Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 01 Jun 2009 14:38:22 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jun/01/t1243889355tpmxpmvf7d2h3lg.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 08:34:58 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41092, Retrieved Mon, 13 May 2024 08:34:58 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Decompositie cons...] [2009-06-01 20:38:22] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
R Framework error message & Warning: there are blank lines in the 'Data' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values. \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41092&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[ROW][C]R Framework error message[/C][C]Warning: there are blank lines in the 'Data' field.
Please, use NA for missing data - blank lines are simply
 deleted and are NOT treated as missing values.[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41092&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=41092&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24
R Framework error message	Warning: there are blank lines in the 'Data' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values.

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9.37	NA	NA	-0.107270833333333	NA
2	9.33	NA	NA	-0.0699374999999999	NA
3	9.31	NA	NA	-0.0768541666666677	NA
4	9.26	NA	NA	0.0185625000000006	NA
5	9.35	NA	NA	0.210979166666667	NA
6	9.38	NA	NA	0.240729166666667	NA
7	9.43	9.5185625	9.32	0.1985625	-0.0885625000000001
8	9.27	9.25947916666667	9.31916666666667	-0.0596875000000003	0.0105208333333344
9	9.29	9.21372916666667	9.32125	-0.107520833333333	0.0762708333333304
10	9.27	9.27189583333333	9.33125	-0.0593541666666673	-0.00189583333333410
11	9.29	9.2558125	9.35166666666666	-0.095854166666666	0.0341874999999998
12	9.31	9.28097916666667	9.37333333333333	-0.0923541666666671	0.0290208333333339
13	9.33	9.28439583333333	9.39166666666666	-0.107270833333333	0.0456041666666689
14	9.35	9.33964583333333	9.40958333333333	-0.0699374999999999	0.0103541666666676
15	9.34	9.35314583333333	9.43	-0.0768541666666677	-0.0131458333333327
16	9.47	9.4723125	9.45375	0.0185625000000006	-0.00231249999999861
17	9.63	9.69097916666667	9.48	0.210979166666667	-0.0609791666666659
18	9.62	9.74489583333333	9.50416666666667	0.240729166666667	-0.124895833333333
19	9.63	9.72522916666667	9.52666666666667	0.1985625	-0.095229166666666
20	9.5	9.49114583333333	9.55083333333334	-0.0596875000000003	0.00885416666666572
21	9.55	9.46747916666667	9.575	-0.107520833333333	0.0825208333333336
22	9.58	9.5348125	9.59416666666667	-0.0593541666666673	0.0451875000000008
23	9.61	9.5195625	9.61541666666666	-0.095854166666666	0.0904375000000002
24	9.57	9.55389583333333	9.64625	-0.0923541666666671	0.0161041666666666
25	9.61	9.57272916666667	9.68	-0.107270833333333	0.0372708333333325
26	9.65	9.63589583333333	9.70583333333333	-0.0699374999999999	0.0141041666666677
27	9.62	9.64647916666667	9.72333333333333	-0.0768541666666677	-0.0264791666666682
28	9.65	9.75814583333333	9.73958333333333	0.0185625000000006	-0.108145833333332
29	9.96	9.9655625	9.75458333333333	0.210979166666667	-0.00556249999999814
30	10.03	10.0128125	9.77208333333333	0.240729166666667	0.0171875000000004
31	10.03	9.99064583333333	9.79208333333333	0.1985625	0.0393541666666675
32	9.72	9.75239583333333	9.81208333333333	-0.0596875000000003	-0.0323958333333323
33	9.75	9.7283125	9.83583333333333	-0.107520833333333	0.0216874999999987
34	9.77	9.80939583333333	9.86875	-0.0593541666666673	-0.0393958333333337
35	9.78	9.8158125	9.91166666666667	-0.095854166666666	-0.0358125000000005
36	9.82	9.86514583333333	9.9575	-0.0923541666666671	-0.0451458333333346
37	9.84	9.89522916666667	10.0025	-0.107270833333333	-0.0552291666666687
38	9.9	9.97172916666667	10.0416666666667	-0.0699374999999999	-0.0717291666666657
39	9.94	9.99397916666667	10.0708333333333	-0.0768541666666677	-0.0539791666666662
40	10.12	10.1173125	10.09875	0.0185625000000006	0.0026875000000004
41	10.52	10.3413958333333	10.1304166666667	0.210979166666667	0.178604166666666
42	10.57	10.4032291666667	10.1625	0.240729166666667	0.166770833333336
43	10.57	10.3918958333333	10.1933333333333	0.1985625	0.178104166666669
44	10.12	10.1673958333333	10.2270833333333	-0.0596875000000003	-0.0473958333333329
45	10.05	10.1587291666667	10.26625	-0.107520833333333	-0.108729166666667
46	10.14	10.2460625	10.3054166666667	-0.0593541666666673	-0.106062499999998
47	10.17	10.2408125	10.3366666666667	-0.095854166666666	-0.0708125000000006
48	10.2	10.2705625	10.3629166666667	-0.0923541666666671	-0.0705625000000012
49	10.2	10.2802291666667	10.3875	-0.107270833333333	-0.0802291666666672
50	10.35	10.3504791666667	10.4204166666667	-0.0699374999999999	-0.000479166666666586
51	10.43	10.3873125	10.4641666666667	-0.0768541666666677	0.0426875000000013
52	10.57	10.5239791666667	10.5054166666667	0.0185625000000006	0.0460208333333352
53	10.82	10.7551458333333	10.5441666666667	0.210979166666667	0.0648541666666684
54	10.9	10.8253125	10.5845833333333	0.240729166666667	0.0746875000000014
55	10.83	10.8260625	10.6275	0.1985625	0.00393749999999926
56	10.65	10.6069791666667	10.6666666666667	-0.0596875000000003	0.0430208333333351
57	10.57	10.5916458333333	10.6991666666667	-0.107520833333333	-0.0216458333333343
58	10.61	10.6693958333333	10.72875	-0.0593541666666673	-0.0593958333333351
59	10.63	10.6508125	10.7466666666667	-0.095854166666666	-0.0208124999999999
60	10.71	10.6618125	10.7541666666667	-0.0923541666666671	0.0481875000000027
61	10.72	10.6577291666667	10.765	-0.107270833333333	0.0622708333333346
62	10.77	10.7125625	10.7825	-0.0699374999999999	0.0574374999999989
63	10.79	10.7293958333333	10.80625	-0.0768541666666677	0.0606041666666641
64	10.92	10.8485625	10.83	0.0185625000000006	0.0714375
65	10.9	11.0672291666667	10.85625	0.210979166666667	-0.167229166666667
66	11	11.1240625	10.8833333333333	0.240729166666667	-0.124062499999999
67	10.99	11.1064791666667	10.9079166666667	0.1985625	-0.116479166666666
68	10.91	10.8723958333333	10.9320833333333	-0.0596875000000003	0.037604166666668
69	10.88	10.8441458333333	10.9516666666667	-0.107520833333333	0.0358541666666667
70	10.87	NA	NA	-0.0593541666666673	NA
71	11	NA	NA	-0.095854166666666	NA
72	10.99	NA	NA	-0.0923541666666671	NA
73	11.03	NA	NA	NA	NA
74	11.04	NA	NA	NA	NA
75	10.99	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 9.37 & NA & NA & -0.107270833333333 & NA \tabularnewline
2 & 9.33 & NA & NA & -0.0699374999999999 & NA \tabularnewline
3 & 9.31 & NA & NA & -0.0768541666666677 & NA \tabularnewline
4 & 9.26 & NA & NA & 0.0185625000000006 & NA \tabularnewline
5 & 9.35 & NA & NA & 0.210979166666667 & NA \tabularnewline
6 & 9.38 & NA & NA & 0.240729166666667 & NA \tabularnewline
7 & 9.43 & 9.5185625 & 9.32 & 0.1985625 & -0.0885625000000001 \tabularnewline
8 & 9.27 & 9.25947916666667 & 9.31916666666667 & -0.0596875000000003 & 0.0105208333333344 \tabularnewline
9 & 9.29 & 9.21372916666667 & 9.32125 & -0.107520833333333 & 0.0762708333333304 \tabularnewline
10 & 9.27 & 9.27189583333333 & 9.33125 & -0.0593541666666673 & -0.00189583333333410 \tabularnewline
11 & 9.29 & 9.2558125 & 9.35166666666666 & -0.095854166666666 & 0.0341874999999998 \tabularnewline
12 & 9.31 & 9.28097916666667 & 9.37333333333333 & -0.0923541666666671 & 0.0290208333333339 \tabularnewline
13 & 9.33 & 9.28439583333333 & 9.39166666666666 & -0.107270833333333 & 0.0456041666666689 \tabularnewline
14 & 9.35 & 9.33964583333333 & 9.40958333333333 & -0.0699374999999999 & 0.0103541666666676 \tabularnewline
15 & 9.34 & 9.35314583333333 & 9.43 & -0.0768541666666677 & -0.0131458333333327 \tabularnewline
16 & 9.47 & 9.4723125 & 9.45375 & 0.0185625000000006 & -0.00231249999999861 \tabularnewline
17 & 9.63 & 9.69097916666667 & 9.48 & 0.210979166666667 & -0.0609791666666659 \tabularnewline
18 & 9.62 & 9.74489583333333 & 9.50416666666667 & 0.240729166666667 & -0.124895833333333 \tabularnewline
19 & 9.63 & 9.72522916666667 & 9.52666666666667 & 0.1985625 & -0.095229166666666 \tabularnewline
20 & 9.5 & 9.49114583333333 & 9.55083333333334 & -0.0596875000000003 & 0.00885416666666572 \tabularnewline
21 & 9.55 & 9.46747916666667 & 9.575 & -0.107520833333333 & 0.0825208333333336 \tabularnewline
22 & 9.58 & 9.5348125 & 9.59416666666667 & -0.0593541666666673 & 0.0451875000000008 \tabularnewline
23 & 9.61 & 9.5195625 & 9.61541666666666 & -0.095854166666666 & 0.0904375000000002 \tabularnewline
24 & 9.57 & 9.55389583333333 & 9.64625 & -0.0923541666666671 & 0.0161041666666666 \tabularnewline
25 & 9.61 & 9.57272916666667 & 9.68 & -0.107270833333333 & 0.0372708333333325 \tabularnewline
26 & 9.65 & 9.63589583333333 & 9.70583333333333 & -0.0699374999999999 & 0.0141041666666677 \tabularnewline
27 & 9.62 & 9.64647916666667 & 9.72333333333333 & -0.0768541666666677 & -0.0264791666666682 \tabularnewline
28 & 9.65 & 9.75814583333333 & 9.73958333333333 & 0.0185625000000006 & -0.108145833333332 \tabularnewline
29 & 9.96 & 9.9655625 & 9.75458333333333 & 0.210979166666667 & -0.00556249999999814 \tabularnewline
30 & 10.03 & 10.0128125 & 9.77208333333333 & 0.240729166666667 & 0.0171875000000004 \tabularnewline
31 & 10.03 & 9.99064583333333 & 9.79208333333333 & 0.1985625 & 0.0393541666666675 \tabularnewline
32 & 9.72 & 9.75239583333333 & 9.81208333333333 & -0.0596875000000003 & -0.0323958333333323 \tabularnewline
33 & 9.75 & 9.7283125 & 9.83583333333333 & -0.107520833333333 & 0.0216874999999987 \tabularnewline
34 & 9.77 & 9.80939583333333 & 9.86875 & -0.0593541666666673 & -0.0393958333333337 \tabularnewline
35 & 9.78 & 9.8158125 & 9.91166666666667 & -0.095854166666666 & -0.0358125000000005 \tabularnewline
36 & 9.82 & 9.86514583333333 & 9.9575 & -0.0923541666666671 & -0.0451458333333346 \tabularnewline
37 & 9.84 & 9.89522916666667 & 10.0025 & -0.107270833333333 & -0.0552291666666687 \tabularnewline
38 & 9.9 & 9.97172916666667 & 10.0416666666667 & -0.0699374999999999 & -0.0717291666666657 \tabularnewline
39 & 9.94 & 9.99397916666667 & 10.0708333333333 & -0.0768541666666677 & -0.0539791666666662 \tabularnewline
40 & 10.12 & 10.1173125 & 10.09875 & 0.0185625000000006 & 0.0026875000000004 \tabularnewline
41 & 10.52 & 10.3413958333333 & 10.1304166666667 & 0.210979166666667 & 0.178604166666666 \tabularnewline
42 & 10.57 & 10.4032291666667 & 10.1625 & 0.240729166666667 & 0.166770833333336 \tabularnewline
43 & 10.57 & 10.3918958333333 & 10.1933333333333 & 0.1985625 & 0.178104166666669 \tabularnewline
44 & 10.12 & 10.1673958333333 & 10.2270833333333 & -0.0596875000000003 & -0.0473958333333329 \tabularnewline
45 & 10.05 & 10.1587291666667 & 10.26625 & -0.107520833333333 & -0.108729166666667 \tabularnewline
46 & 10.14 & 10.2460625 & 10.3054166666667 & -0.0593541666666673 & -0.106062499999998 \tabularnewline
47 & 10.17 & 10.2408125 & 10.3366666666667 & -0.095854166666666 & -0.0708125000000006 \tabularnewline
48 & 10.2 & 10.2705625 & 10.3629166666667 & -0.0923541666666671 & -0.0705625000000012 \tabularnewline
49 & 10.2 & 10.2802291666667 & 10.3875 & -0.107270833333333 & -0.0802291666666672 \tabularnewline
50 & 10.35 & 10.3504791666667 & 10.4204166666667 & -0.0699374999999999 & -0.000479166666666586 \tabularnewline
51 & 10.43 & 10.3873125 & 10.4641666666667 & -0.0768541666666677 & 0.0426875000000013 \tabularnewline
52 & 10.57 & 10.5239791666667 & 10.5054166666667 & 0.0185625000000006 & 0.0460208333333352 \tabularnewline
53 & 10.82 & 10.7551458333333 & 10.5441666666667 & 0.210979166666667 & 0.0648541666666684 \tabularnewline
54 & 10.9 & 10.8253125 & 10.5845833333333 & 0.240729166666667 & 0.0746875000000014 \tabularnewline
55 & 10.83 & 10.8260625 & 10.6275 & 0.1985625 & 0.00393749999999926 \tabularnewline
56 & 10.65 & 10.6069791666667 & 10.6666666666667 & -0.0596875000000003 & 0.0430208333333351 \tabularnewline
57 & 10.57 & 10.5916458333333 & 10.6991666666667 & -0.107520833333333 & -0.0216458333333343 \tabularnewline
58 & 10.61 & 10.6693958333333 & 10.72875 & -0.0593541666666673 & -0.0593958333333351 \tabularnewline
59 & 10.63 & 10.6508125 & 10.7466666666667 & -0.095854166666666 & -0.0208124999999999 \tabularnewline
60 & 10.71 & 10.6618125 & 10.7541666666667 & -0.0923541666666671 & 0.0481875000000027 \tabularnewline
61 & 10.72 & 10.6577291666667 & 10.765 & -0.107270833333333 & 0.0622708333333346 \tabularnewline
62 & 10.77 & 10.7125625 & 10.7825 & -0.0699374999999999 & 0.0574374999999989 \tabularnewline
63 & 10.79 & 10.7293958333333 & 10.80625 & -0.0768541666666677 & 0.0606041666666641 \tabularnewline
64 & 10.92 & 10.8485625 & 10.83 & 0.0185625000000006 & 0.0714375 \tabularnewline
65 & 10.9 & 11.0672291666667 & 10.85625 & 0.210979166666667 & -0.167229166666667 \tabularnewline
66 & 11 & 11.1240625 & 10.8833333333333 & 0.240729166666667 & -0.124062499999999 \tabularnewline
67 & 10.99 & 11.1064791666667 & 10.9079166666667 & 0.1985625 & -0.116479166666666 \tabularnewline
68 & 10.91 & 10.8723958333333 & 10.9320833333333 & -0.0596875000000003 & 0.037604166666668 \tabularnewline
69 & 10.88 & 10.8441458333333 & 10.9516666666667 & -0.107520833333333 & 0.0358541666666667 \tabularnewline
70 & 10.87 & NA & NA & -0.0593541666666673 & NA \tabularnewline
71 & 11 & NA & NA & -0.095854166666666 & NA \tabularnewline
72 & 10.99 & NA & NA & -0.0923541666666671 & NA \tabularnewline
73 & 11.03 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
74 & 11.04 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
75 & 10.99 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41092&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]9.37[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.107270833333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]9.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0699374999999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]9.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0768541666666677[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]9.26[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0185625000000006[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]9.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.210979166666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]9.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.240729166666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]9.43[/C][C]9.5185625[/C][C]9.32[/C][C]0.1985625[/C][C]-0.0885625000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]9.27[/C][C]9.25947916666667[/C][C]9.31916666666667[/C][C]-0.0596875000000003[/C][C]0.0105208333333344[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]9.29[/C][C]9.21372916666667[/C][C]9.32125[/C][C]-0.107520833333333[/C][C]0.0762708333333304[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]9.27[/C][C]9.27189583333333[/C][C]9.33125[/C][C]-0.0593541666666673[/C][C]-0.00189583333333410[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]9.29[/C][C]9.2558125[/C][C]9.35166666666666[/C][C]-0.095854166666666[/C][C]0.0341874999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]9.31[/C][C]9.28097916666667[/C][C]9.37333333333333[/C][C]-0.0923541666666671[/C][C]0.0290208333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]9.33[/C][C]9.28439583333333[/C][C]9.39166666666666[/C][C]-0.107270833333333[/C][C]0.0456041666666689[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]9.35[/C][C]9.33964583333333[/C][C]9.40958333333333[/C][C]-0.0699374999999999[/C][C]0.0103541666666676[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]9.34[/C][C]9.35314583333333[/C][C]9.43[/C][C]-0.0768541666666677[/C][C]-0.0131458333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]9.47[/C][C]9.4723125[/C][C]9.45375[/C][C]0.0185625000000006[/C][C]-0.00231249999999861[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]9.63[/C][C]9.69097916666667[/C][C]9.48[/C][C]0.210979166666667[/C][C]-0.0609791666666659[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]9.62[/C][C]9.74489583333333[/C][C]9.50416666666667[/C][C]0.240729166666667[/C][C]-0.124895833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]9.63[/C][C]9.72522916666667[/C][C]9.52666666666667[/C][C]0.1985625[/C][C]-0.095229166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]9.5[/C][C]9.49114583333333[/C][C]9.55083333333334[/C][C]-0.0596875000000003[/C][C]0.00885416666666572[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]9.55[/C][C]9.46747916666667[/C][C]9.575[/C][C]-0.107520833333333[/C][C]0.0825208333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]9.58[/C][C]9.5348125[/C][C]9.59416666666667[/C][C]-0.0593541666666673[/C][C]0.0451875000000008[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]9.61[/C][C]9.5195625[/C][C]9.61541666666666[/C][C]-0.095854166666666[/C][C]0.0904375000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]9.57[/C][C]9.55389583333333[/C][C]9.64625[/C][C]-0.0923541666666671[/C][C]0.0161041666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]9.61[/C][C]9.57272916666667[/C][C]9.68[/C][C]-0.107270833333333[/C][C]0.0372708333333325[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]9.65[/C][C]9.63589583333333[/C][C]9.70583333333333[/C][C]-0.0699374999999999[/C][C]0.0141041666666677[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]9.62[/C][C]9.64647916666667[/C][C]9.72333333333333[/C][C]-0.0768541666666677[/C][C]-0.0264791666666682[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]9.65[/C][C]9.75814583333333[/C][C]9.73958333333333[/C][C]0.0185625000000006[/C][C]-0.108145833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]9.96[/C][C]9.9655625[/C][C]9.75458333333333[/C][C]0.210979166666667[/C][C]-0.00556249999999814[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]10.03[/C][C]10.0128125[/C][C]9.77208333333333[/C][C]0.240729166666667[/C][C]0.0171875000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]10.03[/C][C]9.99064583333333[/C][C]9.79208333333333[/C][C]0.1985625[/C][C]0.0393541666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]9.72[/C][C]9.75239583333333[/C][C]9.81208333333333[/C][C]-0.0596875000000003[/C][C]-0.0323958333333323[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]9.75[/C][C]9.7283125[/C][C]9.83583333333333[/C][C]-0.107520833333333[/C][C]0.0216874999999987[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]9.77[/C][C]9.80939583333333[/C][C]9.86875[/C][C]-0.0593541666666673[/C][C]-0.0393958333333337[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]9.78[/C][C]9.8158125[/C][C]9.91166666666667[/C][C]-0.095854166666666[/C][C]-0.0358125000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]9.82[/C][C]9.86514583333333[/C][C]9.9575[/C][C]-0.0923541666666671[/C][C]-0.0451458333333346[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]9.84[/C][C]9.89522916666667[/C][C]10.0025[/C][C]-0.107270833333333[/C][C]-0.0552291666666687[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]9.9[/C][C]9.97172916666667[/C][C]10.0416666666667[/C][C]-0.0699374999999999[/C][C]-0.0717291666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]9.94[/C][C]9.99397916666667[/C][C]10.0708333333333[/C][C]-0.0768541666666677[/C][C]-0.0539791666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]10.12[/C][C]10.1173125[/C][C]10.09875[/C][C]0.0185625000000006[/C][C]0.0026875000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]10.52[/C][C]10.3413958333333[/C][C]10.1304166666667[/C][C]0.210979166666667[/C][C]0.178604166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]10.57[/C][C]10.4032291666667[/C][C]10.1625[/C][C]0.240729166666667[/C][C]0.166770833333336[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]10.57[/C][C]10.3918958333333[/C][C]10.1933333333333[/C][C]0.1985625[/C][C]0.178104166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]10.12[/C][C]10.1673958333333[/C][C]10.2270833333333[/C][C]-0.0596875000000003[/C][C]-0.0473958333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]10.05[/C][C]10.1587291666667[/C][C]10.26625[/C][C]-0.107520833333333[/C][C]-0.108729166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]10.14[/C][C]10.2460625[/C][C]10.3054166666667[/C][C]-0.0593541666666673[/C][C]-0.106062499999998[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]10.17[/C][C]10.2408125[/C][C]10.3366666666667[/C][C]-0.095854166666666[/C][C]-0.0708125000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]10.2[/C][C]10.2705625[/C][C]10.3629166666667[/C][C]-0.0923541666666671[/C][C]-0.0705625000000012[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]10.2[/C][C]10.2802291666667[/C][C]10.3875[/C][C]-0.107270833333333[/C][C]-0.0802291666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]10.35[/C][C]10.3504791666667[/C][C]10.4204166666667[/C][C]-0.0699374999999999[/C][C]-0.000479166666666586[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]10.43[/C][C]10.3873125[/C][C]10.4641666666667[/C][C]-0.0768541666666677[/C][C]0.0426875000000013[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]10.57[/C][C]10.5239791666667[/C][C]10.5054166666667[/C][C]0.0185625000000006[/C][C]0.0460208333333352[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]10.82[/C][C]10.7551458333333[/C][C]10.5441666666667[/C][C]0.210979166666667[/C][C]0.0648541666666684[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]10.9[/C][C]10.8253125[/C][C]10.5845833333333[/C][C]0.240729166666667[/C][C]0.0746875000000014[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]10.83[/C][C]10.8260625[/C][C]10.6275[/C][C]0.1985625[/C][C]0.00393749999999926[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]10.65[/C][C]10.6069791666667[/C][C]10.6666666666667[/C][C]-0.0596875000000003[/C][C]0.0430208333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]10.57[/C][C]10.5916458333333[/C][C]10.6991666666667[/C][C]-0.107520833333333[/C][C]-0.0216458333333343[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]10.61[/C][C]10.6693958333333[/C][C]10.72875[/C][C]-0.0593541666666673[/C][C]-0.0593958333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]10.63[/C][C]10.6508125[/C][C]10.7466666666667[/C][C]-0.095854166666666[/C][C]-0.0208124999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]10.71[/C][C]10.6618125[/C][C]10.7541666666667[/C][C]-0.0923541666666671[/C][C]0.0481875000000027[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]10.72[/C][C]10.6577291666667[/C][C]10.765[/C][C]-0.107270833333333[/C][C]0.0622708333333346[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]10.77[/C][C]10.7125625[/C][C]10.7825[/C][C]-0.0699374999999999[/C][C]0.0574374999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]10.79[/C][C]10.7293958333333[/C][C]10.80625[/C][C]-0.0768541666666677[/C][C]0.0606041666666641[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]10.92[/C][C]10.8485625[/C][C]10.83[/C][C]0.0185625000000006[/C][C]0.0714375[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]10.9[/C][C]11.0672291666667[/C][C]10.85625[/C][C]0.210979166666667[/C][C]-0.167229166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]11[/C][C]11.1240625[/C][C]10.8833333333333[/C][C]0.240729166666667[/C][C]-0.124062499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]10.99[/C][C]11.1064791666667[/C][C]10.9079166666667[/C][C]0.1985625[/C][C]-0.116479166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]10.91[/C][C]10.8723958333333[/C][C]10.9320833333333[/C][C]-0.0596875000000003[/C][C]0.037604166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]10.88[/C][C]10.8441458333333[/C][C]10.9516666666667[/C][C]-0.107520833333333[/C][C]0.0358541666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]10.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0593541666666673[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.095854166666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]10.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0923541666666671[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]11.03[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]11.04[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]10.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41092&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=41092&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9.37	NA	NA	-0.107270833333333	NA
2	9.33	NA	NA	-0.0699374999999999	NA
3	9.31	NA	NA	-0.0768541666666677	NA
4	9.26	NA	NA	0.0185625000000006	NA
5	9.35	NA	NA	0.210979166666667	NA
6	9.38	NA	NA	0.240729166666667	NA
7	9.43	9.5185625	9.32	0.1985625	-0.0885625000000001
8	9.27	9.25947916666667	9.31916666666667	-0.0596875000000003	0.0105208333333344
9	9.29	9.21372916666667	9.32125	-0.107520833333333	0.0762708333333304
10	9.27	9.27189583333333	9.33125	-0.0593541666666673	-0.00189583333333410
11	9.29	9.2558125	9.35166666666666	-0.095854166666666	0.0341874999999998
12	9.31	9.28097916666667	9.37333333333333	-0.0923541666666671	0.0290208333333339
13	9.33	9.28439583333333	9.39166666666666	-0.107270833333333	0.0456041666666689
14	9.35	9.33964583333333	9.40958333333333	-0.0699374999999999	0.0103541666666676
15	9.34	9.35314583333333	9.43	-0.0768541666666677	-0.0131458333333327
16	9.47	9.4723125	9.45375	0.0185625000000006	-0.00231249999999861
17	9.63	9.69097916666667	9.48	0.210979166666667	-0.0609791666666659
18	9.62	9.74489583333333	9.50416666666667	0.240729166666667	-0.124895833333333
19	9.63	9.72522916666667	9.52666666666667	0.1985625	-0.095229166666666
20	9.5	9.49114583333333	9.55083333333334	-0.0596875000000003	0.00885416666666572
21	9.55	9.46747916666667	9.575	-0.107520833333333	0.0825208333333336
22	9.58	9.5348125	9.59416666666667	-0.0593541666666673	0.0451875000000008
23	9.61	9.5195625	9.61541666666666	-0.095854166666666	0.0904375000000002
24	9.57	9.55389583333333	9.64625	-0.0923541666666671	0.0161041666666666
25	9.61	9.57272916666667	9.68	-0.107270833333333	0.0372708333333325
26	9.65	9.63589583333333	9.70583333333333	-0.0699374999999999	0.0141041666666677
27	9.62	9.64647916666667	9.72333333333333	-0.0768541666666677	-0.0264791666666682
28	9.65	9.75814583333333	9.73958333333333	0.0185625000000006	-0.108145833333332
29	9.96	9.9655625	9.75458333333333	0.210979166666667	-0.00556249999999814
30	10.03	10.0128125	9.77208333333333	0.240729166666667	0.0171875000000004
31	10.03	9.99064583333333	9.79208333333333	0.1985625	0.0393541666666675
32	9.72	9.75239583333333	9.81208333333333	-0.0596875000000003	-0.0323958333333323
33	9.75	9.7283125	9.83583333333333	-0.107520833333333	0.0216874999999987
34	9.77	9.80939583333333	9.86875	-0.0593541666666673	-0.0393958333333337
35	9.78	9.8158125	9.91166666666667	-0.095854166666666	-0.0358125000000005
36	9.82	9.86514583333333	9.9575	-0.0923541666666671	-0.0451458333333346
37	9.84	9.89522916666667	10.0025	-0.107270833333333	-0.0552291666666687
38	9.9	9.97172916666667	10.0416666666667	-0.0699374999999999	-0.0717291666666657
39	9.94	9.99397916666667	10.0708333333333	-0.0768541666666677	-0.0539791666666662
40	10.12	10.1173125	10.09875	0.0185625000000006	0.0026875000000004
41	10.52	10.3413958333333	10.1304166666667	0.210979166666667	0.178604166666666
42	10.57	10.4032291666667	10.1625	0.240729166666667	0.166770833333336
43	10.57	10.3918958333333	10.1933333333333	0.1985625	0.178104166666669
44	10.12	10.1673958333333	10.2270833333333	-0.0596875000000003	-0.0473958333333329
45	10.05	10.1587291666667	10.26625	-0.107520833333333	-0.108729166666667
46	10.14	10.2460625	10.3054166666667	-0.0593541666666673	-0.106062499999998
47	10.17	10.2408125	10.3366666666667	-0.095854166666666	-0.0708125000000006
48	10.2	10.2705625	10.3629166666667	-0.0923541666666671	-0.0705625000000012
49	10.2	10.2802291666667	10.3875	-0.107270833333333	-0.0802291666666672
50	10.35	10.3504791666667	10.4204166666667	-0.0699374999999999	-0.000479166666666586
51	10.43	10.3873125	10.4641666666667	-0.0768541666666677	0.0426875000000013
52	10.57	10.5239791666667	10.5054166666667	0.0185625000000006	0.0460208333333352
53	10.82	10.7551458333333	10.5441666666667	0.210979166666667	0.0648541666666684
54	10.9	10.8253125	10.5845833333333	0.240729166666667	0.0746875000000014
55	10.83	10.8260625	10.6275	0.1985625	0.00393749999999926
56	10.65	10.6069791666667	10.6666666666667	-0.0596875000000003	0.0430208333333351
57	10.57	10.5916458333333	10.6991666666667	-0.107520833333333	-0.0216458333333343
58	10.61	10.6693958333333	10.72875	-0.0593541666666673	-0.0593958333333351
59	10.63	10.6508125	10.7466666666667	-0.095854166666666	-0.0208124999999999
60	10.71	10.6618125	10.7541666666667	-0.0923541666666671	0.0481875000000027
61	10.72	10.6577291666667	10.765	-0.107270833333333	0.0622708333333346
62	10.77	10.7125625	10.7825	-0.0699374999999999	0.0574374999999989
63	10.79	10.7293958333333	10.80625	-0.0768541666666677	0.0606041666666641
64	10.92	10.8485625	10.83	0.0185625000000006	0.0714375
65	10.9	11.0672291666667	10.85625	0.210979166666667	-0.167229166666667
66	11	11.1240625	10.8833333333333	0.240729166666667	-0.124062499999999
67	10.99	11.1064791666667	10.9079166666667	0.1985625	-0.116479166666666
68	10.91	10.8723958333333	10.9320833333333	-0.0596875000000003	0.037604166666668
69	10.88	10.8441458333333	10.9516666666667	-0.107520833333333	0.0358541666666667
70	10.87	NA	NA	-0.0593541666666673	NA
71	11	NA	NA	-0.095854166666666	NA
72	10.99	NA	NA	-0.0923541666666671	NA
73	11.03	NA	NA	NA	NA
74	11.04	NA	NA	NA	NA
75	10.99	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code