FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationThu, 27 Nov 2008 12:04:45 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/27/t12278127590fbzc6ah2iedf0o.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 08:54:10 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=25880, Retrieved Sun, 19 May 2024 08:54:10 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact164

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Non Stationary Ti...] [2008-11-27 19:04:45] [4b953869c7238aca4b6e0cfb0c5cddd6] [Current]
-           [Law of Averages] [ Non Stationary ...] [2008-11-27 19:07:55] [b82ef11dce0545f3fd4676ec3ebed828]
-             [Law of Averages] [Non Stationary Ti...] [2008-11-27 19:15:28] [b82ef11dce0545f3fd4676ec3ebed828]
Feedback Forum
2008-12-03 15:49:49 [Ken Van den Heuvel] [reply] 
De random-walk gebruikt telkens de vorige berekening en telt daarbij een getal op dat gemiddeld nul is (gezien de kans op kop en munt hetzelfde is) => y(t) = y(t-1) + e(t).
Moesten we oneindig veel simulaties kunnen doen, dan zou het aantal kop en munt effectief gelijk moeten zijn. Bij een beperkt aantal simulaties zien we echter dat dit niet zo is.

Bijgevolg geven de plots van worpen een soort van lange termijn trend aan. Deze trend ontstaat uit door het hierboven vermelde fenomeen en is dus louter aan het toeval toe te wijzen (de verschillende resultaten van de reproducties staven dit).

Omwille van het willekeurig karakter van e(t) ontstaat er dan ook geen seizoenaliteit.

We concluderen dus dat deze tijdreeksen wel een trend vertonen maar geen seizoenaliteit.
2008-12-08 21:22:13 [4db2e62d895b4fb371d0fef3013b569f] [reply] 
Dit Random-walk voorbeeld toont ons dat bij elke worp er 50% kans is om kop of munt te gooien, in dit voorbeeld is er één van beide duidelijk meer geworpen dan de andere. Dit is uitluistend aan het toeval toe te wijzen!

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=25880&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=25880&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=25880&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()