FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 15 Aug 2010 16:22:14 +0000
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Aug/15/t1281889318dndi0qz2am5j2sn.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 16:39:58 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78901, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 16:39:58 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact129

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Mean Plot] [Mean vs Median pl...] [2010-08-15 15:07:22] [f5ecd041e4b32af12787a4e421b18aaf]
-   P   [Mean Plot] [Mean&Median Plot ...] [2010-08-15 15:22:42] [f5ecd041e4b32af12787a4e421b18aaf]
- RM      [Classical Decomposition] [Classical Decompo...] [2010-08-15 16:13:21] [f5ecd041e4b32af12787a4e421b18aaf]
-             [Classical Decomposition] [Classical Decompo...] [2010-08-15 16:22:14] [05b8da000f2ebbd12b039a4b088dd3f2] [Current]
- RM            [Exponential Smoothing] [Exponential smoot...] [2010-08-15 16:29:17] [f5ecd041e4b32af12787a4e421b18aaf]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
118
117
116
114
112
111
112
114
115
115
116
118
126
131
122
124
119
112
109
108
117
122
127
124
129
141
127
133
114
98
93
101
111
128
126
134
140
158
144
146
138
119
113
120
127
141
144
150
156
174
163
167
160
141
132
144
155
164
162
181
187
209
189
201
193
177
159
158
155
164
163
185
191
217
193
192
184
166
145
146
138
149
145
166

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78901&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78901&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=78901&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1118NANA9.49305555555556NA
2117NANA25.875NA
3116NANA10.1597222222222NA
4114NANA13.9305555555555NA
5112NANA4.32638888888889NA
6111NANA-12.0416666666667NA
711295.5347222222222115.166666666667-19.631944444444416.4652777777778
811499.75116.083333333333-16.333333333333314.2500000000000
9115105.1875116.916666666667-11.72916666666679.81250000000003
10115113.777777777778117.583333333333-3.805555555555571.22222222222226
11116114.111111111111118.291666666667-4.180555555555551.88888888888889
12118122.5625118.6253.93750000000001-4.56249999999999
13126128.034722222222118.5416666666679.49305555555556-2.03472222222221
14131144.041666666667118.16666666666725.875-13.0416666666667
15122128.15972222222211810.1597222222222-6.1597222222222
16124132.305555555556118.37513.9305555555555-8.30555555555556
17119123.451388888889119.1254.32638888888889-4.45138888888887
18112107.791666666667119.833333333333-12.04166666666674.20833333333333
19109100.576388888889120.208333333333-19.63194444444448.42361111111113
20108104.416666666667120.75-16.33333333333333.58333333333336
21117109.645833333333121.375-11.72916666666677.3541666666667
22122118.152777777778121.958333333333-3.805555555555573.84722222222224
23127117.944444444444122.125-4.180555555555559.05555555555556
24124125.270833333333121.3333333333333.93750000000001-1.27083333333333
25129129.576388888889120.0833333333339.49305555555556-0.576388888888886
26141145119.12525.875-4
27127128.743055555556118.58333333333310.1597222222222-1.74305555555553
28133132.513888888889118.58333333333313.93055555555550.486111111111143
29114123.118055555556118.7916666666674.32638888888889-9.11805555555554
3098107.125119.166666666667-12.0416666666667-9.12499999999999
3193100.409722222222120.041666666667-19.6319444444444-7.40972222222221
32101104.875121.208333333333-16.3333333333333-3.87499999999999
33111110.895833333333122.625-11.72916666666670.104166666666671
34128120.069444444444123.875-3.805555555555577.93055555555556
35126121.236111111111125.416666666667-4.180555555555554.76388888888887
36134131.229166666667127.2916666666673.937500000000012.77083333333333
37140138.4930555555561299.493055555555561.50694444444443
38158156.5130.62525.8751.5
39144142.243055555556132.08333333333310.15972222222221.75694444444443
40146147.222222222222133.29166666666713.9305555555555-1.22222222222223
41138138.909722222222134.5833333333334.32638888888889-0.909722222222229
42119123.958333333333136-12.0416666666667-4.95833333333334
43113117.701388888889137.333333333333-19.6319444444444-4.70138888888889
44120122.333333333333138.666666666667-16.3333333333333-2.33333333333334
45127128.395833333333140.125-11.7291666666667-1.39583333333331
46141137.986111111111141.791666666667-3.805555555555573.01388888888891
47144139.402777777778143.583333333333-4.180555555555554.59722222222223
48150149.354166666667145.4166666666673.937500000000010.645833333333343
49156156.618055555556147.1259.49305555555556-0.618055555555571
50174174.791666666667148.91666666666725.875-0.791666666666657
51163161.243055555556151.08333333333310.15972222222221.75694444444446
52167167.138888888889153.20833333333313.9305555555555-0.138888888888857
53160159.243055555556154.9166666666674.326388888888890.756944444444457
54141144.916666666667156.958333333333-12.0416666666667-3.91666666666666
55132139.909722222222159.541666666667-19.6319444444444-7.9097222222222
56144145.958333333333162.291666666667-16.3333333333333-1.95833333333334
57155153.104166666667164.833333333333-11.72916666666671.89583333333334
58164163.527777777778167.333333333333-3.805555555555570.4722222222222
59162165.944444444444170.125-4.18055555555555-3.94444444444443
60181176.93751733.937500000000014.06250000000003
61187185.118055555556175.6259.493055555555561.88194444444446
62209203.208333333333177.33333333333325.8755.79166666666671
63189188.076388888889177.91666666666710.15972222222220.923611111111086
64201191.847222222222177.91666666666713.93055555555559.15277777777777
65193182.284722222222177.9583333333334.3263888888888910.7152777777778
66177166.125178.166666666667-12.041666666666710.875
67159158.868055555556178.5-19.63194444444440.131944444444485
68158162.666666666667179-16.3333333333333-4.66666666666669
69155167.770833333333179.5-11.7291666666667-12.7708333333333
70164175.486111111111179.291666666667-3.80555555555557-11.4861111111111
71163174.361111111111178.541666666667-4.18055555555555-11.3611111111111
72185181.645833333333177.7083333333333.937500000000013.35416666666669
73191186.159722222222176.6666666666679.493055555555564.8402777777778
74217201.458333333333175.58333333333325.87515.5416666666667
75193184.534722222222174.37510.15972222222228.46527777777777
76192186.972222222222173.04166666666713.93055555555555.0277777777778
77184175.993055555556171.6666666666674.326388888888898.00694444444449
78166158.083333333333170.125-12.04166666666677.91666666666666
79145NANA-19.6319444444444NA
80146NANA-16.3333333333333NA
81138NANA-11.7291666666667NA
82149NANA-3.80555555555557NA
83145NANA-4.18055555555555NA
84166NANA3.93750000000001NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 118 & NA & NA & 9.49305555555556 & NA \tabularnewline
2 & 117 & NA & NA & 25.875 & NA \tabularnewline
3 & 116 & NA & NA & 10.1597222222222 & NA \tabularnewline
4 & 114 & NA & NA & 13.9305555555555 & NA \tabularnewline
5 & 112 & NA & NA & 4.32638888888889 & NA \tabularnewline
6 & 111 & NA & NA & -12.0416666666667 & NA \tabularnewline
7 & 112 & 95.5347222222222 & 115.166666666667 & -19.6319444444444 & 16.4652777777778 \tabularnewline
8 & 114 & 99.75 & 116.083333333333 & -16.3333333333333 & 14.2500000000000 \tabularnewline
9 & 115 & 105.1875 & 116.916666666667 & -11.7291666666667 & 9.81250000000003 \tabularnewline
10 & 115 & 113.777777777778 & 117.583333333333 & -3.80555555555557 & 1.22222222222226 \tabularnewline
11 & 116 & 114.111111111111 & 118.291666666667 & -4.18055555555555 & 1.88888888888889 \tabularnewline
12 & 118 & 122.5625 & 118.625 & 3.93750000000001 & -4.56249999999999 \tabularnewline
13 & 126 & 128.034722222222 & 118.541666666667 & 9.49305555555556 & -2.03472222222221 \tabularnewline
14 & 131 & 144.041666666667 & 118.166666666667 & 25.875 & -13.0416666666667 \tabularnewline
15 & 122 & 128.159722222222 & 118 & 10.1597222222222 & -6.1597222222222 \tabularnewline
16 & 124 & 132.305555555556 & 118.375 & 13.9305555555555 & -8.30555555555556 \tabularnewline
17 & 119 & 123.451388888889 & 119.125 & 4.32638888888889 & -4.45138888888887 \tabularnewline
18 & 112 & 107.791666666667 & 119.833333333333 & -12.0416666666667 & 4.20833333333333 \tabularnewline
19 & 109 & 100.576388888889 & 120.208333333333 & -19.6319444444444 & 8.42361111111113 \tabularnewline
20 & 108 & 104.416666666667 & 120.75 & -16.3333333333333 & 3.58333333333336 \tabularnewline
21 & 117 & 109.645833333333 & 121.375 & -11.7291666666667 & 7.3541666666667 \tabularnewline
22 & 122 & 118.152777777778 & 121.958333333333 & -3.80555555555557 & 3.84722222222224 \tabularnewline
23 & 127 & 117.944444444444 & 122.125 & -4.18055555555555 & 9.05555555555556 \tabularnewline
24 & 124 & 125.270833333333 & 121.333333333333 & 3.93750000000001 & -1.27083333333333 \tabularnewline
25 & 129 & 129.576388888889 & 120.083333333333 & 9.49305555555556 & -0.576388888888886 \tabularnewline
26 & 141 & 145 & 119.125 & 25.875 & -4 \tabularnewline
27 & 127 & 128.743055555556 & 118.583333333333 & 10.1597222222222 & -1.74305555555553 \tabularnewline
28 & 133 & 132.513888888889 & 118.583333333333 & 13.9305555555555 & 0.486111111111143 \tabularnewline
29 & 114 & 123.118055555556 & 118.791666666667 & 4.32638888888889 & -9.11805555555554 \tabularnewline
30 & 98 & 107.125 & 119.166666666667 & -12.0416666666667 & -9.12499999999999 \tabularnewline
31 & 93 & 100.409722222222 & 120.041666666667 & -19.6319444444444 & -7.40972222222221 \tabularnewline
32 & 101 & 104.875 & 121.208333333333 & -16.3333333333333 & -3.87499999999999 \tabularnewline
33 & 111 & 110.895833333333 & 122.625 & -11.7291666666667 & 0.104166666666671 \tabularnewline
34 & 128 & 120.069444444444 & 123.875 & -3.80555555555557 & 7.93055555555556 \tabularnewline
35 & 126 & 121.236111111111 & 125.416666666667 & -4.18055555555555 & 4.76388888888887 \tabularnewline
36 & 134 & 131.229166666667 & 127.291666666667 & 3.93750000000001 & 2.77083333333333 \tabularnewline
37 & 140 & 138.493055555556 & 129 & 9.49305555555556 & 1.50694444444443 \tabularnewline
38 & 158 & 156.5 & 130.625 & 25.875 & 1.5 \tabularnewline
39 & 144 & 142.243055555556 & 132.083333333333 & 10.1597222222222 & 1.75694444444443 \tabularnewline
40 & 146 & 147.222222222222 & 133.291666666667 & 13.9305555555555 & -1.22222222222223 \tabularnewline
41 & 138 & 138.909722222222 & 134.583333333333 & 4.32638888888889 & -0.909722222222229 \tabularnewline
42 & 119 & 123.958333333333 & 136 & -12.0416666666667 & -4.95833333333334 \tabularnewline
43 & 113 & 117.701388888889 & 137.333333333333 & -19.6319444444444 & -4.70138888888889 \tabularnewline
44 & 120 & 122.333333333333 & 138.666666666667 & -16.3333333333333 & -2.33333333333334 \tabularnewline
45 & 127 & 128.395833333333 & 140.125 & -11.7291666666667 & -1.39583333333331 \tabularnewline
46 & 141 & 137.986111111111 & 141.791666666667 & -3.80555555555557 & 3.01388888888891 \tabularnewline
47 & 144 & 139.402777777778 & 143.583333333333 & -4.18055555555555 & 4.59722222222223 \tabularnewline
48 & 150 & 149.354166666667 & 145.416666666667 & 3.93750000000001 & 0.645833333333343 \tabularnewline
49 & 156 & 156.618055555556 & 147.125 & 9.49305555555556 & -0.618055555555571 \tabularnewline
50 & 174 & 174.791666666667 & 148.916666666667 & 25.875 & -0.791666666666657 \tabularnewline
51 & 163 & 161.243055555556 & 151.083333333333 & 10.1597222222222 & 1.75694444444446 \tabularnewline
52 & 167 & 167.138888888889 & 153.208333333333 & 13.9305555555555 & -0.138888888888857 \tabularnewline
53 & 160 & 159.243055555556 & 154.916666666667 & 4.32638888888889 & 0.756944444444457 \tabularnewline
54 & 141 & 144.916666666667 & 156.958333333333 & -12.0416666666667 & -3.91666666666666 \tabularnewline
55 & 132 & 139.909722222222 & 159.541666666667 & -19.6319444444444 & -7.9097222222222 \tabularnewline
56 & 144 & 145.958333333333 & 162.291666666667 & -16.3333333333333 & -1.95833333333334 \tabularnewline
57 & 155 & 153.104166666667 & 164.833333333333 & -11.7291666666667 & 1.89583333333334 \tabularnewline
58 & 164 & 163.527777777778 & 167.333333333333 & -3.80555555555557 & 0.4722222222222 \tabularnewline
59 & 162 & 165.944444444444 & 170.125 & -4.18055555555555 & -3.94444444444443 \tabularnewline
60 & 181 & 176.9375 & 173 & 3.93750000000001 & 4.06250000000003 \tabularnewline
61 & 187 & 185.118055555556 & 175.625 & 9.49305555555556 & 1.88194444444446 \tabularnewline
62 & 209 & 203.208333333333 & 177.333333333333 & 25.875 & 5.79166666666671 \tabularnewline
63 & 189 & 188.076388888889 & 177.916666666667 & 10.1597222222222 & 0.923611111111086 \tabularnewline
64 & 201 & 191.847222222222 & 177.916666666667 & 13.9305555555555 & 9.15277777777777 \tabularnewline
65 & 193 & 182.284722222222 & 177.958333333333 & 4.32638888888889 & 10.7152777777778 \tabularnewline
66 & 177 & 166.125 & 178.166666666667 & -12.0416666666667 & 10.875 \tabularnewline
67 & 159 & 158.868055555556 & 178.5 & -19.6319444444444 & 0.131944444444485 \tabularnewline
68 & 158 & 162.666666666667 & 179 & -16.3333333333333 & -4.66666666666669 \tabularnewline
69 & 155 & 167.770833333333 & 179.5 & -11.7291666666667 & -12.7708333333333 \tabularnewline
70 & 164 & 175.486111111111 & 179.291666666667 & -3.80555555555557 & -11.4861111111111 \tabularnewline
71 & 163 & 174.361111111111 & 178.541666666667 & -4.18055555555555 & -11.3611111111111 \tabularnewline
72 & 185 & 181.645833333333 & 177.708333333333 & 3.93750000000001 & 3.35416666666669 \tabularnewline
73 & 191 & 186.159722222222 & 176.666666666667 & 9.49305555555556 & 4.8402777777778 \tabularnewline
74 & 217 & 201.458333333333 & 175.583333333333 & 25.875 & 15.5416666666667 \tabularnewline
75 & 193 & 184.534722222222 & 174.375 & 10.1597222222222 & 8.46527777777777 \tabularnewline
76 & 192 & 186.972222222222 & 173.041666666667 & 13.9305555555555 & 5.0277777777778 \tabularnewline
77 & 184 & 175.993055555556 & 171.666666666667 & 4.32638888888889 & 8.00694444444449 \tabularnewline
78 & 166 & 158.083333333333 & 170.125 & -12.0416666666667 & 7.91666666666666 \tabularnewline
79 & 145 & NA & NA & -19.6319444444444 & NA \tabularnewline
80 & 146 & NA & NA & -16.3333333333333 & NA \tabularnewline
81 & 138 & NA & NA & -11.7291666666667 & NA \tabularnewline
82 & 149 & NA & NA & -3.80555555555557 & NA \tabularnewline
83 & 145 & NA & NA & -4.18055555555555 & NA \tabularnewline
84 & 166 & NA & NA & 3.93750000000001 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78901&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]118[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]9.49305555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]117[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]25.875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]116[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]10.1597222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]114[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]13.9305555555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]112[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4.32638888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]111[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-12.0416666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]112[/C][C]95.5347222222222[/C][C]115.166666666667[/C][C]-19.6319444444444[/C][C]16.4652777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]114[/C][C]99.75[/C][C]116.083333333333[/C][C]-16.3333333333333[/C][C]14.2500000000000[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]115[/C][C]105.1875[/C][C]116.916666666667[/C][C]-11.7291666666667[/C][C]9.81250000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]115[/C][C]113.777777777778[/C][C]117.583333333333[/C][C]-3.80555555555557[/C][C]1.22222222222226[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]116[/C][C]114.111111111111[/C][C]118.291666666667[/C][C]-4.18055555555555[/C][C]1.88888888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]118[/C][C]122.5625[/C][C]118.625[/C][C]3.93750000000001[/C][C]-4.56249999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]126[/C][C]128.034722222222[/C][C]118.541666666667[/C][C]9.49305555555556[/C][C]-2.03472222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]131[/C][C]144.041666666667[/C][C]118.166666666667[/C][C]25.875[/C][C]-13.0416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]122[/C][C]128.159722222222[/C][C]118[/C][C]10.1597222222222[/C][C]-6.1597222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]124[/C][C]132.305555555556[/C][C]118.375[/C][C]13.9305555555555[/C][C]-8.30555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]119[/C][C]123.451388888889[/C][C]119.125[/C][C]4.32638888888889[/C][C]-4.45138888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]112[/C][C]107.791666666667[/C][C]119.833333333333[/C][C]-12.0416666666667[/C][C]4.20833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]109[/C][C]100.576388888889[/C][C]120.208333333333[/C][C]-19.6319444444444[/C][C]8.42361111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]108[/C][C]104.416666666667[/C][C]120.75[/C][C]-16.3333333333333[/C][C]3.58333333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]117[/C][C]109.645833333333[/C][C]121.375[/C][C]-11.7291666666667[/C][C]7.3541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]122[/C][C]118.152777777778[/C][C]121.958333333333[/C][C]-3.80555555555557[/C][C]3.84722222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]127[/C][C]117.944444444444[/C][C]122.125[/C][C]-4.18055555555555[/C][C]9.05555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]124[/C][C]125.270833333333[/C][C]121.333333333333[/C][C]3.93750000000001[/C][C]-1.27083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]129[/C][C]129.576388888889[/C][C]120.083333333333[/C][C]9.49305555555556[/C][C]-0.576388888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]141[/C][C]145[/C][C]119.125[/C][C]25.875[/C][C]-4[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]127[/C][C]128.743055555556[/C][C]118.583333333333[/C][C]10.1597222222222[/C][C]-1.74305555555553[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]133[/C][C]132.513888888889[/C][C]118.583333333333[/C][C]13.9305555555555[/C][C]0.486111111111143[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]114[/C][C]123.118055555556[/C][C]118.791666666667[/C][C]4.32638888888889[/C][C]-9.11805555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]98[/C][C]107.125[/C][C]119.166666666667[/C][C]-12.0416666666667[/C][C]-9.12499999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]93[/C][C]100.409722222222[/C][C]120.041666666667[/C][C]-19.6319444444444[/C][C]-7.40972222222221[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]101[/C][C]104.875[/C][C]121.208333333333[/C][C]-16.3333333333333[/C][C]-3.87499999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]111[/C][C]110.895833333333[/C][C]122.625[/C][C]-11.7291666666667[/C][C]0.104166666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]128[/C][C]120.069444444444[/C][C]123.875[/C][C]-3.80555555555557[/C][C]7.93055555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]126[/C][C]121.236111111111[/C][C]125.416666666667[/C][C]-4.18055555555555[/C][C]4.76388888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]134[/C][C]131.229166666667[/C][C]127.291666666667[/C][C]3.93750000000001[/C][C]2.77083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]140[/C][C]138.493055555556[/C][C]129[/C][C]9.49305555555556[/C][C]1.50694444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]158[/C][C]156.5[/C][C]130.625[/C][C]25.875[/C][C]1.5[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]144[/C][C]142.243055555556[/C][C]132.083333333333[/C][C]10.1597222222222[/C][C]1.75694444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]146[/C][C]147.222222222222[/C][C]133.291666666667[/C][C]13.9305555555555[/C][C]-1.22222222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]138[/C][C]138.909722222222[/C][C]134.583333333333[/C][C]4.32638888888889[/C][C]-0.909722222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]119[/C][C]123.958333333333[/C][C]136[/C][C]-12.0416666666667[/C][C]-4.95833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]113[/C][C]117.701388888889[/C][C]137.333333333333[/C][C]-19.6319444444444[/C][C]-4.70138888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]120[/C][C]122.333333333333[/C][C]138.666666666667[/C][C]-16.3333333333333[/C][C]-2.33333333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]127[/C][C]128.395833333333[/C][C]140.125[/C][C]-11.7291666666667[/C][C]-1.39583333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]141[/C][C]137.986111111111[/C][C]141.791666666667[/C][C]-3.80555555555557[/C][C]3.01388888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]144[/C][C]139.402777777778[/C][C]143.583333333333[/C][C]-4.18055555555555[/C][C]4.59722222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]150[/C][C]149.354166666667[/C][C]145.416666666667[/C][C]3.93750000000001[/C][C]0.645833333333343[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]156[/C][C]156.618055555556[/C][C]147.125[/C][C]9.49305555555556[/C][C]-0.618055555555571[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]174[/C][C]174.791666666667[/C][C]148.916666666667[/C][C]25.875[/C][C]-0.791666666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]163[/C][C]161.243055555556[/C][C]151.083333333333[/C][C]10.1597222222222[/C][C]1.75694444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]167[/C][C]167.138888888889[/C][C]153.208333333333[/C][C]13.9305555555555[/C][C]-0.138888888888857[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]160[/C][C]159.243055555556[/C][C]154.916666666667[/C][C]4.32638888888889[/C][C]0.756944444444457[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]141[/C][C]144.916666666667[/C][C]156.958333333333[/C][C]-12.0416666666667[/C][C]-3.91666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]132[/C][C]139.909722222222[/C][C]159.541666666667[/C][C]-19.6319444444444[/C][C]-7.9097222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]144[/C][C]145.958333333333[/C][C]162.291666666667[/C][C]-16.3333333333333[/C][C]-1.95833333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]155[/C][C]153.104166666667[/C][C]164.833333333333[/C][C]-11.7291666666667[/C][C]1.89583333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]164[/C][C]163.527777777778[/C][C]167.333333333333[/C][C]-3.80555555555557[/C][C]0.4722222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]162[/C][C]165.944444444444[/C][C]170.125[/C][C]-4.18055555555555[/C][C]-3.94444444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]181[/C][C]176.9375[/C][C]173[/C][C]3.93750000000001[/C][C]4.06250000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]187[/C][C]185.118055555556[/C][C]175.625[/C][C]9.49305555555556[/C][C]1.88194444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]209[/C][C]203.208333333333[/C][C]177.333333333333[/C][C]25.875[/C][C]5.79166666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]189[/C][C]188.076388888889[/C][C]177.916666666667[/C][C]10.1597222222222[/C][C]0.923611111111086[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]201[/C][C]191.847222222222[/C][C]177.916666666667[/C][C]13.9305555555555[/C][C]9.15277777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]193[/C][C]182.284722222222[/C][C]177.958333333333[/C][C]4.32638888888889[/C][C]10.7152777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]177[/C][C]166.125[/C][C]178.166666666667[/C][C]-12.0416666666667[/C][C]10.875[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]159[/C][C]158.868055555556[/C][C]178.5[/C][C]-19.6319444444444[/C][C]0.131944444444485[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]158[/C][C]162.666666666667[/C][C]179[/C][C]-16.3333333333333[/C][C]-4.66666666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]155[/C][C]167.770833333333[/C][C]179.5[/C][C]-11.7291666666667[/C][C]-12.7708333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]164[/C][C]175.486111111111[/C][C]179.291666666667[/C][C]-3.80555555555557[/C][C]-11.4861111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]163[/C][C]174.361111111111[/C][C]178.541666666667[/C][C]-4.18055555555555[/C][C]-11.3611111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]185[/C][C]181.645833333333[/C][C]177.708333333333[/C][C]3.93750000000001[/C][C]3.35416666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]191[/C][C]186.159722222222[/C][C]176.666666666667[/C][C]9.49305555555556[/C][C]4.8402777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]217[/C][C]201.458333333333[/C][C]175.583333333333[/C][C]25.875[/C][C]15.5416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]193[/C][C]184.534722222222[/C][C]174.375[/C][C]10.1597222222222[/C][C]8.46527777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]192[/C][C]186.972222222222[/C][C]173.041666666667[/C][C]13.9305555555555[/C][C]5.0277777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]184[/C][C]175.993055555556[/C][C]171.666666666667[/C][C]4.32638888888889[/C][C]8.00694444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]166[/C][C]158.083333333333[/C][C]170.125[/C][C]-12.0416666666667[/C][C]7.91666666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]145[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-19.6319444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]146[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-16.3333333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]138[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-11.7291666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]149[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.80555555555557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]145[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.18055555555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]166[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3.93750000000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=78901&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=78901&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1118NANA9.49305555555556NA
2117NANA25.875NA
3116NANA10.1597222222222NA
4114NANA13.9305555555555NA
5112NANA4.32638888888889NA
6111NANA-12.0416666666667NA
711295.5347222222222115.166666666667-19.631944444444416.4652777777778
811499.75116.083333333333-16.333333333333314.2500000000000
9115105.1875116.916666666667-11.72916666666679.81250000000003
10115113.777777777778117.583333333333-3.805555555555571.22222222222226
11116114.111111111111118.291666666667-4.180555555555551.88888888888889
12118122.5625118.6253.93750000000001-4.56249999999999
13126128.034722222222118.5416666666679.49305555555556-2.03472222222221
14131144.041666666667118.16666666666725.875-13.0416666666667
15122128.15972222222211810.1597222222222-6.1597222222222
16124132.305555555556118.37513.9305555555555-8.30555555555556
17119123.451388888889119.1254.32638888888889-4.45138888888887
18112107.791666666667119.833333333333-12.04166666666674.20833333333333
19109100.576388888889120.208333333333-19.63194444444448.42361111111113
20108104.416666666667120.75-16.33333333333333.58333333333336
21117109.645833333333121.375-11.72916666666677.3541666666667
22122118.152777777778121.958333333333-3.805555555555573.84722222222224
23127117.944444444444122.125-4.180555555555559.05555555555556
24124125.270833333333121.3333333333333.93750000000001-1.27083333333333
25129129.576388888889120.0833333333339.49305555555556-0.576388888888886
26141145119.12525.875-4
27127128.743055555556118.58333333333310.1597222222222-1.74305555555553
28133132.513888888889118.58333333333313.93055555555550.486111111111143
29114123.118055555556118.7916666666674.32638888888889-9.11805555555554
3098107.125119.166666666667-12.0416666666667-9.12499999999999
3193100.409722222222120.041666666667-19.6319444444444-7.40972222222221
32101104.875121.208333333333-16.3333333333333-3.87499999999999
33111110.895833333333122.625-11.72916666666670.104166666666671
34128120.069444444444123.875-3.805555555555577.93055555555556
35126121.236111111111125.416666666667-4.180555555555554.76388888888887
36134131.229166666667127.2916666666673.937500000000012.77083333333333
37140138.4930555555561299.493055555555561.50694444444443
38158156.5130.62525.8751.5
39144142.243055555556132.08333333333310.15972222222221.75694444444443
40146147.222222222222133.29166666666713.9305555555555-1.22222222222223
41138138.909722222222134.5833333333334.32638888888889-0.909722222222229
42119123.958333333333136-12.0416666666667-4.95833333333334
43113117.701388888889137.333333333333-19.6319444444444-4.70138888888889
44120122.333333333333138.666666666667-16.3333333333333-2.33333333333334
45127128.395833333333140.125-11.7291666666667-1.39583333333331
46141137.986111111111141.791666666667-3.805555555555573.01388888888891
47144139.402777777778143.583333333333-4.180555555555554.59722222222223
48150149.354166666667145.4166666666673.937500000000010.645833333333343
49156156.618055555556147.1259.49305555555556-0.618055555555571
50174174.791666666667148.91666666666725.875-0.791666666666657
51163161.243055555556151.08333333333310.15972222222221.75694444444446
52167167.138888888889153.20833333333313.9305555555555-0.138888888888857
53160159.243055555556154.9166666666674.326388888888890.756944444444457
54141144.916666666667156.958333333333-12.0416666666667-3.91666666666666
55132139.909722222222159.541666666667-19.6319444444444-7.9097222222222
56144145.958333333333162.291666666667-16.3333333333333-1.95833333333334
57155153.104166666667164.833333333333-11.72916666666671.89583333333334
58164163.527777777778167.333333333333-3.805555555555570.4722222222222
59162165.944444444444170.125-4.18055555555555-3.94444444444443
60181176.93751733.937500000000014.06250000000003
61187185.118055555556175.6259.493055555555561.88194444444446
62209203.208333333333177.33333333333325.8755.79166666666671
63189188.076388888889177.91666666666710.15972222222220.923611111111086
64201191.847222222222177.91666666666713.93055555555559.15277777777777
65193182.284722222222177.9583333333334.3263888888888910.7152777777778
66177166.125178.166666666667-12.041666666666710.875
67159158.868055555556178.5-19.63194444444440.131944444444485
68158162.666666666667179-16.3333333333333-4.66666666666669
69155167.770833333333179.5-11.7291666666667-12.7708333333333
70164175.486111111111179.291666666667-3.80555555555557-11.4861111111111
71163174.361111111111178.541666666667-4.18055555555555-11.3611111111111
72185181.645833333333177.7083333333333.937500000000013.35416666666669
73191186.159722222222176.6666666666679.493055555555564.8402777777778
74217201.458333333333175.58333333333325.87515.5416666666667
75193184.534722222222174.37510.15972222222228.46527777777777
76192186.972222222222173.04166666666713.93055555555555.0277777777778
77184175.993055555556171.6666666666674.326388888888898.00694444444449
78166158.083333333333170.125-12.04166666666677.91666666666666
79145NANA-19.6319444444444NA
80146NANA-16.3333333333333NA
81138NANA-11.7291666666667NA
82149NANA-3.80555555555557NA
83145NANA-4.18055555555555NA
84166NANA3.93750000000001NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')