Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 18 Jul 2009 05:43:26 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jul/18/t1247917458jybgcajqxnon439.htm/, Retrieved Sat, 18 May 2024 11:23:27 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42377, Retrieved Sat, 18 May 2024 11:23:27 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

229

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [opgave9_hanne jacobs] [2009-07-18 11:43:26] [49ed6f8c7db7571d0c4403fef2ba00f0] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

0,88
1,03
0,69
0,71
1,11
1,05
1,03
0,65
0,59
0,77
0,9
1,26
0,96
0,83
0,87
0,79
1,12
0,88
0,64
0,64
0,58
0,5
0,99
1,07
0,89
0,89
0,83
0,86
0,9
1,12
0,88
0,88
0,89
0,82
0,88
0,81
0,88
0,76
1,13
0,85
1,45
1,55
0,71
0,81
0,83
0,73
0,9
0,94
1,78
0,88
1,04
0,83
1,41
0,96
1,3
0,83
1,4
0,91
0,87
0,97
1,19
1,23
1,33
1,17
1,09
0,63
0,89
0,63
1,51
0,97
0,84
0,92
0,95
0,73
1,02
0,79
1,27
0,95
0,75
0,52
0,95
0,82
0,76
1,24
0,94
1,04
1,81
0,95
1,39
0,86
1,15
1,51
0,6
0,72
1,1
1,62
1,84
1,73
1,36
1,07
1
1,49
0,9
1,43
1,54
0,81
1,61
1,3
1,4
1,03
0,79
1,11
1,15
1,03
1,59
1,11
1,33
0,93
1,07
1,14
1,12
0,86
0,82
1,02
1,07
1,31
0,98
0,89
0,8
0,8
0,78
0,97

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42377&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42377&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=42377&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.88	NA	NA	1.15166336386910	NA
2	1.03	NA	NA	0.961934534677325	NA
3	0.69	NA	NA	1.06812510307736	NA
4	0.71	NA	NA	0.919035241591261	NA
5	1.11	NA	NA	1.17090745940366	NA
6	1.05	NA	NA	1.06000337566651	NA
7	1.03	0.857325975886033	0.8925	0.960589328723846	1.20140999919606
8	0.65	0.76320159405859	0.8875	0.859945458094185	0.851675369994184
9	0.59	0.882527354276495	0.886666666666667	0.995331602567475	0.668534518665076
10	0.77	0.70465362186666	0.8975	0.785129383695443	1.09273546052348
11	0.9	0.871715949567998	0.90125	0.967229902433284	1.03244640693568
12	1.26	0.984135818163582	0.894583333333333	1.10010524620056	1.28031108790572
13	0.96	1.00338670577095	0.87125	1.15166336386910	0.956759736279727
14	0.83	0.822053221092998	0.854583333333333	0.961934534677325	1.00966698834467
15	0.87	0.911911806752293	0.85375	1.06812510307736	0.954039627031962
16	0.79	0.773904259689974	0.842083333333333	0.919035241591261	1.02079810274784
17	1.12	0.97721985049397	0.834583333333333	1.17090745940366	1.14610852351583
18	0.88	0.880244469876396	0.830416666666667	1.06000337566651	0.999722270477393
19	0.64	0.787283003999919	0.819583333333333	0.960589328723846	0.812922413856741
20	0.64	0.704438654422153	0.819166666666667	0.859945458094185	0.908524817572636
21	0.58	0.81617191410533	0.82	0.995331602567475	0.710634597903045
22	0.5	0.644787506359882	0.82125	0.785129383695443	0.77544926827557
23	0.99	0.788292370483127	0.815	0.967229902433284	1.25587921064522
24	1.07	0.897502530025288	0.815833333333333	1.10010524620056	1.19219719633532
25	0.89	0.962598628300588	0.835833333333333	1.15166336386910	0.924580582013963
26	0.89	0.823255639261344	0.855833333333333	0.961934534677325	1.08107367572792
27	0.83	0.938614934329227	0.87875	1.06812510307736	0.884281689586744
28	0.86	0.831726893640091	0.905	0.919035241591261	1.03399325737343
29	0.9	1.06991669103009	0.91375	1.17090745940366	0.841186989179035
30	1.12	0.95223636580708	0.898333333333333	1.06000337566651	1.17617856261006
31	0.88	0.852122783688779	0.887083333333333	0.960589328723846	1.03271502281695
32	0.88	0.7578269349455	0.88125	0.859945458094185	1.16121499437505
33	0.89	0.884186240280774	0.888333333333333	0.995331602567475	1.00657526599530
34	0.82	0.706943582569105	0.900416666666667	0.785129383695443	1.15992282866482
35	0.88	0.892672597454052	0.922916666666667	0.967229902433284	0.98580375661783
36	0.81	1.06022643102579	0.96375	1.10010524620056	0.763987744784207
37	0.88	1.12239192003742	0.974583333333333	1.15166336386910	0.78403985656869
38	0.76	0.927866019907503	0.964583333333333	0.961934534677325	0.81908377254268
39	1.13	1.02450999470170	0.959166666666667	1.06812510307736	1.10296630178705
40	0.85	0.87576399896634	0.952916666666667	0.919035241591261	0.970581116605903
41	1.45	1.11236208643348	0.95	1.17090745940366	1.30353238184257
42	1.55	1.01362822798110	0.95625	1.06000337566651	1.52916025541951
43	0.71	0.959788837616576	0.999166666666667	0.960589328723846	0.739746048477839
44	0.81	0.89577651884811	1.04166666666667	0.859945458094185	0.904243394369825
45	0.83	1.03804791717766	1.04291666666667	0.995331602567475	0.799577732650992
46	0.73	0.815226010070435	1.03833333333333	0.785129383695443	0.895457199576997
47	0.9	1.00188897393714	1.03583333333333	0.967229902433284	0.898303128802038
48	0.94	1.11064792147665	1.00958333333333	1.10010524620056	0.846352819667854
49	1.78	1.16270013777284	1.00958333333333	1.15166336386910	1.53091923030954
50	0.88	0.995602243391032	1.035	0.961934534677325	0.883887120425433
51	1.04	1.13176755713572	1.05958333333333	1.06812510307736	0.918916603893505
52	0.83	1.0025142760358	1.09083333333333	0.919035241591261	0.827918384645886
53	1.41	1.28458305858743	1.09708333333333	1.17090745940366	1.09763241121246
54	0.96	1.16291203672080	1.09708333333333	1.06000337566651	0.825513856324874
55	1.3	1.03143279171723	1.07375	0.960589328723846	1.26038265453596
56	0.83	0.914766981047689	1.06375	0.859945458094185	0.907334892050208
57	1.4	1.08532616829962	1.09041666666667	0.995331602567475	1.28993480567541
58	0.91	0.876727811793244	1.11666666666667	0.785129383695443	1.03795041945653
59	0.87	1.08087941596920	1.1175	0.967229902433284	0.804900146257198
60	0.97	1.19957309554452	1.09041666666667	1.10010524620056	0.808621003257568
61	1.19	1.22028330596630	1.05958333333333	1.15166336386910	0.975183380926187
62	1.23	0.9948006312788	1.03416666666667	0.961934534677325	1.23642864844070
63	1.33	1.10061390829596	1.03041666666667	1.06812510307736	1.20841649371776
64	1.17	0.953499063150933	1.0375	0.919035241591261	1.22705941223856
65	1.09	1.21628012345555	1.03875	1.17090745940366	0.896175131846454
66	0.63	1.09754516188803	1.03541666666667	1.06000337566651	0.574008270344206
67	0.89	0.983003079727403	1.02333333333333	0.960589328723846	0.90538882161672
68	0.63	0.853495867158479	0.9925	0.859945458094185	0.738140656846345
69	1.51	0.954274173961567	0.95875	0.995331602567475	1.58235446499762
70	0.97	0.730170326836762	0.93	0.785129383695443	1.32845716177241
71	0.84	0.89146356007601	0.921666666666667	0.967229902433284	0.942270708102054
72	0.92	1.03684919454403	0.9425	1.10010524620056	0.887303577840544
73	0.95	1.09408019567564	0.95	1.15166336386910	0.868309291910117
74	0.73	0.90381765654057	0.939583333333333	0.961934534677325	0.80768503991627
75	1.02	0.973774052305523	0.911666666666666	1.06812510307736	1.04747091749367
76	0.79	0.810665669353625	0.882083333333333	0.919035241591261	0.974507777823992
77	1.27	1.02161675832969	0.8725	1.17090745940366	1.24312761086301
78	0.95	0.935452979025693	0.8825	1.06000337566651	1.01555077732443
79	0.75	0.860127694761477	0.895416666666667	0.960589328723846	0.871963552118832
80	0.52	0.780758813828012	0.907916666666667	0.859945458094185	0.666018738168926
81	0.95	0.94929751594873	0.95375	0.995331602567475	1.00074000409721
82	0.82	0.77989518780414	0.993333333333334	0.785129383695443	1.05142333588284
83	0.76	0.97206605194545	1.005	0.967229902433284	0.78183987443957
84	1.24	1.10698090398931	1.00625	1.10010524620056	1.12016385786902
85	0.94	1.17373691167659	1.01916666666667	1.15166336386910	0.800860900469838
86	1.04	1.03608365505870	1.07708333333333	0.961934534677325	1.00377995051092
87	1.81	1.17894308252163	1.10375	1.06812510307736	1.53527343841622
88	0.95	0.997153237126518	1.085	0.919035241591261	0.95271214556511
89	1.39	1.28214366804701	1.095	1.17090745940366	1.08412187701031
90	0.86	1.19250379762482	1.125	1.06000337566651	0.72117170755591
91	1.15	1.13189442567960	1.17833333333333	0.960589328723846	1.01599581543087
92	1.51	1.07027378471972	1.24458333333333	0.859945458094185	1.41085395303355
93	0.6	1.24872643972111	1.25458333333333	0.995331602567475	0.480489545920084
94	0.72	0.974214710268762	1.24083333333333	0.785129383695443	0.739056793549514
95	1.1	1.18928976753359	1.22958333333333	0.967229902433284	0.924921772665407
96	1.62	1.36367212810277	1.23958333333333	1.10010524620056	1.18796884281403
97	1.84	1.44581738139066	1.25541666666667	1.15166336386910	1.27263651944078
98	1.73	1.19440204722435	1.24166666666667	0.961934534677325	1.44842350531827
99	1.36	1.36452981918132	1.2775	1.06812510307736	0.996680307665214
100	1.07	1.21350945025113	1.32041666666667	0.919035241591261	0.881740146134479
101	1	1.57535841100601	1.34541666666667	1.17090745940366	0.634776183637736
102	1.49	1.43453790173534	1.35333333333333	1.06000337566651	1.03866199575317
103	0.9	1.26957889613002	1.32166666666667	0.960589328723846	0.70889647169106
104	1.43	1.09571383785501	1.27416666666667	0.859945458094185	1.30508527919972
105	1.54	1.21554871963553	1.22125	0.995331602567475	1.26691754523978
106	0.81	0.941500985948118	1.19916666666667	0.785129383695443	0.860328360871876
107	1.61	1.16752709472884	1.20708333333333	0.967229902433284	1.37898298657807
108	1.3	1.31370901483783	1.19416666666667	1.10010524620056	0.98956464888115
109	1.4	1.38631477425743	1.20375	1.15166336386910	1.00987165829629
110	1.03	1.17275852019411	1.21916666666667	0.961934534677325	0.878271171996706
111	0.79	1.27863475880885	1.19708333333333	1.06812510307736	0.617846491781552
112	1.11	1.09671538829890	1.19333333333333	0.919035241591261	1.01211308954249
113	1.15	1.37679202101547	1.17583333333333	1.17090745940366	0.835275032427776
114	1.03	1.21547053743093	1.14666666666667	1.06000337566651	0.847408446589789
115	1.59	1.08386495924341	1.12833333333333	0.960589328723846	1.46697241795685
116	1.11	0.954181147877006	1.10958333333333	0.859945458094185	1.16330112208744
117	1.33	1.09859725633385	1.10375	0.995331602567475	1.21063473655338
118	0.93	0.864623733794606	1.10125	0.785129383695443	1.07561238912385
119	1.07	1.05831071824575	1.09416666666667	0.967229902433284	1.01104522665482
120	1.14	1.21286603393611	1.1025	1.10010524620056	0.939922438342475
121	1.12	1.25387348741248	1.08875	1.15166336386910	0.893232061482738
122	0.86	1.01403932197235	1.05416666666667	0.961934534677325	0.84809334447432
123	0.82	1.09260297002288	1.02291666666667	1.06812510307736	0.750501346324209
124	1.02	0.914822996733968	0.995416666666667	0.919035241591261	1.11496978502019
125	1.07	1.14504991967516	0.977916666666667	1.17090745940366	0.934457076162712
126	1.31	1.01627823642026	0.95875	1.06000337566651	1.28901707529853
127	0.98	NA	NA	0.960589328723846	NA
128	0.89	NA	NA	0.859945458094185	NA
129	0.8	NA	NA	0.995331602567475	NA
130	0.8	NA	NA	0.785129383695443	NA
131	0.78	NA	NA	0.967229902433284	NA
132	0.97	NA	NA	1.10010524620056	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.88 & NA & NA & 1.15166336386910 & NA \tabularnewline
2 & 1.03 & NA & NA & 0.961934534677325 & NA \tabularnewline
3 & 0.69 & NA & NA & 1.06812510307736 & NA \tabularnewline
4 & 0.71 & NA & NA & 0.919035241591261 & NA \tabularnewline
5 & 1.11 & NA & NA & 1.17090745940366 & NA \tabularnewline
6 & 1.05 & NA & NA & 1.06000337566651 & NA \tabularnewline
7 & 1.03 & 0.857325975886033 & 0.8925 & 0.960589328723846 & 1.20140999919606 \tabularnewline
8 & 0.65 & 0.76320159405859 & 0.8875 & 0.859945458094185 & 0.851675369994184 \tabularnewline
9 & 0.59 & 0.882527354276495 & 0.886666666666667 & 0.995331602567475 & 0.668534518665076 \tabularnewline
10 & 0.77 & 0.70465362186666 & 0.8975 & 0.785129383695443 & 1.09273546052348 \tabularnewline
11 & 0.9 & 0.871715949567998 & 0.90125 & 0.967229902433284 & 1.03244640693568 \tabularnewline
12 & 1.26 & 0.984135818163582 & 0.894583333333333 & 1.10010524620056 & 1.28031108790572 \tabularnewline
13 & 0.96 & 1.00338670577095 & 0.87125 & 1.15166336386910 & 0.956759736279727 \tabularnewline
14 & 0.83 & 0.822053221092998 & 0.854583333333333 & 0.961934534677325 & 1.00966698834467 \tabularnewline
15 & 0.87 & 0.911911806752293 & 0.85375 & 1.06812510307736 & 0.954039627031962 \tabularnewline
16 & 0.79 & 0.773904259689974 & 0.842083333333333 & 0.919035241591261 & 1.02079810274784 \tabularnewline
17 & 1.12 & 0.97721985049397 & 0.834583333333333 & 1.17090745940366 & 1.14610852351583 \tabularnewline
18 & 0.88 & 0.880244469876396 & 0.830416666666667 & 1.06000337566651 & 0.999722270477393 \tabularnewline
19 & 0.64 & 0.787283003999919 & 0.819583333333333 & 0.960589328723846 & 0.812922413856741 \tabularnewline
20 & 0.64 & 0.704438654422153 & 0.819166666666667 & 0.859945458094185 & 0.908524817572636 \tabularnewline
21 & 0.58 & 0.81617191410533 & 0.82 & 0.995331602567475 & 0.710634597903045 \tabularnewline
22 & 0.5 & 0.644787506359882 & 0.82125 & 0.785129383695443 & 0.77544926827557 \tabularnewline
23 & 0.99 & 0.788292370483127 & 0.815 & 0.967229902433284 & 1.25587921064522 \tabularnewline
24 & 1.07 & 0.897502530025288 & 0.815833333333333 & 1.10010524620056 & 1.19219719633532 \tabularnewline
25 & 0.89 & 0.962598628300588 & 0.835833333333333 & 1.15166336386910 & 0.924580582013963 \tabularnewline
26 & 0.89 & 0.823255639261344 & 0.855833333333333 & 0.961934534677325 & 1.08107367572792 \tabularnewline
27 & 0.83 & 0.938614934329227 & 0.87875 & 1.06812510307736 & 0.884281689586744 \tabularnewline
28 & 0.86 & 0.831726893640091 & 0.905 & 0.919035241591261 & 1.03399325737343 \tabularnewline
29 & 0.9 & 1.06991669103009 & 0.91375 & 1.17090745940366 & 0.841186989179035 \tabularnewline
30 & 1.12 & 0.95223636580708 & 0.898333333333333 & 1.06000337566651 & 1.17617856261006 \tabularnewline
31 & 0.88 & 0.852122783688779 & 0.887083333333333 & 0.960589328723846 & 1.03271502281695 \tabularnewline
32 & 0.88 & 0.7578269349455 & 0.88125 & 0.859945458094185 & 1.16121499437505 \tabularnewline
33 & 0.89 & 0.884186240280774 & 0.888333333333333 & 0.995331602567475 & 1.00657526599530 \tabularnewline
34 & 0.82 & 0.706943582569105 & 0.900416666666667 & 0.785129383695443 & 1.15992282866482 \tabularnewline
35 & 0.88 & 0.892672597454052 & 0.922916666666667 & 0.967229902433284 & 0.98580375661783 \tabularnewline
36 & 0.81 & 1.06022643102579 & 0.96375 & 1.10010524620056 & 0.763987744784207 \tabularnewline
37 & 0.88 & 1.12239192003742 & 0.974583333333333 & 1.15166336386910 & 0.78403985656869 \tabularnewline
38 & 0.76 & 0.927866019907503 & 0.964583333333333 & 0.961934534677325 & 0.81908377254268 \tabularnewline
39 & 1.13 & 1.02450999470170 & 0.959166666666667 & 1.06812510307736 & 1.10296630178705 \tabularnewline
40 & 0.85 & 0.87576399896634 & 0.952916666666667 & 0.919035241591261 & 0.970581116605903 \tabularnewline
41 & 1.45 & 1.11236208643348 & 0.95 & 1.17090745940366 & 1.30353238184257 \tabularnewline
42 & 1.55 & 1.01362822798110 & 0.95625 & 1.06000337566651 & 1.52916025541951 \tabularnewline
43 & 0.71 & 0.959788837616576 & 0.999166666666667 & 0.960589328723846 & 0.739746048477839 \tabularnewline
44 & 0.81 & 0.89577651884811 & 1.04166666666667 & 0.859945458094185 & 0.904243394369825 \tabularnewline
45 & 0.83 & 1.03804791717766 & 1.04291666666667 & 0.995331602567475 & 0.799577732650992 \tabularnewline
46 & 0.73 & 0.815226010070435 & 1.03833333333333 & 0.785129383695443 & 0.895457199576997 \tabularnewline
47 & 0.9 & 1.00188897393714 & 1.03583333333333 & 0.967229902433284 & 0.898303128802038 \tabularnewline
48 & 0.94 & 1.11064792147665 & 1.00958333333333 & 1.10010524620056 & 0.846352819667854 \tabularnewline
49 & 1.78 & 1.16270013777284 & 1.00958333333333 & 1.15166336386910 & 1.53091923030954 \tabularnewline
50 & 0.88 & 0.995602243391032 & 1.035 & 0.961934534677325 & 0.883887120425433 \tabularnewline
51 & 1.04 & 1.13176755713572 & 1.05958333333333 & 1.06812510307736 & 0.918916603893505 \tabularnewline
52 & 0.83 & 1.0025142760358 & 1.09083333333333 & 0.919035241591261 & 0.827918384645886 \tabularnewline
53 & 1.41 & 1.28458305858743 & 1.09708333333333 & 1.17090745940366 & 1.09763241121246 \tabularnewline
54 & 0.96 & 1.16291203672080 & 1.09708333333333 & 1.06000337566651 & 0.825513856324874 \tabularnewline
55 & 1.3 & 1.03143279171723 & 1.07375 & 0.960589328723846 & 1.26038265453596 \tabularnewline
56 & 0.83 & 0.914766981047689 & 1.06375 & 0.859945458094185 & 0.907334892050208 \tabularnewline
57 & 1.4 & 1.08532616829962 & 1.09041666666667 & 0.995331602567475 & 1.28993480567541 \tabularnewline
58 & 0.91 & 0.876727811793244 & 1.11666666666667 & 0.785129383695443 & 1.03795041945653 \tabularnewline
59 & 0.87 & 1.08087941596920 & 1.1175 & 0.967229902433284 & 0.804900146257198 \tabularnewline
60 & 0.97 & 1.19957309554452 & 1.09041666666667 & 1.10010524620056 & 0.808621003257568 \tabularnewline
61 & 1.19 & 1.22028330596630 & 1.05958333333333 & 1.15166336386910 & 0.975183380926187 \tabularnewline
62 & 1.23 & 0.9948006312788 & 1.03416666666667 & 0.961934534677325 & 1.23642864844070 \tabularnewline
63 & 1.33 & 1.10061390829596 & 1.03041666666667 & 1.06812510307736 & 1.20841649371776 \tabularnewline
64 & 1.17 & 0.953499063150933 & 1.0375 & 0.919035241591261 & 1.22705941223856 \tabularnewline
65 & 1.09 & 1.21628012345555 & 1.03875 & 1.17090745940366 & 0.896175131846454 \tabularnewline
66 & 0.63 & 1.09754516188803 & 1.03541666666667 & 1.06000337566651 & 0.574008270344206 \tabularnewline
67 & 0.89 & 0.983003079727403 & 1.02333333333333 & 0.960589328723846 & 0.90538882161672 \tabularnewline
68 & 0.63 & 0.853495867158479 & 0.9925 & 0.859945458094185 & 0.738140656846345 \tabularnewline
69 & 1.51 & 0.954274173961567 & 0.95875 & 0.995331602567475 & 1.58235446499762 \tabularnewline
70 & 0.97 & 0.730170326836762 & 0.93 & 0.785129383695443 & 1.32845716177241 \tabularnewline
71 & 0.84 & 0.89146356007601 & 0.921666666666667 & 0.967229902433284 & 0.942270708102054 \tabularnewline
72 & 0.92 & 1.03684919454403 & 0.9425 & 1.10010524620056 & 0.887303577840544 \tabularnewline
73 & 0.95 & 1.09408019567564 & 0.95 & 1.15166336386910 & 0.868309291910117 \tabularnewline
74 & 0.73 & 0.90381765654057 & 0.939583333333333 & 0.961934534677325 & 0.80768503991627 \tabularnewline
75 & 1.02 & 0.973774052305523 & 0.911666666666666 & 1.06812510307736 & 1.04747091749367 \tabularnewline
76 & 0.79 & 0.810665669353625 & 0.882083333333333 & 0.919035241591261 & 0.974507777823992 \tabularnewline
77 & 1.27 & 1.02161675832969 & 0.8725 & 1.17090745940366 & 1.24312761086301 \tabularnewline
78 & 0.95 & 0.935452979025693 & 0.8825 & 1.06000337566651 & 1.01555077732443 \tabularnewline
79 & 0.75 & 0.860127694761477 & 0.895416666666667 & 0.960589328723846 & 0.871963552118832 \tabularnewline
80 & 0.52 & 0.780758813828012 & 0.907916666666667 & 0.859945458094185 & 0.666018738168926 \tabularnewline
81 & 0.95 & 0.94929751594873 & 0.95375 & 0.995331602567475 & 1.00074000409721 \tabularnewline
82 & 0.82 & 0.77989518780414 & 0.993333333333334 & 0.785129383695443 & 1.05142333588284 \tabularnewline
83 & 0.76 & 0.97206605194545 & 1.005 & 0.967229902433284 & 0.78183987443957 \tabularnewline
84 & 1.24 & 1.10698090398931 & 1.00625 & 1.10010524620056 & 1.12016385786902 \tabularnewline
85 & 0.94 & 1.17373691167659 & 1.01916666666667 & 1.15166336386910 & 0.800860900469838 \tabularnewline
86 & 1.04 & 1.03608365505870 & 1.07708333333333 & 0.961934534677325 & 1.00377995051092 \tabularnewline
87 & 1.81 & 1.17894308252163 & 1.10375 & 1.06812510307736 & 1.53527343841622 \tabularnewline
88 & 0.95 & 0.997153237126518 & 1.085 & 0.919035241591261 & 0.95271214556511 \tabularnewline
89 & 1.39 & 1.28214366804701 & 1.095 & 1.17090745940366 & 1.08412187701031 \tabularnewline
90 & 0.86 & 1.19250379762482 & 1.125 & 1.06000337566651 & 0.72117170755591 \tabularnewline
91 & 1.15 & 1.13189442567960 & 1.17833333333333 & 0.960589328723846 & 1.01599581543087 \tabularnewline
92 & 1.51 & 1.07027378471972 & 1.24458333333333 & 0.859945458094185 & 1.41085395303355 \tabularnewline
93 & 0.6 & 1.24872643972111 & 1.25458333333333 & 0.995331602567475 & 0.480489545920084 \tabularnewline
94 & 0.72 & 0.974214710268762 & 1.24083333333333 & 0.785129383695443 & 0.739056793549514 \tabularnewline
95 & 1.1 & 1.18928976753359 & 1.22958333333333 & 0.967229902433284 & 0.924921772665407 \tabularnewline
96 & 1.62 & 1.36367212810277 & 1.23958333333333 & 1.10010524620056 & 1.18796884281403 \tabularnewline
97 & 1.84 & 1.44581738139066 & 1.25541666666667 & 1.15166336386910 & 1.27263651944078 \tabularnewline
98 & 1.73 & 1.19440204722435 & 1.24166666666667 & 0.961934534677325 & 1.44842350531827 \tabularnewline
99 & 1.36 & 1.36452981918132 & 1.2775 & 1.06812510307736 & 0.996680307665214 \tabularnewline
100 & 1.07 & 1.21350945025113 & 1.32041666666667 & 0.919035241591261 & 0.881740146134479 \tabularnewline
101 & 1 & 1.57535841100601 & 1.34541666666667 & 1.17090745940366 & 0.634776183637736 \tabularnewline
102 & 1.49 & 1.43453790173534 & 1.35333333333333 & 1.06000337566651 & 1.03866199575317 \tabularnewline
103 & 0.9 & 1.26957889613002 & 1.32166666666667 & 0.960589328723846 & 0.70889647169106 \tabularnewline
104 & 1.43 & 1.09571383785501 & 1.27416666666667 & 0.859945458094185 & 1.30508527919972 \tabularnewline
105 & 1.54 & 1.21554871963553 & 1.22125 & 0.995331602567475 & 1.26691754523978 \tabularnewline
106 & 0.81 & 0.941500985948118 & 1.19916666666667 & 0.785129383695443 & 0.860328360871876 \tabularnewline
107 & 1.61 & 1.16752709472884 & 1.20708333333333 & 0.967229902433284 & 1.37898298657807 \tabularnewline
108 & 1.3 & 1.31370901483783 & 1.19416666666667 & 1.10010524620056 & 0.98956464888115 \tabularnewline
109 & 1.4 & 1.38631477425743 & 1.20375 & 1.15166336386910 & 1.00987165829629 \tabularnewline
110 & 1.03 & 1.17275852019411 & 1.21916666666667 & 0.961934534677325 & 0.878271171996706 \tabularnewline
111 & 0.79 & 1.27863475880885 & 1.19708333333333 & 1.06812510307736 & 0.617846491781552 \tabularnewline
112 & 1.11 & 1.09671538829890 & 1.19333333333333 & 0.919035241591261 & 1.01211308954249 \tabularnewline
113 & 1.15 & 1.37679202101547 & 1.17583333333333 & 1.17090745940366 & 0.835275032427776 \tabularnewline
114 & 1.03 & 1.21547053743093 & 1.14666666666667 & 1.06000337566651 & 0.847408446589789 \tabularnewline
115 & 1.59 & 1.08386495924341 & 1.12833333333333 & 0.960589328723846 & 1.46697241795685 \tabularnewline
116 & 1.11 & 0.954181147877006 & 1.10958333333333 & 0.859945458094185 & 1.16330112208744 \tabularnewline
117 & 1.33 & 1.09859725633385 & 1.10375 & 0.995331602567475 & 1.21063473655338 \tabularnewline
118 & 0.93 & 0.864623733794606 & 1.10125 & 0.785129383695443 & 1.07561238912385 \tabularnewline
119 & 1.07 & 1.05831071824575 & 1.09416666666667 & 0.967229902433284 & 1.01104522665482 \tabularnewline
120 & 1.14 & 1.21286603393611 & 1.1025 & 1.10010524620056 & 0.939922438342475 \tabularnewline
121 & 1.12 & 1.25387348741248 & 1.08875 & 1.15166336386910 & 0.893232061482738 \tabularnewline
122 & 0.86 & 1.01403932197235 & 1.05416666666667 & 0.961934534677325 & 0.84809334447432 \tabularnewline
123 & 0.82 & 1.09260297002288 & 1.02291666666667 & 1.06812510307736 & 0.750501346324209 \tabularnewline
124 & 1.02 & 0.914822996733968 & 0.995416666666667 & 0.919035241591261 & 1.11496978502019 \tabularnewline
125 & 1.07 & 1.14504991967516 & 0.977916666666667 & 1.17090745940366 & 0.934457076162712 \tabularnewline
126 & 1.31 & 1.01627823642026 & 0.95875 & 1.06000337566651 & 1.28901707529853 \tabularnewline
127 & 0.98 & NA & NA & 0.960589328723846 & NA \tabularnewline
128 & 0.89 & NA & NA & 0.859945458094185 & NA \tabularnewline
129 & 0.8 & NA & NA & 0.995331602567475 & NA \tabularnewline
130 & 0.8 & NA & NA & 0.785129383695443 & NA \tabularnewline
131 & 0.78 & NA & NA & 0.967229902433284 & NA \tabularnewline
132 & 0.97 & NA & NA & 1.10010524620056 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42377&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.15166336386910[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.03[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.961934534677325[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.69[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.06812510307736[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.71[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.919035241591261[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.17090745940366[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.05[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.06000337566651[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.03[/C][C]0.857325975886033[/C][C]0.8925[/C][C]0.960589328723846[/C][C]1.20140999919606[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.65[/C][C]0.76320159405859[/C][C]0.8875[/C][C]0.859945458094185[/C][C]0.851675369994184[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.59[/C][C]0.882527354276495[/C][C]0.886666666666667[/C][C]0.995331602567475[/C][C]0.668534518665076[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.77[/C][C]0.70465362186666[/C][C]0.8975[/C][C]0.785129383695443[/C][C]1.09273546052348[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.9[/C][C]0.871715949567998[/C][C]0.90125[/C][C]0.967229902433284[/C][C]1.03244640693568[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.26[/C][C]0.984135818163582[/C][C]0.894583333333333[/C][C]1.10010524620056[/C][C]1.28031108790572[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.96[/C][C]1.00338670577095[/C][C]0.87125[/C][C]1.15166336386910[/C][C]0.956759736279727[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.83[/C][C]0.822053221092998[/C][C]0.854583333333333[/C][C]0.961934534677325[/C][C]1.00966698834467[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.87[/C][C]0.911911806752293[/C][C]0.85375[/C][C]1.06812510307736[/C][C]0.954039627031962[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.79[/C][C]0.773904259689974[/C][C]0.842083333333333[/C][C]0.919035241591261[/C][C]1.02079810274784[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.12[/C][C]0.97721985049397[/C][C]0.834583333333333[/C][C]1.17090745940366[/C][C]1.14610852351583[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.88[/C][C]0.880244469876396[/C][C]0.830416666666667[/C][C]1.06000337566651[/C][C]0.999722270477393[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.64[/C][C]0.787283003999919[/C][C]0.819583333333333[/C][C]0.960589328723846[/C][C]0.812922413856741[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.64[/C][C]0.704438654422153[/C][C]0.819166666666667[/C][C]0.859945458094185[/C][C]0.908524817572636[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.58[/C][C]0.81617191410533[/C][C]0.82[/C][C]0.995331602567475[/C][C]0.710634597903045[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.5[/C][C]0.644787506359882[/C][C]0.82125[/C][C]0.785129383695443[/C][C]0.77544926827557[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.99[/C][C]0.788292370483127[/C][C]0.815[/C][C]0.967229902433284[/C][C]1.25587921064522[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.07[/C][C]0.897502530025288[/C][C]0.815833333333333[/C][C]1.10010524620056[/C][C]1.19219719633532[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.89[/C][C]0.962598628300588[/C][C]0.835833333333333[/C][C]1.15166336386910[/C][C]0.924580582013963[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.89[/C][C]0.823255639261344[/C][C]0.855833333333333[/C][C]0.961934534677325[/C][C]1.08107367572792[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.83[/C][C]0.938614934329227[/C][C]0.87875[/C][C]1.06812510307736[/C][C]0.884281689586744[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.86[/C][C]0.831726893640091[/C][C]0.905[/C][C]0.919035241591261[/C][C]1.03399325737343[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.9[/C][C]1.06991669103009[/C][C]0.91375[/C][C]1.17090745940366[/C][C]0.841186989179035[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.12[/C][C]0.95223636580708[/C][C]0.898333333333333[/C][C]1.06000337566651[/C][C]1.17617856261006[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.88[/C][C]0.852122783688779[/C][C]0.887083333333333[/C][C]0.960589328723846[/C][C]1.03271502281695[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.88[/C][C]0.7578269349455[/C][C]0.88125[/C][C]0.859945458094185[/C][C]1.16121499437505[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.89[/C][C]0.884186240280774[/C][C]0.888333333333333[/C][C]0.995331602567475[/C][C]1.00657526599530[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.82[/C][C]0.706943582569105[/C][C]0.900416666666667[/C][C]0.785129383695443[/C][C]1.15992282866482[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.88[/C][C]0.892672597454052[/C][C]0.922916666666667[/C][C]0.967229902433284[/C][C]0.98580375661783[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.81[/C][C]1.06022643102579[/C][C]0.96375[/C][C]1.10010524620056[/C][C]0.763987744784207[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.88[/C][C]1.12239192003742[/C][C]0.974583333333333[/C][C]1.15166336386910[/C][C]0.78403985656869[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.76[/C][C]0.927866019907503[/C][C]0.964583333333333[/C][C]0.961934534677325[/C][C]0.81908377254268[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.13[/C][C]1.02450999470170[/C][C]0.959166666666667[/C][C]1.06812510307736[/C][C]1.10296630178705[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.85[/C][C]0.87576399896634[/C][C]0.952916666666667[/C][C]0.919035241591261[/C][C]0.970581116605903[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.45[/C][C]1.11236208643348[/C][C]0.95[/C][C]1.17090745940366[/C][C]1.30353238184257[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.55[/C][C]1.01362822798110[/C][C]0.95625[/C][C]1.06000337566651[/C][C]1.52916025541951[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.71[/C][C]0.959788837616576[/C][C]0.999166666666667[/C][C]0.960589328723846[/C][C]0.739746048477839[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.81[/C][C]0.89577651884811[/C][C]1.04166666666667[/C][C]0.859945458094185[/C][C]0.904243394369825[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.83[/C][C]1.03804791717766[/C][C]1.04291666666667[/C][C]0.995331602567475[/C][C]0.799577732650992[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.73[/C][C]0.815226010070435[/C][C]1.03833333333333[/C][C]0.785129383695443[/C][C]0.895457199576997[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.9[/C][C]1.00188897393714[/C][C]1.03583333333333[/C][C]0.967229902433284[/C][C]0.898303128802038[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.94[/C][C]1.11064792147665[/C][C]1.00958333333333[/C][C]1.10010524620056[/C][C]0.846352819667854[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.78[/C][C]1.16270013777284[/C][C]1.00958333333333[/C][C]1.15166336386910[/C][C]1.53091923030954[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.88[/C][C]0.995602243391032[/C][C]1.035[/C][C]0.961934534677325[/C][C]0.883887120425433[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.04[/C][C]1.13176755713572[/C][C]1.05958333333333[/C][C]1.06812510307736[/C][C]0.918916603893505[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.83[/C][C]1.0025142760358[/C][C]1.09083333333333[/C][C]0.919035241591261[/C][C]0.827918384645886[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.41[/C][C]1.28458305858743[/C][C]1.09708333333333[/C][C]1.17090745940366[/C][C]1.09763241121246[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.96[/C][C]1.16291203672080[/C][C]1.09708333333333[/C][C]1.06000337566651[/C][C]0.825513856324874[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.3[/C][C]1.03143279171723[/C][C]1.07375[/C][C]0.960589328723846[/C][C]1.26038265453596[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.83[/C][C]0.914766981047689[/C][C]1.06375[/C][C]0.859945458094185[/C][C]0.907334892050208[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.4[/C][C]1.08532616829962[/C][C]1.09041666666667[/C][C]0.995331602567475[/C][C]1.28993480567541[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.91[/C][C]0.876727811793244[/C][C]1.11666666666667[/C][C]0.785129383695443[/C][C]1.03795041945653[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.87[/C][C]1.08087941596920[/C][C]1.1175[/C][C]0.967229902433284[/C][C]0.804900146257198[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.97[/C][C]1.19957309554452[/C][C]1.09041666666667[/C][C]1.10010524620056[/C][C]0.808621003257568[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.19[/C][C]1.22028330596630[/C][C]1.05958333333333[/C][C]1.15166336386910[/C][C]0.975183380926187[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.23[/C][C]0.9948006312788[/C][C]1.03416666666667[/C][C]0.961934534677325[/C][C]1.23642864844070[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.33[/C][C]1.10061390829596[/C][C]1.03041666666667[/C][C]1.06812510307736[/C][C]1.20841649371776[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.17[/C][C]0.953499063150933[/C][C]1.0375[/C][C]0.919035241591261[/C][C]1.22705941223856[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.09[/C][C]1.21628012345555[/C][C]1.03875[/C][C]1.17090745940366[/C][C]0.896175131846454[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.63[/C][C]1.09754516188803[/C][C]1.03541666666667[/C][C]1.06000337566651[/C][C]0.574008270344206[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.89[/C][C]0.983003079727403[/C][C]1.02333333333333[/C][C]0.960589328723846[/C][C]0.90538882161672[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.63[/C][C]0.853495867158479[/C][C]0.9925[/C][C]0.859945458094185[/C][C]0.738140656846345[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.51[/C][C]0.954274173961567[/C][C]0.95875[/C][C]0.995331602567475[/C][C]1.58235446499762[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.97[/C][C]0.730170326836762[/C][C]0.93[/C][C]0.785129383695443[/C][C]1.32845716177241[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.84[/C][C]0.89146356007601[/C][C]0.921666666666667[/C][C]0.967229902433284[/C][C]0.942270708102054[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.92[/C][C]1.03684919454403[/C][C]0.9425[/C][C]1.10010524620056[/C][C]0.887303577840544[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]0.95[/C][C]1.09408019567564[/C][C]0.95[/C][C]1.15166336386910[/C][C]0.868309291910117[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]0.73[/C][C]0.90381765654057[/C][C]0.939583333333333[/C][C]0.961934534677325[/C][C]0.80768503991627[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1.02[/C][C]0.973774052305523[/C][C]0.911666666666666[/C][C]1.06812510307736[/C][C]1.04747091749367[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]0.79[/C][C]0.810665669353625[/C][C]0.882083333333333[/C][C]0.919035241591261[/C][C]0.974507777823992[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1.27[/C][C]1.02161675832969[/C][C]0.8725[/C][C]1.17090745940366[/C][C]1.24312761086301[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]0.95[/C][C]0.935452979025693[/C][C]0.8825[/C][C]1.06000337566651[/C][C]1.01555077732443[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]0.75[/C][C]0.860127694761477[/C][C]0.895416666666667[/C][C]0.960589328723846[/C][C]0.871963552118832[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]0.52[/C][C]0.780758813828012[/C][C]0.907916666666667[/C][C]0.859945458094185[/C][C]0.666018738168926[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]0.95[/C][C]0.94929751594873[/C][C]0.95375[/C][C]0.995331602567475[/C][C]1.00074000409721[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]0.82[/C][C]0.77989518780414[/C][C]0.993333333333334[/C][C]0.785129383695443[/C][C]1.05142333588284[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]0.76[/C][C]0.97206605194545[/C][C]1.005[/C][C]0.967229902433284[/C][C]0.78183987443957[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1.24[/C][C]1.10698090398931[/C][C]1.00625[/C][C]1.10010524620056[/C][C]1.12016385786902[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]0.94[/C][C]1.17373691167659[/C][C]1.01916666666667[/C][C]1.15166336386910[/C][C]0.800860900469838[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1.04[/C][C]1.03608365505870[/C][C]1.07708333333333[/C][C]0.961934534677325[/C][C]1.00377995051092[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1.81[/C][C]1.17894308252163[/C][C]1.10375[/C][C]1.06812510307736[/C][C]1.53527343841622[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]0.95[/C][C]0.997153237126518[/C][C]1.085[/C][C]0.919035241591261[/C][C]0.95271214556511[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1.39[/C][C]1.28214366804701[/C][C]1.095[/C][C]1.17090745940366[/C][C]1.08412187701031[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]0.86[/C][C]1.19250379762482[/C][C]1.125[/C][C]1.06000337566651[/C][C]0.72117170755591[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1.15[/C][C]1.13189442567960[/C][C]1.17833333333333[/C][C]0.960589328723846[/C][C]1.01599581543087[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1.51[/C][C]1.07027378471972[/C][C]1.24458333333333[/C][C]0.859945458094185[/C][C]1.41085395303355[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]0.6[/C][C]1.24872643972111[/C][C]1.25458333333333[/C][C]0.995331602567475[/C][C]0.480489545920084[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]0.72[/C][C]0.974214710268762[/C][C]1.24083333333333[/C][C]0.785129383695443[/C][C]0.739056793549514[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1.1[/C][C]1.18928976753359[/C][C]1.22958333333333[/C][C]0.967229902433284[/C][C]0.924921772665407[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1.62[/C][C]1.36367212810277[/C][C]1.23958333333333[/C][C]1.10010524620056[/C][C]1.18796884281403[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1.84[/C][C]1.44581738139066[/C][C]1.25541666666667[/C][C]1.15166336386910[/C][C]1.27263651944078[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]1.73[/C][C]1.19440204722435[/C][C]1.24166666666667[/C][C]0.961934534677325[/C][C]1.44842350531827[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]1.36[/C][C]1.36452981918132[/C][C]1.2775[/C][C]1.06812510307736[/C][C]0.996680307665214[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]1.07[/C][C]1.21350945025113[/C][C]1.32041666666667[/C][C]0.919035241591261[/C][C]0.881740146134479[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1[/C][C]1.57535841100601[/C][C]1.34541666666667[/C][C]1.17090745940366[/C][C]0.634776183637736[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]1.49[/C][C]1.43453790173534[/C][C]1.35333333333333[/C][C]1.06000337566651[/C][C]1.03866199575317[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]0.9[/C][C]1.26957889613002[/C][C]1.32166666666667[/C][C]0.960589328723846[/C][C]0.70889647169106[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1.43[/C][C]1.09571383785501[/C][C]1.27416666666667[/C][C]0.859945458094185[/C][C]1.30508527919972[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]1.54[/C][C]1.21554871963553[/C][C]1.22125[/C][C]0.995331602567475[/C][C]1.26691754523978[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]0.81[/C][C]0.941500985948118[/C][C]1.19916666666667[/C][C]0.785129383695443[/C][C]0.860328360871876[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]1.61[/C][C]1.16752709472884[/C][C]1.20708333333333[/C][C]0.967229902433284[/C][C]1.37898298657807[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1.3[/C][C]1.31370901483783[/C][C]1.19416666666667[/C][C]1.10010524620056[/C][C]0.98956464888115[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]1.4[/C][C]1.38631477425743[/C][C]1.20375[/C][C]1.15166336386910[/C][C]1.00987165829629[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]1.03[/C][C]1.17275852019411[/C][C]1.21916666666667[/C][C]0.961934534677325[/C][C]0.878271171996706[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]0.79[/C][C]1.27863475880885[/C][C]1.19708333333333[/C][C]1.06812510307736[/C][C]0.617846491781552[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]1.11[/C][C]1.09671538829890[/C][C]1.19333333333333[/C][C]0.919035241591261[/C][C]1.01211308954249[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]1.15[/C][C]1.37679202101547[/C][C]1.17583333333333[/C][C]1.17090745940366[/C][C]0.835275032427776[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]1.03[/C][C]1.21547053743093[/C][C]1.14666666666667[/C][C]1.06000337566651[/C][C]0.847408446589789[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]1.59[/C][C]1.08386495924341[/C][C]1.12833333333333[/C][C]0.960589328723846[/C][C]1.46697241795685[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]1.11[/C][C]0.954181147877006[/C][C]1.10958333333333[/C][C]0.859945458094185[/C][C]1.16330112208744[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]1.33[/C][C]1.09859725633385[/C][C]1.10375[/C][C]0.995331602567475[/C][C]1.21063473655338[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]0.93[/C][C]0.864623733794606[/C][C]1.10125[/C][C]0.785129383695443[/C][C]1.07561238912385[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]1.07[/C][C]1.05831071824575[/C][C]1.09416666666667[/C][C]0.967229902433284[/C][C]1.01104522665482[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1.14[/C][C]1.21286603393611[/C][C]1.1025[/C][C]1.10010524620056[/C][C]0.939922438342475[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1.12[/C][C]1.25387348741248[/C][C]1.08875[/C][C]1.15166336386910[/C][C]0.893232061482738[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]0.86[/C][C]1.01403932197235[/C][C]1.05416666666667[/C][C]0.961934534677325[/C][C]0.84809334447432[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]0.82[/C][C]1.09260297002288[/C][C]1.02291666666667[/C][C]1.06812510307736[/C][C]0.750501346324209[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]1.02[/C][C]0.914822996733968[/C][C]0.995416666666667[/C][C]0.919035241591261[/C][C]1.11496978502019[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]1.07[/C][C]1.14504991967516[/C][C]0.977916666666667[/C][C]1.17090745940366[/C][C]0.934457076162712[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]1.31[/C][C]1.01627823642026[/C][C]0.95875[/C][C]1.06000337566651[/C][C]1.28901707529853[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]0.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.960589328723846[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]0.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.859945458094185[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.995331602567475[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]0.8[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.785129383695443[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]0.78[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.967229902433284[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]0.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.10010524620056[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=42377&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=42377&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	0.88	NA	NA	1.15166336386910	NA
2	1.03	NA	NA	0.961934534677325	NA
3	0.69	NA	NA	1.06812510307736	NA
4	0.71	NA	NA	0.919035241591261	NA
5	1.11	NA	NA	1.17090745940366	NA
6	1.05	NA	NA	1.06000337566651	NA
7	1.03	0.857325975886033	0.8925	0.960589328723846	1.20140999919606
8	0.65	0.76320159405859	0.8875	0.859945458094185	0.851675369994184
9	0.59	0.882527354276495	0.886666666666667	0.995331602567475	0.668534518665076
10	0.77	0.70465362186666	0.8975	0.785129383695443	1.09273546052348
11	0.9	0.871715949567998	0.90125	0.967229902433284	1.03244640693568
12	1.26	0.984135818163582	0.894583333333333	1.10010524620056	1.28031108790572
13	0.96	1.00338670577095	0.87125	1.15166336386910	0.956759736279727
14	0.83	0.822053221092998	0.854583333333333	0.961934534677325	1.00966698834467
15	0.87	0.911911806752293	0.85375	1.06812510307736	0.954039627031962
16	0.79	0.773904259689974	0.842083333333333	0.919035241591261	1.02079810274784
17	1.12	0.97721985049397	0.834583333333333	1.17090745940366	1.14610852351583
18	0.88	0.880244469876396	0.830416666666667	1.06000337566651	0.999722270477393
19	0.64	0.787283003999919	0.819583333333333	0.960589328723846	0.812922413856741
20	0.64	0.704438654422153	0.819166666666667	0.859945458094185	0.908524817572636
21	0.58	0.81617191410533	0.82	0.995331602567475	0.710634597903045
22	0.5	0.644787506359882	0.82125	0.785129383695443	0.77544926827557
23	0.99	0.788292370483127	0.815	0.967229902433284	1.25587921064522
24	1.07	0.897502530025288	0.815833333333333	1.10010524620056	1.19219719633532
25	0.89	0.962598628300588	0.835833333333333	1.15166336386910	0.924580582013963
26	0.89	0.823255639261344	0.855833333333333	0.961934534677325	1.08107367572792
27	0.83	0.938614934329227	0.87875	1.06812510307736	0.884281689586744
28	0.86	0.831726893640091	0.905	0.919035241591261	1.03399325737343
29	0.9	1.06991669103009	0.91375	1.17090745940366	0.841186989179035
30	1.12	0.95223636580708	0.898333333333333	1.06000337566651	1.17617856261006
31	0.88	0.852122783688779	0.887083333333333	0.960589328723846	1.03271502281695
32	0.88	0.7578269349455	0.88125	0.859945458094185	1.16121499437505
33	0.89	0.884186240280774	0.888333333333333	0.995331602567475	1.00657526599530
34	0.82	0.706943582569105	0.900416666666667	0.785129383695443	1.15992282866482
35	0.88	0.892672597454052	0.922916666666667	0.967229902433284	0.98580375661783
36	0.81	1.06022643102579	0.96375	1.10010524620056	0.763987744784207
37	0.88	1.12239192003742	0.974583333333333	1.15166336386910	0.78403985656869
38	0.76	0.927866019907503	0.964583333333333	0.961934534677325	0.81908377254268
39	1.13	1.02450999470170	0.959166666666667	1.06812510307736	1.10296630178705
40	0.85	0.87576399896634	0.952916666666667	0.919035241591261	0.970581116605903
41	1.45	1.11236208643348	0.95	1.17090745940366	1.30353238184257
42	1.55	1.01362822798110	0.95625	1.06000337566651	1.52916025541951
43	0.71	0.959788837616576	0.999166666666667	0.960589328723846	0.739746048477839
44	0.81	0.89577651884811	1.04166666666667	0.859945458094185	0.904243394369825
45	0.83	1.03804791717766	1.04291666666667	0.995331602567475	0.799577732650992
46	0.73	0.815226010070435	1.03833333333333	0.785129383695443	0.895457199576997
47	0.9	1.00188897393714	1.03583333333333	0.967229902433284	0.898303128802038
48	0.94	1.11064792147665	1.00958333333333	1.10010524620056	0.846352819667854
49	1.78	1.16270013777284	1.00958333333333	1.15166336386910	1.53091923030954
50	0.88	0.995602243391032	1.035	0.961934534677325	0.883887120425433
51	1.04	1.13176755713572	1.05958333333333	1.06812510307736	0.918916603893505
52	0.83	1.0025142760358	1.09083333333333	0.919035241591261	0.827918384645886
53	1.41	1.28458305858743	1.09708333333333	1.17090745940366	1.09763241121246
54	0.96	1.16291203672080	1.09708333333333	1.06000337566651	0.825513856324874
55	1.3	1.03143279171723	1.07375	0.960589328723846	1.26038265453596
56	0.83	0.914766981047689	1.06375	0.859945458094185	0.907334892050208
57	1.4	1.08532616829962	1.09041666666667	0.995331602567475	1.28993480567541
58	0.91	0.876727811793244	1.11666666666667	0.785129383695443	1.03795041945653
59	0.87	1.08087941596920	1.1175	0.967229902433284	0.804900146257198
60	0.97	1.19957309554452	1.09041666666667	1.10010524620056	0.808621003257568
61	1.19	1.22028330596630	1.05958333333333	1.15166336386910	0.975183380926187
62	1.23	0.9948006312788	1.03416666666667	0.961934534677325	1.23642864844070
63	1.33	1.10061390829596	1.03041666666667	1.06812510307736	1.20841649371776
64	1.17	0.953499063150933	1.0375	0.919035241591261	1.22705941223856
65	1.09	1.21628012345555	1.03875	1.17090745940366	0.896175131846454
66	0.63	1.09754516188803	1.03541666666667	1.06000337566651	0.574008270344206
67	0.89	0.983003079727403	1.02333333333333	0.960589328723846	0.90538882161672
68	0.63	0.853495867158479	0.9925	0.859945458094185	0.738140656846345
69	1.51	0.954274173961567	0.95875	0.995331602567475	1.58235446499762
70	0.97	0.730170326836762	0.93	0.785129383695443	1.32845716177241
71	0.84	0.89146356007601	0.921666666666667	0.967229902433284	0.942270708102054
72	0.92	1.03684919454403	0.9425	1.10010524620056	0.887303577840544
73	0.95	1.09408019567564	0.95	1.15166336386910	0.868309291910117
74	0.73	0.90381765654057	0.939583333333333	0.961934534677325	0.80768503991627
75	1.02	0.973774052305523	0.911666666666666	1.06812510307736	1.04747091749367
76	0.79	0.810665669353625	0.882083333333333	0.919035241591261	0.974507777823992
77	1.27	1.02161675832969	0.8725	1.17090745940366	1.24312761086301
78	0.95	0.935452979025693	0.8825	1.06000337566651	1.01555077732443
79	0.75	0.860127694761477	0.895416666666667	0.960589328723846	0.871963552118832
80	0.52	0.780758813828012	0.907916666666667	0.859945458094185	0.666018738168926
81	0.95	0.94929751594873	0.95375	0.995331602567475	1.00074000409721
82	0.82	0.77989518780414	0.993333333333334	0.785129383695443	1.05142333588284
83	0.76	0.97206605194545	1.005	0.967229902433284	0.78183987443957
84	1.24	1.10698090398931	1.00625	1.10010524620056	1.12016385786902
85	0.94	1.17373691167659	1.01916666666667	1.15166336386910	0.800860900469838
86	1.04	1.03608365505870	1.07708333333333	0.961934534677325	1.00377995051092
87	1.81	1.17894308252163	1.10375	1.06812510307736	1.53527343841622
88	0.95	0.997153237126518	1.085	0.919035241591261	0.95271214556511
89	1.39	1.28214366804701	1.095	1.17090745940366	1.08412187701031
90	0.86	1.19250379762482	1.125	1.06000337566651	0.72117170755591
91	1.15	1.13189442567960	1.17833333333333	0.960589328723846	1.01599581543087
92	1.51	1.07027378471972	1.24458333333333	0.859945458094185	1.41085395303355
93	0.6	1.24872643972111	1.25458333333333	0.995331602567475	0.480489545920084
94	0.72	0.974214710268762	1.24083333333333	0.785129383695443	0.739056793549514
95	1.1	1.18928976753359	1.22958333333333	0.967229902433284	0.924921772665407
96	1.62	1.36367212810277	1.23958333333333	1.10010524620056	1.18796884281403
97	1.84	1.44581738139066	1.25541666666667	1.15166336386910	1.27263651944078
98	1.73	1.19440204722435	1.24166666666667	0.961934534677325	1.44842350531827
99	1.36	1.36452981918132	1.2775	1.06812510307736	0.996680307665214
100	1.07	1.21350945025113	1.32041666666667	0.919035241591261	0.881740146134479
101	1	1.57535841100601	1.34541666666667	1.17090745940366	0.634776183637736
102	1.49	1.43453790173534	1.35333333333333	1.06000337566651	1.03866199575317
103	0.9	1.26957889613002	1.32166666666667	0.960589328723846	0.70889647169106
104	1.43	1.09571383785501	1.27416666666667	0.859945458094185	1.30508527919972
105	1.54	1.21554871963553	1.22125	0.995331602567475	1.26691754523978
106	0.81	0.941500985948118	1.19916666666667	0.785129383695443	0.860328360871876
107	1.61	1.16752709472884	1.20708333333333	0.967229902433284	1.37898298657807
108	1.3	1.31370901483783	1.19416666666667	1.10010524620056	0.98956464888115
109	1.4	1.38631477425743	1.20375	1.15166336386910	1.00987165829629
110	1.03	1.17275852019411	1.21916666666667	0.961934534677325	0.878271171996706
111	0.79	1.27863475880885	1.19708333333333	1.06812510307736	0.617846491781552
112	1.11	1.09671538829890	1.19333333333333	0.919035241591261	1.01211308954249
113	1.15	1.37679202101547	1.17583333333333	1.17090745940366	0.835275032427776
114	1.03	1.21547053743093	1.14666666666667	1.06000337566651	0.847408446589789
115	1.59	1.08386495924341	1.12833333333333	0.960589328723846	1.46697241795685
116	1.11	0.954181147877006	1.10958333333333	0.859945458094185	1.16330112208744
117	1.33	1.09859725633385	1.10375	0.995331602567475	1.21063473655338
118	0.93	0.864623733794606	1.10125	0.785129383695443	1.07561238912385
119	1.07	1.05831071824575	1.09416666666667	0.967229902433284	1.01104522665482
120	1.14	1.21286603393611	1.1025	1.10010524620056	0.939922438342475
121	1.12	1.25387348741248	1.08875	1.15166336386910	0.893232061482738
122	0.86	1.01403932197235	1.05416666666667	0.961934534677325	0.84809334447432
123	0.82	1.09260297002288	1.02291666666667	1.06812510307736	0.750501346324209
124	1.02	0.914822996733968	0.995416666666667	0.919035241591261	1.11496978502019
125	1.07	1.14504991967516	0.977916666666667	1.17090745940366	0.934457076162712
126	1.31	1.01627823642026	0.95875	1.06000337566651	1.28901707529853
127	0.98	NA	NA	0.960589328723846	NA
128	0.89	NA	NA	0.859945458094185	NA
129	0.8	NA	NA	0.995331602567475	NA
130	0.8	NA	NA	0.785129383695443	NA
131	0.78	NA	NA	0.967229902433284	NA
132	0.97	NA	NA	1.10010524620056	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code