Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_univariatedataseries.wasp
Title produced by softwareUnivariate Data Series
Date of computationMon, 13 Oct 2008 12:33:33 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/13/t1223922866lfjjbn8cyo7cwde.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:34:10 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15877, Retrieved Sun, 19 May 2024 13:34:10 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact170
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Univariate Data Series] [Timeseries Result 1] [2008-10-13 17:55:54] [70cb582895831af4be81fec73c607e93]
F   PD    [Univariate Data Series] [Timeseries Result 4] [2008-10-13 18:33:33] [96c9291ce335a5c9abba7b920811c2df] [Current]
Feedback Forum
2008-10-15 14:52:12 [38efa5667674854c9d806c2ba197f9e0] [reply
Voor de tijdreeks werden slechts een beperkt aantal periodes gebruikt ipv de gevraagde 60, bij een controle van de bron viel het mij ook op dat de periodes voor de tijdreeks omgedraaid werden, de eerste gegevens die werden ingegeven zijn de jongste waardoor de grafiek een vertekend beeld geeft.

Aangezien er in de tijdreeks ook negatieve getallen zitten kan er best een constante bij geteld worden om sommige berekeningen mogelijk te maken.

2008-10-19 21:30:07 [df2ed12c9b09685cd516719b004050c5] [reply
Er zijn te weinig observaties gebruikt (13), dit moesten er 60 zijn. Gegevens verspreid over een periode van 5 jaar, hier is dat maar over 2 jaar. De gegevens zijn dalend gerankschikt, de recentste eerst, dit moet dus oplopend zijn. Ook zijn er negatieve observaties gebruikt, het beste is om al de observaties op te tellen met een constant positief getal (zoek eerst de meest negatieve observatie om deze constante te bepalen). Dit zal uiteindelijk geen effect hebben op het resultaat maar wel helpen bij het berekenen van bv logaritmes.

Post a new message
Dataseries X:
-9
-11
-13
-11
-9
-7
-3
-3
-6
-4
-8
-1
-2




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15877&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15877&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=15877&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Univariate Dataseries
Name of dataseriesIndicator van het consumentenvertrouwen
Sourcehttp://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=227000010|910000082&Lang=N
DescriptionToont de mate aan in hoeverre de consumeten vertouwen hebben
Number of observations13

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Univariate Dataseries \tabularnewline
Name of dataseries & Indicator van het consumentenvertrouwen \tabularnewline
Source & http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=227000010|910000082&Lang=N \tabularnewline
Description & Toont de mate aan in hoeverre de consumeten vertouwen hebben \tabularnewline
Number of observations & 13 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15877&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Univariate Dataseries[/C][/ROW]
[ROW][C]Name of dataseries[/C][C]Indicator van het consumentenvertrouwen[/C][/ROW]
[ROW][C]Source[/C][C]http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=227000010|910000082&Lang=N[/C][/ROW]
[ROW][C]Description[/C][C]Toont de mate aan in hoeverre de consumeten vertouwen hebben[/C][/ROW]
[ROW][C]Number of observations[/C][C]13[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=15877&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=15877&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Univariate Dataseries
Name of dataseriesIndicator van het consumentenvertrouwen
Sourcehttp://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=227000010|910000082&Lang=N
DescriptionToont de mate aan in hoeverre de consumeten vertouwen hebben
Number of observations13



Parameters (Session):
par1 = Indicator van het consumentenvertrouwen ; par2 = http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=227000010|910000082&Lang=N ; par3 = Toont de mate aan in hoeverre de consumeten vertouwen hebben ;
Parameters (R input):
par1 = Indicator van het consumentenvertrouwen ; par2 = http://www.nbb.be/belgostat/PublicatieSelectieLinker?LinkID=227000010|910000082&Lang=N ; par3 = Toont de mate aan in hoeverre de consumeten vertouwen hebben ;
R code (references can be found in the software module):
bitmap(file='test1.png')
plot(x,col=2,type='b',main=main,xlab=xlab,ylab=ylab)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Univariate Dataseries',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Name of dataseries',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Source',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Description',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Number of observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,length(x))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')