Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 05 Jun 2009 01:56:54 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jun/05/t1244188854ni9a4ntv5lm8bce.htm/, Retrieved Fri, 10 May 2024 16:44:21 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41751, Retrieved Fri, 10 May 2024 16:44:21 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

145

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [opgave9oef2stap2] [2009-06-05 07:56:54] [791ed687546d9528c8a01d986e6abead] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41751&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41751&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=41751&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.8832	NA	NA	0.0120822916666667	NA
2	0.8707	NA	NA	0.00422812499999998	NA
3	0.8766	NA	NA	0.0111517361111112	NA
4	0.886	NA	NA	0.0105531250000001	NA
5	0.917	NA	NA	0.0188913194444444	NA
6	0.9561	NA	NA	0.0068079861111111	NA
7	0.9935	0.959100347222222	0.952766666666667	0.00633368055555571	0.0343996527777778
8	0.9781	0.958565625	0.968883333333333	-0.0103177083333333	0.0195343749999999
9	0.9806	0.967174652777778	0.986004166666667	-0.0188295138888890	0.0134253472222223
10	0.9812	0.975121875	1.00280833333333	-0.0276864583333334	0.00607812500000016
11	1.0013	0.994423958333333	1.02109166666667	-0.0266677083333333	0.00687604166666667
12	1.0194	1.053290625	1.0398375	0.0134531249999999	-0.0338906249999997
13	1.0622	1.06668229166667	1.0546	0.0120822916666667	-0.00448229166666669
14	1.0785	1.07051145833333	1.06628333333333	0.00422812499999998	0.00798854166666652
15	1.0797	1.08924756944444	1.07809583333333	0.0111517361111112	-0.00954756944444424
16	1.0862	1.10266145833333	1.09210833333333	0.0105531250000001	-0.0164614583333336
17	1.1556	1.12599548611111	1.10710416666667	0.0188913194444444	0.0296045138888885
18	1.1674	1.12974965277778	1.12294166666667	0.0068079861111111	0.0376503472222220
19	1.1365	1.14644201388889	1.14010833333333	0.00633368055555571	-0.00994201388888882
20	1.1155	1.14591979166667	1.1562375	-0.0103177083333333	-0.0304197916666669
21	1.1267	1.15123715277778	1.17006666666667	-0.0188295138888890	-0.0245371527777778
22	1.1714	1.15317604166667	1.1808625	-0.0276864583333334	0.0182239583333332
23	1.171	1.160740625	1.18740833333333	-0.0266677083333333	0.0102593750000000
24	1.2298	1.204678125	1.191225	0.0134531249999999	0.0251218750000000
25	1.2638	1.209028125	1.19694583333333	0.0120822916666667	0.0547718750000001
26	1.264	1.20924479166667	1.20501666666667	0.00422812499999998	0.0547552083333334
27	1.2261	1.22447256944444	1.21332083333333	0.0111517361111112	0.00162743055555570
28	1.1989	1.231165625	1.2206125	0.0105531250000001	-0.0322656250000000
29	1.2	1.24817048611111	1.22927916666667	0.0188913194444444	-0.048170486111111
30	1.2146	1.24606631944444	1.23925833333333	0.0068079861111111	-0.0314663194444444
31	1.2266	1.25222951388889	1.24589583333333	0.00633368055555571	-0.0256295138888887
32	1.2191	1.239153125	1.24947083333333	-0.0103177083333333	-0.0200531249999998
33	1.2224	1.23604548611111	1.254875	-0.0188295138888890	-0.0136454861111110
34	1.2507	1.23501354166667	1.2627	-0.0276864583333334	0.0156864583333332
35	1.2997	1.24291145833333	1.26957916666667	-0.0266677083333333	0.0567885416666667
36	1.3406	1.28597395833333	1.27252083333333	0.0134531249999999	0.0546260416666666
37	1.3123	1.283703125	1.27162083333333	0.0120822916666667	0.0285968750000001
38	1.3013	1.27534479166667	1.27111666666667	0.00422812499999998	0.0259552083333334
39	1.3185	1.28274340277778	1.27159166666667	0.0111517361111112	0.0357565972222225
40	1.2943	1.280165625	1.2696125	0.0105531250000001	0.0141343750000000
41	1.2697	1.27399548611111	1.25510416666667	0.0188913194444444	-0.00429548611111108
42	1.2155	1.24298715277778	1.23617916666667	0.0068079861111111	-0.0274871527777774
43	1.2041	1.23192118055556	1.2255875	0.00633368055555571	-0.0278211805555555
44	1.2295	1.20664479166667	1.2169625	-0.0103177083333333	0.0228552083333333
45	1.2234	1.18884131944444	1.20767083333333	-0.0188295138888890	0.0345586805555556
46	1.2022	1.172371875	1.20005833333333	-0.0276864583333334	0.0298281250000001
47	1	1.170890625	1.19755833333333	-0.0266677083333333	-0.170890625000000
48	1.1861	1.21341145833333	1.19995833333333	0.0134531249999999	-0.0273114583333334
49	1.2126	1.216815625	1.20473333333333	0.0120822916666667	-0.00421562500000006
50	1.194	1.21377395833333	1.20954583333333	0.00422812499999998	-0.0197739583333334
51	1.2028	1.22487673611111	1.213725	0.0111517361111112	-0.0220767361111109
52	1.2273	1.228790625	1.2182375	0.0105531250000001	-0.00149062499999997
53	1.2767	1.25164131944444	1.23275	0.0188913194444444	0.0250586805555555
54	1.2661	1.25719131944444	1.25038333333333	0.0068079861111111	0.00890868055555583
55	1.2681	1.26592951388889	1.25959583333333	0.00633368055555571	0.00217048611111115
56	1.281	1.257640625	1.26795833333333	-0.0103177083333333	0.0233593749999998
57	1.2722	1.25895381944444	1.27778333333333	-0.0188295138888890	0.0132461805555559
58	1.2617	1.26033854166667	1.288025	-0.0276864583333334	0.00136145833333345
59	1.2888	1.269653125	1.29632083333333	-0.0266677083333333	0.0191468750000001
60	1.3205	1.31606979166667	1.30261666666667	0.0134531249999999	0.00443020833333363
61	1.2993	1.32221979166667	1.3101375	0.0120822916666667	-0.0229197916666668
62	1.308	1.32211979166667	1.31789166666667	0.00422812499999998	-0.0141197916666667
63	1.3246	1.33739340277778	1.32624166666667	0.0111517361111112	-0.0127934027777776
64	1.3513	1.348478125	1.337925	0.0105531250000001	0.00282187500000020
65	1.3518	1.37102881944444	1.3521375	0.0188913194444444	-0.0192288194444443
66	1.3421	1.37206631944444	1.36525833333333	0.0068079861111111	-0.0299663194444439
67	1.3726	1.38446284722222	1.37812916666667	0.00633368055555571	-0.0118628472222220
68	1.3626	1.38203645833333	1.39235416666667	-0.0103177083333333	-0.0194364583333333
69	1.391	1.38999548611111	1.408825	-0.0188295138888890	0.00100451388888900
70	1.4233	1.39995104166667	1.4276375	-0.0276864583333334	0.0233489583333337
71	1.4683	1.418790625	1.44545833333333	-0.0266677083333333	0.0495093750000002
72	1.4559	1.476315625	1.4628625	0.0134531249999999	-0.0204156249999998
73	1.4728	1.49233645833333	1.48025416666667	0.0120822916666667	-0.0195364583333335
74	1.4759	1.498490625	1.4942625	0.00422812499999998	-0.0225906249999999
75	1.552	1.51275173611111	1.5016	0.0111517361111112	0.0392482638888889
76	1.5754	1.50992395833333	1.49937083333333	0.0105531250000001	0.0654760416666664
77	1.5554	1.50615381944444	1.4872625	0.0188913194444444	0.0492461805555555
78	1.5562	1.48162465277778	1.47481666666667	0.0068079861111111	0.0745753472222221
79	1.5759	1.47060034722222	1.46426666666667	0.00633368055555571	0.105299652777778
80	1.4955	1.439590625	1.44990833333333	-0.0103177083333333	0.0559093750000001
81	1.4342	1.41261215277778	1.43144166666667	-0.0188295138888890	0.0215878472222222
82	1.3266	1.382834375	1.41052083333333	-0.0276864583333334	-0.0562343749999998
83	1.2744	NA	NA	-0.0266677083333333	NA
84	1.3511	NA	NA	0.0134531249999999	NA
85	1.3244	NA	NA	NA	NA
86	1.2797	NA	NA	NA	NA
87	1.305	NA	NA	NA	NA
88	1.3203	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.8832 & NA & NA & 0.0120822916666667 & NA \tabularnewline
2 & 0.8707 & NA & NA & 0.00422812499999998 & NA \tabularnewline
3 & 0.8766 & NA & NA & 0.0111517361111112 & NA \tabularnewline
4 & 0.886 & NA & NA & 0.0105531250000001 & NA \tabularnewline
5 & 0.917 & NA & NA & 0.0188913194444444 & NA \tabularnewline
6 & 0.9561 & NA & NA & 0.0068079861111111 & NA \tabularnewline
7 & 0.9935 & 0.959100347222222 & 0.952766666666667 & 0.00633368055555571 & 0.0343996527777778 \tabularnewline
8 & 0.9781 & 0.958565625 & 0.968883333333333 & -0.0103177083333333 & 0.0195343749999999 \tabularnewline
9 & 0.9806 & 0.967174652777778 & 0.986004166666667 & -0.0188295138888890 & 0.0134253472222223 \tabularnewline
10 & 0.9812 & 0.975121875 & 1.00280833333333 & -0.0276864583333334 & 0.00607812500000016 \tabularnewline
11 & 1.0013 & 0.994423958333333 & 1.02109166666667 & -0.0266677083333333 & 0.00687604166666667 \tabularnewline
12 & 1.0194 & 1.053290625 & 1.0398375 & 0.0134531249999999 & -0.0338906249999997 \tabularnewline
13 & 1.0622 & 1.06668229166667 & 1.0546 & 0.0120822916666667 & -0.00448229166666669 \tabularnewline
14 & 1.0785 & 1.07051145833333 & 1.06628333333333 & 0.00422812499999998 & 0.00798854166666652 \tabularnewline
15 & 1.0797 & 1.08924756944444 & 1.07809583333333 & 0.0111517361111112 & -0.00954756944444424 \tabularnewline
16 & 1.0862 & 1.10266145833333 & 1.09210833333333 & 0.0105531250000001 & -0.0164614583333336 \tabularnewline
17 & 1.1556 & 1.12599548611111 & 1.10710416666667 & 0.0188913194444444 & 0.0296045138888885 \tabularnewline
18 & 1.1674 & 1.12974965277778 & 1.12294166666667 & 0.0068079861111111 & 0.0376503472222220 \tabularnewline
19 & 1.1365 & 1.14644201388889 & 1.14010833333333 & 0.00633368055555571 & -0.00994201388888882 \tabularnewline
20 & 1.1155 & 1.14591979166667 & 1.1562375 & -0.0103177083333333 & -0.0304197916666669 \tabularnewline
21 & 1.1267 & 1.15123715277778 & 1.17006666666667 & -0.0188295138888890 & -0.0245371527777778 \tabularnewline
22 & 1.1714 & 1.15317604166667 & 1.1808625 & -0.0276864583333334 & 0.0182239583333332 \tabularnewline
23 & 1.171 & 1.160740625 & 1.18740833333333 & -0.0266677083333333 & 0.0102593750000000 \tabularnewline
24 & 1.2298 & 1.204678125 & 1.191225 & 0.0134531249999999 & 0.0251218750000000 \tabularnewline
25 & 1.2638 & 1.209028125 & 1.19694583333333 & 0.0120822916666667 & 0.0547718750000001 \tabularnewline
26 & 1.264 & 1.20924479166667 & 1.20501666666667 & 0.00422812499999998 & 0.0547552083333334 \tabularnewline
27 & 1.2261 & 1.22447256944444 & 1.21332083333333 & 0.0111517361111112 & 0.00162743055555570 \tabularnewline
28 & 1.1989 & 1.231165625 & 1.2206125 & 0.0105531250000001 & -0.0322656250000000 \tabularnewline
29 & 1.2 & 1.24817048611111 & 1.22927916666667 & 0.0188913194444444 & -0.048170486111111 \tabularnewline
30 & 1.2146 & 1.24606631944444 & 1.23925833333333 & 0.0068079861111111 & -0.0314663194444444 \tabularnewline
31 & 1.2266 & 1.25222951388889 & 1.24589583333333 & 0.00633368055555571 & -0.0256295138888887 \tabularnewline
32 & 1.2191 & 1.239153125 & 1.24947083333333 & -0.0103177083333333 & -0.0200531249999998 \tabularnewline
33 & 1.2224 & 1.23604548611111 & 1.254875 & -0.0188295138888890 & -0.0136454861111110 \tabularnewline
34 & 1.2507 & 1.23501354166667 & 1.2627 & -0.0276864583333334 & 0.0156864583333332 \tabularnewline
35 & 1.2997 & 1.24291145833333 & 1.26957916666667 & -0.0266677083333333 & 0.0567885416666667 \tabularnewline
36 & 1.3406 & 1.28597395833333 & 1.27252083333333 & 0.0134531249999999 & 0.0546260416666666 \tabularnewline
37 & 1.3123 & 1.283703125 & 1.27162083333333 & 0.0120822916666667 & 0.0285968750000001 \tabularnewline
38 & 1.3013 & 1.27534479166667 & 1.27111666666667 & 0.00422812499999998 & 0.0259552083333334 \tabularnewline
39 & 1.3185 & 1.28274340277778 & 1.27159166666667 & 0.0111517361111112 & 0.0357565972222225 \tabularnewline
40 & 1.2943 & 1.280165625 & 1.2696125 & 0.0105531250000001 & 0.0141343750000000 \tabularnewline
41 & 1.2697 & 1.27399548611111 & 1.25510416666667 & 0.0188913194444444 & -0.00429548611111108 \tabularnewline
42 & 1.2155 & 1.24298715277778 & 1.23617916666667 & 0.0068079861111111 & -0.0274871527777774 \tabularnewline
43 & 1.2041 & 1.23192118055556 & 1.2255875 & 0.00633368055555571 & -0.0278211805555555 \tabularnewline
44 & 1.2295 & 1.20664479166667 & 1.2169625 & -0.0103177083333333 & 0.0228552083333333 \tabularnewline
45 & 1.2234 & 1.18884131944444 & 1.20767083333333 & -0.0188295138888890 & 0.0345586805555556 \tabularnewline
46 & 1.2022 & 1.172371875 & 1.20005833333333 & -0.0276864583333334 & 0.0298281250000001 \tabularnewline
47 & 1 & 1.170890625 & 1.19755833333333 & -0.0266677083333333 & -0.170890625000000 \tabularnewline
48 & 1.1861 & 1.21341145833333 & 1.19995833333333 & 0.0134531249999999 & -0.0273114583333334 \tabularnewline
49 & 1.2126 & 1.216815625 & 1.20473333333333 & 0.0120822916666667 & -0.00421562500000006 \tabularnewline
50 & 1.194 & 1.21377395833333 & 1.20954583333333 & 0.00422812499999998 & -0.0197739583333334 \tabularnewline
51 & 1.2028 & 1.22487673611111 & 1.213725 & 0.0111517361111112 & -0.0220767361111109 \tabularnewline
52 & 1.2273 & 1.228790625 & 1.2182375 & 0.0105531250000001 & -0.00149062499999997 \tabularnewline
53 & 1.2767 & 1.25164131944444 & 1.23275 & 0.0188913194444444 & 0.0250586805555555 \tabularnewline
54 & 1.2661 & 1.25719131944444 & 1.25038333333333 & 0.0068079861111111 & 0.00890868055555583 \tabularnewline
55 & 1.2681 & 1.26592951388889 & 1.25959583333333 & 0.00633368055555571 & 0.00217048611111115 \tabularnewline
56 & 1.281 & 1.257640625 & 1.26795833333333 & -0.0103177083333333 & 0.0233593749999998 \tabularnewline
57 & 1.2722 & 1.25895381944444 & 1.27778333333333 & -0.0188295138888890 & 0.0132461805555559 \tabularnewline
58 & 1.2617 & 1.26033854166667 & 1.288025 & -0.0276864583333334 & 0.00136145833333345 \tabularnewline
59 & 1.2888 & 1.269653125 & 1.29632083333333 & -0.0266677083333333 & 0.0191468750000001 \tabularnewline
60 & 1.3205 & 1.31606979166667 & 1.30261666666667 & 0.0134531249999999 & 0.00443020833333363 \tabularnewline
61 & 1.2993 & 1.32221979166667 & 1.3101375 & 0.0120822916666667 & -0.0229197916666668 \tabularnewline
62 & 1.308 & 1.32211979166667 & 1.31789166666667 & 0.00422812499999998 & -0.0141197916666667 \tabularnewline
63 & 1.3246 & 1.33739340277778 & 1.32624166666667 & 0.0111517361111112 & -0.0127934027777776 \tabularnewline
64 & 1.3513 & 1.348478125 & 1.337925 & 0.0105531250000001 & 0.00282187500000020 \tabularnewline
65 & 1.3518 & 1.37102881944444 & 1.3521375 & 0.0188913194444444 & -0.0192288194444443 \tabularnewline
66 & 1.3421 & 1.37206631944444 & 1.36525833333333 & 0.0068079861111111 & -0.0299663194444439 \tabularnewline
67 & 1.3726 & 1.38446284722222 & 1.37812916666667 & 0.00633368055555571 & -0.0118628472222220 \tabularnewline
68 & 1.3626 & 1.38203645833333 & 1.39235416666667 & -0.0103177083333333 & -0.0194364583333333 \tabularnewline
69 & 1.391 & 1.38999548611111 & 1.408825 & -0.0188295138888890 & 0.00100451388888900 \tabularnewline
70 & 1.4233 & 1.39995104166667 & 1.4276375 & -0.0276864583333334 & 0.0233489583333337 \tabularnewline
71 & 1.4683 & 1.418790625 & 1.44545833333333 & -0.0266677083333333 & 0.0495093750000002 \tabularnewline
72 & 1.4559 & 1.476315625 & 1.4628625 & 0.0134531249999999 & -0.0204156249999998 \tabularnewline
73 & 1.4728 & 1.49233645833333 & 1.48025416666667 & 0.0120822916666667 & -0.0195364583333335 \tabularnewline
74 & 1.4759 & 1.498490625 & 1.4942625 & 0.00422812499999998 & -0.0225906249999999 \tabularnewline
75 & 1.552 & 1.51275173611111 & 1.5016 & 0.0111517361111112 & 0.0392482638888889 \tabularnewline
76 & 1.5754 & 1.50992395833333 & 1.49937083333333 & 0.0105531250000001 & 0.0654760416666664 \tabularnewline
77 & 1.5554 & 1.50615381944444 & 1.4872625 & 0.0188913194444444 & 0.0492461805555555 \tabularnewline
78 & 1.5562 & 1.48162465277778 & 1.47481666666667 & 0.0068079861111111 & 0.0745753472222221 \tabularnewline
79 & 1.5759 & 1.47060034722222 & 1.46426666666667 & 0.00633368055555571 & 0.105299652777778 \tabularnewline
80 & 1.4955 & 1.439590625 & 1.44990833333333 & -0.0103177083333333 & 0.0559093750000001 \tabularnewline
81 & 1.4342 & 1.41261215277778 & 1.43144166666667 & -0.0188295138888890 & 0.0215878472222222 \tabularnewline
82 & 1.3266 & 1.382834375 & 1.41052083333333 & -0.0276864583333334 & -0.0562343749999998 \tabularnewline
83 & 1.2744 & NA & NA & -0.0266677083333333 & NA \tabularnewline
84 & 1.3511 & NA & NA & 0.0134531249999999 & NA \tabularnewline
85 & 1.3244 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
86 & 1.2797 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
87 & 1.305 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
88 & 1.3203 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41751&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.8832[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0120822916666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.8707[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00422812499999998[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.8766[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0111517361111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.886[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0105531250000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.917[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0188913194444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.9561[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0068079861111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.9935[/C][C]0.959100347222222[/C][C]0.952766666666667[/C][C]0.00633368055555571[/C][C]0.0343996527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.9781[/C][C]0.958565625[/C][C]0.968883333333333[/C][C]-0.0103177083333333[/C][C]0.0195343749999999[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.9806[/C][C]0.967174652777778[/C][C]0.986004166666667[/C][C]-0.0188295138888890[/C][C]0.0134253472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.9812[/C][C]0.975121875[/C][C]1.00280833333333[/C][C]-0.0276864583333334[/C][C]0.00607812500000016[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.0013[/C][C]0.994423958333333[/C][C]1.02109166666667[/C][C]-0.0266677083333333[/C][C]0.00687604166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.0194[/C][C]1.053290625[/C][C]1.0398375[/C][C]0.0134531249999999[/C][C]-0.0338906249999997[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.0622[/C][C]1.06668229166667[/C][C]1.0546[/C][C]0.0120822916666667[/C][C]-0.00448229166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.0785[/C][C]1.07051145833333[/C][C]1.06628333333333[/C][C]0.00422812499999998[/C][C]0.00798854166666652[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.0797[/C][C]1.08924756944444[/C][C]1.07809583333333[/C][C]0.0111517361111112[/C][C]-0.00954756944444424[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.0862[/C][C]1.10266145833333[/C][C]1.09210833333333[/C][C]0.0105531250000001[/C][C]-0.0164614583333336[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.1556[/C][C]1.12599548611111[/C][C]1.10710416666667[/C][C]0.0188913194444444[/C][C]0.0296045138888885[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.1674[/C][C]1.12974965277778[/C][C]1.12294166666667[/C][C]0.0068079861111111[/C][C]0.0376503472222220[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.1365[/C][C]1.14644201388889[/C][C]1.14010833333333[/C][C]0.00633368055555571[/C][C]-0.00994201388888882[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.1155[/C][C]1.14591979166667[/C][C]1.1562375[/C][C]-0.0103177083333333[/C][C]-0.0304197916666669[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.1267[/C][C]1.15123715277778[/C][C]1.17006666666667[/C][C]-0.0188295138888890[/C][C]-0.0245371527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.1714[/C][C]1.15317604166667[/C][C]1.1808625[/C][C]-0.0276864583333334[/C][C]0.0182239583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.171[/C][C]1.160740625[/C][C]1.18740833333333[/C][C]-0.0266677083333333[/C][C]0.0102593750000000[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.2298[/C][C]1.204678125[/C][C]1.191225[/C][C]0.0134531249999999[/C][C]0.0251218750000000[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.2638[/C][C]1.209028125[/C][C]1.19694583333333[/C][C]0.0120822916666667[/C][C]0.0547718750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.264[/C][C]1.20924479166667[/C][C]1.20501666666667[/C][C]0.00422812499999998[/C][C]0.0547552083333334[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.2261[/C][C]1.22447256944444[/C][C]1.21332083333333[/C][C]0.0111517361111112[/C][C]0.00162743055555570[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.1989[/C][C]1.231165625[/C][C]1.2206125[/C][C]0.0105531250000001[/C][C]-0.0322656250000000[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.2[/C][C]1.24817048611111[/C][C]1.22927916666667[/C][C]0.0188913194444444[/C][C]-0.048170486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.2146[/C][C]1.24606631944444[/C][C]1.23925833333333[/C][C]0.0068079861111111[/C][C]-0.0314663194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.2266[/C][C]1.25222951388889[/C][C]1.24589583333333[/C][C]0.00633368055555571[/C][C]-0.0256295138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.2191[/C][C]1.239153125[/C][C]1.24947083333333[/C][C]-0.0103177083333333[/C][C]-0.0200531249999998[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.2224[/C][C]1.23604548611111[/C][C]1.254875[/C][C]-0.0188295138888890[/C][C]-0.0136454861111110[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.2507[/C][C]1.23501354166667[/C][C]1.2627[/C][C]-0.0276864583333334[/C][C]0.0156864583333332[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.2997[/C][C]1.24291145833333[/C][C]1.26957916666667[/C][C]-0.0266677083333333[/C][C]0.0567885416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.3406[/C][C]1.28597395833333[/C][C]1.27252083333333[/C][C]0.0134531249999999[/C][C]0.0546260416666666[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.3123[/C][C]1.283703125[/C][C]1.27162083333333[/C][C]0.0120822916666667[/C][C]0.0285968750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.3013[/C][C]1.27534479166667[/C][C]1.27111666666667[/C][C]0.00422812499999998[/C][C]0.0259552083333334[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.3185[/C][C]1.28274340277778[/C][C]1.27159166666667[/C][C]0.0111517361111112[/C][C]0.0357565972222225[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.2943[/C][C]1.280165625[/C][C]1.2696125[/C][C]0.0105531250000001[/C][C]0.0141343750000000[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.2697[/C][C]1.27399548611111[/C][C]1.25510416666667[/C][C]0.0188913194444444[/C][C]-0.00429548611111108[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.2155[/C][C]1.24298715277778[/C][C]1.23617916666667[/C][C]0.0068079861111111[/C][C]-0.0274871527777774[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.2041[/C][C]1.23192118055556[/C][C]1.2255875[/C][C]0.00633368055555571[/C][C]-0.0278211805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.2295[/C][C]1.20664479166667[/C][C]1.2169625[/C][C]-0.0103177083333333[/C][C]0.0228552083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.2234[/C][C]1.18884131944444[/C][C]1.20767083333333[/C][C]-0.0188295138888890[/C][C]0.0345586805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.2022[/C][C]1.172371875[/C][C]1.20005833333333[/C][C]-0.0276864583333334[/C][C]0.0298281250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1[/C][C]1.170890625[/C][C]1.19755833333333[/C][C]-0.0266677083333333[/C][C]-0.170890625000000[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.1861[/C][C]1.21341145833333[/C][C]1.19995833333333[/C][C]0.0134531249999999[/C][C]-0.0273114583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.2126[/C][C]1.216815625[/C][C]1.20473333333333[/C][C]0.0120822916666667[/C][C]-0.00421562500000006[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.194[/C][C]1.21377395833333[/C][C]1.20954583333333[/C][C]0.00422812499999998[/C][C]-0.0197739583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.2028[/C][C]1.22487673611111[/C][C]1.213725[/C][C]0.0111517361111112[/C][C]-0.0220767361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.2273[/C][C]1.228790625[/C][C]1.2182375[/C][C]0.0105531250000001[/C][C]-0.00149062499999997[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.2767[/C][C]1.25164131944444[/C][C]1.23275[/C][C]0.0188913194444444[/C][C]0.0250586805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.2661[/C][C]1.25719131944444[/C][C]1.25038333333333[/C][C]0.0068079861111111[/C][C]0.00890868055555583[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.2681[/C][C]1.26592951388889[/C][C]1.25959583333333[/C][C]0.00633368055555571[/C][C]0.00217048611111115[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.281[/C][C]1.257640625[/C][C]1.26795833333333[/C][C]-0.0103177083333333[/C][C]0.0233593749999998[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.2722[/C][C]1.25895381944444[/C][C]1.27778333333333[/C][C]-0.0188295138888890[/C][C]0.0132461805555559[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.2617[/C][C]1.26033854166667[/C][C]1.288025[/C][C]-0.0276864583333334[/C][C]0.00136145833333345[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.2888[/C][C]1.269653125[/C][C]1.29632083333333[/C][C]-0.0266677083333333[/C][C]0.0191468750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.3205[/C][C]1.31606979166667[/C][C]1.30261666666667[/C][C]0.0134531249999999[/C][C]0.00443020833333363[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.2993[/C][C]1.32221979166667[/C][C]1.3101375[/C][C]0.0120822916666667[/C][C]-0.0229197916666668[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.308[/C][C]1.32211979166667[/C][C]1.31789166666667[/C][C]0.00422812499999998[/C][C]-0.0141197916666667[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.3246[/C][C]1.33739340277778[/C][C]1.32624166666667[/C][C]0.0111517361111112[/C][C]-0.0127934027777776[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.3513[/C][C]1.348478125[/C][C]1.337925[/C][C]0.0105531250000001[/C][C]0.00282187500000020[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.3518[/C][C]1.37102881944444[/C][C]1.3521375[/C][C]0.0188913194444444[/C][C]-0.0192288194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.3421[/C][C]1.37206631944444[/C][C]1.36525833333333[/C][C]0.0068079861111111[/C][C]-0.0299663194444439[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.3726[/C][C]1.38446284722222[/C][C]1.37812916666667[/C][C]0.00633368055555571[/C][C]-0.0118628472222220[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.3626[/C][C]1.38203645833333[/C][C]1.39235416666667[/C][C]-0.0103177083333333[/C][C]-0.0194364583333333[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.391[/C][C]1.38999548611111[/C][C]1.408825[/C][C]-0.0188295138888890[/C][C]0.00100451388888900[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.4233[/C][C]1.39995104166667[/C][C]1.4276375[/C][C]-0.0276864583333334[/C][C]0.0233489583333337[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.4683[/C][C]1.418790625[/C][C]1.44545833333333[/C][C]-0.0266677083333333[/C][C]0.0495093750000002[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.4559[/C][C]1.476315625[/C][C]1.4628625[/C][C]0.0134531249999999[/C][C]-0.0204156249999998[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.4728[/C][C]1.49233645833333[/C][C]1.48025416666667[/C][C]0.0120822916666667[/C][C]-0.0195364583333335[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1.4759[/C][C]1.498490625[/C][C]1.4942625[/C][C]0.00422812499999998[/C][C]-0.0225906249999999[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.552[/C][C]1.51275173611111[/C][C]1.5016[/C][C]0.0111517361111112[/C][C]0.0392482638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1.5754[/C][C]1.50992395833333[/C][C]1.49937083333333[/C][C]0.0105531250000001[/C][C]0.0654760416666664[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.5554[/C][C]1.50615381944444[/C][C]1.4872625[/C][C]0.0188913194444444[/C][C]0.0492461805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1.5562[/C][C]1.48162465277778[/C][C]1.47481666666667[/C][C]0.0068079861111111[/C][C]0.0745753472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1.5759[/C][C]1.47060034722222[/C][C]1.46426666666667[/C][C]0.00633368055555571[/C][C]0.105299652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1.4955[/C][C]1.439590625[/C][C]1.44990833333333[/C][C]-0.0103177083333333[/C][C]0.0559093750000001[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1.4342[/C][C]1.41261215277778[/C][C]1.43144166666667[/C][C]-0.0188295138888890[/C][C]0.0215878472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1.3266[/C][C]1.382834375[/C][C]1.41052083333333[/C][C]-0.0276864583333334[/C][C]-0.0562343749999998[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1.2744[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0266677083333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.3511[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0134531249999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1.3244[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.2797[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.305[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1.3203[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41751&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=41751&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.8832	NA	NA	0.0120822916666667	NA
2	0.8707	NA	NA	0.00422812499999998	NA
3	0.8766	NA	NA	0.0111517361111112	NA
4	0.886	NA	NA	0.0105531250000001	NA
5	0.917	NA	NA	0.0188913194444444	NA
6	0.9561	NA	NA	0.0068079861111111	NA
7	0.9935	0.959100347222222	0.952766666666667	0.00633368055555571	0.0343996527777778
8	0.9781	0.958565625	0.968883333333333	-0.0103177083333333	0.0195343749999999
9	0.9806	0.967174652777778	0.986004166666667	-0.0188295138888890	0.0134253472222223
10	0.9812	0.975121875	1.00280833333333	-0.0276864583333334	0.00607812500000016
11	1.0013	0.994423958333333	1.02109166666667	-0.0266677083333333	0.00687604166666667
12	1.0194	1.053290625	1.0398375	0.0134531249999999	-0.0338906249999997
13	1.0622	1.06668229166667	1.0546	0.0120822916666667	-0.00448229166666669
14	1.0785	1.07051145833333	1.06628333333333	0.00422812499999998	0.00798854166666652
15	1.0797	1.08924756944444	1.07809583333333	0.0111517361111112	-0.00954756944444424
16	1.0862	1.10266145833333	1.09210833333333	0.0105531250000001	-0.0164614583333336
17	1.1556	1.12599548611111	1.10710416666667	0.0188913194444444	0.0296045138888885
18	1.1674	1.12974965277778	1.12294166666667	0.0068079861111111	0.0376503472222220
19	1.1365	1.14644201388889	1.14010833333333	0.00633368055555571	-0.00994201388888882
20	1.1155	1.14591979166667	1.1562375	-0.0103177083333333	-0.0304197916666669
21	1.1267	1.15123715277778	1.17006666666667	-0.0188295138888890	-0.0245371527777778
22	1.1714	1.15317604166667	1.1808625	-0.0276864583333334	0.0182239583333332
23	1.171	1.160740625	1.18740833333333	-0.0266677083333333	0.0102593750000000
24	1.2298	1.204678125	1.191225	0.0134531249999999	0.0251218750000000
25	1.2638	1.209028125	1.19694583333333	0.0120822916666667	0.0547718750000001
26	1.264	1.20924479166667	1.20501666666667	0.00422812499999998	0.0547552083333334
27	1.2261	1.22447256944444	1.21332083333333	0.0111517361111112	0.00162743055555570
28	1.1989	1.231165625	1.2206125	0.0105531250000001	-0.0322656250000000
29	1.2	1.24817048611111	1.22927916666667	0.0188913194444444	-0.048170486111111
30	1.2146	1.24606631944444	1.23925833333333	0.0068079861111111	-0.0314663194444444
31	1.2266	1.25222951388889	1.24589583333333	0.00633368055555571	-0.0256295138888887
32	1.2191	1.239153125	1.24947083333333	-0.0103177083333333	-0.0200531249999998
33	1.2224	1.23604548611111	1.254875	-0.0188295138888890	-0.0136454861111110
34	1.2507	1.23501354166667	1.2627	-0.0276864583333334	0.0156864583333332
35	1.2997	1.24291145833333	1.26957916666667	-0.0266677083333333	0.0567885416666667
36	1.3406	1.28597395833333	1.27252083333333	0.0134531249999999	0.0546260416666666
37	1.3123	1.283703125	1.27162083333333	0.0120822916666667	0.0285968750000001
38	1.3013	1.27534479166667	1.27111666666667	0.00422812499999998	0.0259552083333334
39	1.3185	1.28274340277778	1.27159166666667	0.0111517361111112	0.0357565972222225
40	1.2943	1.280165625	1.2696125	0.0105531250000001	0.0141343750000000
41	1.2697	1.27399548611111	1.25510416666667	0.0188913194444444	-0.00429548611111108
42	1.2155	1.24298715277778	1.23617916666667	0.0068079861111111	-0.0274871527777774
43	1.2041	1.23192118055556	1.2255875	0.00633368055555571	-0.0278211805555555
44	1.2295	1.20664479166667	1.2169625	-0.0103177083333333	0.0228552083333333
45	1.2234	1.18884131944444	1.20767083333333	-0.0188295138888890	0.0345586805555556
46	1.2022	1.172371875	1.20005833333333	-0.0276864583333334	0.0298281250000001
47	1	1.170890625	1.19755833333333	-0.0266677083333333	-0.170890625000000
48	1.1861	1.21341145833333	1.19995833333333	0.0134531249999999	-0.0273114583333334
49	1.2126	1.216815625	1.20473333333333	0.0120822916666667	-0.00421562500000006
50	1.194	1.21377395833333	1.20954583333333	0.00422812499999998	-0.0197739583333334
51	1.2028	1.22487673611111	1.213725	0.0111517361111112	-0.0220767361111109
52	1.2273	1.228790625	1.2182375	0.0105531250000001	-0.00149062499999997
53	1.2767	1.25164131944444	1.23275	0.0188913194444444	0.0250586805555555
54	1.2661	1.25719131944444	1.25038333333333	0.0068079861111111	0.00890868055555583
55	1.2681	1.26592951388889	1.25959583333333	0.00633368055555571	0.00217048611111115
56	1.281	1.257640625	1.26795833333333	-0.0103177083333333	0.0233593749999998
57	1.2722	1.25895381944444	1.27778333333333	-0.0188295138888890	0.0132461805555559
58	1.2617	1.26033854166667	1.288025	-0.0276864583333334	0.00136145833333345
59	1.2888	1.269653125	1.29632083333333	-0.0266677083333333	0.0191468750000001
60	1.3205	1.31606979166667	1.30261666666667	0.0134531249999999	0.00443020833333363
61	1.2993	1.32221979166667	1.3101375	0.0120822916666667	-0.0229197916666668
62	1.308	1.32211979166667	1.31789166666667	0.00422812499999998	-0.0141197916666667
63	1.3246	1.33739340277778	1.32624166666667	0.0111517361111112	-0.0127934027777776
64	1.3513	1.348478125	1.337925	0.0105531250000001	0.00282187500000020
65	1.3518	1.37102881944444	1.3521375	0.0188913194444444	-0.0192288194444443
66	1.3421	1.37206631944444	1.36525833333333	0.0068079861111111	-0.0299663194444439
67	1.3726	1.38446284722222	1.37812916666667	0.00633368055555571	-0.0118628472222220
68	1.3626	1.38203645833333	1.39235416666667	-0.0103177083333333	-0.0194364583333333
69	1.391	1.38999548611111	1.408825	-0.0188295138888890	0.00100451388888900
70	1.4233	1.39995104166667	1.4276375	-0.0276864583333334	0.0233489583333337
71	1.4683	1.418790625	1.44545833333333	-0.0266677083333333	0.0495093750000002
72	1.4559	1.476315625	1.4628625	0.0134531249999999	-0.0204156249999998
73	1.4728	1.49233645833333	1.48025416666667	0.0120822916666667	-0.0195364583333335
74	1.4759	1.498490625	1.4942625	0.00422812499999998	-0.0225906249999999
75	1.552	1.51275173611111	1.5016	0.0111517361111112	0.0392482638888889
76	1.5754	1.50992395833333	1.49937083333333	0.0105531250000001	0.0654760416666664
77	1.5554	1.50615381944444	1.4872625	0.0188913194444444	0.0492461805555555
78	1.5562	1.48162465277778	1.47481666666667	0.0068079861111111	0.0745753472222221
79	1.5759	1.47060034722222	1.46426666666667	0.00633368055555571	0.105299652777778
80	1.4955	1.439590625	1.44990833333333	-0.0103177083333333	0.0559093750000001
81	1.4342	1.41261215277778	1.43144166666667	-0.0188295138888890	0.0215878472222222
82	1.3266	1.382834375	1.41052083333333	-0.0276864583333334	-0.0562343749999998
83	1.2744	NA	NA	-0.0266677083333333	NA
84	1.3511	NA	NA	0.0134531249999999	NA
85	1.3244	NA	NA	NA	NA
86	1.2797	NA	NA	NA	NA
87	1.305	NA	NA	NA	NA
88	1.3203	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code