Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 01 Jun 2009 10:16:34 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jun/01/t124387303416n5grhk6tw596m.htm/, Retrieved Sun, 12 May 2024 22:05:01 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40995, Retrieved Sun, 12 May 2024 22:05:01 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [datareeks-cinemap...] [2009-06-01 16:16:34] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

5,44
5,44
5,44
5,44
5,44
5,49
5,49
5,49
5,49
5,49
5,49
5,60
5,60
5,60
5,60
5,60
5,60
5,60
5,67
5,67
5,67
5,67
5,67
5,67
5,67
5,67
5,67
5,82
5,82
5,95
5,95
5,95
5,95
5,95
5,95
6,02
6,02
6,05
6,05
6,05
6,12
6,12
6,12
6,12
6,12
6,12
6,12
6,12
6,17
6,17
6,17
6,17
6,17
6,28
6,27
6,28
6,28
6,27
6,27
6,28
6,59
6,59
6,59
6,59
6,59
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,63
6,79
6,79
6,79
6,81
6,80
6,80
6,85
6,85
6,85
6,85
6,85
6,85
6,86
6,86
6,88
6,88
6,88
6,91
6,91
6,91
6,91
6,99
6,99
6,99
7,02
7,02
7,05
7,05
7,05
7,05
7,10
7,10
7,10
7,10
7,12
7,13
7,18

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40995&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40995&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40995&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	5.44	NA	NA	0.0195008680555553	NA
2	5.44	NA	NA	0.0105425347222223	NA
3	5.44	NA	NA	-0.00633246527777766	NA
4	5.44	NA	NA	0.000542534722222525	NA
5	5.44	NA	NA	-0.000238715277777875	NA
6	5.49	NA	NA	0.0193967013888889	NA
7	5.49	5.49694878472222	5.485	0.0119487847222221	-0.00694878472222094
8	5.49	5.50642795138889	5.49833333333333	0.00809461805555554	-0.0164279513888888
9	5.49	5.50465711805556	5.51166666666667	-0.00700954861111127	-0.0146571180555553
10	5.49	5.50163628472222	5.525	-0.0233637152777777	-0.0116362847222202
11	5.49	5.52460503472222	5.53833333333333	-0.0137282986111113	-0.0346050347222207
12	5.6	5.53023003472222	5.54958333333333	-0.0193532986111109	0.0697699652777777
13	5.6	5.58116753472222	5.56166666666667	0.0195008680555553	0.0188324652777787
14	5.6	5.58720920138889	5.57666666666667	0.0105425347222223	0.0127907986111113
15	5.6	5.58533420138889	5.59166666666667	-0.00633246527777766	0.0146657986111105
16	5.6	5.60720920138889	5.60666666666667	0.000542534722222525	-0.00720920138889003
17	5.6	5.62142795138889	5.62166666666667	-0.000238715277777875	-0.0214279513888895
18	5.6	5.65148003472222	5.63208333333333	0.0193967013888889	-0.0514800347222231
19	5.67	5.64986545138889	5.63791666666667	0.0119487847222221	0.0201345486111109
20	5.67	5.65184461805556	5.64375	0.00809461805555554	0.0181553819444433
21	5.67	5.64257378472222	5.64958333333333	-0.00700954861111127	0.0274262152777771
22	5.67	5.63830295138889	5.66166666666667	-0.0233637152777777	0.031697048611111
23	5.67	5.66627170138889	5.68	-0.0137282986111113	0.00372829861111068
24	5.67	5.68439670138889	5.70375	-0.0193532986111109	-0.0143967013888897
25	5.67	5.74950086805556	5.73	0.0195008680555553	-0.0795008680555567
26	5.67	5.76387586805556	5.75333333333333	0.0105425347222223	-0.093875868055556
27	5.67	5.77033420138889	5.77666666666667	-0.00633246527777766	-0.100334201388890
28	5.82	5.80054253472222	5.8	0.000542534722222525	0.0194574652777773
29	5.82	5.82309461805556	5.82333333333333	-0.000238715277777875	-0.003094618055556
30	5.95	5.86898003472222	5.84958333333333	0.0193967013888889	0.0810199652777772
31	5.95	5.89069878472222	5.87875	0.0119487847222221	0.0593012152777765
32	5.95	5.91726128472222	5.90916666666667	0.00809461805555554	0.0327387152777758
33	5.95	5.93382378472222	5.94083333333333	-0.00700954861111127	0.0161762152777767
34	5.95	5.94288628472222	5.96625	-0.0233637152777777	0.00711371527777782
35	5.95	5.97460503472222	5.98833333333333	-0.0137282986111113	-0.0246050347222226
36	6.02	5.98856336805556	6.00791666666667	-0.0193532986111109	0.0314366319444428
37	6.02	6.04158420138889	6.02208333333333	0.0195008680555553	-0.0215842013888894
38	6.05	6.04679253472222	6.03625	0.0105425347222223	0.00320746527777782
39	6.05	6.04408420138889	6.05041666666667	-0.00633246527777766	0.00591579861111047
40	6.05	6.06512586805556	6.06458333333333	0.000542534722222525	-0.0151258680555557
41	6.12	6.07851128472222	6.07875	-0.000238715277777875	0.0414887152777785
42	6.12	6.10939670138889	6.09	0.0193967013888889	0.0106032986111124
43	6.12	6.11236545138889	6.10041666666667	0.0119487847222221	0.00763454861111335
44	6.12	6.11976128472222	6.11166666666667	0.00809461805555554	0.000238715277778745
45	6.12	6.11465711805555	6.12166666666667	-0.00700954861111127	0.0053428819444461
46	6.12	6.10830295138889	6.13166666666667	-0.0233637152777777	0.0116970486111132
47	6.12	6.12502170138889	6.13875	-0.0137282986111113	-0.00502170138888669
48	6.12	6.12814670138889	6.1475	-0.0193532986111109	-0.00814670138888829
49	6.17	6.17991753472222	6.16041666666667	0.0195008680555553	-0.0099175347222209
50	6.17	6.18387586805556	6.17333333333333	0.0105425347222223	-0.0138758680555551
51	6.17	6.18033420138889	6.18666666666667	-0.00633246527777766	-0.0103342013888881
52	6.17	6.20012586805555	6.19958333333333	0.000542534722222525	-0.0301258680555545
53	6.17	6.21184461805556	6.21208333333333	-0.000238715277777875	-0.0418446180555554
54	6.28	6.24439670138889	6.225	0.0193967013888889	0.0356032986111128
55	6.27	6.26111545138889	6.24916666666666	0.0119487847222221	0.0088845486111131
56	6.28	6.29226128472222	6.28416666666666	0.00809461805555554	-0.0122612847222205
57	6.28	6.31215711805555	6.31916666666667	-0.00700954861111127	-0.0321571180555535
58	6.27	6.33080295138889	6.35416666666667	-0.0233637152777777	-0.0608029513888875
59	6.27	6.37543836805555	6.38916666666667	-0.0137282986111113	-0.105438368055555
60	6.28	6.40189670138889	6.42125	-0.0193532986111109	-0.121896701388889
61	6.59	6.47033420138889	6.45083333333333	0.0195008680555553	0.119665798611111
62	6.59	6.49095920138889	6.48041666666667	0.0105425347222223	0.099040798611112
63	6.59	6.50325086805555	6.50958333333333	-0.00633246527777766	0.0867491319444449
64	6.59	6.53970920138889	6.53916666666666	0.000542534722222525	0.0502907986111127
65	6.59	6.56892795138889	6.56916666666667	-0.000238715277777875	0.0210720486111118
66	6.63	6.61814670138889	6.59875	0.0193967013888889	0.0118532986111122
67	6.63	6.62694878472222	6.615	0.0119487847222221	0.00305121527777885
68	6.63	6.62642795138889	6.61833333333333	0.00809461805555554	0.00357204861111082
69	6.63	6.61465711805556	6.62166666666667	-0.00700954861111127	0.0153428819444441
70	6.63	6.60163628472222	6.625	-0.0233637152777777	0.0283637152777771
71	6.63	6.61460503472222	6.62833333333333	-0.0137282986111113	0.0153949652777765
72	6.63	6.61064670138889	6.63	-0.0193532986111109	0.0193532986111089
73	6.63	6.64950086805556	6.63	0.0195008680555553	-0.0195008680555571
74	6.63	6.64054253472222	6.63	0.0105425347222223	-0.0105425347222239
75	6.63	6.62366753472222	6.63	-0.00633246527777766	0.00633246527777587
76	6.63	6.63054253472222	6.63	0.000542534722222525	-0.000542534722224097
77	6.63	6.63642795138889	6.63666666666667	-0.000238715277777875	-0.00642795138889074
78	6.63	6.66939670138889	6.65	0.0193967013888889	-0.0393967013888901
79	6.63	6.67528211805556	6.66333333333333	0.0119487847222221	-0.0452821180555567
80	6.63	6.68559461805556	6.6775	0.00809461805555554	-0.0555946180555571
81	6.63	6.68507378472222	6.69208333333333	-0.00700954861111127	-0.0550737847222234
82	6.63	6.68288628472222	6.70625	-0.0233637152777777	-0.0528862847222236
83	6.79	6.70877170138889	6.7225	-0.0137282986111113	0.0812282986111104
84	6.79	6.72148003472222	6.74083333333333	-0.0193532986111109	0.068519965277777
85	6.79	6.77866753472222	6.75916666666667	0.0195008680555553	0.0113324652777775
86	6.81	6.78804253472222	6.7775	0.0105425347222223	0.0219574652777785
87	6.8	6.78950086805555	6.79583333333333	-0.00633246527777766	0.0104991319444458
88	6.8	6.81470920138889	6.81416666666667	0.000542534722222525	-0.0147092013888876
89	6.85	6.82601128472222	6.82625	-0.000238715277777875	0.0239887152777785
90	6.85	6.85148003472222	6.83208333333333	0.0193967013888889	-0.00148003472222147
91	6.85	6.85069878472222	6.83875	0.0119487847222221	-0.000698784722222179
92	6.85	6.85351128472222	6.84541666666667	0.00809461805555554	-0.0035112847222214
93	6.85	6.84465711805555	6.85166666666666	-0.00700954861111127	0.0053428819444461
94	6.85	6.83621961805555	6.85958333333333	-0.0233637152777777	0.0137803819444464
95	6.86	6.85293836805555	6.86666666666667	-0.0137282986111113	0.00706163194444631
96	6.86	6.85231336805555	6.87166666666666	-0.0193532986111109	0.00768663194444663
97	6.88	6.89616753472222	6.87666666666667	0.0195008680555553	-0.0161675347222205
98	6.88	6.89554253472222	6.885	0.0105425347222223	-0.0155425347222202
99	6.88	6.89033420138889	6.89666666666666	-0.00633246527777766	-0.0103342013888872
100	6.91	6.90887586805555	6.90833333333333	0.000542534722222525	0.00112413194444638
101	6.91	6.92059461805555	6.92083333333333	-0.000238715277777875	-0.0105946180555545
102	6.91	6.95356336805556	6.93416666666667	0.0193967013888889	-0.0435633680555556
103	6.91	6.95986545138889	6.94791666666667	0.0119487847222221	-0.0498654513888876
104	6.99	6.97017795138889	6.96208333333333	0.00809461805555554	0.0198220486111103
105	6.99	6.96924045138889	6.97625	-0.00700954861111127	0.0207595486111094
106	6.99	6.96580295138889	6.98916666666667	-0.0233637152777777	0.0241970486111116
107	7.02	6.98918836805556	7.00291666666667	-0.0137282986111113	0.0308116319444443
108	7.02	6.99939670138889	7.01875	-0.0193532986111109	0.0206032986111122
109	7.05	NA	7.03458333333333	NA	NA
110	7.05	NA	7.04708333333333	NA	NA
111	7.05	NA	7.05708333333333	NA	NA
112	7.05	NA	7.06833333333333	NA	NA
113	7.1	NA	7.08083333333333	NA	NA
114	7.1	NA	NA	NA	NA
115	7.1	NA	NA	NA	NA
116	7.1	NA	NA	NA	NA
117	7.12	NA	NA	NA	NA
118	7.13	NA	NA	NA	NA
119	7.18	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 5.44 & NA & NA & 0.0195008680555553 & NA \tabularnewline
2 & 5.44 & NA & NA & 0.0105425347222223 & NA \tabularnewline
3 & 5.44 & NA & NA & -0.00633246527777766 & NA \tabularnewline
4 & 5.44 & NA & NA & 0.000542534722222525 & NA \tabularnewline
5 & 5.44 & NA & NA & -0.000238715277777875 & NA \tabularnewline
6 & 5.49 & NA & NA & 0.0193967013888889 & NA \tabularnewline
7 & 5.49 & 5.49694878472222 & 5.485 & 0.0119487847222221 & -0.00694878472222094 \tabularnewline
8 & 5.49 & 5.50642795138889 & 5.49833333333333 & 0.00809461805555554 & -0.0164279513888888 \tabularnewline
9 & 5.49 & 5.50465711805556 & 5.51166666666667 & -0.00700954861111127 & -0.0146571180555553 \tabularnewline
10 & 5.49 & 5.50163628472222 & 5.525 & -0.0233637152777777 & -0.0116362847222202 \tabularnewline
11 & 5.49 & 5.52460503472222 & 5.53833333333333 & -0.0137282986111113 & -0.0346050347222207 \tabularnewline
12 & 5.6 & 5.53023003472222 & 5.54958333333333 & -0.0193532986111109 & 0.0697699652777777 \tabularnewline
13 & 5.6 & 5.58116753472222 & 5.56166666666667 & 0.0195008680555553 & 0.0188324652777787 \tabularnewline
14 & 5.6 & 5.58720920138889 & 5.57666666666667 & 0.0105425347222223 & 0.0127907986111113 \tabularnewline
15 & 5.6 & 5.58533420138889 & 5.59166666666667 & -0.00633246527777766 & 0.0146657986111105 \tabularnewline
16 & 5.6 & 5.60720920138889 & 5.60666666666667 & 0.000542534722222525 & -0.00720920138889003 \tabularnewline
17 & 5.6 & 5.62142795138889 & 5.62166666666667 & -0.000238715277777875 & -0.0214279513888895 \tabularnewline
18 & 5.6 & 5.65148003472222 & 5.63208333333333 & 0.0193967013888889 & -0.0514800347222231 \tabularnewline
19 & 5.67 & 5.64986545138889 & 5.63791666666667 & 0.0119487847222221 & 0.0201345486111109 \tabularnewline
20 & 5.67 & 5.65184461805556 & 5.64375 & 0.00809461805555554 & 0.0181553819444433 \tabularnewline
21 & 5.67 & 5.64257378472222 & 5.64958333333333 & -0.00700954861111127 & 0.0274262152777771 \tabularnewline
22 & 5.67 & 5.63830295138889 & 5.66166666666667 & -0.0233637152777777 & 0.031697048611111 \tabularnewline
23 & 5.67 & 5.66627170138889 & 5.68 & -0.0137282986111113 & 0.00372829861111068 \tabularnewline
24 & 5.67 & 5.68439670138889 & 5.70375 & -0.0193532986111109 & -0.0143967013888897 \tabularnewline
25 & 5.67 & 5.74950086805556 & 5.73 & 0.0195008680555553 & -0.0795008680555567 \tabularnewline
26 & 5.67 & 5.76387586805556 & 5.75333333333333 & 0.0105425347222223 & -0.093875868055556 \tabularnewline
27 & 5.67 & 5.77033420138889 & 5.77666666666667 & -0.00633246527777766 & -0.100334201388890 \tabularnewline
28 & 5.82 & 5.80054253472222 & 5.8 & 0.000542534722222525 & 0.0194574652777773 \tabularnewline
29 & 5.82 & 5.82309461805556 & 5.82333333333333 & -0.000238715277777875 & -0.003094618055556 \tabularnewline
30 & 5.95 & 5.86898003472222 & 5.84958333333333 & 0.0193967013888889 & 0.0810199652777772 \tabularnewline
31 & 5.95 & 5.89069878472222 & 5.87875 & 0.0119487847222221 & 0.0593012152777765 \tabularnewline
32 & 5.95 & 5.91726128472222 & 5.90916666666667 & 0.00809461805555554 & 0.0327387152777758 \tabularnewline
33 & 5.95 & 5.93382378472222 & 5.94083333333333 & -0.00700954861111127 & 0.0161762152777767 \tabularnewline
34 & 5.95 & 5.94288628472222 & 5.96625 & -0.0233637152777777 & 0.00711371527777782 \tabularnewline
35 & 5.95 & 5.97460503472222 & 5.98833333333333 & -0.0137282986111113 & -0.0246050347222226 \tabularnewline
36 & 6.02 & 5.98856336805556 & 6.00791666666667 & -0.0193532986111109 & 0.0314366319444428 \tabularnewline
37 & 6.02 & 6.04158420138889 & 6.02208333333333 & 0.0195008680555553 & -0.0215842013888894 \tabularnewline
38 & 6.05 & 6.04679253472222 & 6.03625 & 0.0105425347222223 & 0.00320746527777782 \tabularnewline
39 & 6.05 & 6.04408420138889 & 6.05041666666667 & -0.00633246527777766 & 0.00591579861111047 \tabularnewline
40 & 6.05 & 6.06512586805556 & 6.06458333333333 & 0.000542534722222525 & -0.0151258680555557 \tabularnewline
41 & 6.12 & 6.07851128472222 & 6.07875 & -0.000238715277777875 & 0.0414887152777785 \tabularnewline
42 & 6.12 & 6.10939670138889 & 6.09 & 0.0193967013888889 & 0.0106032986111124 \tabularnewline
43 & 6.12 & 6.11236545138889 & 6.10041666666667 & 0.0119487847222221 & 0.00763454861111335 \tabularnewline
44 & 6.12 & 6.11976128472222 & 6.11166666666667 & 0.00809461805555554 & 0.000238715277778745 \tabularnewline
45 & 6.12 & 6.11465711805555 & 6.12166666666667 & -0.00700954861111127 & 0.0053428819444461 \tabularnewline
46 & 6.12 & 6.10830295138889 & 6.13166666666667 & -0.0233637152777777 & 0.0116970486111132 \tabularnewline
47 & 6.12 & 6.12502170138889 & 6.13875 & -0.0137282986111113 & -0.00502170138888669 \tabularnewline
48 & 6.12 & 6.12814670138889 & 6.1475 & -0.0193532986111109 & -0.00814670138888829 \tabularnewline
49 & 6.17 & 6.17991753472222 & 6.16041666666667 & 0.0195008680555553 & -0.0099175347222209 \tabularnewline
50 & 6.17 & 6.18387586805556 & 6.17333333333333 & 0.0105425347222223 & -0.0138758680555551 \tabularnewline
51 & 6.17 & 6.18033420138889 & 6.18666666666667 & -0.00633246527777766 & -0.0103342013888881 \tabularnewline
52 & 6.17 & 6.20012586805555 & 6.19958333333333 & 0.000542534722222525 & -0.0301258680555545 \tabularnewline
53 & 6.17 & 6.21184461805556 & 6.21208333333333 & -0.000238715277777875 & -0.0418446180555554 \tabularnewline
54 & 6.28 & 6.24439670138889 & 6.225 & 0.0193967013888889 & 0.0356032986111128 \tabularnewline
55 & 6.27 & 6.26111545138889 & 6.24916666666666 & 0.0119487847222221 & 0.0088845486111131 \tabularnewline
56 & 6.28 & 6.29226128472222 & 6.28416666666666 & 0.00809461805555554 & -0.0122612847222205 \tabularnewline
57 & 6.28 & 6.31215711805555 & 6.31916666666667 & -0.00700954861111127 & -0.0321571180555535 \tabularnewline
58 & 6.27 & 6.33080295138889 & 6.35416666666667 & -0.0233637152777777 & -0.0608029513888875 \tabularnewline
59 & 6.27 & 6.37543836805555 & 6.38916666666667 & -0.0137282986111113 & -0.105438368055555 \tabularnewline
60 & 6.28 & 6.40189670138889 & 6.42125 & -0.0193532986111109 & -0.121896701388889 \tabularnewline
61 & 6.59 & 6.47033420138889 & 6.45083333333333 & 0.0195008680555553 & 0.119665798611111 \tabularnewline
62 & 6.59 & 6.49095920138889 & 6.48041666666667 & 0.0105425347222223 & 0.099040798611112 \tabularnewline
63 & 6.59 & 6.50325086805555 & 6.50958333333333 & -0.00633246527777766 & 0.0867491319444449 \tabularnewline
64 & 6.59 & 6.53970920138889 & 6.53916666666666 & 0.000542534722222525 & 0.0502907986111127 \tabularnewline
65 & 6.59 & 6.56892795138889 & 6.56916666666667 & -0.000238715277777875 & 0.0210720486111118 \tabularnewline
66 & 6.63 & 6.61814670138889 & 6.59875 & 0.0193967013888889 & 0.0118532986111122 \tabularnewline
67 & 6.63 & 6.62694878472222 & 6.615 & 0.0119487847222221 & 0.00305121527777885 \tabularnewline
68 & 6.63 & 6.62642795138889 & 6.61833333333333 & 0.00809461805555554 & 0.00357204861111082 \tabularnewline
69 & 6.63 & 6.61465711805556 & 6.62166666666667 & -0.00700954861111127 & 0.0153428819444441 \tabularnewline
70 & 6.63 & 6.60163628472222 & 6.625 & -0.0233637152777777 & 0.0283637152777771 \tabularnewline
71 & 6.63 & 6.61460503472222 & 6.62833333333333 & -0.0137282986111113 & 0.0153949652777765 \tabularnewline
72 & 6.63 & 6.61064670138889 & 6.63 & -0.0193532986111109 & 0.0193532986111089 \tabularnewline
73 & 6.63 & 6.64950086805556 & 6.63 & 0.0195008680555553 & -0.0195008680555571 \tabularnewline
74 & 6.63 & 6.64054253472222 & 6.63 & 0.0105425347222223 & -0.0105425347222239 \tabularnewline
75 & 6.63 & 6.62366753472222 & 6.63 & -0.00633246527777766 & 0.00633246527777587 \tabularnewline
76 & 6.63 & 6.63054253472222 & 6.63 & 0.000542534722222525 & -0.000542534722224097 \tabularnewline
77 & 6.63 & 6.63642795138889 & 6.63666666666667 & -0.000238715277777875 & -0.00642795138889074 \tabularnewline
78 & 6.63 & 6.66939670138889 & 6.65 & 0.0193967013888889 & -0.0393967013888901 \tabularnewline
79 & 6.63 & 6.67528211805556 & 6.66333333333333 & 0.0119487847222221 & -0.0452821180555567 \tabularnewline
80 & 6.63 & 6.68559461805556 & 6.6775 & 0.00809461805555554 & -0.0555946180555571 \tabularnewline
81 & 6.63 & 6.68507378472222 & 6.69208333333333 & -0.00700954861111127 & -0.0550737847222234 \tabularnewline
82 & 6.63 & 6.68288628472222 & 6.70625 & -0.0233637152777777 & -0.0528862847222236 \tabularnewline
83 & 6.79 & 6.70877170138889 & 6.7225 & -0.0137282986111113 & 0.0812282986111104 \tabularnewline
84 & 6.79 & 6.72148003472222 & 6.74083333333333 & -0.0193532986111109 & 0.068519965277777 \tabularnewline
85 & 6.79 & 6.77866753472222 & 6.75916666666667 & 0.0195008680555553 & 0.0113324652777775 \tabularnewline
86 & 6.81 & 6.78804253472222 & 6.7775 & 0.0105425347222223 & 0.0219574652777785 \tabularnewline
87 & 6.8 & 6.78950086805555 & 6.79583333333333 & -0.00633246527777766 & 0.0104991319444458 \tabularnewline
88 & 6.8 & 6.81470920138889 & 6.81416666666667 & 0.000542534722222525 & -0.0147092013888876 \tabularnewline
89 & 6.85 & 6.82601128472222 & 6.82625 & -0.000238715277777875 & 0.0239887152777785 \tabularnewline
90 & 6.85 & 6.85148003472222 & 6.83208333333333 & 0.0193967013888889 & -0.00148003472222147 \tabularnewline
91 & 6.85 & 6.85069878472222 & 6.83875 & 0.0119487847222221 & -0.000698784722222179 \tabularnewline
92 & 6.85 & 6.85351128472222 & 6.84541666666667 & 0.00809461805555554 & -0.0035112847222214 \tabularnewline
93 & 6.85 & 6.84465711805555 & 6.85166666666666 & -0.00700954861111127 & 0.0053428819444461 \tabularnewline
94 & 6.85 & 6.83621961805555 & 6.85958333333333 & -0.0233637152777777 & 0.0137803819444464 \tabularnewline
95 & 6.86 & 6.85293836805555 & 6.86666666666667 & -0.0137282986111113 & 0.00706163194444631 \tabularnewline
96 & 6.86 & 6.85231336805555 & 6.87166666666666 & -0.0193532986111109 & 0.00768663194444663 \tabularnewline
97 & 6.88 & 6.89616753472222 & 6.87666666666667 & 0.0195008680555553 & -0.0161675347222205 \tabularnewline
98 & 6.88 & 6.89554253472222 & 6.885 & 0.0105425347222223 & -0.0155425347222202 \tabularnewline
99 & 6.88 & 6.89033420138889 & 6.89666666666666 & -0.00633246527777766 & -0.0103342013888872 \tabularnewline
100 & 6.91 & 6.90887586805555 & 6.90833333333333 & 0.000542534722222525 & 0.00112413194444638 \tabularnewline
101 & 6.91 & 6.92059461805555 & 6.92083333333333 & -0.000238715277777875 & -0.0105946180555545 \tabularnewline
102 & 6.91 & 6.95356336805556 & 6.93416666666667 & 0.0193967013888889 & -0.0435633680555556 \tabularnewline
103 & 6.91 & 6.95986545138889 & 6.94791666666667 & 0.0119487847222221 & -0.0498654513888876 \tabularnewline
104 & 6.99 & 6.97017795138889 & 6.96208333333333 & 0.00809461805555554 & 0.0198220486111103 \tabularnewline
105 & 6.99 & 6.96924045138889 & 6.97625 & -0.00700954861111127 & 0.0207595486111094 \tabularnewline
106 & 6.99 & 6.96580295138889 & 6.98916666666667 & -0.0233637152777777 & 0.0241970486111116 \tabularnewline
107 & 7.02 & 6.98918836805556 & 7.00291666666667 & -0.0137282986111113 & 0.0308116319444443 \tabularnewline
108 & 7.02 & 6.99939670138889 & 7.01875 & -0.0193532986111109 & 0.0206032986111122 \tabularnewline
109 & 7.05 & NA & 7.03458333333333 & NA & NA \tabularnewline
110 & 7.05 & NA & 7.04708333333333 & NA & NA \tabularnewline
111 & 7.05 & NA & 7.05708333333333 & NA & NA \tabularnewline
112 & 7.05 & NA & 7.06833333333333 & NA & NA \tabularnewline
113 & 7.1 & NA & 7.08083333333333 & NA & NA \tabularnewline
114 & 7.1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
115 & 7.1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
116 & 7.1 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
117 & 7.12 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
118 & 7.13 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
119 & 7.18 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40995&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]5.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0195008680555553[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]5.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0105425347222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]5.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00633246527777766[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]5.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000542534722222525[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]5.44[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000238715277777875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]5.49[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0193967013888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]5.49[/C][C]5.49694878472222[/C][C]5.485[/C][C]0.0119487847222221[/C][C]-0.00694878472222094[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]5.49[/C][C]5.50642795138889[/C][C]5.49833333333333[/C][C]0.00809461805555554[/C][C]-0.0164279513888888[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]5.49[/C][C]5.50465711805556[/C][C]5.51166666666667[/C][C]-0.00700954861111127[/C][C]-0.0146571180555553[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]5.49[/C][C]5.50163628472222[/C][C]5.525[/C][C]-0.0233637152777777[/C][C]-0.0116362847222202[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]5.49[/C][C]5.52460503472222[/C][C]5.53833333333333[/C][C]-0.0137282986111113[/C][C]-0.0346050347222207[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]5.6[/C][C]5.53023003472222[/C][C]5.54958333333333[/C][C]-0.0193532986111109[/C][C]0.0697699652777777[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]5.6[/C][C]5.58116753472222[/C][C]5.56166666666667[/C][C]0.0195008680555553[/C][C]0.0188324652777787[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]5.6[/C][C]5.58720920138889[/C][C]5.57666666666667[/C][C]0.0105425347222223[/C][C]0.0127907986111113[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]5.6[/C][C]5.58533420138889[/C][C]5.59166666666667[/C][C]-0.00633246527777766[/C][C]0.0146657986111105[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]5.6[/C][C]5.60720920138889[/C][C]5.60666666666667[/C][C]0.000542534722222525[/C][C]-0.00720920138889003[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]5.6[/C][C]5.62142795138889[/C][C]5.62166666666667[/C][C]-0.000238715277777875[/C][C]-0.0214279513888895[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]5.6[/C][C]5.65148003472222[/C][C]5.63208333333333[/C][C]0.0193967013888889[/C][C]-0.0514800347222231[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]5.67[/C][C]5.64986545138889[/C][C]5.63791666666667[/C][C]0.0119487847222221[/C][C]0.0201345486111109[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]5.67[/C][C]5.65184461805556[/C][C]5.64375[/C][C]0.00809461805555554[/C][C]0.0181553819444433[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]5.67[/C][C]5.64257378472222[/C][C]5.64958333333333[/C][C]-0.00700954861111127[/C][C]0.0274262152777771[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]5.67[/C][C]5.63830295138889[/C][C]5.66166666666667[/C][C]-0.0233637152777777[/C][C]0.031697048611111[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]5.67[/C][C]5.66627170138889[/C][C]5.68[/C][C]-0.0137282986111113[/C][C]0.00372829861111068[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]5.67[/C][C]5.68439670138889[/C][C]5.70375[/C][C]-0.0193532986111109[/C][C]-0.0143967013888897[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]5.67[/C][C]5.74950086805556[/C][C]5.73[/C][C]0.0195008680555553[/C][C]-0.0795008680555567[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]5.67[/C][C]5.76387586805556[/C][C]5.75333333333333[/C][C]0.0105425347222223[/C][C]-0.093875868055556[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]5.67[/C][C]5.77033420138889[/C][C]5.77666666666667[/C][C]-0.00633246527777766[/C][C]-0.100334201388890[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]5.82[/C][C]5.80054253472222[/C][C]5.8[/C][C]0.000542534722222525[/C][C]0.0194574652777773[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]5.82[/C][C]5.82309461805556[/C][C]5.82333333333333[/C][C]-0.000238715277777875[/C][C]-0.003094618055556[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]5.95[/C][C]5.86898003472222[/C][C]5.84958333333333[/C][C]0.0193967013888889[/C][C]0.0810199652777772[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]5.95[/C][C]5.89069878472222[/C][C]5.87875[/C][C]0.0119487847222221[/C][C]0.0593012152777765[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]5.95[/C][C]5.91726128472222[/C][C]5.90916666666667[/C][C]0.00809461805555554[/C][C]0.0327387152777758[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]5.95[/C][C]5.93382378472222[/C][C]5.94083333333333[/C][C]-0.00700954861111127[/C][C]0.0161762152777767[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]5.95[/C][C]5.94288628472222[/C][C]5.96625[/C][C]-0.0233637152777777[/C][C]0.00711371527777782[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]5.95[/C][C]5.97460503472222[/C][C]5.98833333333333[/C][C]-0.0137282986111113[/C][C]-0.0246050347222226[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]6.02[/C][C]5.98856336805556[/C][C]6.00791666666667[/C][C]-0.0193532986111109[/C][C]0.0314366319444428[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]6.02[/C][C]6.04158420138889[/C][C]6.02208333333333[/C][C]0.0195008680555553[/C][C]-0.0215842013888894[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]6.05[/C][C]6.04679253472222[/C][C]6.03625[/C][C]0.0105425347222223[/C][C]0.00320746527777782[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]6.05[/C][C]6.04408420138889[/C][C]6.05041666666667[/C][C]-0.00633246527777766[/C][C]0.00591579861111047[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]6.05[/C][C]6.06512586805556[/C][C]6.06458333333333[/C][C]0.000542534722222525[/C][C]-0.0151258680555557[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]6.12[/C][C]6.07851128472222[/C][C]6.07875[/C][C]-0.000238715277777875[/C][C]0.0414887152777785[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]6.12[/C][C]6.10939670138889[/C][C]6.09[/C][C]0.0193967013888889[/C][C]0.0106032986111124[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]6.12[/C][C]6.11236545138889[/C][C]6.10041666666667[/C][C]0.0119487847222221[/C][C]0.00763454861111335[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]6.12[/C][C]6.11976128472222[/C][C]6.11166666666667[/C][C]0.00809461805555554[/C][C]0.000238715277778745[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]6.12[/C][C]6.11465711805555[/C][C]6.12166666666667[/C][C]-0.00700954861111127[/C][C]0.0053428819444461[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]6.12[/C][C]6.10830295138889[/C][C]6.13166666666667[/C][C]-0.0233637152777777[/C][C]0.0116970486111132[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]6.12[/C][C]6.12502170138889[/C][C]6.13875[/C][C]-0.0137282986111113[/C][C]-0.00502170138888669[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]6.12[/C][C]6.12814670138889[/C][C]6.1475[/C][C]-0.0193532986111109[/C][C]-0.00814670138888829[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]6.17[/C][C]6.17991753472222[/C][C]6.16041666666667[/C][C]0.0195008680555553[/C][C]-0.0099175347222209[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]6.17[/C][C]6.18387586805556[/C][C]6.17333333333333[/C][C]0.0105425347222223[/C][C]-0.0138758680555551[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]6.17[/C][C]6.18033420138889[/C][C]6.18666666666667[/C][C]-0.00633246527777766[/C][C]-0.0103342013888881[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]6.17[/C][C]6.20012586805555[/C][C]6.19958333333333[/C][C]0.000542534722222525[/C][C]-0.0301258680555545[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]6.17[/C][C]6.21184461805556[/C][C]6.21208333333333[/C][C]-0.000238715277777875[/C][C]-0.0418446180555554[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]6.28[/C][C]6.24439670138889[/C][C]6.225[/C][C]0.0193967013888889[/C][C]0.0356032986111128[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]6.27[/C][C]6.26111545138889[/C][C]6.24916666666666[/C][C]0.0119487847222221[/C][C]0.0088845486111131[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]6.28[/C][C]6.29226128472222[/C][C]6.28416666666666[/C][C]0.00809461805555554[/C][C]-0.0122612847222205[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]6.28[/C][C]6.31215711805555[/C][C]6.31916666666667[/C][C]-0.00700954861111127[/C][C]-0.0321571180555535[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]6.27[/C][C]6.33080295138889[/C][C]6.35416666666667[/C][C]-0.0233637152777777[/C][C]-0.0608029513888875[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]6.27[/C][C]6.37543836805555[/C][C]6.38916666666667[/C][C]-0.0137282986111113[/C][C]-0.105438368055555[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]6.28[/C][C]6.40189670138889[/C][C]6.42125[/C][C]-0.0193532986111109[/C][C]-0.121896701388889[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]6.59[/C][C]6.47033420138889[/C][C]6.45083333333333[/C][C]0.0195008680555553[/C][C]0.119665798611111[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]6.59[/C][C]6.49095920138889[/C][C]6.48041666666667[/C][C]0.0105425347222223[/C][C]0.099040798611112[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]6.59[/C][C]6.50325086805555[/C][C]6.50958333333333[/C][C]-0.00633246527777766[/C][C]0.0867491319444449[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]6.59[/C][C]6.53970920138889[/C][C]6.53916666666666[/C][C]0.000542534722222525[/C][C]0.0502907986111127[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]6.59[/C][C]6.56892795138889[/C][C]6.56916666666667[/C][C]-0.000238715277777875[/C][C]0.0210720486111118[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]6.63[/C][C]6.61814670138889[/C][C]6.59875[/C][C]0.0193967013888889[/C][C]0.0118532986111122[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]6.63[/C][C]6.62694878472222[/C][C]6.615[/C][C]0.0119487847222221[/C][C]0.00305121527777885[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]6.63[/C][C]6.62642795138889[/C][C]6.61833333333333[/C][C]0.00809461805555554[/C][C]0.00357204861111082[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]6.63[/C][C]6.61465711805556[/C][C]6.62166666666667[/C][C]-0.00700954861111127[/C][C]0.0153428819444441[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]6.63[/C][C]6.60163628472222[/C][C]6.625[/C][C]-0.0233637152777777[/C][C]0.0283637152777771[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]6.63[/C][C]6.61460503472222[/C][C]6.62833333333333[/C][C]-0.0137282986111113[/C][C]0.0153949652777765[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]6.63[/C][C]6.61064670138889[/C][C]6.63[/C][C]-0.0193532986111109[/C][C]0.0193532986111089[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]6.63[/C][C]6.64950086805556[/C][C]6.63[/C][C]0.0195008680555553[/C][C]-0.0195008680555571[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]6.63[/C][C]6.64054253472222[/C][C]6.63[/C][C]0.0105425347222223[/C][C]-0.0105425347222239[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]6.63[/C][C]6.62366753472222[/C][C]6.63[/C][C]-0.00633246527777766[/C][C]0.00633246527777587[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]6.63[/C][C]6.63054253472222[/C][C]6.63[/C][C]0.000542534722222525[/C][C]-0.000542534722224097[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]6.63[/C][C]6.63642795138889[/C][C]6.63666666666667[/C][C]-0.000238715277777875[/C][C]-0.00642795138889074[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]6.63[/C][C]6.66939670138889[/C][C]6.65[/C][C]0.0193967013888889[/C][C]-0.0393967013888901[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]6.63[/C][C]6.67528211805556[/C][C]6.66333333333333[/C][C]0.0119487847222221[/C][C]-0.0452821180555567[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]6.63[/C][C]6.68559461805556[/C][C]6.6775[/C][C]0.00809461805555554[/C][C]-0.0555946180555571[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]6.63[/C][C]6.68507378472222[/C][C]6.69208333333333[/C][C]-0.00700954861111127[/C][C]-0.0550737847222234[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]6.63[/C][C]6.68288628472222[/C][C]6.70625[/C][C]-0.0233637152777777[/C][C]-0.0528862847222236[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]6.79[/C][C]6.70877170138889[/C][C]6.7225[/C][C]-0.0137282986111113[/C][C]0.0812282986111104[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]6.79[/C][C]6.72148003472222[/C][C]6.74083333333333[/C][C]-0.0193532986111109[/C][C]0.068519965277777[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]6.79[/C][C]6.77866753472222[/C][C]6.75916666666667[/C][C]0.0195008680555553[/C][C]0.0113324652777775[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]6.81[/C][C]6.78804253472222[/C][C]6.7775[/C][C]0.0105425347222223[/C][C]0.0219574652777785[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]6.8[/C][C]6.78950086805555[/C][C]6.79583333333333[/C][C]-0.00633246527777766[/C][C]0.0104991319444458[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]6.8[/C][C]6.81470920138889[/C][C]6.81416666666667[/C][C]0.000542534722222525[/C][C]-0.0147092013888876[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]6.85[/C][C]6.82601128472222[/C][C]6.82625[/C][C]-0.000238715277777875[/C][C]0.0239887152777785[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]6.85[/C][C]6.85148003472222[/C][C]6.83208333333333[/C][C]0.0193967013888889[/C][C]-0.00148003472222147[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]6.85[/C][C]6.85069878472222[/C][C]6.83875[/C][C]0.0119487847222221[/C][C]-0.000698784722222179[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]6.85[/C][C]6.85351128472222[/C][C]6.84541666666667[/C][C]0.00809461805555554[/C][C]-0.0035112847222214[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]6.85[/C][C]6.84465711805555[/C][C]6.85166666666666[/C][C]-0.00700954861111127[/C][C]0.0053428819444461[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]6.85[/C][C]6.83621961805555[/C][C]6.85958333333333[/C][C]-0.0233637152777777[/C][C]0.0137803819444464[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]6.86[/C][C]6.85293836805555[/C][C]6.86666666666667[/C][C]-0.0137282986111113[/C][C]0.00706163194444631[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]6.86[/C][C]6.85231336805555[/C][C]6.87166666666666[/C][C]-0.0193532986111109[/C][C]0.00768663194444663[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]6.88[/C][C]6.89616753472222[/C][C]6.87666666666667[/C][C]0.0195008680555553[/C][C]-0.0161675347222205[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]6.88[/C][C]6.89554253472222[/C][C]6.885[/C][C]0.0105425347222223[/C][C]-0.0155425347222202[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]6.88[/C][C]6.89033420138889[/C][C]6.89666666666666[/C][C]-0.00633246527777766[/C][C]-0.0103342013888872[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]6.91[/C][C]6.90887586805555[/C][C]6.90833333333333[/C][C]0.000542534722222525[/C][C]0.00112413194444638[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]6.91[/C][C]6.92059461805555[/C][C]6.92083333333333[/C][C]-0.000238715277777875[/C][C]-0.0105946180555545[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]6.91[/C][C]6.95356336805556[/C][C]6.93416666666667[/C][C]0.0193967013888889[/C][C]-0.0435633680555556[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]6.91[/C][C]6.95986545138889[/C][C]6.94791666666667[/C][C]0.0119487847222221[/C][C]-0.0498654513888876[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]6.99[/C][C]6.97017795138889[/C][C]6.96208333333333[/C][C]0.00809461805555554[/C][C]0.0198220486111103[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]6.99[/C][C]6.96924045138889[/C][C]6.97625[/C][C]-0.00700954861111127[/C][C]0.0207595486111094[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]6.99[/C][C]6.96580295138889[/C][C]6.98916666666667[/C][C]-0.0233637152777777[/C][C]0.0241970486111116[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]7.02[/C][C]6.98918836805556[/C][C]7.00291666666667[/C][C]-0.0137282986111113[/C][C]0.0308116319444443[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]7.02[/C][C]6.99939670138889[/C][C]7.01875[/C][C]-0.0193532986111109[/C][C]0.0206032986111122[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]7.05[/C][C]NA[/C][C]7.03458333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]7.05[/C][C]NA[/C][C]7.04708333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]7.05[/C][C]NA[/C][C]7.05708333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]7.05[/C][C]NA[/C][C]7.06833333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]7.1[/C][C]NA[/C][C]7.08083333333333[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]7.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]7.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]7.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]7.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]7.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]7.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40995&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40995&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	5.44	NA	NA	0.0195008680555553	NA
2	5.44	NA	NA	0.0105425347222223	NA
3	5.44	NA	NA	-0.00633246527777766	NA
4	5.44	NA	NA	0.000542534722222525	NA
5	5.44	NA	NA	-0.000238715277777875	NA
6	5.49	NA	NA	0.0193967013888889	NA
7	5.49	5.49694878472222	5.485	0.0119487847222221	-0.00694878472222094
8	5.49	5.50642795138889	5.49833333333333	0.00809461805555554	-0.0164279513888888
9	5.49	5.50465711805556	5.51166666666667	-0.00700954861111127	-0.0146571180555553
10	5.49	5.50163628472222	5.525	-0.0233637152777777	-0.0116362847222202
11	5.49	5.52460503472222	5.53833333333333	-0.0137282986111113	-0.0346050347222207
12	5.6	5.53023003472222	5.54958333333333	-0.0193532986111109	0.0697699652777777
13	5.6	5.58116753472222	5.56166666666667	0.0195008680555553	0.0188324652777787
14	5.6	5.58720920138889	5.57666666666667	0.0105425347222223	0.0127907986111113
15	5.6	5.58533420138889	5.59166666666667	-0.00633246527777766	0.0146657986111105
16	5.6	5.60720920138889	5.60666666666667	0.000542534722222525	-0.00720920138889003
17	5.6	5.62142795138889	5.62166666666667	-0.000238715277777875	-0.0214279513888895
18	5.6	5.65148003472222	5.63208333333333	0.0193967013888889	-0.0514800347222231
19	5.67	5.64986545138889	5.63791666666667	0.0119487847222221	0.0201345486111109
20	5.67	5.65184461805556	5.64375	0.00809461805555554	0.0181553819444433
21	5.67	5.64257378472222	5.64958333333333	-0.00700954861111127	0.0274262152777771
22	5.67	5.63830295138889	5.66166666666667	-0.0233637152777777	0.031697048611111
23	5.67	5.66627170138889	5.68	-0.0137282986111113	0.00372829861111068
24	5.67	5.68439670138889	5.70375	-0.0193532986111109	-0.0143967013888897
25	5.67	5.74950086805556	5.73	0.0195008680555553	-0.0795008680555567
26	5.67	5.76387586805556	5.75333333333333	0.0105425347222223	-0.093875868055556
27	5.67	5.77033420138889	5.77666666666667	-0.00633246527777766	-0.100334201388890
28	5.82	5.80054253472222	5.8	0.000542534722222525	0.0194574652777773
29	5.82	5.82309461805556	5.82333333333333	-0.000238715277777875	-0.003094618055556
30	5.95	5.86898003472222	5.84958333333333	0.0193967013888889	0.0810199652777772
31	5.95	5.89069878472222	5.87875	0.0119487847222221	0.0593012152777765
32	5.95	5.91726128472222	5.90916666666667	0.00809461805555554	0.0327387152777758
33	5.95	5.93382378472222	5.94083333333333	-0.00700954861111127	0.0161762152777767
34	5.95	5.94288628472222	5.96625	-0.0233637152777777	0.00711371527777782
35	5.95	5.97460503472222	5.98833333333333	-0.0137282986111113	-0.0246050347222226
36	6.02	5.98856336805556	6.00791666666667	-0.0193532986111109	0.0314366319444428
37	6.02	6.04158420138889	6.02208333333333	0.0195008680555553	-0.0215842013888894
38	6.05	6.04679253472222	6.03625	0.0105425347222223	0.00320746527777782
39	6.05	6.04408420138889	6.05041666666667	-0.00633246527777766	0.00591579861111047
40	6.05	6.06512586805556	6.06458333333333	0.000542534722222525	-0.0151258680555557
41	6.12	6.07851128472222	6.07875	-0.000238715277777875	0.0414887152777785
42	6.12	6.10939670138889	6.09	0.0193967013888889	0.0106032986111124
43	6.12	6.11236545138889	6.10041666666667	0.0119487847222221	0.00763454861111335
44	6.12	6.11976128472222	6.11166666666667	0.00809461805555554	0.000238715277778745
45	6.12	6.11465711805555	6.12166666666667	-0.00700954861111127	0.0053428819444461
46	6.12	6.10830295138889	6.13166666666667	-0.0233637152777777	0.0116970486111132
47	6.12	6.12502170138889	6.13875	-0.0137282986111113	-0.00502170138888669
48	6.12	6.12814670138889	6.1475	-0.0193532986111109	-0.00814670138888829
49	6.17	6.17991753472222	6.16041666666667	0.0195008680555553	-0.0099175347222209
50	6.17	6.18387586805556	6.17333333333333	0.0105425347222223	-0.0138758680555551
51	6.17	6.18033420138889	6.18666666666667	-0.00633246527777766	-0.0103342013888881
52	6.17	6.20012586805555	6.19958333333333	0.000542534722222525	-0.0301258680555545
53	6.17	6.21184461805556	6.21208333333333	-0.000238715277777875	-0.0418446180555554
54	6.28	6.24439670138889	6.225	0.0193967013888889	0.0356032986111128
55	6.27	6.26111545138889	6.24916666666666	0.0119487847222221	0.0088845486111131
56	6.28	6.29226128472222	6.28416666666666	0.00809461805555554	-0.0122612847222205
57	6.28	6.31215711805555	6.31916666666667	-0.00700954861111127	-0.0321571180555535
58	6.27	6.33080295138889	6.35416666666667	-0.0233637152777777	-0.0608029513888875
59	6.27	6.37543836805555	6.38916666666667	-0.0137282986111113	-0.105438368055555
60	6.28	6.40189670138889	6.42125	-0.0193532986111109	-0.121896701388889
61	6.59	6.47033420138889	6.45083333333333	0.0195008680555553	0.119665798611111
62	6.59	6.49095920138889	6.48041666666667	0.0105425347222223	0.099040798611112
63	6.59	6.50325086805555	6.50958333333333	-0.00633246527777766	0.0867491319444449
64	6.59	6.53970920138889	6.53916666666666	0.000542534722222525	0.0502907986111127
65	6.59	6.56892795138889	6.56916666666667	-0.000238715277777875	0.0210720486111118
66	6.63	6.61814670138889	6.59875	0.0193967013888889	0.0118532986111122
67	6.63	6.62694878472222	6.615	0.0119487847222221	0.00305121527777885
68	6.63	6.62642795138889	6.61833333333333	0.00809461805555554	0.00357204861111082
69	6.63	6.61465711805556	6.62166666666667	-0.00700954861111127	0.0153428819444441
70	6.63	6.60163628472222	6.625	-0.0233637152777777	0.0283637152777771
71	6.63	6.61460503472222	6.62833333333333	-0.0137282986111113	0.0153949652777765
72	6.63	6.61064670138889	6.63	-0.0193532986111109	0.0193532986111089
73	6.63	6.64950086805556	6.63	0.0195008680555553	-0.0195008680555571
74	6.63	6.64054253472222	6.63	0.0105425347222223	-0.0105425347222239
75	6.63	6.62366753472222	6.63	-0.00633246527777766	0.00633246527777587
76	6.63	6.63054253472222	6.63	0.000542534722222525	-0.000542534722224097
77	6.63	6.63642795138889	6.63666666666667	-0.000238715277777875	-0.00642795138889074
78	6.63	6.66939670138889	6.65	0.0193967013888889	-0.0393967013888901
79	6.63	6.67528211805556	6.66333333333333	0.0119487847222221	-0.0452821180555567
80	6.63	6.68559461805556	6.6775	0.00809461805555554	-0.0555946180555571
81	6.63	6.68507378472222	6.69208333333333	-0.00700954861111127	-0.0550737847222234
82	6.63	6.68288628472222	6.70625	-0.0233637152777777	-0.0528862847222236
83	6.79	6.70877170138889	6.7225	-0.0137282986111113	0.0812282986111104
84	6.79	6.72148003472222	6.74083333333333	-0.0193532986111109	0.068519965277777
85	6.79	6.77866753472222	6.75916666666667	0.0195008680555553	0.0113324652777775
86	6.81	6.78804253472222	6.7775	0.0105425347222223	0.0219574652777785
87	6.8	6.78950086805555	6.79583333333333	-0.00633246527777766	0.0104991319444458
88	6.8	6.81470920138889	6.81416666666667	0.000542534722222525	-0.0147092013888876
89	6.85	6.82601128472222	6.82625	-0.000238715277777875	0.0239887152777785
90	6.85	6.85148003472222	6.83208333333333	0.0193967013888889	-0.00148003472222147
91	6.85	6.85069878472222	6.83875	0.0119487847222221	-0.000698784722222179
92	6.85	6.85351128472222	6.84541666666667	0.00809461805555554	-0.0035112847222214
93	6.85	6.84465711805555	6.85166666666666	-0.00700954861111127	0.0053428819444461
94	6.85	6.83621961805555	6.85958333333333	-0.0233637152777777	0.0137803819444464
95	6.86	6.85293836805555	6.86666666666667	-0.0137282986111113	0.00706163194444631
96	6.86	6.85231336805555	6.87166666666666	-0.0193532986111109	0.00768663194444663
97	6.88	6.89616753472222	6.87666666666667	0.0195008680555553	-0.0161675347222205
98	6.88	6.89554253472222	6.885	0.0105425347222223	-0.0155425347222202
99	6.88	6.89033420138889	6.89666666666666	-0.00633246527777766	-0.0103342013888872
100	6.91	6.90887586805555	6.90833333333333	0.000542534722222525	0.00112413194444638
101	6.91	6.92059461805555	6.92083333333333	-0.000238715277777875	-0.0105946180555545
102	6.91	6.95356336805556	6.93416666666667	0.0193967013888889	-0.0435633680555556
103	6.91	6.95986545138889	6.94791666666667	0.0119487847222221	-0.0498654513888876
104	6.99	6.97017795138889	6.96208333333333	0.00809461805555554	0.0198220486111103
105	6.99	6.96924045138889	6.97625	-0.00700954861111127	0.0207595486111094
106	6.99	6.96580295138889	6.98916666666667	-0.0233637152777777	0.0241970486111116
107	7.02	6.98918836805556	7.00291666666667	-0.0137282986111113	0.0308116319444443
108	7.02	6.99939670138889	7.01875	-0.0193532986111109	0.0206032986111122
109	7.05	NA	7.03458333333333	NA	NA
110	7.05	NA	7.04708333333333	NA	NA
111	7.05	NA	7.05708333333333	NA	NA
112	7.05	NA	7.06833333333333	NA	NA
113	7.1	NA	7.08083333333333	NA	NA
114	7.1	NA	NA	NA	NA
115	7.1	NA	NA	NA	NA
116	7.1	NA	NA	NA	NA
117	7.12	NA	NA	NA	NA
118	7.13	NA	NA	NA	NA
119	7.18	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code