Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 01 Jun 2009 13:51:23 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jun/01/t1243885954bf2ecyce87bjld1.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 15:04:02 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41063, Retrieved Mon, 13 May 2024 15:04:02 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

101

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [thomas van eester...] [2009-06-01 19:51:23] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

0,63
0,63
0,63
0,64
0,63
0,63
0,63
0,63
0,63
0,64
0,65
0,65
0,65
0,65
0,65
0,66
0,65
0,66
0,66
0,66
0,66
0,68
0,69
0,7
0,71
0,71
0,7
0,7
0,7
0,7
0,71
0,7
0,7
0,7
0,69
0,7
0,69
0,69
0,69
0,7
0,7
0,71
0,71
0,71
0,72
0,73
0,74
0,74
0,74
0,74
0,75
0,75
0,76
0,76
0,76
0,76
0,76
0,77
0,77
0,78
0,78
0,78
0,78
0,78
0,78
0,78
0,8
0,8
0,8
0,81
0,81
0,81
0,8
0,81
0,81
0,81
0,8
0,82
0,83
0,83

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41063&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41063&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=41063&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.63	NA	NA	0.00350694444444447	NA
2	0.63	NA	NA	0.000673611111111096	NA
3	0.63	NA	NA	-0.00215972222222221	NA
4	0.64	NA	NA	-0.000993055555555565	NA
5	0.63	NA	NA	-0.00374305555555555	NA
6	0.63	NA	NA	-0.00240972222222221	NA
7	0.63	0.636840277777778	0.635833333333333	0.00100694444444448	-0.00684027777777774
8	0.63	0.633923611111111	0.6375	-0.00357638888888886	-0.00392361111111106
9	0.63	0.634923611111111	0.639166666666667	-0.00424305555555556	-0.00492361111111106
10	0.64	0.644006944444444	0.640833333333333	0.00317361111111109	-0.00400694444444438
11	0.65	0.645173611111111	0.6425	0.00267361111111105	0.00482638888888898
12	0.65	0.650673611111111	0.644583333333333	0.00609027777777777	-0.000673611111111194
13	0.65	0.650590277777778	0.647083333333333	0.00350694444444447	-0.000590277777777759
14	0.65	0.650256944444444	0.649583333333333	0.000673611111111096	-0.000256944444444462
15	0.65	0.649923611111111	0.652083333333333	-0.00215972222222221	7.63888888887232e-05
16	0.66	0.654006944444445	0.655	-0.000993055555555565	0.00599305555555552
17	0.65	0.654590277777778	0.658333333333333	-0.00374305555555555	-0.00459027777777787
18	0.66	0.659673611111111	0.662083333333333	-0.00240972222222221	0.000326388888888918
19	0.66	0.667673611111111	0.666666666666667	0.00100694444444448	-0.0076736111111112
20	0.66	0.668090277777778	0.671666666666667	-0.00357638888888886	-0.00809027777777782
21	0.66	0.672006944444444	0.67625	-0.00424305555555556	-0.0120069444444444
22	0.68	0.683173611111111	0.68	0.00317361111111109	-0.00317361111111114
23	0.69	0.686423611111111	0.68375	0.00267361111111105	0.00357638888888878
24	0.7	0.693590277777778	0.6875	0.00609027777777777	0.00640972222222203
25	0.71	0.694756944444444	0.69125	0.00350694444444447	0.0152430555555555
26	0.71	0.695673611111111	0.695	0.000673611111111096	0.0143263888888889
27	0.7	0.696173611111111	0.698333333333333	-0.00215972222222221	0.00382638888888887
28	0.7	0.699840277777778	0.700833333333333	-0.000993055555555565	0.000159722222222158
29	0.7	0.697923611111111	0.701666666666667	-0.00374305555555555	0.00207638888888884
30	0.7	0.699256944444445	0.701666666666667	-0.00240972222222221	0.000743055555555427
31	0.71	0.701840277777778	0.700833333333333	0.00100694444444448	0.00815972222222217
32	0.7	0.695590277777778	0.699166666666667	-0.00357638888888886	0.00440972222222225
33	0.7	0.693673611111111	0.697916666666667	-0.00424305555555556	0.00632638888888892
34	0.7	0.700673611111111	0.6975	0.00317361111111109	-0.000673611111111305
35	0.69	0.700173611111111	0.6975	0.00267361111111105	-0.0101736111111113
36	0.7	0.704006944444445	0.697916666666667	0.00609027777777777	-0.00400694444444460
37	0.69	0.701840277777778	0.698333333333333	0.00350694444444447	-0.0118402777777777
38	0.69	0.699423611111111	0.69875	0.000673611111111096	-0.00942361111111112
39	0.69	0.697840277777778	0.7	-0.00215972222222221	-0.00784027777777785
40	0.7	0.701090277777778	0.702083333333333	-0.000993055555555565	-0.00109027777777793
41	0.7	0.701673611111111	0.705416666666667	-0.00374305555555555	-0.00167361111111108
42	0.71	0.706756944444444	0.709166666666667	-0.00240972222222221	0.00324305555555560
43	0.71	0.713923611111111	0.712916666666667	0.00100694444444448	-0.00392361111111117
44	0.71	0.713506944444444	0.717083333333333	-0.00357638888888886	-0.00350694444444444
45	0.72	0.717423611111111	0.721666666666667	-0.00424305555555556	0.00257638888888889
46	0.73	0.729423611111111	0.72625	0.00317361111111109	0.000576388888888779
47	0.74	0.733506944444445	0.730833333333333	0.00267361111111105	0.00649305555555546
48	0.74	0.741506944444444	0.735416666666667	0.00609027777777777	-0.00150694444444444
49	0.74	0.743090277777778	0.739583333333333	0.00350694444444447	-0.00309027777777759
50	0.74	0.744423611111111	0.74375	0.000673611111111096	-0.004423611111111
51	0.75	0.745340277777778	0.7475	-0.00215972222222221	0.00465972222222222
52	0.75	0.749840277777778	0.750833333333333	-0.000993055555555565	0.000159722222222269
53	0.76	0.750006944444444	0.75375	-0.00374305555555555	0.00999305555555552
54	0.76	0.754256944444444	0.756666666666667	-0.00240972222222221	0.00574305555555554
55	0.76	0.761006944444445	0.76	0.00100694444444448	-0.00100694444444460
56	0.76	0.759756944444445	0.763333333333333	-0.00357638888888886	0.000243055555555483
57	0.76	0.762006944444445	0.76625	-0.00424305555555556	-0.00200694444444449
58	0.77	0.771923611111111	0.76875	0.00317361111111109	-0.00192361111111117
59	0.77	0.773506944444444	0.770833333333333	0.00267361111111105	-0.00350694444444433
60	0.78	0.778590277777778	0.7725	0.00609027777777777	0.00140972222222224
61	0.78	0.778506944444444	0.775	0.00350694444444447	0.00149305555555557
62	0.78	0.779006944444445	0.778333333333333	0.000673611111111096	0.00099305555555551
63	0.78	0.779506944444444	0.781666666666667	-0.00215972222222221	0.000493055555555566
64	0.78	0.784006944444445	0.785	-0.000993055555555565	-0.00400694444444449
65	0.78	0.784590277777778	0.788333333333333	-0.00374305555555555	-0.00459027777777765
66	0.78	0.788840277777778	0.79125	-0.00240972222222221	-0.00884027777777752
67	0.8	0.794340277777777	0.793333333333333	0.00100694444444448	0.00565972222222255
68	0.8	0.791840277777778	0.795416666666666	-0.00357638888888886	0.0081597222222225
69	0.8	0.793673611111111	0.797916666666667	-0.00424305555555556	0.00632638888888903
70	0.81	0.803590277777778	0.800416666666667	0.00317361111111109	0.00640972222222236
71	0.81	0.805173611111111	0.8025	0.00267361111111105	0.00482638888888898
72	0.81	0.811090277777778	0.805	0.00609027777777777	-0.00109027777777770
73	0.8	NA	0.807916666666667	NA	NA
74	0.81	NA	0.810416666666667	NA	NA
75	0.81	NA	NA	NA	NA
76	0.81	NA	NA	NA	NA
77	0.8	NA	NA	NA	NA
78	0.82	NA	NA	NA	NA
79	0.83	NA	NA	NA	NA
80	0.83	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.63 & NA & NA & 0.00350694444444447 & NA \tabularnewline
2 & 0.63 & NA & NA & 0.000673611111111096 & NA \tabularnewline
3 & 0.63 & NA & NA & -0.00215972222222221 & NA \tabularnewline
4 & 0.64 & NA & NA & -0.000993055555555565 & NA \tabularnewline
5 & 0.63 & NA & NA & -0.00374305555555555 & NA \tabularnewline
6 & 0.63 & NA & NA & -0.00240972222222221 & NA \tabularnewline
7 & 0.63 & 0.636840277777778 & 0.635833333333333 & 0.00100694444444448 & -0.00684027777777774 \tabularnewline
8 & 0.63 & 0.633923611111111 & 0.6375 & -0.00357638888888886 & -0.00392361111111106 \tabularnewline
9 & 0.63 & 0.634923611111111 & 0.639166666666667 & -0.00424305555555556 & -0.00492361111111106 \tabularnewline
10 & 0.64 & 0.644006944444444 & 0.640833333333333 & 0.00317361111111109 & -0.00400694444444438 \tabularnewline
11 & 0.65 & 0.645173611111111 & 0.6425 & 0.00267361111111105 & 0.00482638888888898 \tabularnewline
12 & 0.65 & 0.650673611111111 & 0.644583333333333 & 0.00609027777777777 & -0.000673611111111194 \tabularnewline
13 & 0.65 & 0.650590277777778 & 0.647083333333333 & 0.00350694444444447 & -0.000590277777777759 \tabularnewline
14 & 0.65 & 0.650256944444444 & 0.649583333333333 & 0.000673611111111096 & -0.000256944444444462 \tabularnewline
15 & 0.65 & 0.649923611111111 & 0.652083333333333 & -0.00215972222222221 & 7.63888888887232e-05 \tabularnewline
16 & 0.66 & 0.654006944444445 & 0.655 & -0.000993055555555565 & 0.00599305555555552 \tabularnewline
17 & 0.65 & 0.654590277777778 & 0.658333333333333 & -0.00374305555555555 & -0.00459027777777787 \tabularnewline
18 & 0.66 & 0.659673611111111 & 0.662083333333333 & -0.00240972222222221 & 0.000326388888888918 \tabularnewline
19 & 0.66 & 0.667673611111111 & 0.666666666666667 & 0.00100694444444448 & -0.0076736111111112 \tabularnewline
20 & 0.66 & 0.668090277777778 & 0.671666666666667 & -0.00357638888888886 & -0.00809027777777782 \tabularnewline
21 & 0.66 & 0.672006944444444 & 0.67625 & -0.00424305555555556 & -0.0120069444444444 \tabularnewline
22 & 0.68 & 0.683173611111111 & 0.68 & 0.00317361111111109 & -0.00317361111111114 \tabularnewline
23 & 0.69 & 0.686423611111111 & 0.68375 & 0.00267361111111105 & 0.00357638888888878 \tabularnewline
24 & 0.7 & 0.693590277777778 & 0.6875 & 0.00609027777777777 & 0.00640972222222203 \tabularnewline
25 & 0.71 & 0.694756944444444 & 0.69125 & 0.00350694444444447 & 0.0152430555555555 \tabularnewline
26 & 0.71 & 0.695673611111111 & 0.695 & 0.000673611111111096 & 0.0143263888888889 \tabularnewline
27 & 0.7 & 0.696173611111111 & 0.698333333333333 & -0.00215972222222221 & 0.00382638888888887 \tabularnewline
28 & 0.7 & 0.699840277777778 & 0.700833333333333 & -0.000993055555555565 & 0.000159722222222158 \tabularnewline
29 & 0.7 & 0.697923611111111 & 0.701666666666667 & -0.00374305555555555 & 0.00207638888888884 \tabularnewline
30 & 0.7 & 0.699256944444445 & 0.701666666666667 & -0.00240972222222221 & 0.000743055555555427 \tabularnewline
31 & 0.71 & 0.701840277777778 & 0.700833333333333 & 0.00100694444444448 & 0.00815972222222217 \tabularnewline
32 & 0.7 & 0.695590277777778 & 0.699166666666667 & -0.00357638888888886 & 0.00440972222222225 \tabularnewline
33 & 0.7 & 0.693673611111111 & 0.697916666666667 & -0.00424305555555556 & 0.00632638888888892 \tabularnewline
34 & 0.7 & 0.700673611111111 & 0.6975 & 0.00317361111111109 & -0.000673611111111305 \tabularnewline
35 & 0.69 & 0.700173611111111 & 0.6975 & 0.00267361111111105 & -0.0101736111111113 \tabularnewline
36 & 0.7 & 0.704006944444445 & 0.697916666666667 & 0.00609027777777777 & -0.00400694444444460 \tabularnewline
37 & 0.69 & 0.701840277777778 & 0.698333333333333 & 0.00350694444444447 & -0.0118402777777777 \tabularnewline
38 & 0.69 & 0.699423611111111 & 0.69875 & 0.000673611111111096 & -0.00942361111111112 \tabularnewline
39 & 0.69 & 0.697840277777778 & 0.7 & -0.00215972222222221 & -0.00784027777777785 \tabularnewline
40 & 0.7 & 0.701090277777778 & 0.702083333333333 & -0.000993055555555565 & -0.00109027777777793 \tabularnewline
41 & 0.7 & 0.701673611111111 & 0.705416666666667 & -0.00374305555555555 & -0.00167361111111108 \tabularnewline
42 & 0.71 & 0.706756944444444 & 0.709166666666667 & -0.00240972222222221 & 0.00324305555555560 \tabularnewline
43 & 0.71 & 0.713923611111111 & 0.712916666666667 & 0.00100694444444448 & -0.00392361111111117 \tabularnewline
44 & 0.71 & 0.713506944444444 & 0.717083333333333 & -0.00357638888888886 & -0.00350694444444444 \tabularnewline
45 & 0.72 & 0.717423611111111 & 0.721666666666667 & -0.00424305555555556 & 0.00257638888888889 \tabularnewline
46 & 0.73 & 0.729423611111111 & 0.72625 & 0.00317361111111109 & 0.000576388888888779 \tabularnewline
47 & 0.74 & 0.733506944444445 & 0.730833333333333 & 0.00267361111111105 & 0.00649305555555546 \tabularnewline
48 & 0.74 & 0.741506944444444 & 0.735416666666667 & 0.00609027777777777 & -0.00150694444444444 \tabularnewline
49 & 0.74 & 0.743090277777778 & 0.739583333333333 & 0.00350694444444447 & -0.00309027777777759 \tabularnewline
50 & 0.74 & 0.744423611111111 & 0.74375 & 0.000673611111111096 & -0.004423611111111 \tabularnewline
51 & 0.75 & 0.745340277777778 & 0.7475 & -0.00215972222222221 & 0.00465972222222222 \tabularnewline
52 & 0.75 & 0.749840277777778 & 0.750833333333333 & -0.000993055555555565 & 0.000159722222222269 \tabularnewline
53 & 0.76 & 0.750006944444444 & 0.75375 & -0.00374305555555555 & 0.00999305555555552 \tabularnewline
54 & 0.76 & 0.754256944444444 & 0.756666666666667 & -0.00240972222222221 & 0.00574305555555554 \tabularnewline
55 & 0.76 & 0.761006944444445 & 0.76 & 0.00100694444444448 & -0.00100694444444460 \tabularnewline
56 & 0.76 & 0.759756944444445 & 0.763333333333333 & -0.00357638888888886 & 0.000243055555555483 \tabularnewline
57 & 0.76 & 0.762006944444445 & 0.76625 & -0.00424305555555556 & -0.00200694444444449 \tabularnewline
58 & 0.77 & 0.771923611111111 & 0.76875 & 0.00317361111111109 & -0.00192361111111117 \tabularnewline
59 & 0.77 & 0.773506944444444 & 0.770833333333333 & 0.00267361111111105 & -0.00350694444444433 \tabularnewline
60 & 0.78 & 0.778590277777778 & 0.7725 & 0.00609027777777777 & 0.00140972222222224 \tabularnewline
61 & 0.78 & 0.778506944444444 & 0.775 & 0.00350694444444447 & 0.00149305555555557 \tabularnewline
62 & 0.78 & 0.779006944444445 & 0.778333333333333 & 0.000673611111111096 & 0.00099305555555551 \tabularnewline
63 & 0.78 & 0.779506944444444 & 0.781666666666667 & -0.00215972222222221 & 0.000493055555555566 \tabularnewline
64 & 0.78 & 0.784006944444445 & 0.785 & -0.000993055555555565 & -0.00400694444444449 \tabularnewline
65 & 0.78 & 0.784590277777778 & 0.788333333333333 & -0.00374305555555555 & -0.00459027777777765 \tabularnewline
66 & 0.78 & 0.788840277777778 & 0.79125 & -0.00240972222222221 & -0.00884027777777752 \tabularnewline
67 & 0.8 & 0.794340277777777 & 0.793333333333333 & 0.00100694444444448 & 0.00565972222222255 \tabularnewline
68 & 0.8 & 0.791840277777778 & 0.795416666666666 & -0.00357638888888886 & 0.0081597222222225 \tabularnewline
69 & 0.8 & 0.793673611111111 & 0.797916666666667 & -0.00424305555555556 & 0.00632638888888903 \tabularnewline
70 & 0.81 & 0.803590277777778 & 0.800416666666667 & 0.00317361111111109 & 0.00640972222222236 \tabularnewline
71 & 0.81 & 0.805173611111111 & 0.8025 & 0.00267361111111105 & 0.00482638888888898 \tabularnewline
72 & 0.81 & 0.811090277777778 & 0.805 & 0.00609027777777777 & -0.00109027777777770 \tabularnewline
73 & 0.8 & NA & 0.807916666666667 & NA & NA \tabularnewline
74 & 0.81 & NA & 0.810416666666667 & NA & NA \tabularnewline
75 & 0.81 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
76 & 0.81 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
77 & 0.8 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
78 & 0.82 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
79 & 0.83 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
80 & 0.83 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41063&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00350694444444447[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000673611111111096[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00215972222222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.64[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000993055555555565[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00374305555555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00240972222222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.63[/C][C]0.636840277777778[/C][C]0.635833333333333[/C][C]0.00100694444444448[/C][C]-0.00684027777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.63[/C][C]0.633923611111111[/C][C]0.6375[/C][C]-0.00357638888888886[/C][C]-0.00392361111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.63[/C][C]0.634923611111111[/C][C]0.639166666666667[/C][C]-0.00424305555555556[/C][C]-0.00492361111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.64[/C][C]0.644006944444444[/C][C]0.640833333333333[/C][C]0.00317361111111109[/C][C]-0.00400694444444438[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.65[/C][C]0.645173611111111[/C][C]0.6425[/C][C]0.00267361111111105[/C][C]0.00482638888888898[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.65[/C][C]0.650673611111111[/C][C]0.644583333333333[/C][C]0.00609027777777777[/C][C]-0.000673611111111194[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.65[/C][C]0.650590277777778[/C][C]0.647083333333333[/C][C]0.00350694444444447[/C][C]-0.000590277777777759[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.65[/C][C]0.650256944444444[/C][C]0.649583333333333[/C][C]0.000673611111111096[/C][C]-0.000256944444444462[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.65[/C][C]0.649923611111111[/C][C]0.652083333333333[/C][C]-0.00215972222222221[/C][C]7.63888888887232e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.66[/C][C]0.654006944444445[/C][C]0.655[/C][C]-0.000993055555555565[/C][C]0.00599305555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.65[/C][C]0.654590277777778[/C][C]0.658333333333333[/C][C]-0.00374305555555555[/C][C]-0.00459027777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.66[/C][C]0.659673611111111[/C][C]0.662083333333333[/C][C]-0.00240972222222221[/C][C]0.000326388888888918[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.66[/C][C]0.667673611111111[/C][C]0.666666666666667[/C][C]0.00100694444444448[/C][C]-0.0076736111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.66[/C][C]0.668090277777778[/C][C]0.671666666666667[/C][C]-0.00357638888888886[/C][C]-0.00809027777777782[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.66[/C][C]0.672006944444444[/C][C]0.67625[/C][C]-0.00424305555555556[/C][C]-0.0120069444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.68[/C][C]0.683173611111111[/C][C]0.68[/C][C]0.00317361111111109[/C][C]-0.00317361111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.69[/C][C]0.686423611111111[/C][C]0.68375[/C][C]0.00267361111111105[/C][C]0.00357638888888878[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.7[/C][C]0.693590277777778[/C][C]0.6875[/C][C]0.00609027777777777[/C][C]0.00640972222222203[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.71[/C][C]0.694756944444444[/C][C]0.69125[/C][C]0.00350694444444447[/C][C]0.0152430555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.71[/C][C]0.695673611111111[/C][C]0.695[/C][C]0.000673611111111096[/C][C]0.0143263888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.7[/C][C]0.696173611111111[/C][C]0.698333333333333[/C][C]-0.00215972222222221[/C][C]0.00382638888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.7[/C][C]0.699840277777778[/C][C]0.700833333333333[/C][C]-0.000993055555555565[/C][C]0.000159722222222158[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.7[/C][C]0.697923611111111[/C][C]0.701666666666667[/C][C]-0.00374305555555555[/C][C]0.00207638888888884[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.7[/C][C]0.699256944444445[/C][C]0.701666666666667[/C][C]-0.00240972222222221[/C][C]0.000743055555555427[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.71[/C][C]0.701840277777778[/C][C]0.700833333333333[/C][C]0.00100694444444448[/C][C]0.00815972222222217[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.7[/C][C]0.695590277777778[/C][C]0.699166666666667[/C][C]-0.00357638888888886[/C][C]0.00440972222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.7[/C][C]0.693673611111111[/C][C]0.697916666666667[/C][C]-0.00424305555555556[/C][C]0.00632638888888892[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.7[/C][C]0.700673611111111[/C][C]0.6975[/C][C]0.00317361111111109[/C][C]-0.000673611111111305[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.69[/C][C]0.700173611111111[/C][C]0.6975[/C][C]0.00267361111111105[/C][C]-0.0101736111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.7[/C][C]0.704006944444445[/C][C]0.697916666666667[/C][C]0.00609027777777777[/C][C]-0.00400694444444460[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.69[/C][C]0.701840277777778[/C][C]0.698333333333333[/C][C]0.00350694444444447[/C][C]-0.0118402777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.69[/C][C]0.699423611111111[/C][C]0.69875[/C][C]0.000673611111111096[/C][C]-0.00942361111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.69[/C][C]0.697840277777778[/C][C]0.7[/C][C]-0.00215972222222221[/C][C]-0.00784027777777785[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.7[/C][C]0.701090277777778[/C][C]0.702083333333333[/C][C]-0.000993055555555565[/C][C]-0.00109027777777793[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.7[/C][C]0.701673611111111[/C][C]0.705416666666667[/C][C]-0.00374305555555555[/C][C]-0.00167361111111108[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.71[/C][C]0.706756944444444[/C][C]0.709166666666667[/C][C]-0.00240972222222221[/C][C]0.00324305555555560[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.71[/C][C]0.713923611111111[/C][C]0.712916666666667[/C][C]0.00100694444444448[/C][C]-0.00392361111111117[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.71[/C][C]0.713506944444444[/C][C]0.717083333333333[/C][C]-0.00357638888888886[/C][C]-0.00350694444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.72[/C][C]0.717423611111111[/C][C]0.721666666666667[/C][C]-0.00424305555555556[/C][C]0.00257638888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.73[/C][C]0.729423611111111[/C][C]0.72625[/C][C]0.00317361111111109[/C][C]0.000576388888888779[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.74[/C][C]0.733506944444445[/C][C]0.730833333333333[/C][C]0.00267361111111105[/C][C]0.00649305555555546[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.74[/C][C]0.741506944444444[/C][C]0.735416666666667[/C][C]0.00609027777777777[/C][C]-0.00150694444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.74[/C][C]0.743090277777778[/C][C]0.739583333333333[/C][C]0.00350694444444447[/C][C]-0.00309027777777759[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.74[/C][C]0.744423611111111[/C][C]0.74375[/C][C]0.000673611111111096[/C][C]-0.004423611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.75[/C][C]0.745340277777778[/C][C]0.7475[/C][C]-0.00215972222222221[/C][C]0.00465972222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.75[/C][C]0.749840277777778[/C][C]0.750833333333333[/C][C]-0.000993055555555565[/C][C]0.000159722222222269[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.76[/C][C]0.750006944444444[/C][C]0.75375[/C][C]-0.00374305555555555[/C][C]0.00999305555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.76[/C][C]0.754256944444444[/C][C]0.756666666666667[/C][C]-0.00240972222222221[/C][C]0.00574305555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.76[/C][C]0.761006944444445[/C][C]0.76[/C][C]0.00100694444444448[/C][C]-0.00100694444444460[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.76[/C][C]0.759756944444445[/C][C]0.763333333333333[/C][C]-0.00357638888888886[/C][C]0.000243055555555483[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.76[/C][C]0.762006944444445[/C][C]0.76625[/C][C]-0.00424305555555556[/C][C]-0.00200694444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.77[/C][C]0.771923611111111[/C][C]0.76875[/C][C]0.00317361111111109[/C][C]-0.00192361111111117[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.77[/C][C]0.773506944444444[/C][C]0.770833333333333[/C][C]0.00267361111111105[/C][C]-0.00350694444444433[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.78[/C][C]0.778590277777778[/C][C]0.7725[/C][C]0.00609027777777777[/C][C]0.00140972222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.78[/C][C]0.778506944444444[/C][C]0.775[/C][C]0.00350694444444447[/C][C]0.00149305555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.78[/C][C]0.779006944444445[/C][C]0.778333333333333[/C][C]0.000673611111111096[/C][C]0.00099305555555551[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.78[/C][C]0.779506944444444[/C][C]0.781666666666667[/C][C]-0.00215972222222221[/C][C]0.000493055555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.78[/C][C]0.784006944444445[/C][C]0.785[/C][C]-0.000993055555555565[/C][C]-0.00400694444444449[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.78[/C][C]0.784590277777778[/C][C]0.788333333333333[/C][C]-0.00374305555555555[/C][C]-0.00459027777777765[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.78[/C][C]0.788840277777778[/C][C]0.79125[/C][C]-0.00240972222222221[/C][C]-0.00884027777777752[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.8[/C][C]0.794340277777777[/C][C]0.793333333333333[/C][C]0.00100694444444448[/C][C]0.00565972222222255[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.8[/C][C]0.791840277777778[/C][C]0.795416666666666[/C][C]-0.00357638888888886[/C][C]0.0081597222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.8[/C][C]0.793673611111111[/C][C]0.797916666666667[/C][C]-0.00424305555555556[/C][C]0.00632638888888903[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.81[/C][C]0.803590277777778[/C][C]0.800416666666667[/C][C]0.00317361111111109[/C][C]0.00640972222222236[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.81[/C][C]0.805173611111111[/C][C]0.8025[/C][C]0.00267361111111105[/C][C]0.00482638888888898[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.81[/C][C]0.811090277777778[/C][C]0.805[/C][C]0.00609027777777777[/C][C]-0.00109027777777770[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]0.807916666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]0.81[/C][C]NA[/C][C]0.810416666666667[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]0.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]0.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]0.82[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]0.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]0.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=41063&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=41063&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.63	NA	NA	0.00350694444444447	NA
2	0.63	NA	NA	0.000673611111111096	NA
3	0.63	NA	NA	-0.00215972222222221	NA
4	0.64	NA	NA	-0.000993055555555565	NA
5	0.63	NA	NA	-0.00374305555555555	NA
6	0.63	NA	NA	-0.00240972222222221	NA
7	0.63	0.636840277777778	0.635833333333333	0.00100694444444448	-0.00684027777777774
8	0.63	0.633923611111111	0.6375	-0.00357638888888886	-0.00392361111111106
9	0.63	0.634923611111111	0.639166666666667	-0.00424305555555556	-0.00492361111111106
10	0.64	0.644006944444444	0.640833333333333	0.00317361111111109	-0.00400694444444438
11	0.65	0.645173611111111	0.6425	0.00267361111111105	0.00482638888888898
12	0.65	0.650673611111111	0.644583333333333	0.00609027777777777	-0.000673611111111194
13	0.65	0.650590277777778	0.647083333333333	0.00350694444444447	-0.000590277777777759
14	0.65	0.650256944444444	0.649583333333333	0.000673611111111096	-0.000256944444444462
15	0.65	0.649923611111111	0.652083333333333	-0.00215972222222221	7.63888888887232e-05
16	0.66	0.654006944444445	0.655	-0.000993055555555565	0.00599305555555552
17	0.65	0.654590277777778	0.658333333333333	-0.00374305555555555	-0.00459027777777787
18	0.66	0.659673611111111	0.662083333333333	-0.00240972222222221	0.000326388888888918
19	0.66	0.667673611111111	0.666666666666667	0.00100694444444448	-0.0076736111111112
20	0.66	0.668090277777778	0.671666666666667	-0.00357638888888886	-0.00809027777777782
21	0.66	0.672006944444444	0.67625	-0.00424305555555556	-0.0120069444444444
22	0.68	0.683173611111111	0.68	0.00317361111111109	-0.00317361111111114
23	0.69	0.686423611111111	0.68375	0.00267361111111105	0.00357638888888878
24	0.7	0.693590277777778	0.6875	0.00609027777777777	0.00640972222222203
25	0.71	0.694756944444444	0.69125	0.00350694444444447	0.0152430555555555
26	0.71	0.695673611111111	0.695	0.000673611111111096	0.0143263888888889
27	0.7	0.696173611111111	0.698333333333333	-0.00215972222222221	0.00382638888888887
28	0.7	0.699840277777778	0.700833333333333	-0.000993055555555565	0.000159722222222158
29	0.7	0.697923611111111	0.701666666666667	-0.00374305555555555	0.00207638888888884
30	0.7	0.699256944444445	0.701666666666667	-0.00240972222222221	0.000743055555555427
31	0.71	0.701840277777778	0.700833333333333	0.00100694444444448	0.00815972222222217
32	0.7	0.695590277777778	0.699166666666667	-0.00357638888888886	0.00440972222222225
33	0.7	0.693673611111111	0.697916666666667	-0.00424305555555556	0.00632638888888892
34	0.7	0.700673611111111	0.6975	0.00317361111111109	-0.000673611111111305
35	0.69	0.700173611111111	0.6975	0.00267361111111105	-0.0101736111111113
36	0.7	0.704006944444445	0.697916666666667	0.00609027777777777	-0.00400694444444460
37	0.69	0.701840277777778	0.698333333333333	0.00350694444444447	-0.0118402777777777
38	0.69	0.699423611111111	0.69875	0.000673611111111096	-0.00942361111111112
39	0.69	0.697840277777778	0.7	-0.00215972222222221	-0.00784027777777785
40	0.7	0.701090277777778	0.702083333333333	-0.000993055555555565	-0.00109027777777793
41	0.7	0.701673611111111	0.705416666666667	-0.00374305555555555	-0.00167361111111108
42	0.71	0.706756944444444	0.709166666666667	-0.00240972222222221	0.00324305555555560
43	0.71	0.713923611111111	0.712916666666667	0.00100694444444448	-0.00392361111111117
44	0.71	0.713506944444444	0.717083333333333	-0.00357638888888886	-0.00350694444444444
45	0.72	0.717423611111111	0.721666666666667	-0.00424305555555556	0.00257638888888889
46	0.73	0.729423611111111	0.72625	0.00317361111111109	0.000576388888888779
47	0.74	0.733506944444445	0.730833333333333	0.00267361111111105	0.00649305555555546
48	0.74	0.741506944444444	0.735416666666667	0.00609027777777777	-0.00150694444444444
49	0.74	0.743090277777778	0.739583333333333	0.00350694444444447	-0.00309027777777759
50	0.74	0.744423611111111	0.74375	0.000673611111111096	-0.004423611111111
51	0.75	0.745340277777778	0.7475	-0.00215972222222221	0.00465972222222222
52	0.75	0.749840277777778	0.750833333333333	-0.000993055555555565	0.000159722222222269
53	0.76	0.750006944444444	0.75375	-0.00374305555555555	0.00999305555555552
54	0.76	0.754256944444444	0.756666666666667	-0.00240972222222221	0.00574305555555554
55	0.76	0.761006944444445	0.76	0.00100694444444448	-0.00100694444444460
56	0.76	0.759756944444445	0.763333333333333	-0.00357638888888886	0.000243055555555483
57	0.76	0.762006944444445	0.76625	-0.00424305555555556	-0.00200694444444449
58	0.77	0.771923611111111	0.76875	0.00317361111111109	-0.00192361111111117
59	0.77	0.773506944444444	0.770833333333333	0.00267361111111105	-0.00350694444444433
60	0.78	0.778590277777778	0.7725	0.00609027777777777	0.00140972222222224
61	0.78	0.778506944444444	0.775	0.00350694444444447	0.00149305555555557
62	0.78	0.779006944444445	0.778333333333333	0.000673611111111096	0.00099305555555551
63	0.78	0.779506944444444	0.781666666666667	-0.00215972222222221	0.000493055555555566
64	0.78	0.784006944444445	0.785	-0.000993055555555565	-0.00400694444444449
65	0.78	0.784590277777778	0.788333333333333	-0.00374305555555555	-0.00459027777777765
66	0.78	0.788840277777778	0.79125	-0.00240972222222221	-0.00884027777777752
67	0.8	0.794340277777777	0.793333333333333	0.00100694444444448	0.00565972222222255
68	0.8	0.791840277777778	0.795416666666666	-0.00357638888888886	0.0081597222222225
69	0.8	0.793673611111111	0.797916666666667	-0.00424305555555556	0.00632638888888903
70	0.81	0.803590277777778	0.800416666666667	0.00317361111111109	0.00640972222222236
71	0.81	0.805173611111111	0.8025	0.00267361111111105	0.00482638888888898
72	0.81	0.811090277777778	0.805	0.00609027777777777	-0.00109027777777770
73	0.8	NA	0.807916666666667	NA	NA
74	0.81	NA	0.810416666666667	NA	NA
75	0.81	NA	NA	NA	NA
76	0.81	NA	NA	NA	NA
77	0.8	NA	NA	NA	NA
78	0.82	NA	NA	NA	NA
79	0.83	NA	NA	NA	NA
80	0.83	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code