FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_notchedbox1.wasp
Title produced by softwareNotched Boxplots
Date of computationThu, 30 Oct 2008 06:35:42 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/30/t1225370703fo62nun7u5pfj6e.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:00:45 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19995, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:00:45 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact237

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Notched Boxplots] [workshop 3] [2007-10-26 13:31:48] [e9ffc5de6f8a7be62f22b142b5b6b1a8]
F    D    [Notched Boxplots] [Q1: Box plot] [2008-10-30 12:35:42] [8758b22b4a10c08c31202f233362e983] [Current]
F    D      [Notched Boxplots] [Task 2] [2008-10-30 17:21:01] [1ce0d16c8f4225c977b42c8fa93bc163]
F R  D        [Notched Boxplots] [Task 3] [2008-11-03 20:30:29] [1ce0d16c8f4225c977b42c8fa93bc163]
F               [Notched Boxplots] [Task 3] [2008-11-03 22:05:39] [76963dc1903f0f612b6153510a3818cf]
F             [Notched Boxplots] [Task 2] [2008-11-03 22:04:25] [76963dc1903f0f612b6153510a3818cf]
F           [Notched Boxplots] [Q1] [2008-11-03 21:55:16] [76963dc1903f0f612b6153510a3818cf]
Feedback Forum
2008-11-10 16:55:23 [Matthieu Blondeau] [reply] 
Ik heb de grafiek correct geanalyseerd, maar ben onvolledig gebeleven in mijn redenering door niet te vermelden dat het verschil tussen de mediaan van de totale productie en die van de productie van kledij significant is. Indien men de inkepingen van de box(betrouwbaarheidsinterval) doortrekt en deze lijnen vallen niet tussen de inkepingen van de andere box kan men besluiten dat er geen sprake van toeval is. De spreiding van de productie van kledij is groter, hierdoor kan men afleiden dat de waarden van de productie van kledij varieren. De waarden van de totale productie zijn constanter en liggen meer rond dezelfde waarden.
Tenslotte kan men ook besluiten dat de mediaan van de totale productie licht gestegen is ten opzichte van het basisjaar en die van de productie van kledij is veel gedaald ten opzichte van het basisjaar.
2008-11-11 14:45:16 [Liese Tormans] [reply] 
De conclusie van de student is juist, maar nog niet volledig. De student heeft niet vermeld of het een significant of toevalig verschil is. En hoe je dit kan vinden. Ook wordt er verwezen naar outliers wat een goede conclusie is.

Alles we kijken naar de notched boxplot zien we dat de mediaan van de totale productie een stuk hoger ligt dan de mediaan van de kleding productie. De inkepingen in de notches staan voor een betrouwbaarheidsinterval. De mediaan schommelt tussen dit betrouwbaarheidsinterval. Als we de twee notches gaan vergelijken met mekaar en een lijn gaan doortrekken door de upper en de lower bound, kunnen we zien dat de notch van de kleding productie niet grenst aan de notch van de totale productie. We zien dat het betrouwbaarheidsinterval waarin de mediaan schommelt bij de kledingproductie beduidend lager ligt als die bij de totale productie.

Als dit het geval is kunnen we spreken van een significant verschil en geen toeval. In dit geval een significante daling.
2008-11-11 19:39:24 [Joachim Van Hemelen] [reply] 
De student is niet volledig in zijn conclusie. Er wordt vermeld dat er een significant verschil tussen de 2 box plots is, en dat dit te wijten is aan toeval of niet.

De mediaan van de boxplot van de industriële productie ligt hier hoger dan de mediaan van de boxplot van de kledingproductie. De mediaan van de eerste boxplot ligt net boven 100. We kunnen dus stellen dat de industriële productie hier lichtjes is gestegen tov het basisjaar. De kledingproductie daarentegen is gedaald tov het basisjaar.

Als we gaan kijken naar de inkepingen (= betrouwbaarheidsintervallen) van de 2 boxplots, dan kunnen we vaststellen dat de mediaan van de kledingproductie significant lager ligt dan deze van de industriële productie. Er is hier ook geen sprake van toeval, aangezien de 2 inkepingen (=betrouwbaarheidsintervallen) van de boxplots elkaar niet overlappen.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
110,40	109,20
96,40	88,60
101,90	94,30
106,20	98,30
81,00	86,40
94,70	80,60
101,00	104,10
109,40	108,20
102,30	93,40
90,70	71,90
96,20	94,10
96,10	94,90
106,00	96,40
103,10	91,10
102,00	84,40
104,70	86,40
86,00	88,00
92,10	75,10
106,90	109,70
112,60	103,00
101,70	82,10
92,00	68,00
97,40	96,40
97,00	94,30
105,40	90,00
102,70	88,00
98,10	76,10
104,50	82,50
87,40	81,40
89,90	66,50
109,80	97,20
111,70	94,10
98,60	80,70
96,90	70,50
95,10	87,80
97,00	89,50
112,70	99,60
102,90	84,20
97,40	75,10
111,40	92,00
87,40	80,80
96,80	73,10
114,10	99,80
110,30	90,00
103,90	83,10
101,60	72,40
94,60	78,80
95,90	87,30
104,70	91,00
102,80	80,10
98,10	73,60
113,90	86,40
80,90	74,50
95,70	71,20
113,20	92,40
105,90	81,50
108,80	85,30
102,30	69,90
99,00	84,20
100,70	90,70
115,50	100,30

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19995&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19995&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=19995&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001






Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
X18696.2101.7106115.5
X266.580.687.394.1109.7

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
X1 & 86 & 96.2 & 101.7 & 106 & 115.5 \tabularnewline
X2 & 66.5 & 80.6 & 87.3 & 94.1 & 109.7 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19995&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]X1[/C][C]86[/C][C]96.2[/C][C]101.7[/C][C]106[/C][C]115.5[/C][/ROW]
[ROW][C]X2[/C][C]66.5[/C][C]80.6[/C][C]87.3[/C][C]94.1[/C][C]109.7[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19995&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=19995&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
X18696.2101.7106115.5
X266.580.687.394.1109.7






Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
X199.717476951119101.7103.682523048881
X284.568973351031387.390.0310266489687

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
X1 & 99.717476951119 & 101.7 & 103.682523048881 \tabularnewline
X2 & 84.5689733510313 & 87.3 & 90.0310266489687 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19995&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]X1[/C][C]99.717476951119[/C][C]101.7[/C][C]103.682523048881[/C][/ROW]
[ROW][C]X2[/C][C]84.5689733510313[/C][C]87.3[/C][C]90.0310266489687[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19995&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=19995&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
X199.717476951119101.7103.682523048881
X284.568973351031387.390.0310266489687


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = grey ;
Parameters (R input):
par1 = grey ; par2 = ; par3 = ; par4 = ; par5 = ; par6 = ; par7 = ; par8 = ; par9 = ; par10 = ; par11 = ; par12 = ; par13 = ; par14 = ; par15 = ; par16 = ; par17 = ; par18 = ; par19 = ; par20 = ;
R code (references can be found in the software module):
z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')