Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 03 Jun 2009 03:11:31 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jun/03/t12440203309twloq40ss2hcfn.htm/, Retrieved Sun, 12 May 2024 09:51:57 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41420, Retrieved Sun, 12 May 2024 09:51:57 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

160

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Opgave 9 oefening...] [2009-06-03 09:11:31] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
-   P     [Classical Decomposition] [Opgave 9 oefening...] [2009-06-03 15:25:16] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 
- RMPD    [Exponential Smoothing] [Opgave 10 oefenin...] [2009-06-03 15:38:58] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 
- RMP     [Exponential Smoothing] [Opgave 10 oefenin...] [2009-06-03 15:45:45] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41420&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41420&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=41420&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	464	NA	NA	-497.527777777778	NA
2	675	NA	NA	-330.886111111111	NA
3	703	NA	NA	-215.119444444444	NA
4	887	NA	NA	-93.6694444444444	NA
5	1139	NA	NA	127.538888888889	NA
6	1077	NA	NA	137.255555555556	NA
7	1318	1376.96388888889	966.25	410.713888888889	-58.9638888888888
8	1260	1488.62222222222	977.666666666667	510.955555555556	-228.622222222222
9	1120	1012.72222222222	994.291666666667	18.4305555555556	107.277777777778
10	963	899.972222222222	1008.83333333333	-108.861111111111	63.0277777777777
11	996	976.880555555556	1017.91666666667	-41.036111111111	19.1194444444442
12	960	1111.37222222222	1029.16666666667	82.2055555555555	-151.372222222222
13	530	550.680555555555	1048.20833333333	-497.527777777778	-20.6805555555554
14	883	740.822222222222	1071.70833333333	-330.886111111111	142.177777777778
15	894	867.963888888889	1083.08333333333	-215.119444444444	26.0361111111113
16	1045	985.705555555556	1079.375	-93.6694444444444	59.2944444444445
17	1199	1205.53888888889	1078	127.538888888889	-6.53888888888878
18	1287	1220.04722222222	1082.79166666667	137.255555555556	66.9527777777778
19	1565	1498.38055555556	1087.66666666667	410.713888888889	66.6194444444445
20	1577	1588.87222222222	1077.91666666667	510.955555555556	-11.8722222222223
21	1076	1082.26388888889	1063.83333333333	18.4305555555556	-6.26388888888891
22	918	948.513888888889	1057.375	-108.861111111111	-30.5138888888887
23	1008	1006.08888888889	1047.125	-41.036111111111	1.91111111111127
24	1063	1112.49722222222	1030.29166666667	82.2055555555555	-49.497222222222
25	544	516.763888888889	1014.29166666667	-497.527777777778	27.2361111111112
26	635	664.572222222222	995.458333333333	-330.886111111111	-29.5722222222222
27	804	769.380555555556	984.5	-215.119444444444	34.6194444444444
28	980	895.372222222222	989.041666666667	-93.6694444444444	84.6277777777779
29	1018	1119.45555555556	991.916666666667	127.538888888889	-101.455555555556
30	1064	1126.67222222222	989.416666666667	137.255555555556	-62.672222222222
31	1404	1401.08888888889	990.375	410.713888888889	2.91111111111127
32	1286	1507.91388888889	996.958333333333	510.955555555556	-221.913888888889
33	1104	1020.18055555556	1001.75	18.4305555555556	83.8194444444445
34	999	893.930555555556	1002.79166666667	-108.861111111111	105.069444444444
35	996	972.130555555555	1013.16666666667	-41.036111111111	23.8694444444445
36	1015	1121.41388888889	1039.20833333333	82.2055555555555	-106.413888888889
37	615	562.055555555555	1059.58333333333	-497.527777777778	52.9444444444446
38	722	751.113888888889	1082	-330.886111111111	-29.1138888888886
39	832	886.422222222222	1101.54166666667	-215.119444444444	-54.422222222222
40	977	1007.12222222222	1100.79166666667	-93.6694444444444	-30.1222222222220
41	1270	1232.41388888889	1104.875	127.538888888889	37.5861111111112
42	1437	1257.00555555556	1119.75	137.255555555556	179.994444444445
43	1520	1542.04722222222	1131.33333333333	410.713888888889	-22.0472222222222
44	1708	1650.28888888889	1139.33333333333	510.955555555556	57.7111111111112
45	1151	1169.09722222222	1150.66666666667	18.4305555555556	-18.0972222222224
46	934	1054.76388888889	1163.625	-108.861111111111	-120.763888888889
47	1159	1136.54722222222	1177.58333333333	-41.036111111111	22.4527777777778
48	1209	1260.66388888889	1178.45833333333	82.2055555555555	-51.663888888889
49	699	683.680555555555	1181.20833333333	-497.527777777778	15.3194444444446
50	830	882.947222222222	1213.83333333333	-330.886111111111	-52.9472222222223
51	996	1024.00555555556	1239.125	-215.119444444444	-28.0055555555552
52	1124	1160.62222222222	1254.29166666667	-93.6694444444444	-36.6222222222220
53	1458	1399.03888888889	1271.5	127.538888888889	58.9611111111112
54	1270	1438.96388888889	1301.70833333333	137.255555555556	-168.963888888889
55	1753	1742.79722222222	1332.08333333333	410.713888888889	10.2027777777776
56	2258	1854.58055555556	1343.625	510.955555555556	403.419444444444
57	1208	1376.01388888889	1357.58333333333	18.4305555555556	-168.013888888889
58	1241	1259.09722222222	1367.95833333333	-108.861111111111	-18.0972222222219
59	1265	1333.63055555556	1374.66666666667	-41.036111111111	-68.6305555555552
60	1828	1470.33055555556	1388.125	82.2055555555555	357.669444444445
61	809	885.097222222222	1382.625	-497.527777777778	-76.0972222222222
62	997	1028.82222222222	1359.70833333333	-330.886111111111	-31.8222222222223
63	1164	1143.50555555556	1358.625	-215.119444444444	20.4944444444445
64	1205	1283.45555555556	1377.125	-93.6694444444444	-78.4555555555553
65	1538	1527.83055555556	1400.29166666667	127.538888888889	10.1694444444447
66	1513	1529.58888888889	1392.33333333333	137.255555555556	-16.5888888888890
67	1378	NA	NA	410.713888888889	NA
68	2083	NA	NA	510.955555555556	NA
69	1357	NA	NA	18.4305555555556	NA
70	1536	NA	NA	-108.861111111111	NA
71	1526	NA	NA	-41.036111111111	NA
72	1376	NA	NA	82.2055555555555	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 464 & NA & NA & -497.527777777778 & NA \tabularnewline
2 & 675 & NA & NA & -330.886111111111 & NA \tabularnewline
3 & 703 & NA & NA & -215.119444444444 & NA \tabularnewline
4 & 887 & NA & NA & -93.6694444444444 & NA \tabularnewline
5 & 1139 & NA & NA & 127.538888888889 & NA \tabularnewline
6 & 1077 & NA & NA & 137.255555555556 & NA \tabularnewline
7 & 1318 & 1376.96388888889 & 966.25 & 410.713888888889 & -58.9638888888888 \tabularnewline
8 & 1260 & 1488.62222222222 & 977.666666666667 & 510.955555555556 & -228.622222222222 \tabularnewline
9 & 1120 & 1012.72222222222 & 994.291666666667 & 18.4305555555556 & 107.277777777778 \tabularnewline
10 & 963 & 899.972222222222 & 1008.83333333333 & -108.861111111111 & 63.0277777777777 \tabularnewline
11 & 996 & 976.880555555556 & 1017.91666666667 & -41.036111111111 & 19.1194444444442 \tabularnewline
12 & 960 & 1111.37222222222 & 1029.16666666667 & 82.2055555555555 & -151.372222222222 \tabularnewline
13 & 530 & 550.680555555555 & 1048.20833333333 & -497.527777777778 & -20.6805555555554 \tabularnewline
14 & 883 & 740.822222222222 & 1071.70833333333 & -330.886111111111 & 142.177777777778 \tabularnewline
15 & 894 & 867.963888888889 & 1083.08333333333 & -215.119444444444 & 26.0361111111113 \tabularnewline
16 & 1045 & 985.705555555556 & 1079.375 & -93.6694444444444 & 59.2944444444445 \tabularnewline
17 & 1199 & 1205.53888888889 & 1078 & 127.538888888889 & -6.53888888888878 \tabularnewline
18 & 1287 & 1220.04722222222 & 1082.79166666667 & 137.255555555556 & 66.9527777777778 \tabularnewline
19 & 1565 & 1498.38055555556 & 1087.66666666667 & 410.713888888889 & 66.6194444444445 \tabularnewline
20 & 1577 & 1588.87222222222 & 1077.91666666667 & 510.955555555556 & -11.8722222222223 \tabularnewline
21 & 1076 & 1082.26388888889 & 1063.83333333333 & 18.4305555555556 & -6.26388888888891 \tabularnewline
22 & 918 & 948.513888888889 & 1057.375 & -108.861111111111 & -30.5138888888887 \tabularnewline
23 & 1008 & 1006.08888888889 & 1047.125 & -41.036111111111 & 1.91111111111127 \tabularnewline
24 & 1063 & 1112.49722222222 & 1030.29166666667 & 82.2055555555555 & -49.497222222222 \tabularnewline
25 & 544 & 516.763888888889 & 1014.29166666667 & -497.527777777778 & 27.2361111111112 \tabularnewline
26 & 635 & 664.572222222222 & 995.458333333333 & -330.886111111111 & -29.5722222222222 \tabularnewline
27 & 804 & 769.380555555556 & 984.5 & -215.119444444444 & 34.6194444444444 \tabularnewline
28 & 980 & 895.372222222222 & 989.041666666667 & -93.6694444444444 & 84.6277777777779 \tabularnewline
29 & 1018 & 1119.45555555556 & 991.916666666667 & 127.538888888889 & -101.455555555556 \tabularnewline
30 & 1064 & 1126.67222222222 & 989.416666666667 & 137.255555555556 & -62.672222222222 \tabularnewline
31 & 1404 & 1401.08888888889 & 990.375 & 410.713888888889 & 2.91111111111127 \tabularnewline
32 & 1286 & 1507.91388888889 & 996.958333333333 & 510.955555555556 & -221.913888888889 \tabularnewline
33 & 1104 & 1020.18055555556 & 1001.75 & 18.4305555555556 & 83.8194444444445 \tabularnewline
34 & 999 & 893.930555555556 & 1002.79166666667 & -108.861111111111 & 105.069444444444 \tabularnewline
35 & 996 & 972.130555555555 & 1013.16666666667 & -41.036111111111 & 23.8694444444445 \tabularnewline
36 & 1015 & 1121.41388888889 & 1039.20833333333 & 82.2055555555555 & -106.413888888889 \tabularnewline
37 & 615 & 562.055555555555 & 1059.58333333333 & -497.527777777778 & 52.9444444444446 \tabularnewline
38 & 722 & 751.113888888889 & 1082 & -330.886111111111 & -29.1138888888886 \tabularnewline
39 & 832 & 886.422222222222 & 1101.54166666667 & -215.119444444444 & -54.422222222222 \tabularnewline
40 & 977 & 1007.12222222222 & 1100.79166666667 & -93.6694444444444 & -30.1222222222220 \tabularnewline
41 & 1270 & 1232.41388888889 & 1104.875 & 127.538888888889 & 37.5861111111112 \tabularnewline
42 & 1437 & 1257.00555555556 & 1119.75 & 137.255555555556 & 179.994444444445 \tabularnewline
43 & 1520 & 1542.04722222222 & 1131.33333333333 & 410.713888888889 & -22.0472222222222 \tabularnewline
44 & 1708 & 1650.28888888889 & 1139.33333333333 & 510.955555555556 & 57.7111111111112 \tabularnewline
45 & 1151 & 1169.09722222222 & 1150.66666666667 & 18.4305555555556 & -18.0972222222224 \tabularnewline
46 & 934 & 1054.76388888889 & 1163.625 & -108.861111111111 & -120.763888888889 \tabularnewline
47 & 1159 & 1136.54722222222 & 1177.58333333333 & -41.036111111111 & 22.4527777777778 \tabularnewline
48 & 1209 & 1260.66388888889 & 1178.45833333333 & 82.2055555555555 & -51.663888888889 \tabularnewline
49 & 699 & 683.680555555555 & 1181.20833333333 & -497.527777777778 & 15.3194444444446 \tabularnewline
50 & 830 & 882.947222222222 & 1213.83333333333 & -330.886111111111 & -52.9472222222223 \tabularnewline
51 & 996 & 1024.00555555556 & 1239.125 & -215.119444444444 & -28.0055555555552 \tabularnewline
52 & 1124 & 1160.62222222222 & 1254.29166666667 & -93.6694444444444 & -36.6222222222220 \tabularnewline
53 & 1458 & 1399.03888888889 & 1271.5 & 127.538888888889 & 58.9611111111112 \tabularnewline
54 & 1270 & 1438.96388888889 & 1301.70833333333 & 137.255555555556 & -168.963888888889 \tabularnewline
55 & 1753 & 1742.79722222222 & 1332.08333333333 & 410.713888888889 & 10.2027777777776 \tabularnewline
56 & 2258 & 1854.58055555556 & 1343.625 & 510.955555555556 & 403.419444444444 \tabularnewline
57 & 1208 & 1376.01388888889 & 1357.58333333333 & 18.4305555555556 & -168.013888888889 \tabularnewline
58 & 1241 & 1259.09722222222 & 1367.95833333333 & -108.861111111111 & -18.0972222222219 \tabularnewline
59 & 1265 & 1333.63055555556 & 1374.66666666667 & -41.036111111111 & -68.6305555555552 \tabularnewline
60 & 1828 & 1470.33055555556 & 1388.125 & 82.2055555555555 & 357.669444444445 \tabularnewline
61 & 809 & 885.097222222222 & 1382.625 & -497.527777777778 & -76.0972222222222 \tabularnewline
62 & 997 & 1028.82222222222 & 1359.70833333333 & -330.886111111111 & -31.8222222222223 \tabularnewline
63 & 1164 & 1143.50555555556 & 1358.625 & -215.119444444444 & 20.4944444444445 \tabularnewline
64 & 1205 & 1283.45555555556 & 1377.125 & -93.6694444444444 & -78.4555555555553 \tabularnewline
65 & 1538 & 1527.83055555556 & 1400.29166666667 & 127.538888888889 & 10.1694444444447 \tabularnewline
66 & 1513 & 1529.58888888889 & 1392.33333333333 & 137.255555555556 & -16.5888888888890 \tabularnewline
67 & 1378 & NA & NA & 410.713888888889 & NA \tabularnewline
68 & 2083 & NA & NA & 510.955555555556 & NA \tabularnewline
69 & 1357 & NA & NA & 18.4305555555556 & NA \tabularnewline
70 & 1536 & NA & NA & -108.861111111111 & NA \tabularnewline
71 & 1526 & NA & NA & -41.036111111111 & NA \tabularnewline
72 & 1376 & NA & NA & 82.2055555555555 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41420&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]464[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-497.527777777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]675[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-330.886111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]703[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-215.119444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]887[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-93.6694444444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1139[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]127.538888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1077[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]137.255555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1318[/C][C]1376.96388888889[/C][C]966.25[/C][C]410.713888888889[/C][C]-58.9638888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1260[/C][C]1488.62222222222[/C][C]977.666666666667[/C][C]510.955555555556[/C][C]-228.622222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1120[/C][C]1012.72222222222[/C][C]994.291666666667[/C][C]18.4305555555556[/C][C]107.277777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]963[/C][C]899.972222222222[/C][C]1008.83333333333[/C][C]-108.861111111111[/C][C]63.0277777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]996[/C][C]976.880555555556[/C][C]1017.91666666667[/C][C]-41.036111111111[/C][C]19.1194444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]960[/C][C]1111.37222222222[/C][C]1029.16666666667[/C][C]82.2055555555555[/C][C]-151.372222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]530[/C][C]550.680555555555[/C][C]1048.20833333333[/C][C]-497.527777777778[/C][C]-20.6805555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]883[/C][C]740.822222222222[/C][C]1071.70833333333[/C][C]-330.886111111111[/C][C]142.177777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]894[/C][C]867.963888888889[/C][C]1083.08333333333[/C][C]-215.119444444444[/C][C]26.0361111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1045[/C][C]985.705555555556[/C][C]1079.375[/C][C]-93.6694444444444[/C][C]59.2944444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1199[/C][C]1205.53888888889[/C][C]1078[/C][C]127.538888888889[/C][C]-6.53888888888878[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1287[/C][C]1220.04722222222[/C][C]1082.79166666667[/C][C]137.255555555556[/C][C]66.9527777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1565[/C][C]1498.38055555556[/C][C]1087.66666666667[/C][C]410.713888888889[/C][C]66.6194444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1577[/C][C]1588.87222222222[/C][C]1077.91666666667[/C][C]510.955555555556[/C][C]-11.8722222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1076[/C][C]1082.26388888889[/C][C]1063.83333333333[/C][C]18.4305555555556[/C][C]-6.26388888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]918[/C][C]948.513888888889[/C][C]1057.375[/C][C]-108.861111111111[/C][C]-30.5138888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1008[/C][C]1006.08888888889[/C][C]1047.125[/C][C]-41.036111111111[/C][C]1.91111111111127[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1063[/C][C]1112.49722222222[/C][C]1030.29166666667[/C][C]82.2055555555555[/C][C]-49.497222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]544[/C][C]516.763888888889[/C][C]1014.29166666667[/C][C]-497.527777777778[/C][C]27.2361111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]635[/C][C]664.572222222222[/C][C]995.458333333333[/C][C]-330.886111111111[/C][C]-29.5722222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]804[/C][C]769.380555555556[/C][C]984.5[/C][C]-215.119444444444[/C][C]34.6194444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]980[/C][C]895.372222222222[/C][C]989.041666666667[/C][C]-93.6694444444444[/C][C]84.6277777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1018[/C][C]1119.45555555556[/C][C]991.916666666667[/C][C]127.538888888889[/C][C]-101.455555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1064[/C][C]1126.67222222222[/C][C]989.416666666667[/C][C]137.255555555556[/C][C]-62.672222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1404[/C][C]1401.08888888889[/C][C]990.375[/C][C]410.713888888889[/C][C]2.91111111111127[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1286[/C][C]1507.91388888889[/C][C]996.958333333333[/C][C]510.955555555556[/C][C]-221.913888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1104[/C][C]1020.18055555556[/C][C]1001.75[/C][C]18.4305555555556[/C][C]83.8194444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]999[/C][C]893.930555555556[/C][C]1002.79166666667[/C][C]-108.861111111111[/C][C]105.069444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]996[/C][C]972.130555555555[/C][C]1013.16666666667[/C][C]-41.036111111111[/C][C]23.8694444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1015[/C][C]1121.41388888889[/C][C]1039.20833333333[/C][C]82.2055555555555[/C][C]-106.413888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]615[/C][C]562.055555555555[/C][C]1059.58333333333[/C][C]-497.527777777778[/C][C]52.9444444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]722[/C][C]751.113888888889[/C][C]1082[/C][C]-330.886111111111[/C][C]-29.1138888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]832[/C][C]886.422222222222[/C][C]1101.54166666667[/C][C]-215.119444444444[/C][C]-54.422222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]977[/C][C]1007.12222222222[/C][C]1100.79166666667[/C][C]-93.6694444444444[/C][C]-30.1222222222220[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1270[/C][C]1232.41388888889[/C][C]1104.875[/C][C]127.538888888889[/C][C]37.5861111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1437[/C][C]1257.00555555556[/C][C]1119.75[/C][C]137.255555555556[/C][C]179.994444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1520[/C][C]1542.04722222222[/C][C]1131.33333333333[/C][C]410.713888888889[/C][C]-22.0472222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1708[/C][C]1650.28888888889[/C][C]1139.33333333333[/C][C]510.955555555556[/C][C]57.7111111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1151[/C][C]1169.09722222222[/C][C]1150.66666666667[/C][C]18.4305555555556[/C][C]-18.0972222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]934[/C][C]1054.76388888889[/C][C]1163.625[/C][C]-108.861111111111[/C][C]-120.763888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1159[/C][C]1136.54722222222[/C][C]1177.58333333333[/C][C]-41.036111111111[/C][C]22.4527777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1209[/C][C]1260.66388888889[/C][C]1178.45833333333[/C][C]82.2055555555555[/C][C]-51.663888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]699[/C][C]683.680555555555[/C][C]1181.20833333333[/C][C]-497.527777777778[/C][C]15.3194444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]830[/C][C]882.947222222222[/C][C]1213.83333333333[/C][C]-330.886111111111[/C][C]-52.9472222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]996[/C][C]1024.00555555556[/C][C]1239.125[/C][C]-215.119444444444[/C][C]-28.0055555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1124[/C][C]1160.62222222222[/C][C]1254.29166666667[/C][C]-93.6694444444444[/C][C]-36.6222222222220[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1458[/C][C]1399.03888888889[/C][C]1271.5[/C][C]127.538888888889[/C][C]58.9611111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1270[/C][C]1438.96388888889[/C][C]1301.70833333333[/C][C]137.255555555556[/C][C]-168.963888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1753[/C][C]1742.79722222222[/C][C]1332.08333333333[/C][C]410.713888888889[/C][C]10.2027777777776[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2258[/C][C]1854.58055555556[/C][C]1343.625[/C][C]510.955555555556[/C][C]403.419444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1208[/C][C]1376.01388888889[/C][C]1357.58333333333[/C][C]18.4305555555556[/C][C]-168.013888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1241[/C][C]1259.09722222222[/C][C]1367.95833333333[/C][C]-108.861111111111[/C][C]-18.0972222222219[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1265[/C][C]1333.63055555556[/C][C]1374.66666666667[/C][C]-41.036111111111[/C][C]-68.6305555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1828[/C][C]1470.33055555556[/C][C]1388.125[/C][C]82.2055555555555[/C][C]357.669444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]809[/C][C]885.097222222222[/C][C]1382.625[/C][C]-497.527777777778[/C][C]-76.0972222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]997[/C][C]1028.82222222222[/C][C]1359.70833333333[/C][C]-330.886111111111[/C][C]-31.8222222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1164[/C][C]1143.50555555556[/C][C]1358.625[/C][C]-215.119444444444[/C][C]20.4944444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1205[/C][C]1283.45555555556[/C][C]1377.125[/C][C]-93.6694444444444[/C][C]-78.4555555555553[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1538[/C][C]1527.83055555556[/C][C]1400.29166666667[/C][C]127.538888888889[/C][C]10.1694444444447[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1513[/C][C]1529.58888888889[/C][C]1392.33333333333[/C][C]137.255555555556[/C][C]-16.5888888888890[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1378[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]410.713888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2083[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]510.955555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1357[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]18.4305555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1536[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-108.861111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1526[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-41.036111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1376[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]82.2055555555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41420&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=41420&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	464	NA	NA	-497.527777777778	NA
2	675	NA	NA	-330.886111111111	NA
3	703	NA	NA	-215.119444444444	NA
4	887	NA	NA	-93.6694444444444	NA
5	1139	NA	NA	127.538888888889	NA
6	1077	NA	NA	137.255555555556	NA
7	1318	1376.96388888889	966.25	410.713888888889	-58.9638888888888
8	1260	1488.62222222222	977.666666666667	510.955555555556	-228.622222222222
9	1120	1012.72222222222	994.291666666667	18.4305555555556	107.277777777778
10	963	899.972222222222	1008.83333333333	-108.861111111111	63.0277777777777
11	996	976.880555555556	1017.91666666667	-41.036111111111	19.1194444444442
12	960	1111.37222222222	1029.16666666667	82.2055555555555	-151.372222222222
13	530	550.680555555555	1048.20833333333	-497.527777777778	-20.6805555555554
14	883	740.822222222222	1071.70833333333	-330.886111111111	142.177777777778
15	894	867.963888888889	1083.08333333333	-215.119444444444	26.0361111111113
16	1045	985.705555555556	1079.375	-93.6694444444444	59.2944444444445
17	1199	1205.53888888889	1078	127.538888888889	-6.53888888888878
18	1287	1220.04722222222	1082.79166666667	137.255555555556	66.9527777777778
19	1565	1498.38055555556	1087.66666666667	410.713888888889	66.6194444444445
20	1577	1588.87222222222	1077.91666666667	510.955555555556	-11.8722222222223
21	1076	1082.26388888889	1063.83333333333	18.4305555555556	-6.26388888888891
22	918	948.513888888889	1057.375	-108.861111111111	-30.5138888888887
23	1008	1006.08888888889	1047.125	-41.036111111111	1.91111111111127
24	1063	1112.49722222222	1030.29166666667	82.2055555555555	-49.497222222222
25	544	516.763888888889	1014.29166666667	-497.527777777778	27.2361111111112
26	635	664.572222222222	995.458333333333	-330.886111111111	-29.5722222222222
27	804	769.380555555556	984.5	-215.119444444444	34.6194444444444
28	980	895.372222222222	989.041666666667	-93.6694444444444	84.6277777777779
29	1018	1119.45555555556	991.916666666667	127.538888888889	-101.455555555556
30	1064	1126.67222222222	989.416666666667	137.255555555556	-62.672222222222
31	1404	1401.08888888889	990.375	410.713888888889	2.91111111111127
32	1286	1507.91388888889	996.958333333333	510.955555555556	-221.913888888889
33	1104	1020.18055555556	1001.75	18.4305555555556	83.8194444444445
34	999	893.930555555556	1002.79166666667	-108.861111111111	105.069444444444
35	996	972.130555555555	1013.16666666667	-41.036111111111	23.8694444444445
36	1015	1121.41388888889	1039.20833333333	82.2055555555555	-106.413888888889
37	615	562.055555555555	1059.58333333333	-497.527777777778	52.9444444444446
38	722	751.113888888889	1082	-330.886111111111	-29.1138888888886
39	832	886.422222222222	1101.54166666667	-215.119444444444	-54.422222222222
40	977	1007.12222222222	1100.79166666667	-93.6694444444444	-30.1222222222220
41	1270	1232.41388888889	1104.875	127.538888888889	37.5861111111112
42	1437	1257.00555555556	1119.75	137.255555555556	179.994444444445
43	1520	1542.04722222222	1131.33333333333	410.713888888889	-22.0472222222222
44	1708	1650.28888888889	1139.33333333333	510.955555555556	57.7111111111112
45	1151	1169.09722222222	1150.66666666667	18.4305555555556	-18.0972222222224
46	934	1054.76388888889	1163.625	-108.861111111111	-120.763888888889
47	1159	1136.54722222222	1177.58333333333	-41.036111111111	22.4527777777778
48	1209	1260.66388888889	1178.45833333333	82.2055555555555	-51.663888888889
49	699	683.680555555555	1181.20833333333	-497.527777777778	15.3194444444446
50	830	882.947222222222	1213.83333333333	-330.886111111111	-52.9472222222223
51	996	1024.00555555556	1239.125	-215.119444444444	-28.0055555555552
52	1124	1160.62222222222	1254.29166666667	-93.6694444444444	-36.6222222222220
53	1458	1399.03888888889	1271.5	127.538888888889	58.9611111111112
54	1270	1438.96388888889	1301.70833333333	137.255555555556	-168.963888888889
55	1753	1742.79722222222	1332.08333333333	410.713888888889	10.2027777777776
56	2258	1854.58055555556	1343.625	510.955555555556	403.419444444444
57	1208	1376.01388888889	1357.58333333333	18.4305555555556	-168.013888888889
58	1241	1259.09722222222	1367.95833333333	-108.861111111111	-18.0972222222219
59	1265	1333.63055555556	1374.66666666667	-41.036111111111	-68.6305555555552
60	1828	1470.33055555556	1388.125	82.2055555555555	357.669444444445
61	809	885.097222222222	1382.625	-497.527777777778	-76.0972222222222
62	997	1028.82222222222	1359.70833333333	-330.886111111111	-31.8222222222223
63	1164	1143.50555555556	1358.625	-215.119444444444	20.4944444444445
64	1205	1283.45555555556	1377.125	-93.6694444444444	-78.4555555555553
65	1538	1527.83055555556	1400.29166666667	127.538888888889	10.1694444444447
66	1513	1529.58888888889	1392.33333333333	137.255555555556	-16.5888888888890
67	1378	NA	NA	410.713888888889	NA
68	2083	NA	NA	510.955555555556	NA
69	1357	NA	NA	18.4305555555556	NA
70	1536	NA	NA	-108.861111111111	NA
71	1526	NA	NA	-41.036111111111	NA
72	1376	NA	NA	82.2055555555555	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code