Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 06 Dec 2010 14:08:25 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/06/t1291644473iobz8k2kegg06yq.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 01:21:51 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=105611, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 01:21:51 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

KDGP2W92

Estimated Impact

118

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [opdracht 9 oef 2 ...] [2010-12-06 14:08:25] [a8c08f114ed6b33170d4a8ec3391edfe] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

7,08
7,08
7,09
7,07
7,06
6,99
6,99
6,99
6,98
6,96
6,95
6,91
6,91
6,87
6,91
6,89
6,88
6,9
6,91
6,85
6,86
6,82
6,8
6,83
6,84
6,89
7,14
7,21
7,25
7,31
7,3
7,48
7,49
7,4
7,44
7,42
7,14
7,24
7,33
7,61
7,66
7,69
7,7
7,68
7,71
7,71
7,72
7,68
7,72
7,74
7,76
7,9
7,97
7,96
7,95
7,97
7,93
7,99
7,96
7,92
7,97
7,98
8
8,04
8,17
8,29
8,26
8,3
8,32
8,28
8,27
8,32
8,31
8,34
8,32
8,36
8,33
8,35
8,34
8,37
8,31
8,33
8,34
8,25

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=105611&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=105611&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=105611&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'RServer@AstonUniversity' @ vre.aston.ac.uk

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	7.08	NA	NA	-0.0989814814814815	NA
2	7.08	NA	NA	-0.0896064814814817	NA
3	7.09	NA	NA	-0.0417592592592595	NA
4	7.07	NA	NA	0.031157407407407	NA
5	7.06	NA	NA	0.0536574074074075	NA
6	6.99	NA	NA	0.0746990740740737	NA
7	6.99	7.0500462962963	7.00541666666667	0.0446296296296297	-0.0600462962962949
8	6.99	7.04358796296296	6.98958333333333	0.0540046296296298	-0.0535879629629621
9	6.98	7.01337962962963	6.97333333333333	0.0400462962962964	-0.0333796296296285
10	6.96	6.95921296296296	6.95833333333333	0.000879629629629668	0.000787037037038196
11	6.95	6.92310185185185	6.94333333333333	-0.0202314814814813	0.0268981481481489
12	6.91	6.88358796296296	6.93208333333333	-0.0484953703703697	0.0264120370370371
13	6.91	6.82601851851852	6.925	-0.0989814814814815	0.0839814814814828
14	6.87	6.82622685185185	6.91583333333333	-0.0896064814814817	0.0437731481481487
15	6.91	6.86324074074074	6.905	-0.0417592592592595	0.0467592592592583
16	6.89	6.92532407407407	6.89416666666667	0.031157407407407	-0.0353240740740741
17	6.88	6.93574074074074	6.88208333333333	0.0536574074074075	-0.0557407407407418
18	6.9	6.94719907407407	6.8725	0.0746990740740737	-0.047199074074074
19	6.91	6.91087962962963	6.86625	0.0446296296296297	-0.000879629629629619
20	6.85	6.9181712962963	6.86416666666667	0.0540046296296298	-0.0681712962962973
21	6.86	6.91462962962963	6.87458333333333	0.0400462962962964	-0.0546296296296296
22	6.82	6.89837962962963	6.8975	0.000879629629629668	-0.0783796296296284
23	6.8	6.90601851851852	6.92625	-0.0202314814814813	-0.106018518518519
24	6.83	6.91025462962963	6.95875	-0.0484953703703697	-0.0802546296296285
25	6.84	6.89310185185185	6.99208333333333	-0.0989814814814815	-0.0531018518518511
26	6.89	6.94497685185185	7.03458333333333	-0.0896064814814817	-0.0549768518518512
27	7.14	7.04532407407407	7.08708333333333	-0.0417592592592595	0.0946759259259258
28	7.21	7.16865740740741	7.1375	0.031157407407407	0.041342592592593
29	7.25	7.24199074074074	7.18833333333333	0.0536574074074075	0.00800925925925888
30	7.31	7.31428240740741	7.23958333333333	0.0746990740740737	-0.00428240740740726
31	7.3	7.3212962962963	7.27666666666667	0.0446296296296297	-0.0212962962962964
32	7.48	7.35775462962963	7.30375	0.0540046296296298	0.12224537037037
33	7.49	7.3662962962963	7.32625	0.0400462962962964	0.123703703703703
34	7.4	7.35171296296296	7.35083333333333	0.000879629629629668	0.0482870370370367
35	7.44	7.36435185185185	7.38458333333333	-0.0202314814814813	0.075648148148149
36	7.42	7.36900462962963	7.4175	-0.0484953703703697	0.0509953703703712
37	7.14	7.35101851851852	7.45	-0.0989814814814815	-0.211018518518518
38	7.24	7.38539351851852	7.475	-0.0896064814814817	-0.145393518518517
39	7.33	7.45074074074074	7.4925	-0.0417592592592595	-0.12074074074074
40	7.61	7.54574074074074	7.51458333333333	0.031157407407407	0.0642592592592601
41	7.66	7.59282407407407	7.53916666666667	0.0536574074074075	0.0671759259259268
42	7.69	7.63636574074074	7.56166666666667	0.0746990740740737	0.0536342592592609
43	7.7	7.6412962962963	7.59666666666667	0.0446296296296297	0.0587037037037037
44	7.68	7.6956712962963	7.64166666666667	0.0540046296296298	-0.015671296296297
45	7.71	7.72046296296296	7.68041666666667	0.0400462962962964	-0.0104629629629622
46	7.71	7.7112962962963	7.71041666666667	0.000879629629629668	-0.00129629629629679
47	7.72	7.71518518518519	7.73541666666667	-0.0202314814814813	0.00481481481481438
48	7.68	7.71108796296296	7.75958333333333	-0.0484953703703697	-0.031087962962963
49	7.72	7.68226851851852	7.78125	-0.0989814814814815	0.0377314814814813
50	7.74	7.71414351851852	7.80375	-0.0896064814814817	0.0258564814814823
51	7.76	7.78324074074074	7.825	-0.0417592592592595	-0.0232407407407402
52	7.9	7.87699074074074	7.84583333333333	0.031157407407407	0.0230092592592603
53	7.97	7.9211574074074	7.8675	0.0536574074074075	0.0488425925925933
54	7.96	7.96219907407407	7.8875	0.0746990740740737	-0.00219907407407405
55	7.95	7.9525462962963	7.90791666666667	0.0446296296296297	-0.00254629629629566
56	7.97	7.98233796296296	7.92833333333333	0.0540046296296298	-0.0123379629629623
57	7.93	7.98837962962963	7.94833333333333	0.0400462962962964	-0.0583796296296288
58	7.99	7.9650462962963	7.96416666666667	0.000879629629629668	0.0249537037037051
59	7.96	7.95810185185185	7.97833333333333	-0.0202314814814813	0.00189814814814859
60	7.92	7.9519212962963	8.00041666666667	-0.0484953703703697	-0.0319212962962965
61	7.97	7.92810185185185	8.02708333333333	-0.0989814814814815	0.0418981481481477
62	7.98	7.96414351851852	8.05375	-0.0896064814814817	0.0158564814814817
63	8	8.04199074074074	8.08375	-0.0417592592592595	-0.04199074074074
64	8.04	8.14324074074074	8.11208333333333	0.031157407407407	-0.103240740740741
65	8.17	8.19074074074074	8.13708333333333	0.0536574074074075	-0.0207407407407398
66	8.29	8.24136574074074	8.16666666666667	0.0746990740740737	0.0486342592592592
67	8.26	8.24212962962963	8.1975	0.0446296296296297	0.0178703703703711
68	8.3	8.2806712962963	8.22666666666667	0.0540046296296298	0.0193287037037049
69	8.32	8.2950462962963	8.255	0.0400462962962964	0.0249537037037051
70	8.28	8.2825462962963	8.28166666666667	0.000879629629629668	-0.00254629629629655
71	8.27	8.28143518518518	8.30166666666667	-0.0202314814814813	-0.011435185185185
72	8.32	8.26233796296296	8.31083333333333	-0.0484953703703697	0.0576620370370389
73	8.31	8.21768518518519	8.31666666666667	-0.0989814814814815	0.0923148148148147
74	8.34	8.23331018518518	8.32291666666667	-0.0896064814814817	0.106689814814816
75	8.32	8.2836574074074	8.32541666666667	-0.0417592592592595	0.0363425925925949
76	8.36	8.35824074074074	8.32708333333333	0.031157407407407	0.00175925925925924
77	8.33	8.38574074074074	8.33208333333333	0.0536574074074075	-0.0557407407407382
78	8.35	8.4067824074074	8.33208333333333	0.0746990740740737	-0.0567824074074075
79	8.34	NA	NA	0.0446296296296297	NA
80	8.37	NA	NA	0.0540046296296298	NA
81	8.31	NA	NA	0.0400462962962964	NA
82	8.33	NA	NA	0.000879629629629668	NA
83	8.34	NA	NA	-0.0202314814814813	NA
84	8.25	NA	NA	-0.0484953703703697	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 7.08 & NA & NA & -0.0989814814814815 & NA \tabularnewline
2 & 7.08 & NA & NA & -0.0896064814814817 & NA \tabularnewline
3 & 7.09 & NA & NA & -0.0417592592592595 & NA \tabularnewline
4 & 7.07 & NA & NA & 0.031157407407407 & NA \tabularnewline
5 & 7.06 & NA & NA & 0.0536574074074075 & NA \tabularnewline
6 & 6.99 & NA & NA & 0.0746990740740737 & NA \tabularnewline
7 & 6.99 & 7.0500462962963 & 7.00541666666667 & 0.0446296296296297 & -0.0600462962962949 \tabularnewline
8 & 6.99 & 7.04358796296296 & 6.98958333333333 & 0.0540046296296298 & -0.0535879629629621 \tabularnewline
9 & 6.98 & 7.01337962962963 & 6.97333333333333 & 0.0400462962962964 & -0.0333796296296285 \tabularnewline
10 & 6.96 & 6.95921296296296 & 6.95833333333333 & 0.000879629629629668 & 0.000787037037038196 \tabularnewline
11 & 6.95 & 6.92310185185185 & 6.94333333333333 & -0.0202314814814813 & 0.0268981481481489 \tabularnewline
12 & 6.91 & 6.88358796296296 & 6.93208333333333 & -0.0484953703703697 & 0.0264120370370371 \tabularnewline
13 & 6.91 & 6.82601851851852 & 6.925 & -0.0989814814814815 & 0.0839814814814828 \tabularnewline
14 & 6.87 & 6.82622685185185 & 6.91583333333333 & -0.0896064814814817 & 0.0437731481481487 \tabularnewline
15 & 6.91 & 6.86324074074074 & 6.905 & -0.0417592592592595 & 0.0467592592592583 \tabularnewline
16 & 6.89 & 6.92532407407407 & 6.89416666666667 & 0.031157407407407 & -0.0353240740740741 \tabularnewline
17 & 6.88 & 6.93574074074074 & 6.88208333333333 & 0.0536574074074075 & -0.0557407407407418 \tabularnewline
18 & 6.9 & 6.94719907407407 & 6.8725 & 0.0746990740740737 & -0.047199074074074 \tabularnewline
19 & 6.91 & 6.91087962962963 & 6.86625 & 0.0446296296296297 & -0.000879629629629619 \tabularnewline
20 & 6.85 & 6.9181712962963 & 6.86416666666667 & 0.0540046296296298 & -0.0681712962962973 \tabularnewline
21 & 6.86 & 6.91462962962963 & 6.87458333333333 & 0.0400462962962964 & -0.0546296296296296 \tabularnewline
22 & 6.82 & 6.89837962962963 & 6.8975 & 0.000879629629629668 & -0.0783796296296284 \tabularnewline
23 & 6.8 & 6.90601851851852 & 6.92625 & -0.0202314814814813 & -0.106018518518519 \tabularnewline
24 & 6.83 & 6.91025462962963 & 6.95875 & -0.0484953703703697 & -0.0802546296296285 \tabularnewline
25 & 6.84 & 6.89310185185185 & 6.99208333333333 & -0.0989814814814815 & -0.0531018518518511 \tabularnewline
26 & 6.89 & 6.94497685185185 & 7.03458333333333 & -0.0896064814814817 & -0.0549768518518512 \tabularnewline
27 & 7.14 & 7.04532407407407 & 7.08708333333333 & -0.0417592592592595 & 0.0946759259259258 \tabularnewline
28 & 7.21 & 7.16865740740741 & 7.1375 & 0.031157407407407 & 0.041342592592593 \tabularnewline
29 & 7.25 & 7.24199074074074 & 7.18833333333333 & 0.0536574074074075 & 0.00800925925925888 \tabularnewline
30 & 7.31 & 7.31428240740741 & 7.23958333333333 & 0.0746990740740737 & -0.00428240740740726 \tabularnewline
31 & 7.3 & 7.3212962962963 & 7.27666666666667 & 0.0446296296296297 & -0.0212962962962964 \tabularnewline
32 & 7.48 & 7.35775462962963 & 7.30375 & 0.0540046296296298 & 0.12224537037037 \tabularnewline
33 & 7.49 & 7.3662962962963 & 7.32625 & 0.0400462962962964 & 0.123703703703703 \tabularnewline
34 & 7.4 & 7.35171296296296 & 7.35083333333333 & 0.000879629629629668 & 0.0482870370370367 \tabularnewline
35 & 7.44 & 7.36435185185185 & 7.38458333333333 & -0.0202314814814813 & 0.075648148148149 \tabularnewline
36 & 7.42 & 7.36900462962963 & 7.4175 & -0.0484953703703697 & 0.0509953703703712 \tabularnewline
37 & 7.14 & 7.35101851851852 & 7.45 & -0.0989814814814815 & -0.211018518518518 \tabularnewline
38 & 7.24 & 7.38539351851852 & 7.475 & -0.0896064814814817 & -0.145393518518517 \tabularnewline
39 & 7.33 & 7.45074074074074 & 7.4925 & -0.0417592592592595 & -0.12074074074074 \tabularnewline
40 & 7.61 & 7.54574074074074 & 7.51458333333333 & 0.031157407407407 & 0.0642592592592601 \tabularnewline
41 & 7.66 & 7.59282407407407 & 7.53916666666667 & 0.0536574074074075 & 0.0671759259259268 \tabularnewline
42 & 7.69 & 7.63636574074074 & 7.56166666666667 & 0.0746990740740737 & 0.0536342592592609 \tabularnewline
43 & 7.7 & 7.6412962962963 & 7.59666666666667 & 0.0446296296296297 & 0.0587037037037037 \tabularnewline
44 & 7.68 & 7.6956712962963 & 7.64166666666667 & 0.0540046296296298 & -0.015671296296297 \tabularnewline
45 & 7.71 & 7.72046296296296 & 7.68041666666667 & 0.0400462962962964 & -0.0104629629629622 \tabularnewline
46 & 7.71 & 7.7112962962963 & 7.71041666666667 & 0.000879629629629668 & -0.00129629629629679 \tabularnewline
47 & 7.72 & 7.71518518518519 & 7.73541666666667 & -0.0202314814814813 & 0.00481481481481438 \tabularnewline
48 & 7.68 & 7.71108796296296 & 7.75958333333333 & -0.0484953703703697 & -0.031087962962963 \tabularnewline
49 & 7.72 & 7.68226851851852 & 7.78125 & -0.0989814814814815 & 0.0377314814814813 \tabularnewline
50 & 7.74 & 7.71414351851852 & 7.80375 & -0.0896064814814817 & 0.0258564814814823 \tabularnewline
51 & 7.76 & 7.78324074074074 & 7.825 & -0.0417592592592595 & -0.0232407407407402 \tabularnewline
52 & 7.9 & 7.87699074074074 & 7.84583333333333 & 0.031157407407407 & 0.0230092592592603 \tabularnewline
53 & 7.97 & 7.9211574074074 & 7.8675 & 0.0536574074074075 & 0.0488425925925933 \tabularnewline
54 & 7.96 & 7.96219907407407 & 7.8875 & 0.0746990740740737 & -0.00219907407407405 \tabularnewline
55 & 7.95 & 7.9525462962963 & 7.90791666666667 & 0.0446296296296297 & -0.00254629629629566 \tabularnewline
56 & 7.97 & 7.98233796296296 & 7.92833333333333 & 0.0540046296296298 & -0.0123379629629623 \tabularnewline
57 & 7.93 & 7.98837962962963 & 7.94833333333333 & 0.0400462962962964 & -0.0583796296296288 \tabularnewline
58 & 7.99 & 7.9650462962963 & 7.96416666666667 & 0.000879629629629668 & 0.0249537037037051 \tabularnewline
59 & 7.96 & 7.95810185185185 & 7.97833333333333 & -0.0202314814814813 & 0.00189814814814859 \tabularnewline
60 & 7.92 & 7.9519212962963 & 8.00041666666667 & -0.0484953703703697 & -0.0319212962962965 \tabularnewline
61 & 7.97 & 7.92810185185185 & 8.02708333333333 & -0.0989814814814815 & 0.0418981481481477 \tabularnewline
62 & 7.98 & 7.96414351851852 & 8.05375 & -0.0896064814814817 & 0.0158564814814817 \tabularnewline
63 & 8 & 8.04199074074074 & 8.08375 & -0.0417592592592595 & -0.04199074074074 \tabularnewline
64 & 8.04 & 8.14324074074074 & 8.11208333333333 & 0.031157407407407 & -0.103240740740741 \tabularnewline
65 & 8.17 & 8.19074074074074 & 8.13708333333333 & 0.0536574074074075 & -0.0207407407407398 \tabularnewline
66 & 8.29 & 8.24136574074074 & 8.16666666666667 & 0.0746990740740737 & 0.0486342592592592 \tabularnewline
67 & 8.26 & 8.24212962962963 & 8.1975 & 0.0446296296296297 & 0.0178703703703711 \tabularnewline
68 & 8.3 & 8.2806712962963 & 8.22666666666667 & 0.0540046296296298 & 0.0193287037037049 \tabularnewline
69 & 8.32 & 8.2950462962963 & 8.255 & 0.0400462962962964 & 0.0249537037037051 \tabularnewline
70 & 8.28 & 8.2825462962963 & 8.28166666666667 & 0.000879629629629668 & -0.00254629629629655 \tabularnewline
71 & 8.27 & 8.28143518518518 & 8.30166666666667 & -0.0202314814814813 & -0.011435185185185 \tabularnewline
72 & 8.32 & 8.26233796296296 & 8.31083333333333 & -0.0484953703703697 & 0.0576620370370389 \tabularnewline
73 & 8.31 & 8.21768518518519 & 8.31666666666667 & -0.0989814814814815 & 0.0923148148148147 \tabularnewline
74 & 8.34 & 8.23331018518518 & 8.32291666666667 & -0.0896064814814817 & 0.106689814814816 \tabularnewline
75 & 8.32 & 8.2836574074074 & 8.32541666666667 & -0.0417592592592595 & 0.0363425925925949 \tabularnewline
76 & 8.36 & 8.35824074074074 & 8.32708333333333 & 0.031157407407407 & 0.00175925925925924 \tabularnewline
77 & 8.33 & 8.38574074074074 & 8.33208333333333 & 0.0536574074074075 & -0.0557407407407382 \tabularnewline
78 & 8.35 & 8.4067824074074 & 8.33208333333333 & 0.0746990740740737 & -0.0567824074074075 \tabularnewline
79 & 8.34 & NA & NA & 0.0446296296296297 & NA \tabularnewline
80 & 8.37 & NA & NA & 0.0540046296296298 & NA \tabularnewline
81 & 8.31 & NA & NA & 0.0400462962962964 & NA \tabularnewline
82 & 8.33 & NA & NA & 0.000879629629629668 & NA \tabularnewline
83 & 8.34 & NA & NA & -0.0202314814814813 & NA \tabularnewline
84 & 8.25 & NA & NA & -0.0484953703703697 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=105611&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]7.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0989814814814815[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]7.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0896064814814817[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0417592592592595[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]7.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.031157407407407[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]7.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0536574074074075[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]6.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0746990740740737[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]6.99[/C][C]7.0500462962963[/C][C]7.00541666666667[/C][C]0.0446296296296297[/C][C]-0.0600462962962949[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6.99[/C][C]7.04358796296296[/C][C]6.98958333333333[/C][C]0.0540046296296298[/C][C]-0.0535879629629621[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6.98[/C][C]7.01337962962963[/C][C]6.97333333333333[/C][C]0.0400462962962964[/C][C]-0.0333796296296285[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]6.96[/C][C]6.95921296296296[/C][C]6.95833333333333[/C][C]0.000879629629629668[/C][C]0.000787037037038196[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]6.95[/C][C]6.92310185185185[/C][C]6.94333333333333[/C][C]-0.0202314814814813[/C][C]0.0268981481481489[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]6.91[/C][C]6.88358796296296[/C][C]6.93208333333333[/C][C]-0.0484953703703697[/C][C]0.0264120370370371[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]6.91[/C][C]6.82601851851852[/C][C]6.925[/C][C]-0.0989814814814815[/C][C]0.0839814814814828[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]6.87[/C][C]6.82622685185185[/C][C]6.91583333333333[/C][C]-0.0896064814814817[/C][C]0.0437731481481487[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]6.91[/C][C]6.86324074074074[/C][C]6.905[/C][C]-0.0417592592592595[/C][C]0.0467592592592583[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]6.89[/C][C]6.92532407407407[/C][C]6.89416666666667[/C][C]0.031157407407407[/C][C]-0.0353240740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]6.88[/C][C]6.93574074074074[/C][C]6.88208333333333[/C][C]0.0536574074074075[/C][C]-0.0557407407407418[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]6.9[/C][C]6.94719907407407[/C][C]6.8725[/C][C]0.0746990740740737[/C][C]-0.047199074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]6.91[/C][C]6.91087962962963[/C][C]6.86625[/C][C]0.0446296296296297[/C][C]-0.000879629629629619[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]6.85[/C][C]6.9181712962963[/C][C]6.86416666666667[/C][C]0.0540046296296298[/C][C]-0.0681712962962973[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]6.86[/C][C]6.91462962962963[/C][C]6.87458333333333[/C][C]0.0400462962962964[/C][C]-0.0546296296296296[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]6.82[/C][C]6.89837962962963[/C][C]6.8975[/C][C]0.000879629629629668[/C][C]-0.0783796296296284[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]6.8[/C][C]6.90601851851852[/C][C]6.92625[/C][C]-0.0202314814814813[/C][C]-0.106018518518519[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]6.83[/C][C]6.91025462962963[/C][C]6.95875[/C][C]-0.0484953703703697[/C][C]-0.0802546296296285[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]6.84[/C][C]6.89310185185185[/C][C]6.99208333333333[/C][C]-0.0989814814814815[/C][C]-0.0531018518518511[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]6.89[/C][C]6.94497685185185[/C][C]7.03458333333333[/C][C]-0.0896064814814817[/C][C]-0.0549768518518512[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]7.14[/C][C]7.04532407407407[/C][C]7.08708333333333[/C][C]-0.0417592592592595[/C][C]0.0946759259259258[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]7.21[/C][C]7.16865740740741[/C][C]7.1375[/C][C]0.031157407407407[/C][C]0.041342592592593[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]7.25[/C][C]7.24199074074074[/C][C]7.18833333333333[/C][C]0.0536574074074075[/C][C]0.00800925925925888[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]7.31[/C][C]7.31428240740741[/C][C]7.23958333333333[/C][C]0.0746990740740737[/C][C]-0.00428240740740726[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]7.3[/C][C]7.3212962962963[/C][C]7.27666666666667[/C][C]0.0446296296296297[/C][C]-0.0212962962962964[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]7.48[/C][C]7.35775462962963[/C][C]7.30375[/C][C]0.0540046296296298[/C][C]0.12224537037037[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]7.49[/C][C]7.3662962962963[/C][C]7.32625[/C][C]0.0400462962962964[/C][C]0.123703703703703[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]7.4[/C][C]7.35171296296296[/C][C]7.35083333333333[/C][C]0.000879629629629668[/C][C]0.0482870370370367[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]7.44[/C][C]7.36435185185185[/C][C]7.38458333333333[/C][C]-0.0202314814814813[/C][C]0.075648148148149[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]7.42[/C][C]7.36900462962963[/C][C]7.4175[/C][C]-0.0484953703703697[/C][C]0.0509953703703712[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]7.14[/C][C]7.35101851851852[/C][C]7.45[/C][C]-0.0989814814814815[/C][C]-0.211018518518518[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]7.24[/C][C]7.38539351851852[/C][C]7.475[/C][C]-0.0896064814814817[/C][C]-0.145393518518517[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]7.33[/C][C]7.45074074074074[/C][C]7.4925[/C][C]-0.0417592592592595[/C][C]-0.12074074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]7.61[/C][C]7.54574074074074[/C][C]7.51458333333333[/C][C]0.031157407407407[/C][C]0.0642592592592601[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]7.66[/C][C]7.59282407407407[/C][C]7.53916666666667[/C][C]0.0536574074074075[/C][C]0.0671759259259268[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]7.69[/C][C]7.63636574074074[/C][C]7.56166666666667[/C][C]0.0746990740740737[/C][C]0.0536342592592609[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]7.7[/C][C]7.6412962962963[/C][C]7.59666666666667[/C][C]0.0446296296296297[/C][C]0.0587037037037037[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]7.68[/C][C]7.6956712962963[/C][C]7.64166666666667[/C][C]0.0540046296296298[/C][C]-0.015671296296297[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]7.71[/C][C]7.72046296296296[/C][C]7.68041666666667[/C][C]0.0400462962962964[/C][C]-0.0104629629629622[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]7.71[/C][C]7.7112962962963[/C][C]7.71041666666667[/C][C]0.000879629629629668[/C][C]-0.00129629629629679[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]7.72[/C][C]7.71518518518519[/C][C]7.73541666666667[/C][C]-0.0202314814814813[/C][C]0.00481481481481438[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]7.68[/C][C]7.71108796296296[/C][C]7.75958333333333[/C][C]-0.0484953703703697[/C][C]-0.031087962962963[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]7.72[/C][C]7.68226851851852[/C][C]7.78125[/C][C]-0.0989814814814815[/C][C]0.0377314814814813[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]7.74[/C][C]7.71414351851852[/C][C]7.80375[/C][C]-0.0896064814814817[/C][C]0.0258564814814823[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]7.76[/C][C]7.78324074074074[/C][C]7.825[/C][C]-0.0417592592592595[/C][C]-0.0232407407407402[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]7.9[/C][C]7.87699074074074[/C][C]7.84583333333333[/C][C]0.031157407407407[/C][C]0.0230092592592603[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]7.97[/C][C]7.9211574074074[/C][C]7.8675[/C][C]0.0536574074074075[/C][C]0.0488425925925933[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]7.96[/C][C]7.96219907407407[/C][C]7.8875[/C][C]0.0746990740740737[/C][C]-0.00219907407407405[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]7.95[/C][C]7.9525462962963[/C][C]7.90791666666667[/C][C]0.0446296296296297[/C][C]-0.00254629629629566[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]7.97[/C][C]7.98233796296296[/C][C]7.92833333333333[/C][C]0.0540046296296298[/C][C]-0.0123379629629623[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]7.93[/C][C]7.98837962962963[/C][C]7.94833333333333[/C][C]0.0400462962962964[/C][C]-0.0583796296296288[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]7.99[/C][C]7.9650462962963[/C][C]7.96416666666667[/C][C]0.000879629629629668[/C][C]0.0249537037037051[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]7.96[/C][C]7.95810185185185[/C][C]7.97833333333333[/C][C]-0.0202314814814813[/C][C]0.00189814814814859[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]7.92[/C][C]7.9519212962963[/C][C]8.00041666666667[/C][C]-0.0484953703703697[/C][C]-0.0319212962962965[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]7.97[/C][C]7.92810185185185[/C][C]8.02708333333333[/C][C]-0.0989814814814815[/C][C]0.0418981481481477[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]7.98[/C][C]7.96414351851852[/C][C]8.05375[/C][C]-0.0896064814814817[/C][C]0.0158564814814817[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]8[/C][C]8.04199074074074[/C][C]8.08375[/C][C]-0.0417592592592595[/C][C]-0.04199074074074[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]8.04[/C][C]8.14324074074074[/C][C]8.11208333333333[/C][C]0.031157407407407[/C][C]-0.103240740740741[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]8.17[/C][C]8.19074074074074[/C][C]8.13708333333333[/C][C]0.0536574074074075[/C][C]-0.0207407407407398[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]8.29[/C][C]8.24136574074074[/C][C]8.16666666666667[/C][C]0.0746990740740737[/C][C]0.0486342592592592[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]8.26[/C][C]8.24212962962963[/C][C]8.1975[/C][C]0.0446296296296297[/C][C]0.0178703703703711[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]8.3[/C][C]8.2806712962963[/C][C]8.22666666666667[/C][C]0.0540046296296298[/C][C]0.0193287037037049[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]8.32[/C][C]8.2950462962963[/C][C]8.255[/C][C]0.0400462962962964[/C][C]0.0249537037037051[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]8.28[/C][C]8.2825462962963[/C][C]8.28166666666667[/C][C]0.000879629629629668[/C][C]-0.00254629629629655[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]8.27[/C][C]8.28143518518518[/C][C]8.30166666666667[/C][C]-0.0202314814814813[/C][C]-0.011435185185185[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]8.32[/C][C]8.26233796296296[/C][C]8.31083333333333[/C][C]-0.0484953703703697[/C][C]0.0576620370370389[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]8.31[/C][C]8.21768518518519[/C][C]8.31666666666667[/C][C]-0.0989814814814815[/C][C]0.0923148148148147[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]8.34[/C][C]8.23331018518518[/C][C]8.32291666666667[/C][C]-0.0896064814814817[/C][C]0.106689814814816[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]8.32[/C][C]8.2836574074074[/C][C]8.32541666666667[/C][C]-0.0417592592592595[/C][C]0.0363425925925949[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]8.36[/C][C]8.35824074074074[/C][C]8.32708333333333[/C][C]0.031157407407407[/C][C]0.00175925925925924[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]8.33[/C][C]8.38574074074074[/C][C]8.33208333333333[/C][C]0.0536574074074075[/C][C]-0.0557407407407382[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]8.35[/C][C]8.4067824074074[/C][C]8.33208333333333[/C][C]0.0746990740740737[/C][C]-0.0567824074074075[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]8.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0446296296296297[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]8.37[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0540046296296298[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]8.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0400462962962964[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]8.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000879629629629668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]8.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0202314814814813[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]8.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0484953703703697[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=105611&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=105611&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	7.08	NA	NA	-0.0989814814814815	NA
2	7.08	NA	NA	-0.0896064814814817	NA
3	7.09	NA	NA	-0.0417592592592595	NA
4	7.07	NA	NA	0.031157407407407	NA
5	7.06	NA	NA	0.0536574074074075	NA
6	6.99	NA	NA	0.0746990740740737	NA
7	6.99	7.0500462962963	7.00541666666667	0.0446296296296297	-0.0600462962962949
8	6.99	7.04358796296296	6.98958333333333	0.0540046296296298	-0.0535879629629621
9	6.98	7.01337962962963	6.97333333333333	0.0400462962962964	-0.0333796296296285
10	6.96	6.95921296296296	6.95833333333333	0.000879629629629668	0.000787037037038196
11	6.95	6.92310185185185	6.94333333333333	-0.0202314814814813	0.0268981481481489
12	6.91	6.88358796296296	6.93208333333333	-0.0484953703703697	0.0264120370370371
13	6.91	6.82601851851852	6.925	-0.0989814814814815	0.0839814814814828
14	6.87	6.82622685185185	6.91583333333333	-0.0896064814814817	0.0437731481481487
15	6.91	6.86324074074074	6.905	-0.0417592592592595	0.0467592592592583
16	6.89	6.92532407407407	6.89416666666667	0.031157407407407	-0.0353240740740741
17	6.88	6.93574074074074	6.88208333333333	0.0536574074074075	-0.0557407407407418
18	6.9	6.94719907407407	6.8725	0.0746990740740737	-0.047199074074074
19	6.91	6.91087962962963	6.86625	0.0446296296296297	-0.000879629629629619
20	6.85	6.9181712962963	6.86416666666667	0.0540046296296298	-0.0681712962962973
21	6.86	6.91462962962963	6.87458333333333	0.0400462962962964	-0.0546296296296296
22	6.82	6.89837962962963	6.8975	0.000879629629629668	-0.0783796296296284
23	6.8	6.90601851851852	6.92625	-0.0202314814814813	-0.106018518518519
24	6.83	6.91025462962963	6.95875	-0.0484953703703697	-0.0802546296296285
25	6.84	6.89310185185185	6.99208333333333	-0.0989814814814815	-0.0531018518518511
26	6.89	6.94497685185185	7.03458333333333	-0.0896064814814817	-0.0549768518518512
27	7.14	7.04532407407407	7.08708333333333	-0.0417592592592595	0.0946759259259258
28	7.21	7.16865740740741	7.1375	0.031157407407407	0.041342592592593
29	7.25	7.24199074074074	7.18833333333333	0.0536574074074075	0.00800925925925888
30	7.31	7.31428240740741	7.23958333333333	0.0746990740740737	-0.00428240740740726
31	7.3	7.3212962962963	7.27666666666667	0.0446296296296297	-0.0212962962962964
32	7.48	7.35775462962963	7.30375	0.0540046296296298	0.12224537037037
33	7.49	7.3662962962963	7.32625	0.0400462962962964	0.123703703703703
34	7.4	7.35171296296296	7.35083333333333	0.000879629629629668	0.0482870370370367
35	7.44	7.36435185185185	7.38458333333333	-0.0202314814814813	0.075648148148149
36	7.42	7.36900462962963	7.4175	-0.0484953703703697	0.0509953703703712
37	7.14	7.35101851851852	7.45	-0.0989814814814815	-0.211018518518518
38	7.24	7.38539351851852	7.475	-0.0896064814814817	-0.145393518518517
39	7.33	7.45074074074074	7.4925	-0.0417592592592595	-0.12074074074074
40	7.61	7.54574074074074	7.51458333333333	0.031157407407407	0.0642592592592601
41	7.66	7.59282407407407	7.53916666666667	0.0536574074074075	0.0671759259259268
42	7.69	7.63636574074074	7.56166666666667	0.0746990740740737	0.0536342592592609
43	7.7	7.6412962962963	7.59666666666667	0.0446296296296297	0.0587037037037037
44	7.68	7.6956712962963	7.64166666666667	0.0540046296296298	-0.015671296296297
45	7.71	7.72046296296296	7.68041666666667	0.0400462962962964	-0.0104629629629622
46	7.71	7.7112962962963	7.71041666666667	0.000879629629629668	-0.00129629629629679
47	7.72	7.71518518518519	7.73541666666667	-0.0202314814814813	0.00481481481481438
48	7.68	7.71108796296296	7.75958333333333	-0.0484953703703697	-0.031087962962963
49	7.72	7.68226851851852	7.78125	-0.0989814814814815	0.0377314814814813
50	7.74	7.71414351851852	7.80375	-0.0896064814814817	0.0258564814814823
51	7.76	7.78324074074074	7.825	-0.0417592592592595	-0.0232407407407402
52	7.9	7.87699074074074	7.84583333333333	0.031157407407407	0.0230092592592603
53	7.97	7.9211574074074	7.8675	0.0536574074074075	0.0488425925925933
54	7.96	7.96219907407407	7.8875	0.0746990740740737	-0.00219907407407405
55	7.95	7.9525462962963	7.90791666666667	0.0446296296296297	-0.00254629629629566
56	7.97	7.98233796296296	7.92833333333333	0.0540046296296298	-0.0123379629629623
57	7.93	7.98837962962963	7.94833333333333	0.0400462962962964	-0.0583796296296288
58	7.99	7.9650462962963	7.96416666666667	0.000879629629629668	0.0249537037037051
59	7.96	7.95810185185185	7.97833333333333	-0.0202314814814813	0.00189814814814859
60	7.92	7.9519212962963	8.00041666666667	-0.0484953703703697	-0.0319212962962965
61	7.97	7.92810185185185	8.02708333333333	-0.0989814814814815	0.0418981481481477
62	7.98	7.96414351851852	8.05375	-0.0896064814814817	0.0158564814814817
63	8	8.04199074074074	8.08375	-0.0417592592592595	-0.04199074074074
64	8.04	8.14324074074074	8.11208333333333	0.031157407407407	-0.103240740740741
65	8.17	8.19074074074074	8.13708333333333	0.0536574074074075	-0.0207407407407398
66	8.29	8.24136574074074	8.16666666666667	0.0746990740740737	0.0486342592592592
67	8.26	8.24212962962963	8.1975	0.0446296296296297	0.0178703703703711
68	8.3	8.2806712962963	8.22666666666667	0.0540046296296298	0.0193287037037049
69	8.32	8.2950462962963	8.255	0.0400462962962964	0.0249537037037051
70	8.28	8.2825462962963	8.28166666666667	0.000879629629629668	-0.00254629629629655
71	8.27	8.28143518518518	8.30166666666667	-0.0202314814814813	-0.011435185185185
72	8.32	8.26233796296296	8.31083333333333	-0.0484953703703697	0.0576620370370389
73	8.31	8.21768518518519	8.31666666666667	-0.0989814814814815	0.0923148148148147
74	8.34	8.23331018518518	8.32291666666667	-0.0896064814814817	0.106689814814816
75	8.32	8.2836574074074	8.32541666666667	-0.0417592592592595	0.0363425925925949
76	8.36	8.35824074074074	8.32708333333333	0.031157407407407	0.00175925925925924
77	8.33	8.38574074074074	8.33208333333333	0.0536574074074075	-0.0557407407407382
78	8.35	8.4067824074074	8.33208333333333	0.0746990740740737	-0.0567824074074075
79	8.34	NA	NA	0.0446296296296297	NA
80	8.37	NA	NA	0.0540046296296298	NA
81	8.31	NA	NA	0.0400462962962964	NA
82	8.33	NA	NA	0.000879629629629668	NA
83	8.34	NA	NA	-0.0202314814814813	NA
84	8.25	NA	NA	-0.0484953703703697	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code