FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationFri, 28 Nov 2008 06:11:47 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/28/t1227877942oksx468ez4lx2gp.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 11:14:22 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26078, Retrieved Sun, 19 May 2024 11:14:22 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact133

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 18:40:39] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Q4] [2008-11-28 13:11:47] [6fc58909ffe15c247a4f6748c8841ab4] [Current]
Feedback Forum
2008-12-04 17:07:15 [Stijn Van de Velde] [reply] 
Correct, maar niet volledig

Het raw periodogram vertoont duidelijk een hoog aantal lage frequenties. Dit wijst er dus op dat de reeks gedomineerd wordt door deze lage frequentie. Een lage frequentie wijst op een lange termijn effect.
Op het cumulatieve periodogram is dit nog duidelijker te zien, ongeveer 98% van de reeks wordt bepaald door lage frequenties (en ligt dus buiten de stippel lijntjes).
2008-12-08 00:52:10 [Kenny Simons] [reply] 
Hier heeft de student wel een goede conclusie gegeven, maar niet volledig.
Je had de tijdreeks best terug ingevoerd zoals onderstaande link:
http://www.freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t1228171984e2q462n3y6g243f.htm
Hier is d en D gelijk aan 0.
In de grafiek van de cumulative periodogram zien we een duidelijk patroon. We zien een zeer steile stijging langs de linkerkant, dit wijst op een lange termijn trend. Als de curve wel binnen de stippellijntjes loopt, dan zou er geen patroon zijn.

Ook in de grafiek van de Raw periodogram merken we op dat het merendeel van de frequenties klein is (dit zien we op de x-as), we zien hier ook een traag opgaande en neergaande trend. We hebben hier dus te maken met een tijdreeks die traag evolueert. Op de y-as zien we sterke golfbewegingen, deze kunnen we als een trend interpreteren.

Wanneer we nu d en D beide op 1 zetten, halen we zowel de trend als de seizonaliteit uit de reeks. Je ziet dan ook duidelijk dat er geen patroon meer zichtbaar is.

http://www.freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/01/t12281720834sc42ayacwaswqh.htm

Op de grafiek van het cumulative periodogram zien we nu dat de curve grotendeels binnen de stippellijntjes loopt. Het gedeelte dat naast het betrouwbaarheidsinterval valt, is volledig verwaarloosbaar. Het raw periodogram gaat nu ook minder op en neer.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26078&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26078&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=26078&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()
b
x <- b
bitmap(file='test1.png')
r <- spectrum(x,main='Raw Periodogram')
dev.off()
r
bitmap(file='test2.png')
cpgram(x,main='Cumulative Periodogram')
dev.off()