Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_univariatedataseries.wasp
Title produced by softwareUnivariate Data Series
Date of computationMon, 13 Oct 2008 13:11:39 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/13/t1223925134v0auqyas5nloiyn.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:18:09 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15958, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:18:09 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact197
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Univariate Data Series] [invoer vanuit vs] [2008-10-13 19:11:39] [a8228479d4547a92e2d3f176a5299609] [Current]
-   PD    [Univariate Data Series] [Productie voedsel...] [2008-10-19 13:35:18] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
-   PD      [Univariate Data Series] [Productie Voedsel...] [2008-10-19 14:08:24] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
F RMPD        [Central Tendency] [Central tend voed...] [2008-10-20 15:19:10] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
- RM            [Percentiles] [Percentielen pred...] [2008-10-22 16:03:31] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
F RMPD        [Pearson Correlation] [Correl voedsel en...] [2008-10-20 16:30:30] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
F    D          [Pearson Correlation] [correl consumpt v...] [2008-10-20 16:37:08] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
F    D            [Pearson Correlation] [correl tot pro en...] [2008-10-20 16:45:16] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
F    D              [Pearson Correlation] [correl tot en tab] [2008-10-20 16:49:04] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
F    D                [Pearson Correlation] [correl consu en t...] [2008-10-20 16:54:01] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
F    D                [Pearson Correlation] [corre consu en tota] [2008-10-20 16:57:40] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
-    D          [Pearson Correlation] [correlatie gezond...] [2008-10-20 17:32:21] [4ad596f10399a71ad29b7d76e6ab90ac]
-    D            [Pearson Correlation] [correlatie tussen...] [2008-10-20 17:38:26] [4ad596f10399a71ad29b7d76e6ab90ac]
-    D              [Pearson Correlation] [correlatie tussen...] [2008-10-20 17:49:20] [4ad596f10399a71ad29b7d76e6ab90ac]
-    D                [Pearson Correlation] [correlatie tussen...] [2008-10-20 17:57:05] [4ad596f10399a71ad29b7d76e6ab90ac]
-    D                  [Pearson Correlation] [correlatie index ...] [2008-10-20 18:04:28] [4ad596f10399a71ad29b7d76e6ab90ac]
-    D                  [Pearson Correlation] [correlatie tussen...] [2008-10-20 18:09:23] [4ad596f10399a71ad29b7d76e6ab90ac]
F   PD    [Univariate Data Series] [Totale productie ...] [2008-10-19 13:44:22] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
F RMPD      [Univariate Explorative Data Analysis] [Totale productie ...] [2008-10-27 19:47:56] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
-   P         [Univariate Explorative Data Analysis] [Totale productie ...] [2008-10-29 14:28:38] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
- RMPD      [Central Tendency] [central tend produ] [2008-10-27 20:18:10] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
-   PD    [Univariate Data Series] [Productie bestemm...] [2008-10-19 13:50:01] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
F RMPD      [Univariate Explorative Data Analysis] [consumptie goederen] [2008-10-27 19:57:13] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
-   P         [Univariate Explorative Data Analysis] [lag plot] [2008-10-29 14:33:00] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
-   PD    [Univariate Data Series] [Productie tabak] [2008-10-19 14:02:13] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
F RMPD      [Univariate Explorative Data Analysis] [blog tabak EDA uni] [2008-10-27 20:01:06] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
F RM          [Tukey lambda PPCC Plot] [blog symmetrisch] [2008-10-27 20:11:50] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
- RM D          [Harrell-Davis Quantiles] [betrouwbaarheidin...] [2008-10-27 20:22:12] [ed2ba3b6182103c15c0ab511ae4e6284]
Feedback Forum
2008-10-15 15:40:53 [38efa5667674854c9d806c2ba197f9e0] [reply
Het is handig om in de beschrijving op te nemen dat het over invoer vanuit Amerika naar België is, en dat het over bedragen in miljoenen euro gaat.
Ook ontbreekt de titel van de grafiek.

Het lijkt mij ook moeilijk om de grote schommelingen te verklaren enkel door de dollarprijs.
2008-10-19 14:27:30 [e9c861930c027d1bae8828281431911e] [reply
deze grafiek is volgens mij ook goed toch denk ik dat je ook de ander factoren zult moeten opzoeken die betrekking hebben op invoer. ook hier zou de beschrijving iets uitgebreider mogen zijn al weet ik wel ongeveer wat je bedoelt aan het bijgeleverde word document
2008-10-19 14:49:22 [Mehmet Yilmaz] [reply
Hier zijn wel wat schommelingen. Toch schommelt het binnen een bepaald limiet. Dus lijkt het me een goede reeks.
2008-10-19 20:21:46 [Evelien Blockx] [reply
Dit is volgens mij een goede reeks met schommelende waarden. Zoals al vermeld door medestudenten: je kan best je omschrijving zo nauwkeurig mogelijk weergeven.
2008-10-19 20:41:58 [2b91075c702c6e89854c34747e80ec72] [reply
Op het eerste zicht lijkt mij dit een goede tijdreeks doordat de grafiek wel wat schommelingen heeft wat het interessant maakt. Alleen de omschrijving van deze reeks mag misschien iets uitgebreider zoals eerdere studenten al vermeldt hebben.
2008-10-20 13:55:19 [Siem Van Opstal] [reply
Interessante verbanden om te analyseren. Ook de tijdreeks zelf ziet er goed uit. Ze is niet constant dus er valt veel over te zeggen. Ze schommelt heel sterk maar wel binnen bepaalde limieten... Er nog een titel aan de grafiek gegeven worden en de x en y-as moeten duidelijker.
2008-10-20 17:11:12 [Bernard Femont] [reply
Grote variantiebreetes, genoeg observaties, geen outlier, verder onderzoek op terugkomende patronen of seisoenaliteit moeten gebeuren om te zien welke gevolgen deze patronen op de reeks zouden kunnen hebben.
2008-10-20 18:06:59 [Joris Deboel] [reply
De schommelingen zijn redelijk groot maar toch nog binnen de perken dus intersante reeks om te analyseren.
2008-10-20 20:19:37 [Evelyne Slegers] [reply
Ik denk dat deze tijdreeks toch iets te fel schommelt. Volgens mij is het moeilijk om dit te analyseren. Er zijn ook 2 lichte 'crashes' dit is niet gemakkelijk om hier een verklaring voor te zoeken.
2008-10-21 07:27:35 [Jens Peeters] [reply
Een zeer fluctuerende grafiek met een grote variatiebreedte maar wel interessant om te analyseren denk ik.

Post a new message
Dataseries X:
789,6
773,3
804,3
817,8
836,7
721,8
760,8
841,4
1045,6
949,2
850,1
957,4
851,8
913,9
888
973,8
927,6
833
879,5
797,3
834,5
735,1
835
892,8
697,2
821,1
732,7
797,6
866,3
826,3
778,6
779,2
951
692,3
841,4
857,3
760,7
841,2
810,3
1007,4
931,3
931,2
855,8
858,4
925,9
930,7
1035,6
979,2
942,6
843,9
854,3
1029,8
944
856,4
1059,4
959,3
941,5
1026,4
921,3
968




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15958&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15958&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=15958&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132







Univariate Dataseries
Name of dataseriesInvoer vanuit VS
Sourcehttp://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=365000041&Lang=N
Descriptioninvoer vanuit VS
Number of observations60

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Univariate Dataseries \tabularnewline
Name of dataseries & Invoer vanuit VS \tabularnewline
Source & http://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=365000041&Lang=N \tabularnewline
Description & invoer vanuit VS \tabularnewline
Number of observations & 60 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15958&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Univariate Dataseries[/C][/ROW]
[ROW][C]Name of dataseries[/C][C]Invoer vanuit VS[/C][/ROW]
[ROW][C]Source[/C][C]http://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=365000041&Lang=N[/C][/ROW]
[ROW][C]Description[/C][C]invoer vanuit VS[/C][/ROW]
[ROW][C]Number of observations[/C][C]60[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15958&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=15958&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Univariate Dataseries
Name of dataseriesInvoer vanuit VS
Sourcehttp://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=365000041&Lang=N
Descriptioninvoer vanuit VS
Number of observations60



Parameters (Session):
par1 = Invoer vanuit VS ; par2 = http://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=365000041&Lang=N ; par3 = invoer vanuit VS ;
Parameters (R input):
par1 = Invoer vanuit VS ; par2 = http://www.nbb.be/belgostat/PresentationLinker?TableId=365000041&Lang=N ; par3 = invoer vanuit VS ;
R code (references can be found in the software module):
bitmap(file='test1.png')
plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Univariate Dataseries',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Name of dataseries',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Source',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Number of observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,length(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')