Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationMon, 20 Oct 2008 17:33:45 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/21/t1224545677mdv89ylblrrn63t.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 21:15:58 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18303, Retrieved Sun, 19 May 2024 21:15:58 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact150
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Back to Back Histogram] [uitvoer: vlaander...] [2008-10-20 15:54:34] [7b4c642dd2765d6b493286194c15d738]
F R PD  [Back to Back Histogram] [Q8 B2B BELGIE VS ...] [2008-10-20 22:00:24] [0996801648c22721e57e03a7deb595f2]
F   PD      [Back to Back Histogram] [Q8] [2008-10-20 23:33:45] [9d7d6e0b01d5647e3f5dd21d8ef8600e] [Current]
Feedback Forum
2008-10-26 12:10:34 [Kevin Neelen] [reply
Dit is een 'mooie' back-to-back histogram waarbij de vergeleken reeksen tegenover elkaar worden gezet. Ze kennen inderdaad beiden een gelijkaardig verloop.
Wel zou er een duidelijk onderscheid gemaakt moete worden tussen consumptiegoederen en investeringsgoederen, want volgens mij stellen beide iets anders voor, maar de benamingen worden door elkaar gebruikt.

Post a new message
Dataseries X:
96,1
101,7
109,9
98,1
102,4
110
71,6
74,8
110,3
109,2
104,9
100,6
85
95,9
108,9
96,1
100,1
105,8
64,4
66,9
110,4
96,1
102,5
97,6
83,6
86,5
96
91
87,2
84,5
59,1
61,6
98,8
97,9
92,8
84,2
74,6
79,8
86,7
79,8
87
91,3
58,7
62,8
87,8
90,4
80,6
73,5
71,5
70,6
78,3
76
77,4
80,9
63,5
58
88,2
81,2
84,9
76,4
71,5
76,1
82,9
78,1
82
84,7
55,7
59,5
83,2
87,6
76,2
76,4
68,2
70
76,3
70,9
72,5
80,1
57,4
62,7
82,6
88,9
80,5
72,1
69,4
69,3
77,4
79,3
78,6
76,2
64
Dataseries Y:
97,4
98
106
101,2
102,7
110
91,8
97,4
111,9
114,8
107
104,2
99,5
98,2
108,8
100,1
105
108,3
96,7
100,5
115,5
114,9
110,7
107,7
113,5
106,9
119,5
109,4
106,8
118,7
109
112,9
125,1
126,6
122,6
127,4
107,1
112
122,1
111,7
113,1
128,2
115,2
117,4
132
130,8
128
132,8
116,9
110,9
123,6
117,4
122,6
123,5
111,4
113,8
131,2
126,9
126,1
121,2
118,7
117,9
135,3
120,7
126,3
129,7
113,3
120,5
135,5
137,5
130,7
133,1
121,5
120,5
137
123,6
128,5
135
120,8
121,2
132,1
134,5
133,6
135,9
124,5
124,7
133,4
132,4
125,2
135,4
117,6




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18303&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18303&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=18303&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135



Parameters (Session):
par1 = brown ; par2 = yellow ; par3 = TRUE ; par4 = Productie duurzame consumptiegoederen ; par5 = Productie niet-duurzame consumptiegoederen ;
Parameters (R input):
par1 = brown ; par2 = yellow ; par3 = TRUE ; par4 = Productie duurzame consumptiegoederen ; par5 = Productie niet-duurzame consumptiegoederen ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()