FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 07 Jun 2009 10:21:02 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jun/07/t1244391718nvui0j5lmw3uuql.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 19:58:36 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42180, Retrieved Mon, 13 May 2024 19:58:36 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsThomas Cammaert
Estimated Impact96

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Opdracht 9 oefeni...] [2009-06-07 16:21:02] [61792449e3c1c0e0abc5b9baf921991f] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
8,9722
8,8284
8,7446
8,7519
8,6337
8,7272
8,6330
8,5865
8,5968
8,5114
8,3884
8,2671
8,2410
8,3177
8,4070
8,3917
8,4145
8,5245
8,6289
8,6622
8,9055
8,9770
9,1264
9,1120
9,0576
9,2106
9,2637
9,3107
9,6744
9,5780
9,4166
9,4359
9,2275
9,1828
9,0594
9,1358
9,2208
9,1137
9,2689
9,2489
9,1679
9,1051
9,0818
9,0961
9,1733
9,1455
9,2265
9,1541
9,1559
9,1182
9,1856
9,2378
9,0682
9,0105
8,9939
9,0228
9,1368
9,1763
9,2346
9,1653
9,1277
9,1430
9,1962
9,1861
9,0920
9,0620
8,9981
8,9819
9,0476
9,0852
9,0884
9,1670
9,1931
9,2628
9,4276
9,3398
9,3342
9,4223
9,5614
9,4316
9,3111
9,3414
9,4017
9,3346
9,3310
9,2349
9,2170
9,2098
9,2665
9,2533
9,1008
9,0377
9,0795
9,1896
9,2992
9,2372
9,2061
9,3290
9,1842
9,3231
9,2835
9,1735
9,2889
9,4319
9,4314
9,3642
9,4020
9,3699
9,3106
9,3739
9,4566
9,3984
9,5637
9,8506

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42180&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42180&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=42180&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
18.9722NANA-0.0314108072916666NA
28.8284NANA-0.0146425781250000NA
38.7446NANA0.0291449218750004NA
48.7519NANA0.0325688802083339NA
58.6337NANA0.0295105468749996NA
68.7272NANA-0.00301236979166623NA
78.6338.5846230468758.6063-0.02167695312499990.0483769531249987
88.58658.525517838541678.55455416666667-0.02903632812499990.0609821614583321
98.59688.5057792968758.51920833333333-0.01342903645833450.0910207031250021
108.51148.484656901041678.49013333333333-0.005476432291666760.0267430989583346
118.38848.496311588541678.465991666666670.0303199218750003-0.107911588541665
128.26718.4455527343758.4484125-0.00285976562500027-0.178452734375
138.2418.408385026041678.43979583333333-0.0314108072916666-0.167385026041666
148.31778.428136588541678.44277916666667-0.0146425781250000-0.110436588541665
158.4078.487940755208338.458795833333330.0291449218750004-0.0809407552083332
168.39178.523627213541678.491058333333330.0325688802083339-0.131927213541665
178.41458.570718880208338.541208333333330.0295105468749996-0.156218880208332
188.52458.604150130208348.6071625-0.00301236979166623-0.0796501302083357
198.62898.654714713541678.67639166666667-0.0216769531249999-0.0258147135416671
208.66228.718584505208338.74762083333333-0.0290363281249999-0.0563845052083334
218.90558.8070917968758.82052083333333-0.01342903645833450.0984082031250022
228.9778.889031901041678.89450833333333-0.005476432291666760.0879680989583331
239.12649.015615755208338.985295833333330.03031992187500030.110784244791668
249.1129.0788277343759.0816875-0.002859765625000270.0331722656250015
259.05769.1269933593759.15840416666667-0.0314108072916666-0.0693933593749989
269.21069.2088199218759.2234625-0.01464257812500000.00178007812499992
279.26379.298261588541679.269116666666670.0291449218750004-0.0345615885416688
289.31079.323677213541679.291108333333330.0325688802083339-0.0129772135416673
299.67449.326402213541679.296891666666670.02951054687499960.347997786458333
309.5789.2920792968759.29509166666667-0.003012369791666230.285920703124999
319.41669.281206380208339.30288333333333-0.02167695312499990.135393619791669
329.43599.276609505208339.30564583333333-0.02903632812499990.159290494791668
339.22759.288395963541679.301825-0.0134290364583345-0.0608959635416664
349.18289.2939902343759.29946666666667-0.00547643229166676-0.111190234375
359.05949.3061074218759.27578750.0303199218750003-0.246707421875000
369.13589.232119401041669.23497916666667-0.00285976562500027-0.096319401041665
379.22089.169914192708339.201325-0.03141080729166660.0508858072916674
389.11379.158574088541679.17321666666667-0.0146425781250000-0.0448740885416665
399.26899.1859449218759.15680.02914492187500040.0829550781250017
409.24899.185556380208349.15298750.03256888020833390.0633436197916648
419.16799.187906380208339.158395833333330.0295105468749996-0.0200063802083328
429.10519.163108463541679.16612083333333-0.00301236979166623-0.0580084635416664
439.08189.142502213541679.16417916666667-0.0216769531249999-0.0607022135416670
449.09619.1326261718759.1616625-0.0290363281249999-0.0365261718749981
459.17339.144950130208339.15837916666667-0.01342903645833450.0283498697916684
469.14559.148969401041679.15444583333333-0.00547643229166676-0.00346940104166649
479.22659.180149088541679.149829166666670.03031992187500030.0463509114583331
489.15419.138873567708339.14173333333333-0.002859765625000270.0152264322916675
499.15599.1027183593759.13412916666667-0.03141080729166660.0531816406250023
509.11829.1127699218759.1274125-0.01464257812500000.00543007812500029
519.18569.1519824218759.12283750.02914492187500040.0336175781250017
529.23789.155168880208339.12260.03256888020833390.0826311197916656
539.06829.153731380208339.124220833333330.0295105468749996-0.0855313802083337
549.01059.122012630208339.125025-0.00301236979166623-0.111512630208333
558.99399.102639713541669.12431666666667-0.0216769531249999-0.108739713541665
569.02289.0951386718759.124175-0.0290363281249999-0.0723386718750003
579.13689.112220963541669.12565-0.01342903645833450.0245790364583343
589.17639.118461067708339.1239375-0.005476432291666760.0578389322916664
599.23469.1530949218759.1227750.03031992187500030.0815050781249997
609.16539.1230527343759.1259125-0.002859765625000270.042247265624999
619.12779.096822526041669.12823333333333-0.03141080729166660.0308774739583360
629.1439.112061588541669.12670416666666-0.01464257812500000.0309384114583366
639.19629.150428255208339.121283333333330.02914492187500040.0457717447916668
649.18619.146339713541679.113770833333330.03256888020833390.039760286458332
659.0929.133393880208339.103883333333330.0295105468749996-0.0413938802083322
669.0629.094850130208339.0978625-0.00301236979166623-0.0328501302083346
678.99819.078981380208339.10065833333333-0.0216769531249999-0.0808813802083321
688.98199.0793386718759.108375-0.0290363281249999-0.0974386718749987
699.04769.1095792968759.12300833333333-0.0134290364583345-0.0619792968749984
709.08529.1335777343759.13905416666667-0.00547643229166676-0.0483777343750003
719.08849.1858699218759.155550.0303199218750003-0.0974699218749997
729.1679.177794401041679.18065416666667-0.00285976562500027-0.0107944010416681
739.19319.187726692708339.2191375-0.03141080729166660.00537330729166818
749.26289.246703255208339.26134583333333-0.01464257812500000.0160967447916676
759.42769.3202074218759.29106250.02914492187500040.107392578125001
769.33989.3452855468759.312716666666670.0325688802083339-0.00548554687500058
779.33429.365956380208339.336445833333330.0295105468749996-0.0317563802083320
789.42239.353470963541679.35648333333333-0.003012369791666230.0688290364583324
799.56149.3475355468759.3692125-0.02167695312499990.213864453125000
809.43169.344759505208339.37379583333333-0.02903632812499990.0868404947916677
819.31119.3504292968759.36385833333333-0.0134290364583345-0.0393292968749996
829.34149.3441902343759.34966666666667-0.00547643229166676-0.00279023437499859
839.40179.371749088541679.341429166666670.03031992187500030.0299509114583323
849.33469.328706901041679.33156666666667-0.002859765625000270.00589309895833345
859.3319.273922526041679.30533333333334-0.03141080729166660.0570774739583317
869.23499.255086588541679.26972916666667-0.0146425781250000-0.0201865885416677
879.2179.272811588541679.243666666666670.0291449218750004-0.0558115885416655
889.20989.2602605468759.227691666666660.0325688802083339-0.0504605468749979
899.26659.246606380208339.217095833333330.02951054687499960.0198936197916701
909.25339.2057542968759.20876666666666-0.003012369791666230.0475457031250013
919.10089.177827213541669.19950416666667-0.0216769531249999-0.0770272135416654
929.03779.169184505208339.19822083333333-0.0290363281249999-0.131484505208332
939.07959.187345963541669.200775-0.0134290364583345-0.107845963541665
949.18969.1986527343759.20412916666666-0.00547643229166676-0.00905273437499687
959.29929.239878255208339.209558333333330.03031992187500030.0593217447916707
969.23729.204081901041669.20694166666667-0.002859765625000270.0331180989583348
979.20619.1800433593759.21145416666667-0.03141080729166660.0260566406250007
989.3299.221074088541679.23571666666667-0.01464257812500000.107925911458334
999.18429.295949088541679.266804166666670.0291449218750004-0.111749088541666
1009.32319.3213105468759.288741666666660.03256888020833390.00178945312500112
1019.28359.3298105468759.30030.0295105468749996-0.0463105468749987
1029.17359.307100130208339.3101125-0.00301236979166623-0.133600130208333
1039.28899.298318880208339.31999583333333-0.0216769531249999-0.00941888020833304
1049.43199.297184505208339.32622083333333-0.02903632812499990.134715494791667
1059.43149.326012630208339.33944166666667-0.01342903645833450.105387369791666
1069.36429.3484527343759.35392916666667-0.005476432291666760.0157472656250004
1079.4029.399061588541679.368741666666670.03031992187500030.00293841145833262
1089.36999.405769401041679.40862916666667-0.00285976562500027-0.0358694010416656
1099.3106NANANANA
1109.3739NANANANA
1119.4566NANANANA
1129.3984NANANANA
1139.5637NANANANA
1149.8506NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 8.9722 & NA & NA & -0.0314108072916666 & NA \tabularnewline
2 & 8.8284 & NA & NA & -0.0146425781250000 & NA \tabularnewline
3 & 8.7446 & NA & NA & 0.0291449218750004 & NA \tabularnewline
4 & 8.7519 & NA & NA & 0.0325688802083339 & NA \tabularnewline
5 & 8.6337 & NA & NA & 0.0295105468749996 & NA \tabularnewline
6 & 8.7272 & NA & NA & -0.00301236979166623 & NA \tabularnewline
7 & 8.633 & 8.584623046875 & 8.6063 & -0.0216769531249999 & 0.0483769531249987 \tabularnewline
8 & 8.5865 & 8.52551783854167 & 8.55455416666667 & -0.0290363281249999 & 0.0609821614583321 \tabularnewline
9 & 8.5968 & 8.505779296875 & 8.51920833333333 & -0.0134290364583345 & 0.0910207031250021 \tabularnewline
10 & 8.5114 & 8.48465690104167 & 8.49013333333333 & -0.00547643229166676 & 0.0267430989583346 \tabularnewline
11 & 8.3884 & 8.49631158854167 & 8.46599166666667 & 0.0303199218750003 & -0.107911588541665 \tabularnewline
12 & 8.2671 & 8.445552734375 & 8.4484125 & -0.00285976562500027 & -0.178452734375 \tabularnewline
13 & 8.241 & 8.40838502604167 & 8.43979583333333 & -0.0314108072916666 & -0.167385026041666 \tabularnewline
14 & 8.3177 & 8.42813658854167 & 8.44277916666667 & -0.0146425781250000 & -0.110436588541665 \tabularnewline
15 & 8.407 & 8.48794075520833 & 8.45879583333333 & 0.0291449218750004 & -0.0809407552083332 \tabularnewline
16 & 8.3917 & 8.52362721354167 & 8.49105833333333 & 0.0325688802083339 & -0.131927213541665 \tabularnewline
17 & 8.4145 & 8.57071888020833 & 8.54120833333333 & 0.0295105468749996 & -0.156218880208332 \tabularnewline
18 & 8.5245 & 8.60415013020834 & 8.6071625 & -0.00301236979166623 & -0.0796501302083357 \tabularnewline
19 & 8.6289 & 8.65471471354167 & 8.67639166666667 & -0.0216769531249999 & -0.0258147135416671 \tabularnewline
20 & 8.6622 & 8.71858450520833 & 8.74762083333333 & -0.0290363281249999 & -0.0563845052083334 \tabularnewline
21 & 8.9055 & 8.807091796875 & 8.82052083333333 & -0.0134290364583345 & 0.0984082031250022 \tabularnewline
22 & 8.977 & 8.88903190104167 & 8.89450833333333 & -0.00547643229166676 & 0.0879680989583331 \tabularnewline
23 & 9.1264 & 9.01561575520833 & 8.98529583333333 & 0.0303199218750003 & 0.110784244791668 \tabularnewline
24 & 9.112 & 9.078827734375 & 9.0816875 & -0.00285976562500027 & 0.0331722656250015 \tabularnewline
25 & 9.0576 & 9.126993359375 & 9.15840416666667 & -0.0314108072916666 & -0.0693933593749989 \tabularnewline
26 & 9.2106 & 9.208819921875 & 9.2234625 & -0.0146425781250000 & 0.00178007812499992 \tabularnewline
27 & 9.2637 & 9.29826158854167 & 9.26911666666667 & 0.0291449218750004 & -0.0345615885416688 \tabularnewline
28 & 9.3107 & 9.32367721354167 & 9.29110833333333 & 0.0325688802083339 & -0.0129772135416673 \tabularnewline
29 & 9.6744 & 9.32640221354167 & 9.29689166666667 & 0.0295105468749996 & 0.347997786458333 \tabularnewline
30 & 9.578 & 9.292079296875 & 9.29509166666667 & -0.00301236979166623 & 0.285920703124999 \tabularnewline
31 & 9.4166 & 9.28120638020833 & 9.30288333333333 & -0.0216769531249999 & 0.135393619791669 \tabularnewline
32 & 9.4359 & 9.27660950520833 & 9.30564583333333 & -0.0290363281249999 & 0.159290494791668 \tabularnewline
33 & 9.2275 & 9.28839596354167 & 9.301825 & -0.0134290364583345 & -0.0608959635416664 \tabularnewline
34 & 9.1828 & 9.293990234375 & 9.29946666666667 & -0.00547643229166676 & -0.111190234375 \tabularnewline
35 & 9.0594 & 9.306107421875 & 9.2757875 & 0.0303199218750003 & -0.246707421875000 \tabularnewline
36 & 9.1358 & 9.23211940104166 & 9.23497916666667 & -0.00285976562500027 & -0.096319401041665 \tabularnewline
37 & 9.2208 & 9.16991419270833 & 9.201325 & -0.0314108072916666 & 0.0508858072916674 \tabularnewline
38 & 9.1137 & 9.15857408854167 & 9.17321666666667 & -0.0146425781250000 & -0.0448740885416665 \tabularnewline
39 & 9.2689 & 9.185944921875 & 9.1568 & 0.0291449218750004 & 0.0829550781250017 \tabularnewline
40 & 9.2489 & 9.18555638020834 & 9.1529875 & 0.0325688802083339 & 0.0633436197916648 \tabularnewline
41 & 9.1679 & 9.18790638020833 & 9.15839583333333 & 0.0295105468749996 & -0.0200063802083328 \tabularnewline
42 & 9.1051 & 9.16310846354167 & 9.16612083333333 & -0.00301236979166623 & -0.0580084635416664 \tabularnewline
43 & 9.0818 & 9.14250221354167 & 9.16417916666667 & -0.0216769531249999 & -0.0607022135416670 \tabularnewline
44 & 9.0961 & 9.132626171875 & 9.1616625 & -0.0290363281249999 & -0.0365261718749981 \tabularnewline
45 & 9.1733 & 9.14495013020833 & 9.15837916666667 & -0.0134290364583345 & 0.0283498697916684 \tabularnewline
46 & 9.1455 & 9.14896940104167 & 9.15444583333333 & -0.00547643229166676 & -0.00346940104166649 \tabularnewline
47 & 9.2265 & 9.18014908854167 & 9.14982916666667 & 0.0303199218750003 & 0.0463509114583331 \tabularnewline
48 & 9.1541 & 9.13887356770833 & 9.14173333333333 & -0.00285976562500027 & 0.0152264322916675 \tabularnewline
49 & 9.1559 & 9.102718359375 & 9.13412916666667 & -0.0314108072916666 & 0.0531816406250023 \tabularnewline
50 & 9.1182 & 9.112769921875 & 9.1274125 & -0.0146425781250000 & 0.00543007812500029 \tabularnewline
51 & 9.1856 & 9.151982421875 & 9.1228375 & 0.0291449218750004 & 0.0336175781250017 \tabularnewline
52 & 9.2378 & 9.15516888020833 & 9.1226 & 0.0325688802083339 & 0.0826311197916656 \tabularnewline
53 & 9.0682 & 9.15373138020833 & 9.12422083333333 & 0.0295105468749996 & -0.0855313802083337 \tabularnewline
54 & 9.0105 & 9.12201263020833 & 9.125025 & -0.00301236979166623 & -0.111512630208333 \tabularnewline
55 & 8.9939 & 9.10263971354166 & 9.12431666666667 & -0.0216769531249999 & -0.108739713541665 \tabularnewline
56 & 9.0228 & 9.095138671875 & 9.124175 & -0.0290363281249999 & -0.0723386718750003 \tabularnewline
57 & 9.1368 & 9.11222096354166 & 9.12565 & -0.0134290364583345 & 0.0245790364583343 \tabularnewline
58 & 9.1763 & 9.11846106770833 & 9.1239375 & -0.00547643229166676 & 0.0578389322916664 \tabularnewline
59 & 9.2346 & 9.153094921875 & 9.122775 & 0.0303199218750003 & 0.0815050781249997 \tabularnewline
60 & 9.1653 & 9.123052734375 & 9.1259125 & -0.00285976562500027 & 0.042247265624999 \tabularnewline
61 & 9.1277 & 9.09682252604166 & 9.12823333333333 & -0.0314108072916666 & 0.0308774739583360 \tabularnewline
62 & 9.143 & 9.11206158854166 & 9.12670416666666 & -0.0146425781250000 & 0.0309384114583366 \tabularnewline
63 & 9.1962 & 9.15042825520833 & 9.12128333333333 & 0.0291449218750004 & 0.0457717447916668 \tabularnewline
64 & 9.1861 & 9.14633971354167 & 9.11377083333333 & 0.0325688802083339 & 0.039760286458332 \tabularnewline
65 & 9.092 & 9.13339388020833 & 9.10388333333333 & 0.0295105468749996 & -0.0413938802083322 \tabularnewline
66 & 9.062 & 9.09485013020833 & 9.0978625 & -0.00301236979166623 & -0.0328501302083346 \tabularnewline
67 & 8.9981 & 9.07898138020833 & 9.10065833333333 & -0.0216769531249999 & -0.0808813802083321 \tabularnewline
68 & 8.9819 & 9.079338671875 & 9.108375 & -0.0290363281249999 & -0.0974386718749987 \tabularnewline
69 & 9.0476 & 9.109579296875 & 9.12300833333333 & -0.0134290364583345 & -0.0619792968749984 \tabularnewline
70 & 9.0852 & 9.133577734375 & 9.13905416666667 & -0.00547643229166676 & -0.0483777343750003 \tabularnewline
71 & 9.0884 & 9.185869921875 & 9.15555 & 0.0303199218750003 & -0.0974699218749997 \tabularnewline
72 & 9.167 & 9.17779440104167 & 9.18065416666667 & -0.00285976562500027 & -0.0107944010416681 \tabularnewline
73 & 9.1931 & 9.18772669270833 & 9.2191375 & -0.0314108072916666 & 0.00537330729166818 \tabularnewline
74 & 9.2628 & 9.24670325520833 & 9.26134583333333 & -0.0146425781250000 & 0.0160967447916676 \tabularnewline
75 & 9.4276 & 9.320207421875 & 9.2910625 & 0.0291449218750004 & 0.107392578125001 \tabularnewline
76 & 9.3398 & 9.345285546875 & 9.31271666666667 & 0.0325688802083339 & -0.00548554687500058 \tabularnewline
77 & 9.3342 & 9.36595638020833 & 9.33644583333333 & 0.0295105468749996 & -0.0317563802083320 \tabularnewline
78 & 9.4223 & 9.35347096354167 & 9.35648333333333 & -0.00301236979166623 & 0.0688290364583324 \tabularnewline
79 & 9.5614 & 9.347535546875 & 9.3692125 & -0.0216769531249999 & 0.213864453125000 \tabularnewline
80 & 9.4316 & 9.34475950520833 & 9.37379583333333 & -0.0290363281249999 & 0.0868404947916677 \tabularnewline
81 & 9.3111 & 9.350429296875 & 9.36385833333333 & -0.0134290364583345 & -0.0393292968749996 \tabularnewline
82 & 9.3414 & 9.344190234375 & 9.34966666666667 & -0.00547643229166676 & -0.00279023437499859 \tabularnewline
83 & 9.4017 & 9.37174908854167 & 9.34142916666667 & 0.0303199218750003 & 0.0299509114583323 \tabularnewline
84 & 9.3346 & 9.32870690104167 & 9.33156666666667 & -0.00285976562500027 & 0.00589309895833345 \tabularnewline
85 & 9.331 & 9.27392252604167 & 9.30533333333334 & -0.0314108072916666 & 0.0570774739583317 \tabularnewline
86 & 9.2349 & 9.25508658854167 & 9.26972916666667 & -0.0146425781250000 & -0.0201865885416677 \tabularnewline
87 & 9.217 & 9.27281158854167 & 9.24366666666667 & 0.0291449218750004 & -0.0558115885416655 \tabularnewline
88 & 9.2098 & 9.260260546875 & 9.22769166666666 & 0.0325688802083339 & -0.0504605468749979 \tabularnewline
89 & 9.2665 & 9.24660638020833 & 9.21709583333333 & 0.0295105468749996 & 0.0198936197916701 \tabularnewline
90 & 9.2533 & 9.205754296875 & 9.20876666666666 & -0.00301236979166623 & 0.0475457031250013 \tabularnewline
91 & 9.1008 & 9.17782721354166 & 9.19950416666667 & -0.0216769531249999 & -0.0770272135416654 \tabularnewline
92 & 9.0377 & 9.16918450520833 & 9.19822083333333 & -0.0290363281249999 & -0.131484505208332 \tabularnewline
93 & 9.0795 & 9.18734596354166 & 9.200775 & -0.0134290364583345 & -0.107845963541665 \tabularnewline
94 & 9.1896 & 9.198652734375 & 9.20412916666666 & -0.00547643229166676 & -0.00905273437499687 \tabularnewline
95 & 9.2992 & 9.23987825520833 & 9.20955833333333 & 0.0303199218750003 & 0.0593217447916707 \tabularnewline
96 & 9.2372 & 9.20408190104166 & 9.20694166666667 & -0.00285976562500027 & 0.0331180989583348 \tabularnewline
97 & 9.2061 & 9.180043359375 & 9.21145416666667 & -0.0314108072916666 & 0.0260566406250007 \tabularnewline
98 & 9.329 & 9.22107408854167 & 9.23571666666667 & -0.0146425781250000 & 0.107925911458334 \tabularnewline
99 & 9.1842 & 9.29594908854167 & 9.26680416666667 & 0.0291449218750004 & -0.111749088541666 \tabularnewline
100 & 9.3231 & 9.321310546875 & 9.28874166666666 & 0.0325688802083339 & 0.00178945312500112 \tabularnewline
101 & 9.2835 & 9.329810546875 & 9.3003 & 0.0295105468749996 & -0.0463105468749987 \tabularnewline
102 & 9.1735 & 9.30710013020833 & 9.3101125 & -0.00301236979166623 & -0.133600130208333 \tabularnewline
103 & 9.2889 & 9.29831888020833 & 9.31999583333333 & -0.0216769531249999 & -0.00941888020833304 \tabularnewline
104 & 9.4319 & 9.29718450520833 & 9.32622083333333 & -0.0290363281249999 & 0.134715494791667 \tabularnewline
105 & 9.4314 & 9.32601263020833 & 9.33944166666667 & -0.0134290364583345 & 0.105387369791666 \tabularnewline
106 & 9.3642 & 9.348452734375 & 9.35392916666667 & -0.00547643229166676 & 0.0157472656250004 \tabularnewline
107 & 9.402 & 9.39906158854167 & 9.36874166666667 & 0.0303199218750003 & 0.00293841145833262 \tabularnewline
108 & 9.3699 & 9.40576940104167 & 9.40862916666667 & -0.00285976562500027 & -0.0358694010416656 \tabularnewline
109 & 9.3106 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
110 & 9.3739 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
111 & 9.4566 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
112 & 9.3984 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
113 & 9.5637 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
114 & 9.8506 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42180&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]8.9722[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0314108072916666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]8.8284[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0146425781250000[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]8.7446[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0291449218750004[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]8.7519[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0325688802083339[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]8.6337[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0295105468749996[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]8.7272[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00301236979166623[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.633[/C][C]8.584623046875[/C][C]8.6063[/C][C]-0.0216769531249999[/C][C]0.0483769531249987[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8.5865[/C][C]8.52551783854167[/C][C]8.55455416666667[/C][C]-0.0290363281249999[/C][C]0.0609821614583321[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.5968[/C][C]8.505779296875[/C][C]8.51920833333333[/C][C]-0.0134290364583345[/C][C]0.0910207031250021[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8.5114[/C][C]8.48465690104167[/C][C]8.49013333333333[/C][C]-0.00547643229166676[/C][C]0.0267430989583346[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]8.3884[/C][C]8.49631158854167[/C][C]8.46599166666667[/C][C]0.0303199218750003[/C][C]-0.107911588541665[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8.2671[/C][C]8.445552734375[/C][C]8.4484125[/C][C]-0.00285976562500027[/C][C]-0.178452734375[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]8.241[/C][C]8.40838502604167[/C][C]8.43979583333333[/C][C]-0.0314108072916666[/C][C]-0.167385026041666[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]8.3177[/C][C]8.42813658854167[/C][C]8.44277916666667[/C][C]-0.0146425781250000[/C][C]-0.110436588541665[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]8.407[/C][C]8.48794075520833[/C][C]8.45879583333333[/C][C]0.0291449218750004[/C][C]-0.0809407552083332[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8.3917[/C][C]8.52362721354167[/C][C]8.49105833333333[/C][C]0.0325688802083339[/C][C]-0.131927213541665[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8.4145[/C][C]8.57071888020833[/C][C]8.54120833333333[/C][C]0.0295105468749996[/C][C]-0.156218880208332[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]8.5245[/C][C]8.60415013020834[/C][C]8.6071625[/C][C]-0.00301236979166623[/C][C]-0.0796501302083357[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8.6289[/C][C]8.65471471354167[/C][C]8.67639166666667[/C][C]-0.0216769531249999[/C][C]-0.0258147135416671[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8.6622[/C][C]8.71858450520833[/C][C]8.74762083333333[/C][C]-0.0290363281249999[/C][C]-0.0563845052083334[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8.9055[/C][C]8.807091796875[/C][C]8.82052083333333[/C][C]-0.0134290364583345[/C][C]0.0984082031250022[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.977[/C][C]8.88903190104167[/C][C]8.89450833333333[/C][C]-0.00547643229166676[/C][C]0.0879680989583331[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]9.1264[/C][C]9.01561575520833[/C][C]8.98529583333333[/C][C]0.0303199218750003[/C][C]0.110784244791668[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]9.112[/C][C]9.078827734375[/C][C]9.0816875[/C][C]-0.00285976562500027[/C][C]0.0331722656250015[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]9.0576[/C][C]9.126993359375[/C][C]9.15840416666667[/C][C]-0.0314108072916666[/C][C]-0.0693933593749989[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]9.2106[/C][C]9.208819921875[/C][C]9.2234625[/C][C]-0.0146425781250000[/C][C]0.00178007812499992[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]9.2637[/C][C]9.29826158854167[/C][C]9.26911666666667[/C][C]0.0291449218750004[/C][C]-0.0345615885416688[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]9.3107[/C][C]9.32367721354167[/C][C]9.29110833333333[/C][C]0.0325688802083339[/C][C]-0.0129772135416673[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]9.6744[/C][C]9.32640221354167[/C][C]9.29689166666667[/C][C]0.0295105468749996[/C][C]0.347997786458333[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]9.578[/C][C]9.292079296875[/C][C]9.29509166666667[/C][C]-0.00301236979166623[/C][C]0.285920703124999[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]9.4166[/C][C]9.28120638020833[/C][C]9.30288333333333[/C][C]-0.0216769531249999[/C][C]0.135393619791669[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]9.4359[/C][C]9.27660950520833[/C][C]9.30564583333333[/C][C]-0.0290363281249999[/C][C]0.159290494791668[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]9.2275[/C][C]9.28839596354167[/C][C]9.301825[/C][C]-0.0134290364583345[/C][C]-0.0608959635416664[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]9.1828[/C][C]9.293990234375[/C][C]9.29946666666667[/C][C]-0.00547643229166676[/C][C]-0.111190234375[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]9.0594[/C][C]9.306107421875[/C][C]9.2757875[/C][C]0.0303199218750003[/C][C]-0.246707421875000[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]9.1358[/C][C]9.23211940104166[/C][C]9.23497916666667[/C][C]-0.00285976562500027[/C][C]-0.096319401041665[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]9.2208[/C][C]9.16991419270833[/C][C]9.201325[/C][C]-0.0314108072916666[/C][C]0.0508858072916674[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]9.1137[/C][C]9.15857408854167[/C][C]9.17321666666667[/C][C]-0.0146425781250000[/C][C]-0.0448740885416665[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]9.2689[/C][C]9.185944921875[/C][C]9.1568[/C][C]0.0291449218750004[/C][C]0.0829550781250017[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]9.2489[/C][C]9.18555638020834[/C][C]9.1529875[/C][C]0.0325688802083339[/C][C]0.0633436197916648[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]9.1679[/C][C]9.18790638020833[/C][C]9.15839583333333[/C][C]0.0295105468749996[/C][C]-0.0200063802083328[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]9.1051[/C][C]9.16310846354167[/C][C]9.16612083333333[/C][C]-0.00301236979166623[/C][C]-0.0580084635416664[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]9.0818[/C][C]9.14250221354167[/C][C]9.16417916666667[/C][C]-0.0216769531249999[/C][C]-0.0607022135416670[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]9.0961[/C][C]9.132626171875[/C][C]9.1616625[/C][C]-0.0290363281249999[/C][C]-0.0365261718749981[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]9.1733[/C][C]9.14495013020833[/C][C]9.15837916666667[/C][C]-0.0134290364583345[/C][C]0.0283498697916684[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]9.1455[/C][C]9.14896940104167[/C][C]9.15444583333333[/C][C]-0.00547643229166676[/C][C]-0.00346940104166649[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]9.2265[/C][C]9.18014908854167[/C][C]9.14982916666667[/C][C]0.0303199218750003[/C][C]0.0463509114583331[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]9.1541[/C][C]9.13887356770833[/C][C]9.14173333333333[/C][C]-0.00285976562500027[/C][C]0.0152264322916675[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]9.1559[/C][C]9.102718359375[/C][C]9.13412916666667[/C][C]-0.0314108072916666[/C][C]0.0531816406250023[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]9.1182[/C][C]9.112769921875[/C][C]9.1274125[/C][C]-0.0146425781250000[/C][C]0.00543007812500029[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]9.1856[/C][C]9.151982421875[/C][C]9.1228375[/C][C]0.0291449218750004[/C][C]0.0336175781250017[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]9.2378[/C][C]9.15516888020833[/C][C]9.1226[/C][C]0.0325688802083339[/C][C]0.0826311197916656[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]9.0682[/C][C]9.15373138020833[/C][C]9.12422083333333[/C][C]0.0295105468749996[/C][C]-0.0855313802083337[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]9.0105[/C][C]9.12201263020833[/C][C]9.125025[/C][C]-0.00301236979166623[/C][C]-0.111512630208333[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]8.9939[/C][C]9.10263971354166[/C][C]9.12431666666667[/C][C]-0.0216769531249999[/C][C]-0.108739713541665[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]9.0228[/C][C]9.095138671875[/C][C]9.124175[/C][C]-0.0290363281249999[/C][C]-0.0723386718750003[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]9.1368[/C][C]9.11222096354166[/C][C]9.12565[/C][C]-0.0134290364583345[/C][C]0.0245790364583343[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]9.1763[/C][C]9.11846106770833[/C][C]9.1239375[/C][C]-0.00547643229166676[/C][C]0.0578389322916664[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]9.2346[/C][C]9.153094921875[/C][C]9.122775[/C][C]0.0303199218750003[/C][C]0.0815050781249997[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]9.1653[/C][C]9.123052734375[/C][C]9.1259125[/C][C]-0.00285976562500027[/C][C]0.042247265624999[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]9.1277[/C][C]9.09682252604166[/C][C]9.12823333333333[/C][C]-0.0314108072916666[/C][C]0.0308774739583360[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]9.143[/C][C]9.11206158854166[/C][C]9.12670416666666[/C][C]-0.0146425781250000[/C][C]0.0309384114583366[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]9.1962[/C][C]9.15042825520833[/C][C]9.12128333333333[/C][C]0.0291449218750004[/C][C]0.0457717447916668[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]9.1861[/C][C]9.14633971354167[/C][C]9.11377083333333[/C][C]0.0325688802083339[/C][C]0.039760286458332[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]9.092[/C][C]9.13339388020833[/C][C]9.10388333333333[/C][C]0.0295105468749996[/C][C]-0.0413938802083322[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]9.062[/C][C]9.09485013020833[/C][C]9.0978625[/C][C]-0.00301236979166623[/C][C]-0.0328501302083346[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]8.9981[/C][C]9.07898138020833[/C][C]9.10065833333333[/C][C]-0.0216769531249999[/C][C]-0.0808813802083321[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]8.9819[/C][C]9.079338671875[/C][C]9.108375[/C][C]-0.0290363281249999[/C][C]-0.0974386718749987[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]9.0476[/C][C]9.109579296875[/C][C]9.12300833333333[/C][C]-0.0134290364583345[/C][C]-0.0619792968749984[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]9.0852[/C][C]9.133577734375[/C][C]9.13905416666667[/C][C]-0.00547643229166676[/C][C]-0.0483777343750003[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]9.0884[/C][C]9.185869921875[/C][C]9.15555[/C][C]0.0303199218750003[/C][C]-0.0974699218749997[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]9.167[/C][C]9.17779440104167[/C][C]9.18065416666667[/C][C]-0.00285976562500027[/C][C]-0.0107944010416681[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]9.1931[/C][C]9.18772669270833[/C][C]9.2191375[/C][C]-0.0314108072916666[/C][C]0.00537330729166818[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]9.2628[/C][C]9.24670325520833[/C][C]9.26134583333333[/C][C]-0.0146425781250000[/C][C]0.0160967447916676[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]9.4276[/C][C]9.320207421875[/C][C]9.2910625[/C][C]0.0291449218750004[/C][C]0.107392578125001[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]9.3398[/C][C]9.345285546875[/C][C]9.31271666666667[/C][C]0.0325688802083339[/C][C]-0.00548554687500058[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]9.3342[/C][C]9.36595638020833[/C][C]9.33644583333333[/C][C]0.0295105468749996[/C][C]-0.0317563802083320[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]9.4223[/C][C]9.35347096354167[/C][C]9.35648333333333[/C][C]-0.00301236979166623[/C][C]0.0688290364583324[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]9.5614[/C][C]9.347535546875[/C][C]9.3692125[/C][C]-0.0216769531249999[/C][C]0.213864453125000[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]9.4316[/C][C]9.34475950520833[/C][C]9.37379583333333[/C][C]-0.0290363281249999[/C][C]0.0868404947916677[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]9.3111[/C][C]9.350429296875[/C][C]9.36385833333333[/C][C]-0.0134290364583345[/C][C]-0.0393292968749996[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]9.3414[/C][C]9.344190234375[/C][C]9.34966666666667[/C][C]-0.00547643229166676[/C][C]-0.00279023437499859[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]9.4017[/C][C]9.37174908854167[/C][C]9.34142916666667[/C][C]0.0303199218750003[/C][C]0.0299509114583323[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]9.3346[/C][C]9.32870690104167[/C][C]9.33156666666667[/C][C]-0.00285976562500027[/C][C]0.00589309895833345[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]9.331[/C][C]9.27392252604167[/C][C]9.30533333333334[/C][C]-0.0314108072916666[/C][C]0.0570774739583317[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]9.2349[/C][C]9.25508658854167[/C][C]9.26972916666667[/C][C]-0.0146425781250000[/C][C]-0.0201865885416677[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]9.217[/C][C]9.27281158854167[/C][C]9.24366666666667[/C][C]0.0291449218750004[/C][C]-0.0558115885416655[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]9.2098[/C][C]9.260260546875[/C][C]9.22769166666666[/C][C]0.0325688802083339[/C][C]-0.0504605468749979[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]9.2665[/C][C]9.24660638020833[/C][C]9.21709583333333[/C][C]0.0295105468749996[/C][C]0.0198936197916701[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]9.2533[/C][C]9.205754296875[/C][C]9.20876666666666[/C][C]-0.00301236979166623[/C][C]0.0475457031250013[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]9.1008[/C][C]9.17782721354166[/C][C]9.19950416666667[/C][C]-0.0216769531249999[/C][C]-0.0770272135416654[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]9.0377[/C][C]9.16918450520833[/C][C]9.19822083333333[/C][C]-0.0290363281249999[/C][C]-0.131484505208332[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]9.0795[/C][C]9.18734596354166[/C][C]9.200775[/C][C]-0.0134290364583345[/C][C]-0.107845963541665[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]9.1896[/C][C]9.198652734375[/C][C]9.20412916666666[/C][C]-0.00547643229166676[/C][C]-0.00905273437499687[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]9.2992[/C][C]9.23987825520833[/C][C]9.20955833333333[/C][C]0.0303199218750003[/C][C]0.0593217447916707[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]9.2372[/C][C]9.20408190104166[/C][C]9.20694166666667[/C][C]-0.00285976562500027[/C][C]0.0331180989583348[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]9.2061[/C][C]9.180043359375[/C][C]9.21145416666667[/C][C]-0.0314108072916666[/C][C]0.0260566406250007[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]9.329[/C][C]9.22107408854167[/C][C]9.23571666666667[/C][C]-0.0146425781250000[/C][C]0.107925911458334[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]9.1842[/C][C]9.29594908854167[/C][C]9.26680416666667[/C][C]0.0291449218750004[/C][C]-0.111749088541666[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]9.3231[/C][C]9.321310546875[/C][C]9.28874166666666[/C][C]0.0325688802083339[/C][C]0.00178945312500112[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]9.2835[/C][C]9.329810546875[/C][C]9.3003[/C][C]0.0295105468749996[/C][C]-0.0463105468749987[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]9.1735[/C][C]9.30710013020833[/C][C]9.3101125[/C][C]-0.00301236979166623[/C][C]-0.133600130208333[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]9.2889[/C][C]9.29831888020833[/C][C]9.31999583333333[/C][C]-0.0216769531249999[/C][C]-0.00941888020833304[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]9.4319[/C][C]9.29718450520833[/C][C]9.32622083333333[/C][C]-0.0290363281249999[/C][C]0.134715494791667[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]9.4314[/C][C]9.32601263020833[/C][C]9.33944166666667[/C][C]-0.0134290364583345[/C][C]0.105387369791666[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]9.3642[/C][C]9.348452734375[/C][C]9.35392916666667[/C][C]-0.00547643229166676[/C][C]0.0157472656250004[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]9.402[/C][C]9.39906158854167[/C][C]9.36874166666667[/C][C]0.0303199218750003[/C][C]0.00293841145833262[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]9.3699[/C][C]9.40576940104167[/C][C]9.40862916666667[/C][C]-0.00285976562500027[/C][C]-0.0358694010416656[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]9.3106[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]9.3739[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]9.4566[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]9.3984[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]9.5637[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]9.8506[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42180&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=42180&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
18.9722NANA-0.0314108072916666NA
28.8284NANA-0.0146425781250000NA
38.7446NANA0.0291449218750004NA
48.7519NANA0.0325688802083339NA
58.6337NANA0.0295105468749996NA
68.7272NANA-0.00301236979166623NA
78.6338.5846230468758.6063-0.02167695312499990.0483769531249987
88.58658.525517838541678.55455416666667-0.02903632812499990.0609821614583321
98.59688.5057792968758.51920833333333-0.01342903645833450.0910207031250021
108.51148.484656901041678.49013333333333-0.005476432291666760.0267430989583346
118.38848.496311588541678.465991666666670.0303199218750003-0.107911588541665
128.26718.4455527343758.4484125-0.00285976562500027-0.178452734375
138.2418.408385026041678.43979583333333-0.0314108072916666-0.167385026041666
148.31778.428136588541678.44277916666667-0.0146425781250000-0.110436588541665
158.4078.487940755208338.458795833333330.0291449218750004-0.0809407552083332
168.39178.523627213541678.491058333333330.0325688802083339-0.131927213541665
178.41458.570718880208338.541208333333330.0295105468749996-0.156218880208332
188.52458.604150130208348.6071625-0.00301236979166623-0.0796501302083357
198.62898.654714713541678.67639166666667-0.0216769531249999-0.0258147135416671
208.66228.718584505208338.74762083333333-0.0290363281249999-0.0563845052083334
218.90558.8070917968758.82052083333333-0.01342903645833450.0984082031250022
228.9778.889031901041678.89450833333333-0.005476432291666760.0879680989583331
239.12649.015615755208338.985295833333330.03031992187500030.110784244791668
249.1129.0788277343759.0816875-0.002859765625000270.0331722656250015
259.05769.1269933593759.15840416666667-0.0314108072916666-0.0693933593749989
269.21069.2088199218759.2234625-0.01464257812500000.00178007812499992
279.26379.298261588541679.269116666666670.0291449218750004-0.0345615885416688
289.31079.323677213541679.291108333333330.0325688802083339-0.0129772135416673
299.67449.326402213541679.296891666666670.02951054687499960.347997786458333
309.5789.2920792968759.29509166666667-0.003012369791666230.285920703124999
319.41669.281206380208339.30288333333333-0.02167695312499990.135393619791669
329.43599.276609505208339.30564583333333-0.02903632812499990.159290494791668
339.22759.288395963541679.301825-0.0134290364583345-0.0608959635416664
349.18289.2939902343759.29946666666667-0.00547643229166676-0.111190234375
359.05949.3061074218759.27578750.0303199218750003-0.246707421875000
369.13589.232119401041669.23497916666667-0.00285976562500027-0.096319401041665
379.22089.169914192708339.201325-0.03141080729166660.0508858072916674
389.11379.158574088541679.17321666666667-0.0146425781250000-0.0448740885416665
399.26899.1859449218759.15680.02914492187500040.0829550781250017
409.24899.185556380208349.15298750.03256888020833390.0633436197916648
419.16799.187906380208339.158395833333330.0295105468749996-0.0200063802083328
429.10519.163108463541679.16612083333333-0.00301236979166623-0.0580084635416664
439.08189.142502213541679.16417916666667-0.0216769531249999-0.0607022135416670
449.09619.1326261718759.1616625-0.0290363281249999-0.0365261718749981
459.17339.144950130208339.15837916666667-0.01342903645833450.0283498697916684
469.14559.148969401041679.15444583333333-0.00547643229166676-0.00346940104166649
479.22659.180149088541679.149829166666670.03031992187500030.0463509114583331
489.15419.138873567708339.14173333333333-0.002859765625000270.0152264322916675
499.15599.1027183593759.13412916666667-0.03141080729166660.0531816406250023
509.11829.1127699218759.1274125-0.01464257812500000.00543007812500029
519.18569.1519824218759.12283750.02914492187500040.0336175781250017
529.23789.155168880208339.12260.03256888020833390.0826311197916656
539.06829.153731380208339.124220833333330.0295105468749996-0.0855313802083337
549.01059.122012630208339.125025-0.00301236979166623-0.111512630208333
558.99399.102639713541669.12431666666667-0.0216769531249999-0.108739713541665
569.02289.0951386718759.124175-0.0290363281249999-0.0723386718750003
579.13689.112220963541669.12565-0.01342903645833450.0245790364583343
589.17639.118461067708339.1239375-0.005476432291666760.0578389322916664
599.23469.1530949218759.1227750.03031992187500030.0815050781249997
609.16539.1230527343759.1259125-0.002859765625000270.042247265624999
619.12779.096822526041669.12823333333333-0.03141080729166660.0308774739583360
629.1439.112061588541669.12670416666666-0.01464257812500000.0309384114583366
639.19629.150428255208339.121283333333330.02914492187500040.0457717447916668
649.18619.146339713541679.113770833333330.03256888020833390.039760286458332
659.0929.133393880208339.103883333333330.0295105468749996-0.0413938802083322
669.0629.094850130208339.0978625-0.00301236979166623-0.0328501302083346
678.99819.078981380208339.10065833333333-0.0216769531249999-0.0808813802083321
688.98199.0793386718759.108375-0.0290363281249999-0.0974386718749987
699.04769.1095792968759.12300833333333-0.0134290364583345-0.0619792968749984
709.08529.1335777343759.13905416666667-0.00547643229166676-0.0483777343750003
719.08849.1858699218759.155550.0303199218750003-0.0974699218749997
729.1679.177794401041679.18065416666667-0.00285976562500027-0.0107944010416681
739.19319.187726692708339.2191375-0.03141080729166660.00537330729166818
749.26289.246703255208339.26134583333333-0.01464257812500000.0160967447916676
759.42769.3202074218759.29106250.02914492187500040.107392578125001
769.33989.3452855468759.312716666666670.0325688802083339-0.00548554687500058
779.33429.365956380208339.336445833333330.0295105468749996-0.0317563802083320
789.42239.353470963541679.35648333333333-0.003012369791666230.0688290364583324
799.56149.3475355468759.3692125-0.02167695312499990.213864453125000
809.43169.344759505208339.37379583333333-0.02903632812499990.0868404947916677
819.31119.3504292968759.36385833333333-0.0134290364583345-0.0393292968749996
829.34149.3441902343759.34966666666667-0.00547643229166676-0.00279023437499859
839.40179.371749088541679.341429166666670.03031992187500030.0299509114583323
849.33469.328706901041679.33156666666667-0.002859765625000270.00589309895833345
859.3319.273922526041679.30533333333334-0.03141080729166660.0570774739583317
869.23499.255086588541679.26972916666667-0.0146425781250000-0.0201865885416677
879.2179.272811588541679.243666666666670.0291449218750004-0.0558115885416655
889.20989.2602605468759.227691666666660.0325688802083339-0.0504605468749979
899.26659.246606380208339.217095833333330.02951054687499960.0198936197916701
909.25339.2057542968759.20876666666666-0.003012369791666230.0475457031250013
919.10089.177827213541669.19950416666667-0.0216769531249999-0.0770272135416654
929.03779.169184505208339.19822083333333-0.0290363281249999-0.131484505208332
939.07959.187345963541669.200775-0.0134290364583345-0.107845963541665
949.18969.1986527343759.20412916666666-0.00547643229166676-0.00905273437499687
959.29929.239878255208339.209558333333330.03031992187500030.0593217447916707
969.23729.204081901041669.20694166666667-0.002859765625000270.0331180989583348
979.20619.1800433593759.21145416666667-0.03141080729166660.0260566406250007
989.3299.221074088541679.23571666666667-0.01464257812500000.107925911458334
999.18429.295949088541679.266804166666670.0291449218750004-0.111749088541666
1009.32319.3213105468759.288741666666660.03256888020833390.00178945312500112
1019.28359.3298105468759.30030.0295105468749996-0.0463105468749987
1029.17359.307100130208339.3101125-0.00301236979166623-0.133600130208333
1039.28899.298318880208339.31999583333333-0.0216769531249999-0.00941888020833304
1049.43199.297184505208339.32622083333333-0.02903632812499990.134715494791667
1059.43149.326012630208339.33944166666667-0.01342903645833450.105387369791666
1069.36429.3484527343759.35392916666667-0.005476432291666760.0157472656250004
1079.4029.399061588541679.368741666666670.03031992187500030.00293841145833262
1089.36999.405769401041679.40862916666667-0.00285976562500027-0.0358694010416656
1099.3106NANANANA
1109.3739NANANANA
1119.4566NANANANA
1129.3984NANANANA
1139.5637NANANANA
1149.8506NANANANA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')