Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationMon, 20 Oct 2008 14:24:33 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/20/t1224534389t7ia2wzco35yuqz.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:09:29 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18084, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:09:29 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact101
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Back to Back Histogram] [] [2008-10-20 20:24:33] [81dc0ee785f23261ccd6abf7aef76c2a] [Current]
Feedback Forum
2008-10-27 14:19:14 [Bernard Femont] [reply
De waarden van de uitvoer van het totaal Koninkrijk en deze van de uitvoer van het Brussels gewest komen niet overeen. Zoals waar te nemen is de uitvoer van het Brussels gewest gigantisch veel lager dan de uitvoer in het VK. Dit is niet meer dan logisch want we vergelijken hier ook een reusachtig land tegen een miniem gewest. Wat ook opvalt is dat bij het Brusselse gewest al de cijfers op 1 lijn liggen, dit omdat er veel minder omvang is en omdat deze kleine omvang niets te zeggen heeft tegen de omvang van export bij het VK, daarom tot 1 lijn teruggedongen.

Post a new message
Dataseries X:
15370,6
14956,9
15469,7
15101,8
11703,7
16283,6
16726,5
14968,9
14861
14583,3
15305,8
17903,9
16379,4
15420,3
17870,5
15912,8
13866,5
17823,2
17872
17422
16704,5
15991,2
16583,6
19123,5
17838,7
17209,4
18586,5
16258,1
15141,6
19202,1
17746,5
19090,1
18040,3
17515,5
17751,8
21072,4
17170
19439,5
19795,4
17574,9
16165,4
19464,6
19932,1
19961,2
17343,4
18924,2
18574,1
21350,6
18594,6
19823,1
20844,4
19640,2
17735,4
19813,6
22238,5
20682,2
17818,6
21872,1
22117
21865,9
Dataseries Y:
635,4
590,8
634,3
576,1
351,6
507,5
586,2
666,4
693,6
650,6
654,8
733,5
648,1
678,1
816,2
591
563,5
742,5
694,4
728,6
749
538,9
568,5
692,8
580,5
506,9
612,8
442,9
523,3
596,7
533,7
523,1
559,2
430,7
538,2
612,4
428
522,4
531,1
425,9
410,3
551
555,6
460,2
288,9
392,3
400,5
399
354,9
337,6
379,2
334,1
321,6
449,8
486,3
421,9
405,6
420
432,4
418,1




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18084&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=18084&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=18084&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24



Parameters (Session):
par1 = red ; par2 = red ; par3 = TRUE ; par4 = uitvoer, totaal Koninkrijk ; par5 = uitvoer; Brussels gewest ;
Parameters (R input):
par1 = red ; par2 = red ; par3 = TRUE ; par4 = uitvoer, totaal Koninkrijk ; par5 = uitvoer; Brussels gewest ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()