FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_univariatedataseries.wasp
Title produced by softwareUnivariate Data Series
Date of computationMon, 13 Oct 2008 13:22:52 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/13/t1223925801w03wz5wrqkxchlh.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 15:21:32 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15968, Retrieved Sun, 19 May 2024 15:21:32 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact196

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Univariate Data Series] [] [2008-10-13 19:14:14] [57ce5bd741080980f0f51979adb31ad8]
F   PD    [Univariate Data Series] [uitvoer naar vs] [2008-10-13 19:22:52] [a8228479d4547a92e2d3f176a5299609] [Current]
Feedback Forum
2008-10-15 15:47:39 [38efa5667674854c9d806c2ba197f9e0] [reply] 
Tijdens de laatste periodes is er een crash van de uitvoer, waardoor het moeilijk wordt om voorspellingen te doen over de toekomst. Een voorspelling zou hoogst waarschijnlijk zeggen dat het verder daalt dit in tegenstelling tot de werkelijkheid waar het terug stijgt naar 772 miljoenen euro.
  2008-10-17 08:37:31 [Thomas Beyers] [reply] 
Je voorbeeld werd ook aangehaald in de les. Op het einde zie je soort van Crash. Als je een voorspelling zou maken van de reeks net voor de crash bekom je geheel andere resultaten. Zoiets is moeilijk te voorspellen.
2008-10-19 14:31:42 [e9c861930c027d1bae8828281431911e] [reply] 
deze grafiek is problematisch op het einde. dit is een voorbeeld geweest in de klas onder crash ik zou hier zoals in de klas werd vermeld de periode terugschroeven tot voor de crash dan blijven jou tijdreeksen even interresant en ontwijk je het einde waar een zware daling is.
2008-10-19 14:50:05 [Mehmet Yilmaz] [reply] 
Niet echt een ideale tijdreeks. De enorme daling op het einde zal heel moeilijk zijn om te verantwoorden.
2008-10-19 20:25:43 [Evelien Blockx] [reply] 
Voorspellen wordt inderdaad moeilijk, omwille van de sterke daling. Ook hier kan je best je omschrijving wat meer in detail geven.
2008-10-19 20:49:24 [2b91075c702c6e89854c34747e80ec72] [reply] 
Dit voorbeeld hebben we aangehaald in de les. En zoals al de voorgaande studenten al vermeld hebben wordt het door deze plotse crash moeilijk om voorspellingen te doen. Hierdoor moet je mischien opteren om toch een andere tijdreeks te kiezen omdat deze eerder een probleem vormt dan dat hij interessant is.
2008-10-20 13:56:59 [Siem Van Opstal] [reply] 
Interessante verbanden om te analyseren. Ook de tijdreeks zelf ziet er goed uit. Ze is niet constant dus er valt veel over te zeggen. Ze schommelt heel sterk maar wel binnen bepaalde limieten, je moet zeker de reden van de crash op het einde onderzoeken... Er moet nog een titel aan de grafiek gegeven worden en de x en y-as moeten duidelijker.
2008-10-20 14:16:37 [Dries Van Gheluwe] [reply] 
Goede tijdreeks. Je kan inderdaad een verklaring vinden voor de plotse daling van deze reeks, daarom vind ik dat je deze zeker moet houden, zeker in vergelijking met de tijdreeksen van olie en dollar.
2008-10-20 17:14:48 [Bernard Femont] [reply] 
Verder onderzoek op wederkerende patronen moet hier bekeken worden. Ook zien we duidelijk dat er zeker 2 extreme waarden aanwezig zijn. Dit is een minder 'brave' dada reeks waar zeker veel over gezegd kan worden en waar er op vele gebieden onderzoek kan gedaan worden.
2008-10-20 18:08:26 [0da8ca6c46830c93169756afa1dc11e0] [reply] 
een mooie reeks data, alleen zeer opvallend de daling op het einde van de reeks wat toch verder onderzoek vereist.
2008-10-20 18:30:57 [381ca57b5ff546f7124f7c300be2b319] [reply] 
Dit is de enige van je reeksen die volgens mij wel voor problemen kan zorgen door de zware daling op het einde.
2008-10-20 20:22:24 [Evelyne Slegers] [reply] 
Deze tijdreeks heeft een zware crash op het einde. Het is uiterst moeilijk om hier een verklaring voor te zoeken. Indien dit toch lukt is dit zeker een goede tijdreeks.
2008-10-21 07:29:09 [Jens Peeters] [reply] 
Net als de vorige tijdreeks een sterk fluctuerende grafiek maar wat het meeste opvalt is de sterke daling op het einde. Daar moet je een verklaring voor zoeken.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
883.9
527.9
756.2
812.9
655.6
707.6
612.6
659.2
833.4
727.8
797.2
753
762
613.7
759.2
816.4
736.8
680.1
736.5
637.2
801.9
772.3
897.3
792.1
826.8
666.8
906.6
871.4
891
739.2
833.6
715.6
871.6
751.6
1005.5
681.2
837.3
674.7
806.3
860.2
689.8
691.6
682.6
800.1
1023.7
733.5
875.3
770.2
1005.7
982.3
742.9
974.2
822.3
773.2
750.9
708
690
652.8
620.7
461.9

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15968&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15968&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=15968&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135






Univariate Dataseries
Name of dataseriesUitvoer naar VS
Sourcehttp://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=365000039|910000082&Lang=N
DescriptionUitvoer naar VS
Number of observations60

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Univariate Dataseries \tabularnewline
Name of dataseries & Uitvoer naar VS \tabularnewline
Source & http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=365000039|910000082&Lang=N \tabularnewline
Description & Uitvoer naar VS \tabularnewline
Number of observations & 60 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15968&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Univariate Dataseries[/C][/ROW]
[ROW][C]Name of dataseries[/C][C]Uitvoer naar VS[/C][/ROW]
[ROW][C]Source[/C][C]http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=365000039|910000082&Lang=N[/C][/ROW]
[ROW][C]Description[/C][C]Uitvoer naar VS[/C][/ROW]
[ROW][C]Number of observations[/C][C]60[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15968&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=15968&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Univariate Dataseries
Name of dataseriesUitvoer naar VS
Sourcehttp://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=365000039|910000082&Lang=N
DescriptionUitvoer naar VS
Number of observations60


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = Uitvoer naar VS ; par2 = http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=365000039|910000082&Lang=N ; par3 = Uitvoer naar VS ;
Parameters (R input):
par1 = Uitvoer naar VS ; par2 = http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=365000039|910000082&Lang=N ; par3 = Uitvoer naar VS ;
R code (references can be found in the software module):
bitmap(file='test1.png')
plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Univariate Dataseries',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Name of dataseries',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Source',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Number of observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,length(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')