Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 01 Jun 2009 05:09:05 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jun/01/t12438545734n5l0do9ax2dxug.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 15:21:32 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40895, Retrieved Mon, 13 May 2024 15:21:32 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

128

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [dorien storms opg...] [2009-06-01 11:09:05] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40895&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40895&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40895&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	65	NA	NA	-0.304083333333336	NA
2	65.05	NA	NA	-0.288750000000002	NA
3	65.84	NA	NA	-0.193333333333337	NA
4	66.6	NA	NA	-0.107833333333326	NA
5	67.55	NA	NA	0.0603333333333408	NA
6	68.07	NA	NA	0.272499999999999	NA
7	69.06	68.2730833333333	67.9720833333333	0.300999999999993	0.786916666666698
8	69.06	68.6568333333333	68.3720833333333	0.284750000000002	0.403166666666678
9	69.11	68.8711666666667	68.75625	0.114916666666673	0.238833333333318
10	69.29	69.11775	69.1	0.0177499999999921	0.172250000000005
11	69.38	69.4944166666667	69.4283333333333	0.0660833333333355	-0.114416666666671
12	69.28	69.5429166666667	69.76625	-0.223333333333335	-0.262916666666655
13	69.75	69.7825833333333	70.0866666666667	-0.304083333333336	-0.0325833333333208
14	69.9	70.1016666666667	70.3904166666667	-0.288750000000002	-0.201666666666654
15	70.21	70.5029166666667	70.69625	-0.193333333333337	-0.29291666666667
16	70.48	70.8996666666667	71.0075	-0.107833333333326	-0.419666666666672
17	71.55	71.397	71.3366666666667	0.0603333333333408	0.152999999999992
18	72.18	71.9475	71.675	0.272499999999999	0.232500000000016
19	72.64	72.29475	71.99375	0.300999999999993	0.345250000000007
20	72.77	72.591	72.30625	0.284750000000002	0.179000000000002
21	72.74	72.7528333333333	72.6379166666667	0.114916666666673	-0.0128333333333330
22	73.13	73.0010833333333	72.9833333333333	0.0177499999999921	0.128916666666669
23	73.44	73.3744166666667	73.3083333333333	0.0660833333333355	0.0655833333333362
24	73.34	73.3616666666667	73.585	-0.223333333333335	-0.0216666666666470
25	73.34	73.5446666666667	73.84875	-0.304083333333336	-0.204666666666654
26	73.81	73.82625	74.115	-0.288750000000002	-0.016249999999971
27	74.26	74.20625	74.3995833333333	-0.193333333333337	0.0537500000000222
28	74.72	74.5884166666667	74.69625	-0.107833333333326	0.131583333333339
29	75.11	75.0378333333333	74.9775	0.0603333333333408	0.0721666666666607
30	75.26	75.5308333333333	75.2583333333333	0.272499999999999	-0.270833333333329
31	75.89	75.836	75.535	0.300999999999993	0.0539999999999878
32	75.91	76.0793333333333	75.7945833333333	0.284750000000002	-0.169333333333341
33	76.43	76.1528333333333	76.0379166666667	0.114916666666673	0.277166666666673
34	76.56	76.2898333333333	76.2720833333333	0.0177499999999921	0.270166666666682
35	76.76	76.5648333333333	76.49875	0.0660833333333355	0.195166666666680
36	76.76	76.4941666666667	76.7175	-0.223333333333335	0.265833333333319
37	76.56	76.6050833333333	76.9091666666667	-0.304083333333336	-0.0450833333333236
38	76.82	76.7883333333333	77.0770833333333	-0.288750000000002	0.0316666666666663
39	77.09	77.0333333333333	77.2266666666667	-0.193333333333337	0.0566666666666862
40	77.51	77.2509166666667	77.35875	-0.107833333333326	0.259083333333351
41	77.76	77.57575	77.5154166666667	0.0603333333333408	0.184250000000006
42	77.86	77.9654166666667	77.6929166666667	0.272499999999999	-0.105416666666656
43	77.89	78.1785	77.8775	0.300999999999993	-0.288499999999999
44	77.94	78.3530833333333	78.0683333333333	0.284750000000002	-0.413083333333333
45	77.99	78.3740833333333	78.2591666666667	0.114916666666673	-0.384083333333336
46	78.17	78.4569166666667	78.4391666666667	0.0177499999999921	-0.28691666666667
47	78.91	78.6706666666667	78.6045833333333	0.0660833333333355	0.239333333333335
48	78.87	78.5683333333333	78.7916666666667	-0.223333333333335	0.301666666666662
49	78.88	78.7038333333333	79.0079166666667	-0.304083333333336	0.17616666666666
50	79.08	78.9354166666667	79.2241666666667	-0.288750000000002	0.144583333333344
51	79.41	79.2383333333333	79.4316666666667	-0.193333333333337	0.171666666666667
52	79.51	79.52675	79.6345833333333	-0.107833333333326	-0.0167499999999734
53	79.73	79.8690833333333	79.80875	0.0603333333333408	-0.139083333333332
54	80.38	80.22375	79.95125	0.272499999999999	0.156250000000014
55	80.56	80.42975	80.12875	0.300999999999993	0.130250000000018
56	80.46	80.62975	80.345	0.284750000000002	-0.169749999999993
57	80.45	80.67325	80.5583333333333	0.114916666666673	-0.223249999999993
58	80.58	80.7981666666667	80.7804166666667	0.0177499999999921	-0.218166666666662
59	80.68	81.074	81.0079166666667	0.0660833333333355	-0.394000000000005
60	80.52	81.0108333333333	81.2341666666667	-0.223333333333335	-0.490833333333342
61	81.49	81.1538333333333	81.4579166666667	-0.304083333333336	0.336166666666671
62	81.66	81.3883333333333	81.6770833333333	-0.288750000000002	0.271666666666661
63	81.95	81.7091666666667	81.9025	-0.193333333333337	0.240833333333342
64	82.3	82.02425	82.1320833333333	-0.107833333333326	0.275750000000002
65	82.4	82.4403333333333	82.38	0.0603333333333408	-0.0403333333333364
66	83.14	82.9225	82.65	0.272499999999999	0.217500000000001
67	83.17	83.181	82.88	0.300999999999993	-0.0109999999999673
68	83.11	NA	NA	0.284750000000002	NA
69	83.21	NA	NA	0.114916666666673	NA
70	83.33	NA	NA	0.0177499999999921	NA
71	83.88	NA	NA	0.0660833333333355	NA
72	83.8	NA	NA	-0.223333333333335	NA
73	83.73	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 65 & NA & NA & -0.304083333333336 & NA \tabularnewline
2 & 65.05 & NA & NA & -0.288750000000002 & NA \tabularnewline
3 & 65.84 & NA & NA & -0.193333333333337 & NA \tabularnewline
4 & 66.6 & NA & NA & -0.107833333333326 & NA \tabularnewline
5 & 67.55 & NA & NA & 0.0603333333333408 & NA \tabularnewline
6 & 68.07 & NA & NA & 0.272499999999999 & NA \tabularnewline
7 & 69.06 & 68.2730833333333 & 67.9720833333333 & 0.300999999999993 & 0.786916666666698 \tabularnewline
8 & 69.06 & 68.6568333333333 & 68.3720833333333 & 0.284750000000002 & 0.403166666666678 \tabularnewline
9 & 69.11 & 68.8711666666667 & 68.75625 & 0.114916666666673 & 0.238833333333318 \tabularnewline
10 & 69.29 & 69.11775 & 69.1 & 0.0177499999999921 & 0.172250000000005 \tabularnewline
11 & 69.38 & 69.4944166666667 & 69.4283333333333 & 0.0660833333333355 & -0.114416666666671 \tabularnewline
12 & 69.28 & 69.5429166666667 & 69.76625 & -0.223333333333335 & -0.262916666666655 \tabularnewline
13 & 69.75 & 69.7825833333333 & 70.0866666666667 & -0.304083333333336 & -0.0325833333333208 \tabularnewline
14 & 69.9 & 70.1016666666667 & 70.3904166666667 & -0.288750000000002 & -0.201666666666654 \tabularnewline
15 & 70.21 & 70.5029166666667 & 70.69625 & -0.193333333333337 & -0.29291666666667 \tabularnewline
16 & 70.48 & 70.8996666666667 & 71.0075 & -0.107833333333326 & -0.419666666666672 \tabularnewline
17 & 71.55 & 71.397 & 71.3366666666667 & 0.0603333333333408 & 0.152999999999992 \tabularnewline
18 & 72.18 & 71.9475 & 71.675 & 0.272499999999999 & 0.232500000000016 \tabularnewline
19 & 72.64 & 72.29475 & 71.99375 & 0.300999999999993 & 0.345250000000007 \tabularnewline
20 & 72.77 & 72.591 & 72.30625 & 0.284750000000002 & 0.179000000000002 \tabularnewline
21 & 72.74 & 72.7528333333333 & 72.6379166666667 & 0.114916666666673 & -0.0128333333333330 \tabularnewline
22 & 73.13 & 73.0010833333333 & 72.9833333333333 & 0.0177499999999921 & 0.128916666666669 \tabularnewline
23 & 73.44 & 73.3744166666667 & 73.3083333333333 & 0.0660833333333355 & 0.0655833333333362 \tabularnewline
24 & 73.34 & 73.3616666666667 & 73.585 & -0.223333333333335 & -0.0216666666666470 \tabularnewline
25 & 73.34 & 73.5446666666667 & 73.84875 & -0.304083333333336 & -0.204666666666654 \tabularnewline
26 & 73.81 & 73.82625 & 74.115 & -0.288750000000002 & -0.016249999999971 \tabularnewline
27 & 74.26 & 74.20625 & 74.3995833333333 & -0.193333333333337 & 0.0537500000000222 \tabularnewline
28 & 74.72 & 74.5884166666667 & 74.69625 & -0.107833333333326 & 0.131583333333339 \tabularnewline
29 & 75.11 & 75.0378333333333 & 74.9775 & 0.0603333333333408 & 0.0721666666666607 \tabularnewline
30 & 75.26 & 75.5308333333333 & 75.2583333333333 & 0.272499999999999 & -0.270833333333329 \tabularnewline
31 & 75.89 & 75.836 & 75.535 & 0.300999999999993 & 0.0539999999999878 \tabularnewline
32 & 75.91 & 76.0793333333333 & 75.7945833333333 & 0.284750000000002 & -0.169333333333341 \tabularnewline
33 & 76.43 & 76.1528333333333 & 76.0379166666667 & 0.114916666666673 & 0.277166666666673 \tabularnewline
34 & 76.56 & 76.2898333333333 & 76.2720833333333 & 0.0177499999999921 & 0.270166666666682 \tabularnewline
35 & 76.76 & 76.5648333333333 & 76.49875 & 0.0660833333333355 & 0.195166666666680 \tabularnewline
36 & 76.76 & 76.4941666666667 & 76.7175 & -0.223333333333335 & 0.265833333333319 \tabularnewline
37 & 76.56 & 76.6050833333333 & 76.9091666666667 & -0.304083333333336 & -0.0450833333333236 \tabularnewline
38 & 76.82 & 76.7883333333333 & 77.0770833333333 & -0.288750000000002 & 0.0316666666666663 \tabularnewline
39 & 77.09 & 77.0333333333333 & 77.2266666666667 & -0.193333333333337 & 0.0566666666666862 \tabularnewline
40 & 77.51 & 77.2509166666667 & 77.35875 & -0.107833333333326 & 0.259083333333351 \tabularnewline
41 & 77.76 & 77.57575 & 77.5154166666667 & 0.0603333333333408 & 0.184250000000006 \tabularnewline
42 & 77.86 & 77.9654166666667 & 77.6929166666667 & 0.272499999999999 & -0.105416666666656 \tabularnewline
43 & 77.89 & 78.1785 & 77.8775 & 0.300999999999993 & -0.288499999999999 \tabularnewline
44 & 77.94 & 78.3530833333333 & 78.0683333333333 & 0.284750000000002 & -0.413083333333333 \tabularnewline
45 & 77.99 & 78.3740833333333 & 78.2591666666667 & 0.114916666666673 & -0.384083333333336 \tabularnewline
46 & 78.17 & 78.4569166666667 & 78.4391666666667 & 0.0177499999999921 & -0.28691666666667 \tabularnewline
47 & 78.91 & 78.6706666666667 & 78.6045833333333 & 0.0660833333333355 & 0.239333333333335 \tabularnewline
48 & 78.87 & 78.5683333333333 & 78.7916666666667 & -0.223333333333335 & 0.301666666666662 \tabularnewline
49 & 78.88 & 78.7038333333333 & 79.0079166666667 & -0.304083333333336 & 0.17616666666666 \tabularnewline
50 & 79.08 & 78.9354166666667 & 79.2241666666667 & -0.288750000000002 & 0.144583333333344 \tabularnewline
51 & 79.41 & 79.2383333333333 & 79.4316666666667 & -0.193333333333337 & 0.171666666666667 \tabularnewline
52 & 79.51 & 79.52675 & 79.6345833333333 & -0.107833333333326 & -0.0167499999999734 \tabularnewline
53 & 79.73 & 79.8690833333333 & 79.80875 & 0.0603333333333408 & -0.139083333333332 \tabularnewline
54 & 80.38 & 80.22375 & 79.95125 & 0.272499999999999 & 0.156250000000014 \tabularnewline
55 & 80.56 & 80.42975 & 80.12875 & 0.300999999999993 & 0.130250000000018 \tabularnewline
56 & 80.46 & 80.62975 & 80.345 & 0.284750000000002 & -0.169749999999993 \tabularnewline
57 & 80.45 & 80.67325 & 80.5583333333333 & 0.114916666666673 & -0.223249999999993 \tabularnewline
58 & 80.58 & 80.7981666666667 & 80.7804166666667 & 0.0177499999999921 & -0.218166666666662 \tabularnewline
59 & 80.68 & 81.074 & 81.0079166666667 & 0.0660833333333355 & -0.394000000000005 \tabularnewline
60 & 80.52 & 81.0108333333333 & 81.2341666666667 & -0.223333333333335 & -0.490833333333342 \tabularnewline
61 & 81.49 & 81.1538333333333 & 81.4579166666667 & -0.304083333333336 & 0.336166666666671 \tabularnewline
62 & 81.66 & 81.3883333333333 & 81.6770833333333 & -0.288750000000002 & 0.271666666666661 \tabularnewline
63 & 81.95 & 81.7091666666667 & 81.9025 & -0.193333333333337 & 0.240833333333342 \tabularnewline
64 & 82.3 & 82.02425 & 82.1320833333333 & -0.107833333333326 & 0.275750000000002 \tabularnewline
65 & 82.4 & 82.4403333333333 & 82.38 & 0.0603333333333408 & -0.0403333333333364 \tabularnewline
66 & 83.14 & 82.9225 & 82.65 & 0.272499999999999 & 0.217500000000001 \tabularnewline
67 & 83.17 & 83.181 & 82.88 & 0.300999999999993 & -0.0109999999999673 \tabularnewline
68 & 83.11 & NA & NA & 0.284750000000002 & NA \tabularnewline
69 & 83.21 & NA & NA & 0.114916666666673 & NA \tabularnewline
70 & 83.33 & NA & NA & 0.0177499999999921 & NA \tabularnewline
71 & 83.88 & NA & NA & 0.0660833333333355 & NA \tabularnewline
72 & 83.8 & NA & NA & -0.223333333333335 & NA \tabularnewline
73 & 83.73 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40895&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]65[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.304083333333336[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]65.05[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.288750000000002[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]65.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.193333333333337[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]66.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.107833333333326[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]67.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0603333333333408[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]68.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.272499999999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]69.06[/C][C]68.2730833333333[/C][C]67.9720833333333[/C][C]0.300999999999993[/C][C]0.786916666666698[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]69.06[/C][C]68.6568333333333[/C][C]68.3720833333333[/C][C]0.284750000000002[/C][C]0.403166666666678[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]69.11[/C][C]68.8711666666667[/C][C]68.75625[/C][C]0.114916666666673[/C][C]0.238833333333318[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]69.29[/C][C]69.11775[/C][C]69.1[/C][C]0.0177499999999921[/C][C]0.172250000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]69.38[/C][C]69.4944166666667[/C][C]69.4283333333333[/C][C]0.0660833333333355[/C][C]-0.114416666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]69.28[/C][C]69.5429166666667[/C][C]69.76625[/C][C]-0.223333333333335[/C][C]-0.262916666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]69.75[/C][C]69.7825833333333[/C][C]70.0866666666667[/C][C]-0.304083333333336[/C][C]-0.0325833333333208[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]69.9[/C][C]70.1016666666667[/C][C]70.3904166666667[/C][C]-0.288750000000002[/C][C]-0.201666666666654[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]70.21[/C][C]70.5029166666667[/C][C]70.69625[/C][C]-0.193333333333337[/C][C]-0.29291666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]70.48[/C][C]70.8996666666667[/C][C]71.0075[/C][C]-0.107833333333326[/C][C]-0.419666666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]71.55[/C][C]71.397[/C][C]71.3366666666667[/C][C]0.0603333333333408[/C][C]0.152999999999992[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]72.18[/C][C]71.9475[/C][C]71.675[/C][C]0.272499999999999[/C][C]0.232500000000016[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]72.64[/C][C]72.29475[/C][C]71.99375[/C][C]0.300999999999993[/C][C]0.345250000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]72.77[/C][C]72.591[/C][C]72.30625[/C][C]0.284750000000002[/C][C]0.179000000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]72.74[/C][C]72.7528333333333[/C][C]72.6379166666667[/C][C]0.114916666666673[/C][C]-0.0128333333333330[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]73.13[/C][C]73.0010833333333[/C][C]72.9833333333333[/C][C]0.0177499999999921[/C][C]0.128916666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]73.44[/C][C]73.3744166666667[/C][C]73.3083333333333[/C][C]0.0660833333333355[/C][C]0.0655833333333362[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]73.34[/C][C]73.3616666666667[/C][C]73.585[/C][C]-0.223333333333335[/C][C]-0.0216666666666470[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]73.34[/C][C]73.5446666666667[/C][C]73.84875[/C][C]-0.304083333333336[/C][C]-0.204666666666654[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]73.81[/C][C]73.82625[/C][C]74.115[/C][C]-0.288750000000002[/C][C]-0.016249999999971[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]74.26[/C][C]74.20625[/C][C]74.3995833333333[/C][C]-0.193333333333337[/C][C]0.0537500000000222[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]74.72[/C][C]74.5884166666667[/C][C]74.69625[/C][C]-0.107833333333326[/C][C]0.131583333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]75.11[/C][C]75.0378333333333[/C][C]74.9775[/C][C]0.0603333333333408[/C][C]0.0721666666666607[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]75.26[/C][C]75.5308333333333[/C][C]75.2583333333333[/C][C]0.272499999999999[/C][C]-0.270833333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]75.89[/C][C]75.836[/C][C]75.535[/C][C]0.300999999999993[/C][C]0.0539999999999878[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]75.91[/C][C]76.0793333333333[/C][C]75.7945833333333[/C][C]0.284750000000002[/C][C]-0.169333333333341[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]76.43[/C][C]76.1528333333333[/C][C]76.0379166666667[/C][C]0.114916666666673[/C][C]0.277166666666673[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]76.56[/C][C]76.2898333333333[/C][C]76.2720833333333[/C][C]0.0177499999999921[/C][C]0.270166666666682[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]76.76[/C][C]76.5648333333333[/C][C]76.49875[/C][C]0.0660833333333355[/C][C]0.195166666666680[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]76.76[/C][C]76.4941666666667[/C][C]76.7175[/C][C]-0.223333333333335[/C][C]0.265833333333319[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]76.56[/C][C]76.6050833333333[/C][C]76.9091666666667[/C][C]-0.304083333333336[/C][C]-0.0450833333333236[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]76.82[/C][C]76.7883333333333[/C][C]77.0770833333333[/C][C]-0.288750000000002[/C][C]0.0316666666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]77.09[/C][C]77.0333333333333[/C][C]77.2266666666667[/C][C]-0.193333333333337[/C][C]0.0566666666666862[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]77.51[/C][C]77.2509166666667[/C][C]77.35875[/C][C]-0.107833333333326[/C][C]0.259083333333351[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]77.76[/C][C]77.57575[/C][C]77.5154166666667[/C][C]0.0603333333333408[/C][C]0.184250000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]77.86[/C][C]77.9654166666667[/C][C]77.6929166666667[/C][C]0.272499999999999[/C][C]-0.105416666666656[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]77.89[/C][C]78.1785[/C][C]77.8775[/C][C]0.300999999999993[/C][C]-0.288499999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]77.94[/C][C]78.3530833333333[/C][C]78.0683333333333[/C][C]0.284750000000002[/C][C]-0.413083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]77.99[/C][C]78.3740833333333[/C][C]78.2591666666667[/C][C]0.114916666666673[/C][C]-0.384083333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]78.17[/C][C]78.4569166666667[/C][C]78.4391666666667[/C][C]0.0177499999999921[/C][C]-0.28691666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]78.91[/C][C]78.6706666666667[/C][C]78.6045833333333[/C][C]0.0660833333333355[/C][C]0.239333333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]78.87[/C][C]78.5683333333333[/C][C]78.7916666666667[/C][C]-0.223333333333335[/C][C]0.301666666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]78.88[/C][C]78.7038333333333[/C][C]79.0079166666667[/C][C]-0.304083333333336[/C][C]0.17616666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]79.08[/C][C]78.9354166666667[/C][C]79.2241666666667[/C][C]-0.288750000000002[/C][C]0.144583333333344[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]79.41[/C][C]79.2383333333333[/C][C]79.4316666666667[/C][C]-0.193333333333337[/C][C]0.171666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]79.51[/C][C]79.52675[/C][C]79.6345833333333[/C][C]-0.107833333333326[/C][C]-0.0167499999999734[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]79.73[/C][C]79.8690833333333[/C][C]79.80875[/C][C]0.0603333333333408[/C][C]-0.139083333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]80.38[/C][C]80.22375[/C][C]79.95125[/C][C]0.272499999999999[/C][C]0.156250000000014[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]80.56[/C][C]80.42975[/C][C]80.12875[/C][C]0.300999999999993[/C][C]0.130250000000018[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]80.46[/C][C]80.62975[/C][C]80.345[/C][C]0.284750000000002[/C][C]-0.169749999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]80.45[/C][C]80.67325[/C][C]80.5583333333333[/C][C]0.114916666666673[/C][C]-0.223249999999993[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]80.58[/C][C]80.7981666666667[/C][C]80.7804166666667[/C][C]0.0177499999999921[/C][C]-0.218166666666662[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]80.68[/C][C]81.074[/C][C]81.0079166666667[/C][C]0.0660833333333355[/C][C]-0.394000000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]80.52[/C][C]81.0108333333333[/C][C]81.2341666666667[/C][C]-0.223333333333335[/C][C]-0.490833333333342[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]81.49[/C][C]81.1538333333333[/C][C]81.4579166666667[/C][C]-0.304083333333336[/C][C]0.336166666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]81.66[/C][C]81.3883333333333[/C][C]81.6770833333333[/C][C]-0.288750000000002[/C][C]0.271666666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]81.95[/C][C]81.7091666666667[/C][C]81.9025[/C][C]-0.193333333333337[/C][C]0.240833333333342[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]82.3[/C][C]82.02425[/C][C]82.1320833333333[/C][C]-0.107833333333326[/C][C]0.275750000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]82.4[/C][C]82.4403333333333[/C][C]82.38[/C][C]0.0603333333333408[/C][C]-0.0403333333333364[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]83.14[/C][C]82.9225[/C][C]82.65[/C][C]0.272499999999999[/C][C]0.217500000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]83.17[/C][C]83.181[/C][C]82.88[/C][C]0.300999999999993[/C][C]-0.0109999999999673[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]83.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.284750000000002[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]83.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.114916666666673[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]83.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0177499999999921[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]83.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0660833333333355[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]83.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.223333333333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]83.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=40895&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=40895&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	65	NA	NA	-0.304083333333336	NA
2	65.05	NA	NA	-0.288750000000002	NA
3	65.84	NA	NA	-0.193333333333337	NA
4	66.6	NA	NA	-0.107833333333326	NA
5	67.55	NA	NA	0.0603333333333408	NA
6	68.07	NA	NA	0.272499999999999	NA
7	69.06	68.2730833333333	67.9720833333333	0.300999999999993	0.786916666666698
8	69.06	68.6568333333333	68.3720833333333	0.284750000000002	0.403166666666678
9	69.11	68.8711666666667	68.75625	0.114916666666673	0.238833333333318
10	69.29	69.11775	69.1	0.0177499999999921	0.172250000000005
11	69.38	69.4944166666667	69.4283333333333	0.0660833333333355	-0.114416666666671
12	69.28	69.5429166666667	69.76625	-0.223333333333335	-0.262916666666655
13	69.75	69.7825833333333	70.0866666666667	-0.304083333333336	-0.0325833333333208
14	69.9	70.1016666666667	70.3904166666667	-0.288750000000002	-0.201666666666654
15	70.21	70.5029166666667	70.69625	-0.193333333333337	-0.29291666666667
16	70.48	70.8996666666667	71.0075	-0.107833333333326	-0.419666666666672
17	71.55	71.397	71.3366666666667	0.0603333333333408	0.152999999999992
18	72.18	71.9475	71.675	0.272499999999999	0.232500000000016
19	72.64	72.29475	71.99375	0.300999999999993	0.345250000000007
20	72.77	72.591	72.30625	0.284750000000002	0.179000000000002
21	72.74	72.7528333333333	72.6379166666667	0.114916666666673	-0.0128333333333330
22	73.13	73.0010833333333	72.9833333333333	0.0177499999999921	0.128916666666669
23	73.44	73.3744166666667	73.3083333333333	0.0660833333333355	0.0655833333333362
24	73.34	73.3616666666667	73.585	-0.223333333333335	-0.0216666666666470
25	73.34	73.5446666666667	73.84875	-0.304083333333336	-0.204666666666654
26	73.81	73.82625	74.115	-0.288750000000002	-0.016249999999971
27	74.26	74.20625	74.3995833333333	-0.193333333333337	0.0537500000000222
28	74.72	74.5884166666667	74.69625	-0.107833333333326	0.131583333333339
29	75.11	75.0378333333333	74.9775	0.0603333333333408	0.0721666666666607
30	75.26	75.5308333333333	75.2583333333333	0.272499999999999	-0.270833333333329
31	75.89	75.836	75.535	0.300999999999993	0.0539999999999878
32	75.91	76.0793333333333	75.7945833333333	0.284750000000002	-0.169333333333341
33	76.43	76.1528333333333	76.0379166666667	0.114916666666673	0.277166666666673
34	76.56	76.2898333333333	76.2720833333333	0.0177499999999921	0.270166666666682
35	76.76	76.5648333333333	76.49875	0.0660833333333355	0.195166666666680
36	76.76	76.4941666666667	76.7175	-0.223333333333335	0.265833333333319
37	76.56	76.6050833333333	76.9091666666667	-0.304083333333336	-0.0450833333333236
38	76.82	76.7883333333333	77.0770833333333	-0.288750000000002	0.0316666666666663
39	77.09	77.0333333333333	77.2266666666667	-0.193333333333337	0.0566666666666862
40	77.51	77.2509166666667	77.35875	-0.107833333333326	0.259083333333351
41	77.76	77.57575	77.5154166666667	0.0603333333333408	0.184250000000006
42	77.86	77.9654166666667	77.6929166666667	0.272499999999999	-0.105416666666656
43	77.89	78.1785	77.8775	0.300999999999993	-0.288499999999999
44	77.94	78.3530833333333	78.0683333333333	0.284750000000002	-0.413083333333333
45	77.99	78.3740833333333	78.2591666666667	0.114916666666673	-0.384083333333336
46	78.17	78.4569166666667	78.4391666666667	0.0177499999999921	-0.28691666666667
47	78.91	78.6706666666667	78.6045833333333	0.0660833333333355	0.239333333333335
48	78.87	78.5683333333333	78.7916666666667	-0.223333333333335	0.301666666666662
49	78.88	78.7038333333333	79.0079166666667	-0.304083333333336	0.17616666666666
50	79.08	78.9354166666667	79.2241666666667	-0.288750000000002	0.144583333333344
51	79.41	79.2383333333333	79.4316666666667	-0.193333333333337	0.171666666666667
52	79.51	79.52675	79.6345833333333	-0.107833333333326	-0.0167499999999734
53	79.73	79.8690833333333	79.80875	0.0603333333333408	-0.139083333333332
54	80.38	80.22375	79.95125	0.272499999999999	0.156250000000014
55	80.56	80.42975	80.12875	0.300999999999993	0.130250000000018
56	80.46	80.62975	80.345	0.284750000000002	-0.169749999999993
57	80.45	80.67325	80.5583333333333	0.114916666666673	-0.223249999999993
58	80.58	80.7981666666667	80.7804166666667	0.0177499999999921	-0.218166666666662
59	80.68	81.074	81.0079166666667	0.0660833333333355	-0.394000000000005
60	80.52	81.0108333333333	81.2341666666667	-0.223333333333335	-0.490833333333342
61	81.49	81.1538333333333	81.4579166666667	-0.304083333333336	0.336166666666671
62	81.66	81.3883333333333	81.6770833333333	-0.288750000000002	0.271666666666661
63	81.95	81.7091666666667	81.9025	-0.193333333333337	0.240833333333342
64	82.3	82.02425	82.1320833333333	-0.107833333333326	0.275750000000002
65	82.4	82.4403333333333	82.38	0.0603333333333408	-0.0403333333333364
66	83.14	82.9225	82.65	0.272499999999999	0.217500000000001
67	83.17	83.181	82.88	0.300999999999993	-0.0109999999999673
68	83.11	NA	NA	0.284750000000002	NA
69	83.21	NA	NA	0.114916666666673	NA
70	83.33	NA	NA	0.0177499999999921	NA
71	83.88	NA	NA	0.0660833333333355	NA
72	83.8	NA	NA	-0.223333333333335	NA
73	83.73	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code