Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 07 Jun 2009 11:55:03 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jun/07/t124439735036qqinwg0oabv6q.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 11:22:09 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42218, Retrieved Mon, 13 May 2024 11:22:09 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

Wesley De Bondt

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Wesley De Bondt

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Koers � t.o.v. �] [2009-06-07 17:55:03] [52abb83916effba29fe89a1e0cad1e5e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42218&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42218&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=42218&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.63709	NA	NA	-0.000334777777777821	NA
2	0.64218	NA	NA	0.00146797222222217	NA
3	0.65711	NA	NA	0.00350805555555562	NA
4	0.66977	NA	NA	-0.00183786111111109	NA
5	0.68255	NA	NA	0.00444555555555557	NA
6	0.68902	NA	NA	0.00465688888888900	NA
7	0.71322	0.688946305555556	0.684602083333333	0.00434422222222226	0.0242736944444443
8	0.70224	0.685366805555556	0.689413333333333	-0.00404652777777781	0.0168731944444444
9	0.70045	0.691560638888889	0.693364166666667	-0.00180352777777777	0.00888936111111116
10	0.69919	0.690338138888889	0.69512125	-0.0047831111111111	0.00885186111111103
11	0.69693	0.691033638888889	0.694947083333333	-0.00391344444444448	0.00589636111111125
12	0.69763	0.691785305555556	0.69348875	-0.00170344444444453	0.00584469444444435
13	0.69278	0.690431472222222	0.69076625	-0.000334777777777821	0.00234852777777772
14	0.70196	0.688917138888889	0.687449166666667	0.00146797222222217	0.0130428611111112
15	0.69215	0.687930138888889	0.684422083333333	0.00350805555555562	0.00421986111111106
16	0.6769	0.679898388888889	0.68173625	-0.00183786111111109	-0.00299838888888881
17	0.67124	0.684290138888889	0.679844583333333	0.00444555555555557	-0.0130501388888890
18	0.66533	0.683592305555556	0.678935416666667	0.00465688888888900	-0.0182623055555556
19	0.67157	0.683265055555556	0.678920833333333	0.00434422222222226	-0.0116950555555555
20	0.66428	0.674827638888889	0.678874166666667	-0.00404652777777781	-0.0105476388888889
21	0.66576	0.677052305555555	0.678855833333333	-0.00180352777777777	-0.0112923055555554
22	0.66942	0.674876888888889	0.67966	-0.0047831111111111	-0.00545688888888884
23	0.6813	0.677157805555555	0.68107125	-0.00391344444444448	0.00414219444444452
24	0.69144	0.680979888888889	0.682683333333333	-0.00170344444444453	0.0104601111111111
25	0.69862	0.683599388888889	0.683934166666667	-0.000334777777777821	0.0150206111111113
26	0.695	0.686114222222222	0.68464625	0.00146797222222217	0.00888577777777777
27	0.69867	0.689257222222222	0.685749166666667	0.00350805555555562	0.00941277777777771
28	0.68968	0.685480055555556	0.687317916666667	-0.00183786111111109	0.00419994444444438
29	0.69233	0.692269722222222	0.687824166666667	0.00444555555555557	6.02777777777286e-05
30	0.68293	0.691907305555556	0.687250416666667	0.00465688888888900	-0.00897730555555565
31	0.68399	0.690371305555555	0.686027083333333	0.00434422222222226	-0.0063813055555555
32	0.66895	0.680519305555556	0.684565833333333	-0.00404652777777781	-0.0115693055555555
33	0.68756	0.681576055555556	0.683379583333333	-0.00180352777777777	0.00598394444444428
34	0.68527	0.677788138888889	0.68257125	-0.0047831111111111	0.00748186111111104
35	0.6776	0.678254055555556	0.6821675	-0.00391344444444448	-0.000654055555555533
36	0.68137	0.680827388888889	0.682530833333333	-0.00170344444444453	0.000542611111111091
37	0.67933	0.682654805555556	0.682989583333333	-0.000334777777777821	-0.00332480555555559
38	0.67922	0.685166722222222	0.68369875	0.00146797222222217	-0.00594672222222214
39	0.68598	0.687955555555556	0.6844475	0.00350805555555562	-0.00197555555555551
40	0.68297	0.682262972222222	0.684100833333333	-0.00183786111111109	0.000707027777777647
41	0.68935	0.688085138888889	0.683639583333333	0.00444555555555557	0.00126486111111113
42	0.69463	0.687824805555556	0.683167916666667	0.00465688888888900	0.00680519444444427
43	0.6833	0.686920888888889	0.682576666666667	0.00434422222222226	-0.00362088888888901
44	0.68666	0.678041805555556	0.682088333333333	-0.00404652777777781	0.00861819444444445
45	0.68782	0.679079388888889	0.680882916666667	-0.00180352777777777	0.00874061111111113
46	0.67669	0.674535638888889	0.67931875	-0.0047831111111111	0.00215436111111111
47	0.67511	0.674400722222222	0.678314166666667	-0.00391344444444448	0.00070927777777785
48	0.67254	0.675592805555556	0.67729625	-0.00170344444444453	-0.00305280555555554
49	0.67397	0.676243555555556	0.676578333333333	-0.000334777777777821	-0.00227355555555564
50	0.67286	0.677505472222222	0.6760375	0.00146797222222217	-0.00464547222222234
51	0.66341	0.678526388888889	0.675018333333333	0.00350805555555562	-0.0151163888888889
52	0.668	0.672661722222222	0.674499583333333	-0.00183786111111109	-0.00466172222222228
53	0.68021	0.679558888888889	0.675113333333333	0.00444555555555557	0.000651111111111047
54	0.67934	0.681326888888889	0.67667	0.00465688888888900	-0.00198688888888887
55	0.68136	0.683455472222222	0.67911125	0.00434422222222226	-0.00209547222222228
56	0.67562	0.678513472222222	0.68256	-0.00404652777777781	-0.00289347222222225
57	0.6744	0.686240638888889	0.688044166666667	-0.00180352777777777	-0.0118406388888888
58	0.67766	0.690210222222222	0.694993333333333	-0.0047831111111111	-0.0125502222222222
59	0.68887	0.698482805555556	0.70239625	-0.00391344444444448	-0.00961280555555566
60	0.69614	0.709453638888889	0.711157083333333	-0.00170344444444453	-0.0133136388888890
61	0.70896	0.720249805555556	0.720584583333334	-0.000334777777777821	-0.0112898055555557
62	0.72064	0.731495472222222	0.7300275	0.00146797222222217	-0.0108554722222223
63	0.74725	0.743309722222222	0.739801666666667	0.00350805555555562	0.00394027777777761
64	0.75094	0.747705888888889	0.74954375	-0.00183786111111109	0.00323411111111116
65	0.77494	0.763385138888889	0.758939583333333	0.00444555555555557	0.0115548611111111
66	0.79487	0.771967722222222	0.767310833333333	0.00465688888888900	0.0229022777777779
67	0.79209	NA	NA	0.00434422222222226	NA
68	0.79152	NA	NA	-0.00404652777777781	NA
69	0.79308	NA	NA	-0.00180352777777777	NA
70	0.79279	NA	NA	-0.0047831111111111	NA
71	0.79924	NA	NA	-0.00391344444444448	NA
72	0.78668	NA	NA	-0.00170344444444453	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.63709 & NA & NA & -0.000334777777777821 & NA \tabularnewline
2 & 0.64218 & NA & NA & 0.00146797222222217 & NA \tabularnewline
3 & 0.65711 & NA & NA & 0.00350805555555562 & NA \tabularnewline
4 & 0.66977 & NA & NA & -0.00183786111111109 & NA \tabularnewline
5 & 0.68255 & NA & NA & 0.00444555555555557 & NA \tabularnewline
6 & 0.68902 & NA & NA & 0.00465688888888900 & NA \tabularnewline
7 & 0.71322 & 0.688946305555556 & 0.684602083333333 & 0.00434422222222226 & 0.0242736944444443 \tabularnewline
8 & 0.70224 & 0.685366805555556 & 0.689413333333333 & -0.00404652777777781 & 0.0168731944444444 \tabularnewline
9 & 0.70045 & 0.691560638888889 & 0.693364166666667 & -0.00180352777777777 & 0.00888936111111116 \tabularnewline
10 & 0.69919 & 0.690338138888889 & 0.69512125 & -0.0047831111111111 & 0.00885186111111103 \tabularnewline
11 & 0.69693 & 0.691033638888889 & 0.694947083333333 & -0.00391344444444448 & 0.00589636111111125 \tabularnewline
12 & 0.69763 & 0.691785305555556 & 0.69348875 & -0.00170344444444453 & 0.00584469444444435 \tabularnewline
13 & 0.69278 & 0.690431472222222 & 0.69076625 & -0.000334777777777821 & 0.00234852777777772 \tabularnewline
14 & 0.70196 & 0.688917138888889 & 0.687449166666667 & 0.00146797222222217 & 0.0130428611111112 \tabularnewline
15 & 0.69215 & 0.687930138888889 & 0.684422083333333 & 0.00350805555555562 & 0.00421986111111106 \tabularnewline
16 & 0.6769 & 0.679898388888889 & 0.68173625 & -0.00183786111111109 & -0.00299838888888881 \tabularnewline
17 & 0.67124 & 0.684290138888889 & 0.679844583333333 & 0.00444555555555557 & -0.0130501388888890 \tabularnewline
18 & 0.66533 & 0.683592305555556 & 0.678935416666667 & 0.00465688888888900 & -0.0182623055555556 \tabularnewline
19 & 0.67157 & 0.683265055555556 & 0.678920833333333 & 0.00434422222222226 & -0.0116950555555555 \tabularnewline
20 & 0.66428 & 0.674827638888889 & 0.678874166666667 & -0.00404652777777781 & -0.0105476388888889 \tabularnewline
21 & 0.66576 & 0.677052305555555 & 0.678855833333333 & -0.00180352777777777 & -0.0112923055555554 \tabularnewline
22 & 0.66942 & 0.674876888888889 & 0.67966 & -0.0047831111111111 & -0.00545688888888884 \tabularnewline
23 & 0.6813 & 0.677157805555555 & 0.68107125 & -0.00391344444444448 & 0.00414219444444452 \tabularnewline
24 & 0.69144 & 0.680979888888889 & 0.682683333333333 & -0.00170344444444453 & 0.0104601111111111 \tabularnewline
25 & 0.69862 & 0.683599388888889 & 0.683934166666667 & -0.000334777777777821 & 0.0150206111111113 \tabularnewline
26 & 0.695 & 0.686114222222222 & 0.68464625 & 0.00146797222222217 & 0.00888577777777777 \tabularnewline
27 & 0.69867 & 0.689257222222222 & 0.685749166666667 & 0.00350805555555562 & 0.00941277777777771 \tabularnewline
28 & 0.68968 & 0.685480055555556 & 0.687317916666667 & -0.00183786111111109 & 0.00419994444444438 \tabularnewline
29 & 0.69233 & 0.692269722222222 & 0.687824166666667 & 0.00444555555555557 & 6.02777777777286e-05 \tabularnewline
30 & 0.68293 & 0.691907305555556 & 0.687250416666667 & 0.00465688888888900 & -0.00897730555555565 \tabularnewline
31 & 0.68399 & 0.690371305555555 & 0.686027083333333 & 0.00434422222222226 & -0.0063813055555555 \tabularnewline
32 & 0.66895 & 0.680519305555556 & 0.684565833333333 & -0.00404652777777781 & -0.0115693055555555 \tabularnewline
33 & 0.68756 & 0.681576055555556 & 0.683379583333333 & -0.00180352777777777 & 0.00598394444444428 \tabularnewline
34 & 0.68527 & 0.677788138888889 & 0.68257125 & -0.0047831111111111 & 0.00748186111111104 \tabularnewline
35 & 0.6776 & 0.678254055555556 & 0.6821675 & -0.00391344444444448 & -0.000654055555555533 \tabularnewline
36 & 0.68137 & 0.680827388888889 & 0.682530833333333 & -0.00170344444444453 & 0.000542611111111091 \tabularnewline
37 & 0.67933 & 0.682654805555556 & 0.682989583333333 & -0.000334777777777821 & -0.00332480555555559 \tabularnewline
38 & 0.67922 & 0.685166722222222 & 0.68369875 & 0.00146797222222217 & -0.00594672222222214 \tabularnewline
39 & 0.68598 & 0.687955555555556 & 0.6844475 & 0.00350805555555562 & -0.00197555555555551 \tabularnewline
40 & 0.68297 & 0.682262972222222 & 0.684100833333333 & -0.00183786111111109 & 0.000707027777777647 \tabularnewline
41 & 0.68935 & 0.688085138888889 & 0.683639583333333 & 0.00444555555555557 & 0.00126486111111113 \tabularnewline
42 & 0.69463 & 0.687824805555556 & 0.683167916666667 & 0.00465688888888900 & 0.00680519444444427 \tabularnewline
43 & 0.6833 & 0.686920888888889 & 0.682576666666667 & 0.00434422222222226 & -0.00362088888888901 \tabularnewline
44 & 0.68666 & 0.678041805555556 & 0.682088333333333 & -0.00404652777777781 & 0.00861819444444445 \tabularnewline
45 & 0.68782 & 0.679079388888889 & 0.680882916666667 & -0.00180352777777777 & 0.00874061111111113 \tabularnewline
46 & 0.67669 & 0.674535638888889 & 0.67931875 & -0.0047831111111111 & 0.00215436111111111 \tabularnewline
47 & 0.67511 & 0.674400722222222 & 0.678314166666667 & -0.00391344444444448 & 0.00070927777777785 \tabularnewline
48 & 0.67254 & 0.675592805555556 & 0.67729625 & -0.00170344444444453 & -0.00305280555555554 \tabularnewline
49 & 0.67397 & 0.676243555555556 & 0.676578333333333 & -0.000334777777777821 & -0.00227355555555564 \tabularnewline
50 & 0.67286 & 0.677505472222222 & 0.6760375 & 0.00146797222222217 & -0.00464547222222234 \tabularnewline
51 & 0.66341 & 0.678526388888889 & 0.675018333333333 & 0.00350805555555562 & -0.0151163888888889 \tabularnewline
52 & 0.668 & 0.672661722222222 & 0.674499583333333 & -0.00183786111111109 & -0.00466172222222228 \tabularnewline
53 & 0.68021 & 0.679558888888889 & 0.675113333333333 & 0.00444555555555557 & 0.000651111111111047 \tabularnewline
54 & 0.67934 & 0.681326888888889 & 0.67667 & 0.00465688888888900 & -0.00198688888888887 \tabularnewline
55 & 0.68136 & 0.683455472222222 & 0.67911125 & 0.00434422222222226 & -0.00209547222222228 \tabularnewline
56 & 0.67562 & 0.678513472222222 & 0.68256 & -0.00404652777777781 & -0.00289347222222225 \tabularnewline
57 & 0.6744 & 0.686240638888889 & 0.688044166666667 & -0.00180352777777777 & -0.0118406388888888 \tabularnewline
58 & 0.67766 & 0.690210222222222 & 0.694993333333333 & -0.0047831111111111 & -0.0125502222222222 \tabularnewline
59 & 0.68887 & 0.698482805555556 & 0.70239625 & -0.00391344444444448 & -0.00961280555555566 \tabularnewline
60 & 0.69614 & 0.709453638888889 & 0.711157083333333 & -0.00170344444444453 & -0.0133136388888890 \tabularnewline
61 & 0.70896 & 0.720249805555556 & 0.720584583333334 & -0.000334777777777821 & -0.0112898055555557 \tabularnewline
62 & 0.72064 & 0.731495472222222 & 0.7300275 & 0.00146797222222217 & -0.0108554722222223 \tabularnewline
63 & 0.74725 & 0.743309722222222 & 0.739801666666667 & 0.00350805555555562 & 0.00394027777777761 \tabularnewline
64 & 0.75094 & 0.747705888888889 & 0.74954375 & -0.00183786111111109 & 0.00323411111111116 \tabularnewline
65 & 0.77494 & 0.763385138888889 & 0.758939583333333 & 0.00444555555555557 & 0.0115548611111111 \tabularnewline
66 & 0.79487 & 0.771967722222222 & 0.767310833333333 & 0.00465688888888900 & 0.0229022777777779 \tabularnewline
67 & 0.79209 & NA & NA & 0.00434422222222226 & NA \tabularnewline
68 & 0.79152 & NA & NA & -0.00404652777777781 & NA \tabularnewline
69 & 0.79308 & NA & NA & -0.00180352777777777 & NA \tabularnewline
70 & 0.79279 & NA & NA & -0.0047831111111111 & NA \tabularnewline
71 & 0.79924 & NA & NA & -0.00391344444444448 & NA \tabularnewline
72 & 0.78668 & NA & NA & -0.00170344444444453 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42218&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.63709[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000334777777777821[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.64218[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00146797222222217[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.65711[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00350805555555562[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.66977[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00183786111111109[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.68255[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00444555555555557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.68902[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00465688888888900[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.71322[/C][C]0.688946305555556[/C][C]0.684602083333333[/C][C]0.00434422222222226[/C][C]0.0242736944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.70224[/C][C]0.685366805555556[/C][C]0.689413333333333[/C][C]-0.00404652777777781[/C][C]0.0168731944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.70045[/C][C]0.691560638888889[/C][C]0.693364166666667[/C][C]-0.00180352777777777[/C][C]0.00888936111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.69919[/C][C]0.690338138888889[/C][C]0.69512125[/C][C]-0.0047831111111111[/C][C]0.00885186111111103[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.69693[/C][C]0.691033638888889[/C][C]0.694947083333333[/C][C]-0.00391344444444448[/C][C]0.00589636111111125[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.69763[/C][C]0.691785305555556[/C][C]0.69348875[/C][C]-0.00170344444444453[/C][C]0.00584469444444435[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.69278[/C][C]0.690431472222222[/C][C]0.69076625[/C][C]-0.000334777777777821[/C][C]0.00234852777777772[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.70196[/C][C]0.688917138888889[/C][C]0.687449166666667[/C][C]0.00146797222222217[/C][C]0.0130428611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.69215[/C][C]0.687930138888889[/C][C]0.684422083333333[/C][C]0.00350805555555562[/C][C]0.00421986111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.6769[/C][C]0.679898388888889[/C][C]0.68173625[/C][C]-0.00183786111111109[/C][C]-0.00299838888888881[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.67124[/C][C]0.684290138888889[/C][C]0.679844583333333[/C][C]0.00444555555555557[/C][C]-0.0130501388888890[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.66533[/C][C]0.683592305555556[/C][C]0.678935416666667[/C][C]0.00465688888888900[/C][C]-0.0182623055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.67157[/C][C]0.683265055555556[/C][C]0.678920833333333[/C][C]0.00434422222222226[/C][C]-0.0116950555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.66428[/C][C]0.674827638888889[/C][C]0.678874166666667[/C][C]-0.00404652777777781[/C][C]-0.0105476388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.66576[/C][C]0.677052305555555[/C][C]0.678855833333333[/C][C]-0.00180352777777777[/C][C]-0.0112923055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.66942[/C][C]0.674876888888889[/C][C]0.67966[/C][C]-0.0047831111111111[/C][C]-0.00545688888888884[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.6813[/C][C]0.677157805555555[/C][C]0.68107125[/C][C]-0.00391344444444448[/C][C]0.00414219444444452[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.69144[/C][C]0.680979888888889[/C][C]0.682683333333333[/C][C]-0.00170344444444453[/C][C]0.0104601111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.69862[/C][C]0.683599388888889[/C][C]0.683934166666667[/C][C]-0.000334777777777821[/C][C]0.0150206111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.695[/C][C]0.686114222222222[/C][C]0.68464625[/C][C]0.00146797222222217[/C][C]0.00888577777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.69867[/C][C]0.689257222222222[/C][C]0.685749166666667[/C][C]0.00350805555555562[/C][C]0.00941277777777771[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.68968[/C][C]0.685480055555556[/C][C]0.687317916666667[/C][C]-0.00183786111111109[/C][C]0.00419994444444438[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.69233[/C][C]0.692269722222222[/C][C]0.687824166666667[/C][C]0.00444555555555557[/C][C]6.02777777777286e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.68293[/C][C]0.691907305555556[/C][C]0.687250416666667[/C][C]0.00465688888888900[/C][C]-0.00897730555555565[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.68399[/C][C]0.690371305555555[/C][C]0.686027083333333[/C][C]0.00434422222222226[/C][C]-0.0063813055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.66895[/C][C]0.680519305555556[/C][C]0.684565833333333[/C][C]-0.00404652777777781[/C][C]-0.0115693055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.68756[/C][C]0.681576055555556[/C][C]0.683379583333333[/C][C]-0.00180352777777777[/C][C]0.00598394444444428[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.68527[/C][C]0.677788138888889[/C][C]0.68257125[/C][C]-0.0047831111111111[/C][C]0.00748186111111104[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.6776[/C][C]0.678254055555556[/C][C]0.6821675[/C][C]-0.00391344444444448[/C][C]-0.000654055555555533[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.68137[/C][C]0.680827388888889[/C][C]0.682530833333333[/C][C]-0.00170344444444453[/C][C]0.000542611111111091[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.67933[/C][C]0.682654805555556[/C][C]0.682989583333333[/C][C]-0.000334777777777821[/C][C]-0.00332480555555559[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.67922[/C][C]0.685166722222222[/C][C]0.68369875[/C][C]0.00146797222222217[/C][C]-0.00594672222222214[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.68598[/C][C]0.687955555555556[/C][C]0.6844475[/C][C]0.00350805555555562[/C][C]-0.00197555555555551[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.68297[/C][C]0.682262972222222[/C][C]0.684100833333333[/C][C]-0.00183786111111109[/C][C]0.000707027777777647[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.68935[/C][C]0.688085138888889[/C][C]0.683639583333333[/C][C]0.00444555555555557[/C][C]0.00126486111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.69463[/C][C]0.687824805555556[/C][C]0.683167916666667[/C][C]0.00465688888888900[/C][C]0.00680519444444427[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.6833[/C][C]0.686920888888889[/C][C]0.682576666666667[/C][C]0.00434422222222226[/C][C]-0.00362088888888901[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.68666[/C][C]0.678041805555556[/C][C]0.682088333333333[/C][C]-0.00404652777777781[/C][C]0.00861819444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.68782[/C][C]0.679079388888889[/C][C]0.680882916666667[/C][C]-0.00180352777777777[/C][C]0.00874061111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.67669[/C][C]0.674535638888889[/C][C]0.67931875[/C][C]-0.0047831111111111[/C][C]0.00215436111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.67511[/C][C]0.674400722222222[/C][C]0.678314166666667[/C][C]-0.00391344444444448[/C][C]0.00070927777777785[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.67254[/C][C]0.675592805555556[/C][C]0.67729625[/C][C]-0.00170344444444453[/C][C]-0.00305280555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.67397[/C][C]0.676243555555556[/C][C]0.676578333333333[/C][C]-0.000334777777777821[/C][C]-0.00227355555555564[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.67286[/C][C]0.677505472222222[/C][C]0.6760375[/C][C]0.00146797222222217[/C][C]-0.00464547222222234[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.66341[/C][C]0.678526388888889[/C][C]0.675018333333333[/C][C]0.00350805555555562[/C][C]-0.0151163888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.668[/C][C]0.672661722222222[/C][C]0.674499583333333[/C][C]-0.00183786111111109[/C][C]-0.00466172222222228[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.68021[/C][C]0.679558888888889[/C][C]0.675113333333333[/C][C]0.00444555555555557[/C][C]0.000651111111111047[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.67934[/C][C]0.681326888888889[/C][C]0.67667[/C][C]0.00465688888888900[/C][C]-0.00198688888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.68136[/C][C]0.683455472222222[/C][C]0.67911125[/C][C]0.00434422222222226[/C][C]-0.00209547222222228[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.67562[/C][C]0.678513472222222[/C][C]0.68256[/C][C]-0.00404652777777781[/C][C]-0.00289347222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.6744[/C][C]0.686240638888889[/C][C]0.688044166666667[/C][C]-0.00180352777777777[/C][C]-0.0118406388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.67766[/C][C]0.690210222222222[/C][C]0.694993333333333[/C][C]-0.0047831111111111[/C][C]-0.0125502222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.68887[/C][C]0.698482805555556[/C][C]0.70239625[/C][C]-0.00391344444444448[/C][C]-0.00961280555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.69614[/C][C]0.709453638888889[/C][C]0.711157083333333[/C][C]-0.00170344444444453[/C][C]-0.0133136388888890[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.70896[/C][C]0.720249805555556[/C][C]0.720584583333334[/C][C]-0.000334777777777821[/C][C]-0.0112898055555557[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.72064[/C][C]0.731495472222222[/C][C]0.7300275[/C][C]0.00146797222222217[/C][C]-0.0108554722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.74725[/C][C]0.743309722222222[/C][C]0.739801666666667[/C][C]0.00350805555555562[/C][C]0.00394027777777761[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.75094[/C][C]0.747705888888889[/C][C]0.74954375[/C][C]-0.00183786111111109[/C][C]0.00323411111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.77494[/C][C]0.763385138888889[/C][C]0.758939583333333[/C][C]0.00444555555555557[/C][C]0.0115548611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.79487[/C][C]0.771967722222222[/C][C]0.767310833333333[/C][C]0.00465688888888900[/C][C]0.0229022777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.79209[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00434422222222226[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.79152[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00404652777777781[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.79308[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00180352777777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.79279[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0047831111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.79924[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00391344444444448[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.78668[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00170344444444453[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42218&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=42218&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.63709	NA	NA	-0.000334777777777821	NA
2	0.64218	NA	NA	0.00146797222222217	NA
3	0.65711	NA	NA	0.00350805555555562	NA
4	0.66977	NA	NA	-0.00183786111111109	NA
5	0.68255	NA	NA	0.00444555555555557	NA
6	0.68902	NA	NA	0.00465688888888900	NA
7	0.71322	0.688946305555556	0.684602083333333	0.00434422222222226	0.0242736944444443
8	0.70224	0.685366805555556	0.689413333333333	-0.00404652777777781	0.0168731944444444
9	0.70045	0.691560638888889	0.693364166666667	-0.00180352777777777	0.00888936111111116
10	0.69919	0.690338138888889	0.69512125	-0.0047831111111111	0.00885186111111103
11	0.69693	0.691033638888889	0.694947083333333	-0.00391344444444448	0.00589636111111125
12	0.69763	0.691785305555556	0.69348875	-0.00170344444444453	0.00584469444444435
13	0.69278	0.690431472222222	0.69076625	-0.000334777777777821	0.00234852777777772
14	0.70196	0.688917138888889	0.687449166666667	0.00146797222222217	0.0130428611111112
15	0.69215	0.687930138888889	0.684422083333333	0.00350805555555562	0.00421986111111106
16	0.6769	0.679898388888889	0.68173625	-0.00183786111111109	-0.00299838888888881
17	0.67124	0.684290138888889	0.679844583333333	0.00444555555555557	-0.0130501388888890
18	0.66533	0.683592305555556	0.678935416666667	0.00465688888888900	-0.0182623055555556
19	0.67157	0.683265055555556	0.678920833333333	0.00434422222222226	-0.0116950555555555
20	0.66428	0.674827638888889	0.678874166666667	-0.00404652777777781	-0.0105476388888889
21	0.66576	0.677052305555555	0.678855833333333	-0.00180352777777777	-0.0112923055555554
22	0.66942	0.674876888888889	0.67966	-0.0047831111111111	-0.00545688888888884
23	0.6813	0.677157805555555	0.68107125	-0.00391344444444448	0.00414219444444452
24	0.69144	0.680979888888889	0.682683333333333	-0.00170344444444453	0.0104601111111111
25	0.69862	0.683599388888889	0.683934166666667	-0.000334777777777821	0.0150206111111113
26	0.695	0.686114222222222	0.68464625	0.00146797222222217	0.00888577777777777
27	0.69867	0.689257222222222	0.685749166666667	0.00350805555555562	0.00941277777777771
28	0.68968	0.685480055555556	0.687317916666667	-0.00183786111111109	0.00419994444444438
29	0.69233	0.692269722222222	0.687824166666667	0.00444555555555557	6.02777777777286e-05
30	0.68293	0.691907305555556	0.687250416666667	0.00465688888888900	-0.00897730555555565
31	0.68399	0.690371305555555	0.686027083333333	0.00434422222222226	-0.0063813055555555
32	0.66895	0.680519305555556	0.684565833333333	-0.00404652777777781	-0.0115693055555555
33	0.68756	0.681576055555556	0.683379583333333	-0.00180352777777777	0.00598394444444428
34	0.68527	0.677788138888889	0.68257125	-0.0047831111111111	0.00748186111111104
35	0.6776	0.678254055555556	0.6821675	-0.00391344444444448	-0.000654055555555533
36	0.68137	0.680827388888889	0.682530833333333	-0.00170344444444453	0.000542611111111091
37	0.67933	0.682654805555556	0.682989583333333	-0.000334777777777821	-0.00332480555555559
38	0.67922	0.685166722222222	0.68369875	0.00146797222222217	-0.00594672222222214
39	0.68598	0.687955555555556	0.6844475	0.00350805555555562	-0.00197555555555551
40	0.68297	0.682262972222222	0.684100833333333	-0.00183786111111109	0.000707027777777647
41	0.68935	0.688085138888889	0.683639583333333	0.00444555555555557	0.00126486111111113
42	0.69463	0.687824805555556	0.683167916666667	0.00465688888888900	0.00680519444444427
43	0.6833	0.686920888888889	0.682576666666667	0.00434422222222226	-0.00362088888888901
44	0.68666	0.678041805555556	0.682088333333333	-0.00404652777777781	0.00861819444444445
45	0.68782	0.679079388888889	0.680882916666667	-0.00180352777777777	0.00874061111111113
46	0.67669	0.674535638888889	0.67931875	-0.0047831111111111	0.00215436111111111
47	0.67511	0.674400722222222	0.678314166666667	-0.00391344444444448	0.00070927777777785
48	0.67254	0.675592805555556	0.67729625	-0.00170344444444453	-0.00305280555555554
49	0.67397	0.676243555555556	0.676578333333333	-0.000334777777777821	-0.00227355555555564
50	0.67286	0.677505472222222	0.6760375	0.00146797222222217	-0.00464547222222234
51	0.66341	0.678526388888889	0.675018333333333	0.00350805555555562	-0.0151163888888889
52	0.668	0.672661722222222	0.674499583333333	-0.00183786111111109	-0.00466172222222228
53	0.68021	0.679558888888889	0.675113333333333	0.00444555555555557	0.000651111111111047
54	0.67934	0.681326888888889	0.67667	0.00465688888888900	-0.00198688888888887
55	0.68136	0.683455472222222	0.67911125	0.00434422222222226	-0.00209547222222228
56	0.67562	0.678513472222222	0.68256	-0.00404652777777781	-0.00289347222222225
57	0.6744	0.686240638888889	0.688044166666667	-0.00180352777777777	-0.0118406388888888
58	0.67766	0.690210222222222	0.694993333333333	-0.0047831111111111	-0.0125502222222222
59	0.68887	0.698482805555556	0.70239625	-0.00391344444444448	-0.00961280555555566
60	0.69614	0.709453638888889	0.711157083333333	-0.00170344444444453	-0.0133136388888890
61	0.70896	0.720249805555556	0.720584583333334	-0.000334777777777821	-0.0112898055555557
62	0.72064	0.731495472222222	0.7300275	0.00146797222222217	-0.0108554722222223
63	0.74725	0.743309722222222	0.739801666666667	0.00350805555555562	0.00394027777777761
64	0.75094	0.747705888888889	0.74954375	-0.00183786111111109	0.00323411111111116
65	0.77494	0.763385138888889	0.758939583333333	0.00444555555555557	0.0115548611111111
66	0.79487	0.771967722222222	0.767310833333333	0.00465688888888900	0.0229022777777779
67	0.79209	NA	NA	0.00434422222222226	NA
68	0.79152	NA	NA	-0.00404652777777781	NA
69	0.79308	NA	NA	-0.00180352777777777	NA
70	0.79279	NA	NA	-0.0047831111111111	NA
71	0.79924	NA	NA	-0.00391344444444448	NA
72	0.78668	NA	NA	-0.00170344444444453	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code