FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_notchedbox1.wasp
Title produced by softwareNotched Boxplots
Date of computationThu, 30 Oct 2008 09:39:12 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/30/t122538138445qcfsz0tqj4l9b.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 16:13:02 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20096, Retrieved Sun, 19 May 2024 16:13:02 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact190

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Blocked Bootstrap Plot - Central Tendency] [Taak 5 deel 2 Q1 ...] [2008-10-30 13:01:20] [6fea0e9a9b3b29a63badf2c274e82506]
F RM D  [Star Plot] [Task 5 Deel 2 Q2 ...] [2008-10-30 14:15:09] [819b576fab25b35cfda70f80599828ec]
F RM D      [Notched Boxplots] [Taak 5 deel 1 tas...] [2008-10-30 15:39:12] [286e96bd53289970f8e5f25a93fb50b3] [Current]
F R PD        [Notched Boxplots] [Taak 5 Deel 1 Task 3] [2008-11-03 16:24:11] [6fea0e9a9b3b29a63badf2c274e82506]
Feedback Forum
2008-11-08 08:55:43 [Astrid Sniekers] [reply] 
De investeringen zijn significant/duidelijk naar beneden gegaan sinds maart 2001 t.o.v. de drie andere tijdreeksen. De spreiding van de boxplots hebben hier niets mee te maken. We moeten enkel naar de mediaan kijken. De mediaan van de investeringen is 54,5 en kan maximum een waarde van 60.4071094925841 bereiken.
2008-11-10 10:52:58 [Kevin Neelen] [reply] 
Als we deze notched boxplots bestuderen, zien we inderdaad dat de mediaan van de investeringen beduidend lager ligt dan bij de vier andere tijdsreeksen. Dit is zelfs een significant verschil aangezien de betrouwbaarheidsintervallen van de verschillende notched boxplots niet samenvallen (het is met andere woorden zeker niet aan toeval te wijden).
Dit kunnen wij ook uit bijgevoegde tabel opmaken aangezien de upperbound van de median nog lager ligt de lower bound van de andere 3 reeksen. Hierdoor kan eveneens geconcludeerd worden dat het verschil significant is.
2008-11-10 17:08:12 [Michael Van Spaandonck] [reply] 
Op de grafiek zien we dat de mediaan van de investeringen over de gehele beschouwde periode inderdaad het laagst ligt van de 4 reeksen. Op zich zegt dit echter niets over het verloop van de investeringswaarden doorheen de tijd.
Om het verloop te achterhalen moet je kijken naar de datareeks en vaststellen dat er inderdaad sprake is van een dalende trend doorheen de jaren.

We moeten echter wel opmerken dat de reeks van de investeringen enkele fikse outliers kent die zelfs ver boven de waarnemingen van de andere tijdreeksen uitschieten.

Het vergelijken van de verschillende betrouwbaarheidsintervallen, zoals bovenstaande student doet, heeft geen zin omdat het hier niet draait om het tijdsverloop binnen een reeks.

Spreiding heeft hier inderdaad niets mee te maken, maar wordt ook niet vermeld in bijhorend document.
2008-11-10 20:09:26 [Inge Meelberghs] [reply] 
Op de grafiek kan je duidelijk zien dat de mediaan van de investeringen significant lager ligt dan die van de andere tijdreeksen. Dit kan je ook te weten komen door naar de tabel van de boxplot notches te kijken. De lowerbound en de upperbound stellen de laagste en de hoogste grens voor waarbinnen de mediaan kan fluctueren (het betrouwbaarheidsinterval). De upperbound van de investeringen ligt lager dan de lowerbound van de 3 andere reeksen waardoor we kunnen zeggen dat de daling significant is.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
110,40	109,20	99,90	72,50
96,40	88,60	99,80	59,40
101,90	94,30	99,80	85,70
106,20	98,30	100,30	88,20
81,00	86,40	99,90	62,80
94,70	80,60	99,90	87,00
101,00	104,10	100,00	79,20
109,40	108,20	100,10	112,00
102,30	93,40	100,10	79,20
90,70	71,90	100,20	132,10
96,20	94,10	100,30	40,10
96,10	94,90	100,60	69,00
106,00	96,40	100,00	59,40
103,10	91,10	100,10	73,80
102,00	84,40	100,20	57,40
104,70	86,40	100,00	81,10
86,00	88,00	100,10	46,60
92,10	75,10	100,10	41,40
106,90	109,70	100,10	71,20
112,60	103,00	100,50	67,90
101,70	82,10	100,50	72,00
92,00	68,00	100,50	145,50
97,40	96,40	96,30	39,70
97,00	94,30	96,30	51,90
105,40	90,00	96,80	73,70
102,70	88,00	96,80	70,90
98,10	76,10	96,90	60,80
104,50	82,50	96,80	61,00
87,40	81,40	96,80	54,50
89,90	66,50	96,80	39,10
109,80	97,20	96,80	66,60
111,70	94,10	97,00	58,50
98,60	80,70	97,00	59,80
96,90	70,50	97,00	80,90
95,10	87,80	96,80	37,30
97,00	89,50	96,90	44,60
112,70	99,60	97,20	48,70
102,90	84,20	97,30	54,00
97,40	75,10	97,30	49,50
111,40	92,00	97,20	61,60
87,40	80,80	97,30	35,00
96,80	73,10	97,30	35,70
114,10	99,80	97,30	51,30
110,30	90,00	97,30	49,00
103,90	83,10	97,30	41,50
101,60	72,40	97,30	72,50
94,60	78,80	98,10	42,10
95,90	87,30	96,80	44,10
104,70	91,00	96,80	45,10
102,80	80,10	96,80	50,30
98,10	73,60	96,80	40,90
113,90	86,40	96,80	47,20
80,90	74,50	96,80	36,90
95,70	71,20	96,80	40,90
113,20	92,40	96,80	38,30
105,90	81,50	96,80	46,30
108,80	85,30	96,80	28,40
102,30	69,90	96,80	78,40
99,00	84,20	96,90	36,80
100,70	90,70	97,10	50,70
115,50	100,30	97,10	42,80

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20096&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20096&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20096&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
TotIP8696.2101.7106115.5
PCloth66.580.687.394.1109.7
Prijsindex96.396.897.3100100.6
Invest28.442.854.572112

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
TotIP & 86 & 96.2 & 101.7 & 106 & 115.5 \tabularnewline
PCloth & 66.5 & 80.6 & 87.3 & 94.1 & 109.7 \tabularnewline
Prijsindex & 96.3 & 96.8 & 97.3 & 100 & 100.6 \tabularnewline
Invest & 28.4 & 42.8 & 54.5 & 72 & 112 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20096&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]TotIP[/C][C]86[/C][C]96.2[/C][C]101.7[/C][C]106[/C][C]115.5[/C][/ROW]
[ROW][C]PCloth[/C][C]66.5[/C][C]80.6[/C][C]87.3[/C][C]94.1[/C][C]109.7[/C][/ROW]
[ROW][C]Prijsindex[/C][C]96.3[/C][C]96.8[/C][C]97.3[/C][C]100[/C][C]100.6[/C][/ROW]
[ROW][C]Invest[/C][C]28.4[/C][C]42.8[/C][C]54.5[/C][C]72[/C][C]112[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20096&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20096&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
TotIP8696.2101.7106115.5
PCloth66.580.687.394.1109.7
Prijsindex96.396.897.3100100.6
Invest28.442.854.572112






Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
TotIP99.717476951119101.7103.682523048881
PCloth84.568973351031387.390.0310266489687
Prijsindex96.652645535059397.397.9473544649407
Invest48.592890507415954.560.4071094925841

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
TotIP & 99.717476951119 & 101.7 & 103.682523048881 \tabularnewline
PCloth & 84.5689733510313 & 87.3 & 90.0310266489687 \tabularnewline
Prijsindex & 96.6526455350593 & 97.3 & 97.9473544649407 \tabularnewline
Invest & 48.5928905074159 & 54.5 & 60.4071094925841 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20096&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]TotIP[/C][C]99.717476951119[/C][C]101.7[/C][C]103.682523048881[/C][/ROW]
[ROW][C]PCloth[/C][C]84.5689733510313[/C][C]87.3[/C][C]90.0310266489687[/C][/ROW]
[ROW][C]Prijsindex[/C][C]96.6526455350593[/C][C]97.3[/C][C]97.9473544649407[/C][/ROW]
[ROW][C]Invest[/C][C]48.5928905074159[/C][C]54.5[/C][C]60.4071094925841[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20096&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20096&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
TotIP99.717476951119101.7103.682523048881
PCloth84.568973351031387.390.0310266489687
Prijsindex96.652645535059397.397.9473544649407
Invest48.592890507415954.560.4071094925841


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = grey ;
R code (references can be found in the software module):
z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')