FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationSun, 30 Nov 2008 10:05:05 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/30/t12280647794zw9sg58br60jlr.htm/, Retrieved Tue, 28 May 2024 01:04:38 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26626, Retrieved Tue, 28 May 2024 01:04:38 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact170

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [NSTS_Q1] [2008-11-30 17:05:05] [a9e6d7cd6e144e8b311d9f96a24c5a25] [Current]
Feedback Forum
2008-12-08 16:56:41 [Sandra Hofmans] [reply] 
De student heeft goed opgemerkt dat het trendmatig verloop dat je hier opmerkt slechts schijnbaar is. De theoretische kans van een gebeurtenis bedraagt steeds 50% en hangt niet af van zijn verleden. Het patroon dat je hier waarneemt is enkel aan toeval te wijten. Wanneer we de tweede grafiek bekijken zien we wel dat deze convergeert naar 1 lijn, dit is omdat we hier de kans weergeven, deze nadert dus hoe meer me gooien met de dobbelsteen, 0,5.

2008-12-08 18:52:37 [Lana Van Wesemael] [reply] 
De trend en patronen die we hier menen te zien zijn inderdaad slechts schijnbaar. Verder kan ik hier nog aan toevoegen dat de curve uit de eerste grafiek niet automatisch naar nul zal convergeren aangezien elke nieuwe tos onafhankelijk is van het verleden. Bij elke tos heb je weer 50% kans op kop en 50% kans op let. Dit is te zien in de tweede grafiek waar de curve na een aantal keer tossen naar 0.5 convergeert.
2008-12-10 09:50:41 [Peter Van Doninck] [reply] 
De student merkt terecht op dat het hier slechts schijnbaar is! Een stijging of daling is enkel puur door toeval te verklaren! Er is zoals vermeld geen sprake van seizoenaliteit of lange termijntrend omdat dit een simulatie is.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26626&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26626&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=26626&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()