FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_notchedbox1.wasp
Title produced by softwareNotched Boxplots
Date of computationThu, 30 Oct 2008 08:07:27 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/30/t12253757294bmur569bvngwmj.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:02:26 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20047, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:02:26 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact203

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Notched Boxplots] [workshop 3] [2007-10-26 13:31:48] [e9ffc5de6f8a7be62f22b142b5b6b1a8]
F    D  [Notched Boxplots] [Hypothesis Testin...] [2008-10-30 12:39:44] [38f43994ada0e6172896e12525dcc585]
F    D      [Notched Boxplots] [Hypothesis Testin...] [2008-10-30 14:07:27] [c33ddd06d9ea3933c8ac89c0e74c9b3a] [Current]
F R  D        [Notched Boxplots] [Hypothesis Testin...] [2008-10-30 14:20:57] [82970caad4b026be9dd352fdec547fe4]
F               [Notched Boxplots] [Hypothesis Testin...] [2008-11-02 13:49:53] [d32f94eec6fe2d8c421bd223368a5ced]
-               [Notched Boxplots] [Hypothesis Testin...] [2008-11-06 18:24:18] [c65b85921bf03b2616bf1bee11088685]
F    D        [Notched Boxplots] [Hypothesis Testin...] [2008-11-02 13:47:08] [d32f94eec6fe2d8c421bd223368a5ced]
-    D        [Notched Boxplots] [Hypothesis Testin...] [2008-11-06 18:22:11] [c65b85921bf03b2616bf1bee11088685]
Feedback Forum
2008-11-06 14:31:19 [Nathalie Koulouris] [reply] 
De student heeft deze vraag niet correct beantwoord. Je kan duidelijk afleiden van de grafiek dat de investeringen naar beneden zijn gegaan want de mediaan ligt significant lager dan de rest. De spreiding heeft hier niets mee te maken.
2008-11-06 17:49:12 [Romina Machiels] [reply] 
Hij heeft de juiste berekening gemaakt, maar een verkeerde conclusie getrokken.
Dat de investeringen lager liggen zie je duidelijk in de tabel van boxplot notched. De upper bound dwz het hoogste uiteinde van de notches ligt lager dan de lower bound, het laagste uiteinde van de notches, van de andere 3.
Dit is dus een zeer duidelijk bewijs dat de investeringen het laagst liggen.
2008-11-07 14:35:35 [Jeroen Aerts] [reply] 
Je conclusie is onvolledig. Je kan ook nog waarnemen dat de investeringen significant gedaald zijn, doordat je kan zien dat het basisjaar = 100, dat de investeringen daar ver onder liggen.
2008-11-07 15:23:06 [Mehmet Yilmaz] [reply] 
De student heeft wel een juiste berekening gemaakt, maar heeft een foutieve conclusie getrokken. Vanuit de grafiek kan men aflezen dat de investeringen duidelijk lager liggen. De spreiding heeft geen enkel belang.
2008-11-08 15:04:47 [Kim Huysmans] [reply] 
Het klopt dat de student de juiste berekening heeft gemaakt maar de foute conclusies heeft getrokken. De investeringen zijn duidelijk gedaald sinds maart 2001 (t.o.v. de drie andere tijdreeksen). De spreiding van de boxplots hebben hier niets mee te maken. Je moet hiervoor naar de mediaan kijken.
2008-11-11 12:03:51 [Jeroen Michel] [reply] 
De student maakt duidelijk de correcte berekeningen, maar concludeert het ganse verhaal foutief.

De spreiding heeft hier niets mee te maken, of hij nu groot of klein is. Als we kijken naar de tabel, dan heeft de upper bound van kleding een waarde van 109,7. De upper bound van investeringen heeft een waarde van 60,4 en is dus veel minder. De investeringen kennnen een grote daling.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
110,40	109,20	99,90	72,50
96,40	88,60	99,80	59,40
101,90	94,30	99,80	85,70
106,20	98,30	100,30	88,20
81,00	86,40	99,90	62,80
94,70	80,60	99,90	87,00
101,00	104,10	100,00	79,20
109,40	108,20	100,10	112,00
102,30	93,40	100,10	79,20
90,70	71,90	100,20	132,10
96,20	94,10	100,30	40,10
96,10	94,90	100,60	69,00
106,00	96,40	100,00	59,40
103,10	91,10	100,10	73,80
102,00	84,40	100,20	57,40
104,70	86,40	100,00	81,10
86,00	88,00	100,10	46,60
92,10	75,10	100,10	41,40
106,90	109,70	100,10	71,20
112,60	103,00	100,50	67,90
101,70	82,10	100,50	72,00
92,00	68,00	100,50	145,50
97,40	96,40	96,30	39,70
97,00	94,30	96,30	51,90
105,40	90,00	96,80	73,70
102,70	88,00	96,80	70,90
98,10	76,10	96,90	60,80
104,50	82,50	96,80	61,00
87,40	81,40	96,80	54,50
89,90	66,50	96,80	39,10
109,80	97,20	96,80	66,60
111,70	94,10	97,00	58,50
98,60	80,70	97,00	59,80
96,90	70,50	97,00	80,90
95,10	87,80	96,80	37,30
97,00	89,50	96,90	44,60
112,70	99,60	97,20	48,70
102,90	84,20	97,30	54,00
97,40	75,10	97,30	49,50
111,40	92,00	97,20	61,60
87,40	80,80	97,30	35,00
96,80	73,10	97,30	35,70
114,10	99,80	97,30	51,30
110,30	90,00	97,30	49,00
103,90	83,10	97,30	41,50
101,60	72,40	97,30	72,50
94,60	78,80	98,10	42,10
95,90	87,30	96,80	44,10
104,70	91,00	96,80	45,10
102,80	80,10	96,80	50,30
98,10	73,60	96,80	40,90
113,90	86,40	96,80	47,20
80,90	74,50	96,80	36,90
95,70	71,20	96,80	40,90
113,20	92,40	96,80	38,30
105,90	81,50	96,80	46,30
108,80	85,30	96,80	28,40
102,30	69,90	96,80	78,40
99,00	84,20	96,90	36,80
100,70	90,70	97,10	50,70
115,50	100,30	97,10	42,80

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20047&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20047&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20047&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
IndustrieleProductie8696.2101.7106115.5
ProductieKleding66.580.687.394.1109.7
PrijsKleding96.396.897.3100100.6
Investeringen28.442.854.572112

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
IndustrieleProductie & 86 & 96.2 & 101.7 & 106 & 115.5 \tabularnewline
ProductieKleding & 66.5 & 80.6 & 87.3 & 94.1 & 109.7 \tabularnewline
PrijsKleding & 96.3 & 96.8 & 97.3 & 100 & 100.6 \tabularnewline
Investeringen & 28.4 & 42.8 & 54.5 & 72 & 112 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20047&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]IndustrieleProductie[/C][C]86[/C][C]96.2[/C][C]101.7[/C][C]106[/C][C]115.5[/C][/ROW]
[ROW][C]ProductieKleding[/C][C]66.5[/C][C]80.6[/C][C]87.3[/C][C]94.1[/C][C]109.7[/C][/ROW]
[ROW][C]PrijsKleding[/C][C]96.3[/C][C]96.8[/C][C]97.3[/C][C]100[/C][C]100.6[/C][/ROW]
[ROW][C]Investeringen[/C][C]28.4[/C][C]42.8[/C][C]54.5[/C][C]72[/C][C]112[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20047&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20047&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
IndustrieleProductie8696.2101.7106115.5
ProductieKleding66.580.687.394.1109.7
PrijsKleding96.396.897.3100100.6
Investeringen28.442.854.572112






Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
IndustrieleProductie99.717476951119101.7103.682523048881
ProductieKleding84.568973351031387.390.0310266489687
PrijsKleding96.652645535059397.397.9473544649407
Investeringen48.592890507415954.560.4071094925841

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
IndustrieleProductie & 99.717476951119 & 101.7 & 103.682523048881 \tabularnewline
ProductieKleding & 84.5689733510313 & 87.3 & 90.0310266489687 \tabularnewline
PrijsKleding & 96.6526455350593 & 97.3 & 97.9473544649407 \tabularnewline
Investeringen & 48.5928905074159 & 54.5 & 60.4071094925841 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20047&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]IndustrieleProductie[/C][C]99.717476951119[/C][C]101.7[/C][C]103.682523048881[/C][/ROW]
[ROW][C]ProductieKleding[/C][C]84.5689733510313[/C][C]87.3[/C][C]90.0310266489687[/C][/ROW]
[ROW][C]PrijsKleding[/C][C]96.6526455350593[/C][C]97.3[/C][C]97.9473544649407[/C][/ROW]
[ROW][C]Investeringen[/C][C]48.5928905074159[/C][C]54.5[/C][C]60.4071094925841[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20047&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20047&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
IndustrieleProductie99.717476951119101.7103.682523048881
ProductieKleding84.568973351031387.390.0310266489687
PrijsKleding96.652645535059397.397.9473544649407
Investeringen48.592890507415954.560.4071094925841


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = grey ;
Parameters (R input):
par1 = grey ;
R code (references can be found in the software module):
z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')