Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationMon, 20 Oct 2008 00:21:14 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/20/t1224483745dpz0ydp5r2la3ek.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:01:15 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17155, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:01:15 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact173
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Back to Back Histogram] [Q2 Total producti...] [2008-10-20 06:21:14] [21a82be02162ee9c644b6689eefbb825] [Current]
Feedback Forum
2008-10-26 18:21:42 [Lindsay Heyndrickx] [reply
Hoe meer staafjes op het histogram hoe meer gespreid. Hier zie je ongeveer hetzelfde aantal staafjes op de histogrammen dus de spreiding is hier ongeveer gelijk.
Je ziet hier inderdaad een visueel verschil maar hier moet je met oppassen want dit verschil is niet wetenschappelijk bewezen. Hiervoor zou je meerdere testen moeten doen. Dit verschil is dus niet erg duidelijk.
Je kan hier ook niet zeggen of het in stijgende of dalende lijn gaat want het back tot back histogram ordent met minimum en maximum en een tijdreeks is chronologisch.
2008-10-27 10:08:48 [Thomas Baken] [reply
We kunnen hier inderdaad spreken van een degelijke spreiding aangezien de staven dezelfde grote hebben. Toch is het belangrijk eveneens op te merken dat de productie van kledij soms hoger ligt dan deze van de totale productie wat nogal vreemd overkomt.
2008-10-27 19:24:05 [Nathalie Boden] [reply
Aan de hand van de grafiek zien we dat de totale productie en productie van de kleren niet gelijkaardig verlopen en veel van elkaar verschillen.
2008-10-27 19:25:06 [Nathalie Boden] [reply
Aan de hand van de grafiek zien we dat de totale productie en productie van de kleren niet gelijkaardig verlopen en veel van elkaar verschillen.

Post a new message
Dataseries X:
110,40
96,40
101,90
106,20
81,00
94,70
101,00
109,40
102,30
90,70
96,20
96,10
106,00
103,10
102,00
104,70
86,00
92,10
106,90
112,60
101,70
92,00
97,40
97,00
105,40
102,70
98,10
104,50
87,40
89,90
109,80
111,70
98,60
96,90
95,10
97,00
112,70
102,90
97,40
111,40
87,40
96,80
114,10
110,30
103,90
101,60
94,60
95,90
104,70
102,80
98,10
113,90
80,90
95,70
113,20
105,90
108,80
102,30
99,00
100,70
115,50
Dataseries Y:
109,20
88,60
94,30
98,30
86,40
80,60
104,10
108,20
93,40
71,90
94,10
94,90
96,40
91,10
84,40
86,40
88,00
75,10
109,70
103,00
82,10
68,00
96,40
94,30
90,00
88,00
76,10
82,50
81,40
66,50
97,20
94,10
80,70
70,50
87,80
89,50
99,60
84,20
75,10
92,00
80,80
73,10
99,80
90,00
83,10
72,40
78,80
87,30
91,00
80,10
73,60
86,40
74,50
71,20
92,40
81,50
85,30
69,90
84,20
90,70
100,30




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17155&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17155&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=17155&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001



Parameters (Session):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Female ; par5 = Male ;
Parameters (R input):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Female ; par5 = Male ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()