FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationMon, 20 Oct 2008 14:52:35 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/20/t1224536030a7aa4nbj27639n1.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 14:59:42 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18131, Retrieved Sun, 19 May 2024 14:59:42 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact119

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Back to Back Histogram] [] [2008-10-20 20:52:35] [357d3e8a0ea9b107f483347f947dfe8f] [Current]
Feedback Forum
2008-10-22 13:06:11 [Ellen Smolders] [reply] 
De student heeft de juiste grafiek ingevoegd en heeft het antwoord correct, toch is het antwoord niet volledig. De twee histogrammen zijn inderdaad niet gelijkaardig. De student haalt het juiste argument aan men op een bepaalde manier de tijdreeksen niet kan vergelijken (als men de vraag stelt: zijn ze oplopend of dalend), omdat deze grafieken niet chronologisch worden weergegeven (dit kan niet bij een histogram). De student had er ook nog kunnen bijvermelden dat het gemiddelde van de kledingproductie meer naar onder zal liggen doordat deze minder outliers bevat. Dit betekent dat het gemiddelde van de totale productie (100) hoger ligt dan de kledingproductie (80)(omdat de kledingproductie is afgezwakt in de tijd). We zien een duidelijk verschil tussen de twee histogrammen maar er zijn verdere bijkomende tests nodig om een wetenschappelijk verschil aan te tonen. De spreiding is ongeveer even groot.
2008-10-22 13:15:28 [Ellen Smolders] [reply] 
Minpunt: de student heeft de x-as van de grafiek niet benoemd, zodat het onduidelijk is welk gedeelte staat voor de de totale productie en welk gedeelte voor de kledingproductie.
2008-10-24 09:41:58 [Stijn Van de Velde] [reply] 
Bij een Back-to-back histogram is het juist de bedoeling dat je NIET met chronologische reeksen werkt.
Deze grafiek geeft weer hoeveel keer een bepaald resultaat voorkomt en vergelijkt dat met een andere reeks.
Vergeet om te beginnen niet om in het vervolg je x-as te benoemen, dit zorgt voor verwarring.
Aan de grafiek kan je zien dat de gemiddelde totale productie (hier 'Female') hoger is dan de gemiddelde kleding productie (hier 'Male'). Hetzelfde geld voor de mediaan.
2008-10-26 13:21:27 [Natascha Meeus] [reply] 
Dat de x-as niet benoemd is is inderdaad een minpunt. Aan de grafiek kan je zien dat de gemiddelde totale productie hoger is dan de gemiddelde kleding productie. Dit is ook zo voor de mediaan.
2008-10-27 21:14:42 [Steffi Van Isveldt] [reply] 
Inderdaad een goede berekening

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
110,40
96,40
101,90
106,20
81,00
94,70
101,00
109,40
102,30
90,70
96,20
96,10
106,00
103,10
102,00
104,70
86,00
92,10
106,90
112,60
101,70
92,00
97,40
97,00
105,40
102,70
98,10
104,50
87,40
89,90
109,80
111,70
98,60
96,90
95,10
97,00
112,70
102,90
97,40
111,40
87,40
96,80
114,10
110,30
103,90
101,60
94,60
95,90
104,70
102,80
98,10
113,90
80,90
95,70
113,20
105,90
108,80
102,30
99,00
100,70
115,50
Dataseries Y:
Download CSV
Histogram 
109,20
88,60
94,30
98,30
86,40
80,60
104,10
108,20
93,40
71,90
94,10
94,90
96,40
91,10
84,40
86,40
88,00
75,10
109,70
103,00
82,10
68,00
96,40
94,30
90,00
88,00
76,10
82,50
81,40
66,50
97,20
94,10
80,70
70,50
87,80
89,50
99,60
84,20
75,10
92,00
80,80
73,10
99,80
90,00
83,10
72,40
78,80
87,30
91,00
80,10
73,60
86,40
74,50
71,20
92,40
81,50
85,30
69,90
84,20
90,70
100,30

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18131&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18131&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=18131&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Female ; par5 = Male ;
Parameters (R input):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Female ; par5 = Male ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()