FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationMon, 20 Oct 2008 16:18:14 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/21/t1224541197mexxwq7gcr4i5u0.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 21:15:57 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18255, Retrieved Sun, 19 May 2024 21:15:57 +0000
QR Codes:

Original text written by user:bouwvergunningen
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact191

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Back to Back Histogram] [Investigating Ass...] [2007-10-22 22:01:16] [b9964c45117f7aac638ab9056d451faa]
F   PD    [Back to Back Histogram] [Bouwvergunningen ...] [2008-10-20 22:18:14] [de3f0516a1536f7c4a656924d8bc8d07] [Current]
Feedback Forum
2008-10-25 13:11:26 [Davy De Nef] [reply] 
De interpretatie bij deze grafiek is gelijkaardig aan die van de vorige grafiek. Hier wordt het aantal vergunningen in Belgie vergeleken met die in het waalse gewest.
Met de grafiek van daarnet in het achterhoofd, kan je stellen dat de schaalverdeling anders gebeurt. Om die 2 grafieken onderling te vergelijken, zou het makkelijker zijn om dezelfde schaal te gebruiken.

In het waalse gewest worden er minder vergunningen aangevraagd dan in het vlaamse gewest.
2008-10-25 13:47:04 [Astrid Sniekers] [reply] 
De student geeft geen uitleg bij zijn gedane berekeningen!!!
De student heeft geen vergelijking gemaakt tussen tijdreeks 2 en 3, 2 en 4 en 3 en 4!!!
2008-10-26 22:56:37 [Kristof Augustyns] [reply] 
Hier hetzelfde als met het Vlaams Gewest.
Hier zie je ook gewoon met het blote oog dat de blauwe grafiek hoger ligt dan de rode grafiek en dat er dus veel meer bouwvergunningen worden uitgedeeld in België dan in het Waals Gewest.
Student heeft hier weeral eens geen uitleg bij gegeven.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
2266
1878
2267
2069
1746
2299
2360
2214
2825
2355
2333
3016
2155
2172
2150
2533
2058
2160
2259
2498
2695
2799
2945
2930
2318
2540
2570
2669
2450
2842
3439
2677
2979
2257
2842
2546
2455
2293
2379
2478
2054
2272
2351
2271
2542
2304
2194
2722
2395
2146
1894
2548
2087
2063
2481
2476
2212
2834
2148
2598
Dataseries Y:
Download CSV
Histogram 
715
638
656
606
498
587
677
547
871
731
752
862
619
700
667
667
650
547
637
655
703
886
896
831
741
833
750
779
655
739
845
795
1021
726
1045
915
852
772
729
755
691
729
702
702
894
765
753
876
781
776
606
775
663
649
821
771
635
1070
693
779

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18255&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18255&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=18255&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = blue ; par2 = red ; par3 = TRUE ; par4 = België ; par5 = Waals gewest ;
Parameters (R input):
par1 = blue ; par2 = red ; par3 = TRUE ; par4 = België ; par5 = Waals gewest ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()