C][C]105.404166666667[/C][C]4.10667438271605[/C][C]-1.41084104938273[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]107.2[/C][C]107.258989197531[/C][C]104.754166666667[/C][C]2.5048225308642[/C][C]-0.0589891975308632[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]106[/C][C]106.549729938272[/C][C]104.029166666667[/C][C]2.52056327160494[/C][C]-0.549729938271611[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]99.4[/C][C]101.728896604938[/C][C]103.458333333333[/C][C]-1.72943672839506[/C][C]-2.32889660493827[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]100.2[/C][C]101.99324845679[/C][C]103.4[/C][C]-1.40675154320988[/C][C]-1.79324845679010[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]100.3[/C][C]102.627507716049[/C][C]104.1625[/C][C]-1.53499228395062[/C][C]-2.32750771604938[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]100.8[/C][C]100.499729938272[/C][C]104.741666666667[/C][C]-4.24193672839506[/C][C]0.300270061728412[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]99.5[/C][C]101.255285493827[/C][C]104.775[/C][C]-3.51971450617284[/C][C]-1.75528549382713[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]100.2[/C][C]101.497878086420[/C][C]104.729166666667[/C][C]-3.23128858024691[/C][C]-1.29787808641974[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]103[/C][C]105.175192901235[/C][C]104.895833333333[/C][C]0.279359567901239[/C][C]-2.17519290123455[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]111[/C][C]107.300655864198[/C][C]105.279166666667[/C][C]2.02148919753087[/C][C]3.69934413580246[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]120.5[/C][C]109.893711419753[/C][C]105.6625[/C][C]4.23121141975309[/C][C]10.6062885802469[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]109.5[/C][C]109.906674382716[/C][C]105.8[/C][C]4.10667438271605[/C][C]-0.406674382716048[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]106.6[/C][C]108.150655864198[/C][C]105.645833333333[/C][C]2.5048225308642[/C][C]-1.55065586419752[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]105.5[/C][C]107.862229938272[/C][C]105.341666666667[/C][C]2.52056327160494[/C][C]-2.36222993827160[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]103.9[/C][C]103.258063271605[/C][C]104.9875[/C][C]-1.72943672839506[/C][C]0.641936728395052[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]104.9[/C][C]103.130748456790[/C][C]104.5375[/C][C]-1.40675154320988[/C][C]1.76925154320988[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]104.8[/C][C]102.160841049383[/C][C]103.695833333333[/C][C]-1.53499228395062[/C][C]2.63915895061727[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]99.6[/C][C]98.820563271605[/C][C]103.0625[/C][C]-4.24193672839506[/C][C]0.779436728395055[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]97[/C][C]99.6386188271605[/C][C]103.158333333333[/C][C]-3.51971450617284[/C][C]-2.63861882716047[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]95.4[/C][C]100.431211419753[/C][C]103.6625[/C][C]-3.23128858024691[/C][C]-5.03121141975306[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]99.3[/C][C]104.454359567901[/C][C]104.175[/C][C]0.279359567901239[/C][C]-5.15435956790124[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]103.9[/C][C]106.738155864198[/C][C]104.716666666667[/C][C]2.02148919753087[/C][C]-2.83815586419753[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]107.4[/C][C]109.672878086420[/C][C]105.441666666667[/C][C]4.23121141975309[/C][C]-2.27287808641975[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]107.4[/C][C]110.160841049383[/C][C]106.054166666667[/C][C]4.10667438271605[/C][C]-2.76084104938272[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]111[/C][C]109.233989197531[/C][C]106.729166666667[/C][C]2.5048225308642[/C][C]1.76601080246914[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]113.2[/C][C]110.270563271605[/C][C]107.75[/C][C]2.52056327160494[/C][C]2.92943672839506[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]108.5[/C][C]107.420563271605[/C][C]109.15[/C][C]-1.72943672839506[/C][C]1.07943672839507[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]113.3[/C][C]109.189081790123[/C][C]110.595833333333[/C][C]-1.40675154320988[/C][C]4.11091820987653[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]113.8[/C][C]110.006674382716[/C][C]111.541666666667[/C][C]-1.53499228395062[/C][C]3.79332561728394[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]105.3[/C][C]108.312229938272[/C][C]112.554166666667[/C][C]-4.24193672839506[/C][C]-3.0122299382716[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]107.5[/C][C]110.126118827160[/C][C]113.645833333333[/C][C]-3.51971450617284[/C][C]-2.62611882716050[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]109.4[/C][C]110.997878086420[/C][C]114.229166666667[/C][C]-3.23128858024691[/C][C]-1.59787808641974[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]118.9[/C][C]115.054359567901[/C][C]114.775[/C][C]0.279359567901239[/C][C]3.84564043209879[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]119[/C][C]117.354822530864[/C][C]115.333333333333[/C][C]2.02148919753087[/C][C]1.64517746913583[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]115[/C][C]120.006211419753[/C][C]115.775[/C][C]4.23121141975309[/C][C]-5.00621141975306[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]124.1[/C][C]120.685841049383[/C][C]116.579166666667[/C][C]4.10667438271605[/C][C]3.41415895061729[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]120.5[/C][C]120.371489197531[/C][C]117.866666666667[/C][C]2.5048225308642[/C][C]0.128510802469137[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]117.7[/C][C]121.720563271605[/C][C]119.2[/C][C]2.52056327160494[/C][C]-4.02056327160494[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]117.1[/C][C]118.328896604938[/C][C]120.058333333333[/C][C]-1.72943672839506[/C][C]-1.22889660493829[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]118.1[/C][C]119.014081790123[/C][C]120.420833333333[/C][C]-1.40675154320988[/C][C]-0.914081790123461[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]119.6[/C][C]119.273341049383[/C][C]120.808333333333[/C][C]-1.53499228395062[/C][C]0.326658950617272[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]118.8[/C][C]116.883063271605[/C][C]121.125[/C][C]-4.24193672839506[/C][C]1.91693672839506[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]124.9[/C][C]117.955285493827[/C][C]121.475[/C][C]-3.51971450617284[/C][C]6.94471450617287[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]124[/C][C]119.022878086420[/C][C]122.254166666667[/C][C]-3.23128858024691[/C][C]4.97712191358025[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]124.9[/C][C]123.546026234568[/C][C]123.266666666667[/C][C]0.279359567901239[/C][C]1.35397376543212[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]121.7[/C][C]126.338155864198[/C][C]124.316666666667[/C][C]2.02148919753087[/C][C]-4.63815586419751[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]121.6[/C][C]129.402044753086[/C][C]125.170833333333[/C][C]4.23121141975309[/C][C]-7.80204475308643[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]125.1[/C][C]129.844174382716[/C][C]125.7375[/C][C]4.10667438271605[/C][C]-4.74417438271605[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]127.9[/C][C]128.496489197531[/C][C]125.991666666667[/C][C]2.5048225308642[/C][C]-0.596489197530857[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]129[/C][C]128.762229938272[/C][C]126.241666666667[/C][C]2.52056327160494[/C][C]0.237770061728412[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]130.1[/C][C]124.908063271605[/C][C]126.6375[/C][C]-1.72943672839506[/C][C]5.19193672839506[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]130.3[/C][C]125.864081790123[/C][C]127.270833333333[/C][C]-1.40675154320988[/C][C]4.43591820987658[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]127.9[/C][C]126.602507716049[/C][C]128.1375[/C][C]-1.53499228395062[/C][C]1.29749228395065[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]124.1[/C][C]124.553896604938[/C][C]128.795833333333[/C][C]-4.24193672839506[/C][C]-0.453896604938251[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]125.7[/C][C]125.434452160494[/C][C]128.954166666667[/C][C]-3.51971450617284[/C][C]0.265547839506155[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]129.2[/C][C]125.560378086420[/C][C]128.791666666667[/C][C]-3.23128858024691[/C][C]3.63962191358024[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]129.2[/C][C]128.879359567901[/C][C]128.6[/C][C]0.279359567901239[/C][C]0.32064043209877[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]132.6[/C][C]130.388155864198[/C][C]128.366666666667[/C][C]2.02148919753087[/C][C]2.21184413580249[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]131.5[/C][C]132.235378086420[/C][C]128.004166666667[/C][C]4.23121141975309[/C][C]-0.735378086419757[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]131[/C][C]131.627507716049[/C][C]127.520833333333[/C][C]4.10667438271605[/C][C]-0.62750771604938[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]125.8[/C][C]129.479822530864[/C][C]126.975[/C][C]2.5048225308642[/C][C]-3.6798225308642[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]127.2[/C][C]128.616396604938[/C][C]126.095833333333[/C][C]2.52056327160494[/C][C]-1.41639660493827[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]127.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.72943672839506[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]127.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.40675154320988[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]122[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.53499228395062[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]118.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.24193672839506[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]118.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.51971450617284[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]115.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.23128858024691[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=105784&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=105784&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1102.8NANA0.279359567901239NA
2106.3NANA2.02148919753087NA
3103.7NANA4.23121141975309NA
4106.9NANA4.10667438271605NA
5104.3NANA2.5048225308642NA
6105.4NANA2.52056327160494NA
796.298.012229938271699.7416666666667-1.72943672839506-1.8122299382716
895.797.676581790123499.0833333333333-1.40675154320988-1.97658179012343
995.996.948341049382798.4833333333333-1.53499228395062-1.0483410493827
1093.693.837229938271698.0791666666667-4.24193672839506-0.237229938271597
1194.794.392785493827197.9125-3.519714506172840.307214506172869
1294.594.760378086419797.9916666666666-3.23128858024691-0.260378086419735
1396.698.441859567901298.16250.279359567901239-1.84185956790124
1496.7100.34232253086498.32083333333332.02148919753087-3.64232253086418
1598.9102.46454475308698.23333333333334.23121141975309-3.56454475308642
16102102.30667438271698.24.10667438271605-0.306674382716054
17105.2100.72982253086498.2252.50482253086424.4701774691358
18106.4100.77889660493898.25833333333332.520563271604945.62110339506172
1999.396.99556327160598.725-1.729436728395062.30443672839506
2096.498.047415123456899.4541666666667-1.40675154320988-1.64741512345677
2193.198.6108410493827100.145833333333-1.53499228395062-5.51084104938272
2295.696.3622299382716100.604166666667-4.24193672839506-0.762229938271616
2393.397.1761188271605100.695833333333-3.51971450617284-3.87611882716048
2496.797.3853780864198100.616666666667-3.23128858024691-0.68537808641976
25105.6100.862692901235100.5833333333330.2793595679012394.73730709876543
26105.2102.779822530864100.7583333333332.021489197530872.42017746913579
27107105.372878086420101.1416666666674.231211419753091.62712191358024
28104.9105.590007716049101.4833333333334.10667438271605-0.690007716049379
29104.5104.263155864198101.7583333333332.50482253086420.236844135802471
30105.2104.508063271605101.98752.520563271604940.691936728395063
3199.7100.120563271605101.85-1.72943672839506-0.420563271604934
32100.2100.489081790123101.895833333333-1.40675154320988-0.289081790123461
3398.5101.115007716049102.65-1.53499228395062-2.61500771604938
3498.499.445563271605103.6875-4.24193672839506-1.04556327160493
3597.1100.884452160494104.404166666667-3.51971450617284-3.78445216049383
3698.4101.522878086420104.754166666667-3.23128858024691-3.12287808641975
37100.6105.362692901235105.0833333333330.279359567901239-4.76269290123456
38111.3107.408989197531105.38752.021489197530873.89101080246914
39119110.243711419753106.01254.231211419753098.7562885802469
40117.8110.894174382716106.78754.106674382716056.90582561728397
41108.8110.142322530864107.63752.5048225308642-1.34232253086419
42109.3111.058063271605108.53752.52056327160494-1.75806327160494
43103.5107.553896604938109.283333333333-1.72943672839506-4.05389660493825
44103.7108.022415123457109.429166666667-1.40675154320988-4.32241512345678
45110107.181674382716108.716666666667-1.534992283950622.81832561728397
46105.5103.612229938272107.854166666667-4.241936728395061.88777006172840
47110.4103.863618827160107.383333333333-3.519714506172846.53638117283951
48106.7103.947878086420107.179166666667-3.231288580246912.75212191358024
49110.2107.150192901235106.8708333333330.2793595679012393.04980709876543
50105.2108.575655864198106.5541666666672.02148919753087-3.37565586419754
51108110.235378086420106.0041666666674.23121141975309-2.23537808641976
52108.1109.510841049383105.4041666666674.10667438271605-1.41084104938273
53107.2107.258989197531104.7541666666672.5048225308642-0.0589891975308632
54106106.549729938272104.0291666666672.52056327160494-0.549729938271611
5599.4101.728896604938103.458333333333-1.72943672839506-2.32889660493827
56100.2101.99324845679103.4-1.40675154320988-1.79324845679010
57100.3102.627507716049104.1625-1.53499228395062-2.32750771604938
58100.8100.499729938272104.741666666667-4.241936728395060.300270061728412
5999.5101.255285493827104.775-3.51971450617284-1.75528549382713
60100.2101.497878086420104.729166666667-3.23128858024691-1.29787808641974
61103105.175192901235104.8958333333330.279359567901239-2.17519290123455
62111107.300655864198105.2791666666672.021489197530873.69934413580246
63120.5109.893711419753105.66254.2312114197530910.6062885802469
64109.5109.906674382716105.84.10667438271605-0.406674382716048
65106.6108.150655864198105.6458333333332.5048225308642-1.55065586419752
66105.5107.862229938272105.3416666666672.52056327160494-2.36222993827160
67103.9103.258063271605104.9875-1.729436728395060.641936728395052
68104.9103.130748456790104.5375-1.406751543209881.76925154320988
69104.8102.160841049383103.695833333333-1.534992283950622.63915895061727
7099.698.820563271605103.0625-4.241936728395060.779436728395055
719799.6386188271605103.158333333333-3.51971450617284-2.63861882716047
7295.4100.431211419753103.6625-3.23128858024691-5.03121141975306
7399.3104.454359567901104.1750.279359567901239-5.15435956790124
74103.9106.738155864198104.7166666666672.02148919753087-2.83815586419753
75107.4109.672878086420105.4416666666674.23121141975309-2.27287808641975
76107.4110.160841049383106.0541666666674.10667438271605-2.76084104938272
77111109.233989197531106.7291666666672.50482253086421.76601080246914
78113.2110.270563271605107.752.520563271604942.92943672839506
79108.5107.420563271605109.15-1.729436728395061.07943672839507
80113.3109.189081790123110.595833333333-1.406751543209884.11091820987653
81113.8110.006674382716111.541666666667-1.534992283950623.79332561728394
82105.3108.312229938272112.554166666667-4.24193672839506-3.0122299382716
83107.5110.126118827160113.645833333333-3.51971450617284-2.62611882716050
84109.4110.997878086420114.229166666667-3.23128858024691-1.59787808641974
85118.9115.054359567901114.7750.2793595679012393.84564043209879
86119117.354822530864115.3333333333332.021489197530871.64517746913583
87115120.006211419753115.7754.23121141975309-5.00621141975306
88124.1120.685841049383116.5791666666674.106674382716053.41415895061729
89120.5120.371489197531117.8666666666672.50482253086420.128510802469137
90117.7121.720563271605119.22.52056327160494-4.02056327160494
91117.1118.328896604938120.058333333333-1.72943672839506-1.22889660493829
92118.1119.014081790123120.420833333333-1.40675154320988-0.914081790123461
93119.6119.273341049383120.808333333333-1.534992283950620.326658950617272
94118.8116.883063271605121.125-4.241936728395061.91693672839506
95124.9117.955285493827121.475-3.519714506172846.94471450617287
96124119.022878086420122.254166666667-3.231288580246914.97712191358025
97124.9123.546026234568123.2666666666670.2793595679012391.35397376543212
98121.7126.338155864198124.3166666666672.02148919753087-4.63815586419751
99121.6129.402044753086125.1708333333334.23121141975309-7.80204475308643
100125.1129.844174382716125.73754.10667438271605-4.74417438271605
101127.9128.496489197531125.9916666666672.5048225308642-0.596489197530857
102129128.762229938272126.2416666666672.520563271604940.237770061728412
103130.1124.908063271605126.6375-1.729436728395065.19193672839506
104130.3125.864081790123127.270833333333-1.406751543209884.43591820987658
105127.9126.602507716049128.1375-1.534992283950621.29749228395065
106124.1124.553896604938128.795833333333-4.24193672839506-0.453896604938251
107125.7125.434452160494128.954166666667-3.519714506172840.265547839506155
108129.2125.560378086420128.791666666667-3.231288580246913.63962191358024
109129.2128.879359567901128.60.2793595679012390.32064043209877
110132.6130.388155864198128.3666666666672.021489197530872.21184413580249
111131.5132.235378086420128.0041666666674.23121141975309-0.735378086419757
112131131.627507716049127.5208333333334.10667438271605-0.62750771604938
113125.8129.479822530864126.9752.5048225308642-3.6798225308642
114127.2128.616396604938126.0958333333332.52056327160494-1.41639660493827
115127.3NANA-1.72943672839506NA
116127.5NANA-1.40675154320988NA
117122NANA-1.53499228395062NA
118118.4NANA-4.24193672839506NA
119118.3NANA-3.51971450617284NA
120115.5NANA-3.23128858024691NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')