Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationSun, 19 Oct 2008 14:51:24 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/19/t12244495752x8m66tijlbklmu.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 16:28:19 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17104, Retrieved Sun, 19 May 2024 16:28:19 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact116
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Back to Back Histogram] [Back-to-back Hist...] [2008-10-19 20:51:24] [14a75ec03b2c0d8ddd8b141a7b1594fd] [Current]
Feedback Forum
2008-10-23 15:33:54 [Kenny Simons] [reply
Hier heeft de student de software op de juiste wijze gebruikt. We zien dat bij de eerste tijdreeks het gemiddelde en de mediaan zich rond de waarde 105 bevinden, terwijl dit rond de waarde 85 ligt, bij tijdreeks 2. Dit kunnen we simpelweg verklaren om de productie van kleding (tijdreeks 2) de laatste jaren afgezwakt is in ons land. We kunnen dus duidelijk via dit back-to-back histogram zien, dat de tijdreeksen verschillen, maar dit is nog niet significant. Met andere woorden het is nog niet wetenschappelijk bewezen.
2008-10-27 10:51:41 [Joris Deboel] [reply
We zien dat bij de eerste tijdreeks het gemiddelde en de mediaan zich rond de waarde 105 bevinden, terwijl dit rond de waarde 85 ligt, bij tweede tijdreeks. We zien dus dat er twee reeksen niet gelijkvormig zijn maar we moeten wel opletten, dit moet via andere testen nog bewezen worden.

Post a new message
Dataseries X:
110,40
96,40
101,90
106,20
81,00
94,70
101,00
109,40
102,30
90,70
96,20
96,10
106,00
103,10
102,00
104,70
86,00
92,10
106,90
112,60
101,70
92,00
97,40
97,00
105,40
102,70
98,10
104,50
87,40
89,90
109,80
111,70
98,60
96,90
95,10
97,00
112,70
102,90
97,40
111,40
87,40
96,80
114,10
110,30
103,90
101,60
94,60
95,90
104,70
102,80
98,10
113,90
80,90
95,70
113,20
105,90
108,80
102,30
99,00
100,70
115,50
Dataseries Y:
109,20
88,60
94,30
98,30
86,40
80,60
104,10
108,20
93,40
71,90
94,10
94,90
96,40
91,10
84,40
86,40
88,00
75,10
109,70
103,00
82,10
68,00
96,40
94,30
90,00
88,00
76,10
82,50
81,40
66,50
97,20
94,10
80,70
70,50
87,80
89,50
99,60
84,20
75,10
92,00
80,80
73,10
99,80
90,00
83,10
72,40
78,80
87,30
91,00
80,10
73,60
86,40
74,50
71,20
92,40
81,50
85,30
69,90
84,20
90,70
100,30




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17104&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=17104&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=17104&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24



Parameters (Session):
par1 = blue ; par2 = red ; par3 = TRUE ; par4 = Totale industrie ; par5 = Productie van kledij ;
Parameters (R input):
par1 = blue ; par2 = red ; par3 = TRUE ; par4 = Totale industrie ; par5 = Productie van kledij ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()