Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationMon, 20 Oct 2008 09:39:53 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/20/t1224517374jlm0x0ttmij4edr.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 14:40:26 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17512, Retrieved Sun, 19 May 2024 14:40:26 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact134
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Back to Back Histogram] [Investigating ass...] [2008-10-20 15:39:53] [708e5cce6cfef15b7edd0dea71956401] [Current]
Feedback Forum
2008-10-24 08:59:18 [Ellen Smolders] [reply
De student heeft een correcte grafiek ingevuld en heeft de x-as juist benoemd. Toch kan de student uit deze back-to-back histogram afleiden of beide datasets gelijkaardig 'verlopen', doordat ze niet chronologisch geordend zijn. We kunnen uit deze grafiek slechts afleiden dat de spreiding van beide datasets gelijkaardig is en dat op beide datasets op een bepaald moment (verschillend voor de twee datasets) ongeveer hetzelfde aantal metaal of machines produceerden.
2008-10-26 10:13:42 [Ruben Jacobs] [reply
Je hebt hier slechts 1 berekening toegepast. Hier zijn slechts weinig besluiten uit getrokken. Je had in deze vraag ook nog kunnen opmerken dat er bij de tijdreeks van de vervaardiging van producten van metaal een bepaalde seizoenaliteit op te merken is en deze kunnnen verklaren of vergelijken met je andere tijdreeksen.
2008-10-26 14:06:07 [Kevin Neelen] [reply
Uit dit back-to-back histogram kan de spreiding van gegevens afgelezen worden. Deze verloopt min of meer gelijkaardig. Er is hier slechts 1 computation uitgevoerd. Door er meer en/of andere uit te voeren, hadden misschien andere conclusies of opvallendheden geconcludeerd geweest.

Post a new message
Dataseries X:
101.6
101.2
111.6
109.4
105.4
119.6
87.7
93.8
115.6
121.3
104.9
103.9
95.2
102
117.4
111.3
109.6
123
88.8
98.8
119.9
122.1
115.5
107.1
99.3
102.5
111.2
109.7
109.8
124.4
85.6
95.4
115.1
116.2
120
109.9
104
104.3
120.2
112.5
122.3
130
94.8
103.9
128.8
137.6
130.8
125.2
119.1
120.4
136.6
129.8
135.8
151
105
117.3
144.6
154.6
137.3
129
125.3
Dataseries Y:
93.5
98.8
106.2
98.3
102.1
117.1
101.5
80.5
105.9
109.5
97.2
114.5
93.5
100.9
121.1
116.5
109.3
118.1
108.3
105.4
116.2
111.2
105.8
122.7
99.5
107.9
124.6
115
110.3
132.7
99.7
96.5
118.7
112.9
130.5
137.9
115
116.8
140.9
120.7
134.2
147.3
112.4
107.1
128.4
137.7
135
151
137.4
132.4
161.3
139.8
146
166.5
143.3
121
152.6
154.4
154.6
158
142.6




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17512&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17512&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=17512&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135



Parameters (Session):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Vervaardiging metaalproducten ; par5 = Vervaardiging van machines ;
Parameters (R input):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Vervaardiging metaalproducten ; par5 = Vervaardiging van machines ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()