FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationMon, 20 Oct 2008 16:21:49 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/21/t122454145376zgo57sp7sltjg.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 18:48:09 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18259, Retrieved Sun, 19 May 2024 18:48:09 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact198

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Back to Back Histogram] [Investigating Ass...] [2007-10-22 22:03:10] [b9964c45117f7aac638ab9056d451faa]
F   PD    [Back to Back Histogram] [Bouwvergunningen ...] [2008-10-20 22:21:49] [de3f0516a1536f7c4a656924d8bc8d07] [Current]
Feedback Forum
2008-10-25 13:13:43 [Davy De Nef] [reply] 
Uit de verdeling van de grafiek is niet echt veel af te leiden. Een andere schaal had een duidelijker beeld gegeven.
Wat je hier wel ziet is dat het aantal bouwvergunningen in het brussels hoofdstedelijk gewest, maar een klein deel uitmaken van het totale aantal vergunningen in Belgie.
2008-10-25 13:47:41 [Astrid Sniekers] [reply] 
De student geeft geen uitleg bij zijn gedane berekeningen!!!
De student heeft geen vergelijking gemaakt tussen tijdreeks 2 en 3, 2 en 4 en 3 en 4!!!
2008-10-26 23:04:01 [Kristof Augustyns] [reply] 
Ook weeral hetzelfde als vorige oefeningen.
In België worden veel meer bouwvergunningen verleend dan in het Brussels Hoofdstedelijk gewest.
Dit verschil is nog veel groter dan dat van het Vlaams Gewest en Waals Gewest, dit natuurlijk omdat het Brussels Hoofdstedelijk Gewest veel kleiner is.
Student heeft verder geen uitleg gegeven.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
2266
1878
2267
2069
1746
2299
2360
2214
2825
2355
2333
3016
2155
2172
2150
2533
2058
2160
2259
2498
2695
2799
2945
2930
2318
2540
2570
2669
2450
2842
3439
2677
2979
2257
2842
2546
2455
2293
2379
2478
2054
2272
2351
2271
2542
2304
2194
2722
2395
2146
1894
2548
2087
2063
2481
2476
2212
2834
2148
2598
Dataseries Y:
Download CSV
Histogram 
41
15
34
46
24
19
50
28
40
38
29
73
36
35
13
17
21
21
33
45
57
26
22
19
21
25
35
21
14
21
24
20
22
27
32
24
26
28
35
23
28
20
26
29
11
15
22
25
21
13
24
22
18
20
21
25
25
20
26
35

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18259&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18259&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=18259&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = blue ; par2 = red ; par3 = TRUE ; par4 = België ; par5 = Brussels hoofdstedelijk gewest ;
Parameters (R input):
par1 = blue ; par2 = red ; par3 = TRUE ; par4 = België ; par5 = Brussels hoofdstedelijk gewest ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()