FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationSat, 29 Nov 2008 09:04:58 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/29/t12279747189rftf7tb9heoq8y.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 06:30:34 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26325, Retrieved Sun, 19 May 2024 06:30:34 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact137

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [s0700274] [2008-11-29 16:04:58] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum
2008-12-03 18:57:49 [407693b66d7f2e0b350979005057872d] [reply] 
Deze vraag is volledig correct omdat: We reproduceren hier de random walk hierbij kunnen we zien dat er een schijnbaar trendmatig verloop is. We zien dat er een stijgende trend is met andere woorden een trend die voorspelbaar is. Als we patronen in tijdreeksen vinden weten we dat dit geen toeval kan zijn.
We zien hier een trend op lange termijn we zien echter geen seizonaliteit

2008-12-04 13:52:56 [c97d2ae59c98cf77a04815c1edffab5a] [reply] 
de conclusie is correct. we kunnen deze random walk simulation koppelen aan het experiment 'opgooien van een muntstuk'.
-X-as: aantal worpen met het muntstuk (max 500)
-Y-as: aantal keer dat kop meer gegooid is dan munt.
zoals de student zei, er is een schijnbaar trendmatig verloop (hier: dalend)
stel dat er patronen aanwezig zijn, dan zijn deze aan toeval te wijten en moet je hier geen betekenis aan hechten, want er een patroon in het verleden van de tijdsreeks kan je NIET in staat stellen voorspellingen te maken
Oorzaak: muntstuk weet niet wat er in de vorige keren gebeurd is => elk experiment is onafhankelijk van het verleden.
er is ook geen seizoenaliteit op te merken in deze grafieken.µ

conclusie:
gesimuleerde reeksen kan je niet voorspellen, dit kan enkel een horizontale lijn zijn! Kan GEEN stijgende of dalende lijn!
=> Andere techniek zoeken om dit dan te analyseren

2008-12-07 18:00:20 [Sandra Hofmans] [reply] 
De student heeft goed opgemerkt dat het trendmatig verloop dat je hier opmerkt slechts schijnbaar is. De theoretische kans van een gebeurtenis bedraagt steeds 50% en hangt niet af van zijn verleden. Het patroon dat je hier waarneemt is enkel aan toeval te wijten. Wanneer we de tweede grafiek bekijken zien we wel dat deze convergeert naar 1 lijn, dit is omdat we hier de kans weergeven, deze nadert dus hoe meer me gooien met de dobbelsteen, 0,5.
2008-12-08 12:46:24 [Dave Bellekens] [reply] 
De student geeft juist aan dat er hier sprake is van een trend die slechts schijnbaar een trend is. Het is namelijk zo dat er altijd een kans van 50% bestaat om kop te gooien en men hier dus eigelijk nooit een voorspelling doen op basis van het verleden.

In de 2e grafiek convergeert de lijn inderdaad richting 50% wat er op wijst dat op lange termijn de kans om kop te gooien inderdaad stabiel rond 50% zal liggen.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26325&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26325&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=26325&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()