Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_backtobackhist.wasp
Title produced by softwareBack to Back Histogram
Date of computationTue, 14 Oct 2008 13:15:25 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/14/t1224011805ihs34i9mjxo2vna.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 14:59:25 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16270, Retrieved Sun, 19 May 2024 14:59:25 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact150
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Back to Back Histogram] [Back-to-back hist...] [2008-10-14 19:15:25] [701cc898ddafddb72d72f8df86ee2872] [Current]
Feedback Forum
2008-10-22 12:46:12 [Kim Wester] [reply
De reeksen zijn inderdaad niet gelijk aan elkaar. Toevoeging: de spreiding van beide reeksen is wel ongeveer gelijk.
2008-10-25 18:14:03 [Kevin Neelen] [reply
Als beide reeksen uit het bi-histogram met elkaar vergeleken worden, kan gesteld worden dat de reeksen niet volledig gelijk lopen met elkaar. Maar als we de spreiding van de gegevensreeks van beide grafieken op zich bekijken, zien we dat deze spreiding van beiden toch vrij egaal is.
2008-10-27 08:10:22 [Siem Van Opstal] [reply
de student geeft geen uitleg bij zijn conclusie. Hij zegt dat de productie niet gelijkaardig verloopt. We kunnen wel visueel waarnemen dat het gemiddelde bij de kledingproductie veel lager ligt dan die van de totale productie. Maar de gegevens zijn niet chronologisch geordend dus we kunnen niet wetenschappelijk aantonen dat er een significant verschil is tussen de 2 gemiddelden

Post a new message
Dataseries X:
110.40
96.40
101.90
106.20
81.00
94.70
101.00
109.40
102.30
90.70
96.20
96.10
106.00
103.10
102.00
104.70
86.00
92.10
106.90
112.60
101.70
92.00
97.40
97.00
105.40
102.70
98.10
104.50
87.40
89.90
109.80
111.70
98.60
96.90
95.10
97.00
112.70
102.90
97.40
111.40
87.40
96.80
114.10
110.30
103.90
101.60
94.60
95.90
104.70
102.80
98.10
113.90
80.90
95.70
113.20
105.90
108.80
102.30
99.00
100.70
115.50
Dataseries Y:
109.20
88.60
94.30
98.30
86.40
80.60
104.10
108.20
93.40
71.90
94.10
94.90
96.40
91.10
84.40
86.40
88.00
75.10
109.70
103.00
82.10
68.00
96.40
94.30
90.00
88.00
76.10
82.50
81.40
66.50
97.20
94.10
80.70
70.50
87.80
89.50
99.60
84.20
75.10
92.00
80.80
73.10
99.80
90.00
83.10
72.40
78.80
87.30
91.00
80.10
73.60
86.40
74.50
71.20
92.40
81.50
85.30
69.90
84.20
90.70
100.30




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16270&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=16270&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=16270&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135



Parameters (Session):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Totale productie ; par5 = Kledij productie ;
Parameters (R input):
par1 = grey ; par2 = grey ; par3 = TRUE ; par4 = Totale productie ; par5 = Kledij productie ;
R code (references can be found in the software module):
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
library(Hmisc)
z <- data.frame(cbind(x,y))
names(z) <- list(par4,par5)
bitmap(file='plot.png')
out <- histbackback(z, probability=par3, main = main, ylab = ylab)
barplot(-out$left, col=par1, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
barplot(out$right, col=par2, horiz=TRUE, space=0, add=TRUE, axes=FALSE)
dev.off()