Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationWed, 26 Nov 2008 08:31:57 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/26/t1227713619v8j9uqrxzdlrzeu.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 05:12:14 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=25630, Retrieved Sun, 19 May 2024 05:12:14 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact203
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 18:40:39] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Herproducering cu...] [2008-11-26 15:31:57] [286e96bd53289970f8e5f25a93fb50b3] [Current]
-           [Law of Averages] [] [2008-12-08 18:49:31] [888addc516c3b812dd7be4bd54caa358]
-           [Law of Averages] [] [2008-12-09 08:10:57] [888addc516c3b812dd7be4bd54caa358]
Feedback Forum
2008-12-07 11:50:58 [Kevin Neelen] [reply
Het verloop van het Cumulatief Periodogram kent een snelle initiële stijging. Er is geen trapsgewijs verloop, wat duidt op de afwezigheid van seizoensinvloeden. Gezond verstand bevestigt deze veronderstelling, want er zijn in principe geen factoren die gaan bepalen of het nu kop of munt wordt.
Specifieke uitspraken over een LT-trend zijn hier moeilijk te doen.
Wanneer het verloop binnen de stippellijnen valt, betekent dit dat er geen sprake is van een patroon, wat wil zeggen dat er geen sprake is van seizoensinvloeden of een lange termijntrend.
2008-12-09 00:42:51 [Michael Van Spaandonck] [reply
Het verloop van het cumulatief periodogram kent een snelle initiële stijging, concreet valt hieruit af te lezen dat een goede 80% van de reeks verklaard wordt door een lange termijntrend.
Er is geen trapsgewijs verloop, wat duidt op de afwezigheid van seizoensinvloeden. Gezond verstand bevestigt deze veronderstelling, want er zijn in principe geen factoren die gaan bepalen of het nu kop of munt wordt.

Wanneer het verloop binnen de stippllijnen valt, betekent dit dat er geen sprake is van een patroon, wat wil zeggen dat er geen sprake is van seizoensinvloeden of een lange termijntrend en dat de reeks dus stationair is.

Tot deze conclusie werd ook in het document gekomen, met uitzondering van de specifieke vaststelling dat 80% van de gegevens verklaard wordt door de lange termijntrend.
2008-12-09 00:50:21 [Michael Van Spaandonck] [reply
Nog even toevoegen dat ook de conclusies met betrekking tot raw periodogram correct zijn:
'Hierop kunnen ook seizoensinvloeden en LT-trends afgelezen worden, door middel van respectievelijk het al dan niet aanwezig zijn van regelmatige pieken en een op- of aflopend verloop.'

Hier heb ik verder niets aan toe te voegen.

Post a new message




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=25630&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=25630&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=25630&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135



Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ; par3 = ; par4 = ; par5 = ; par6 = ; par7 = ; par8 = ; par9 = ; par10 = ; par11 = ; par12 = ; par13 = ; par14 = ; par15 = ; par16 = ; par17 = ; par18 = ; par19 = ; par20 = ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()
b
x <- b
bitmap(file='test1.png')
r <- spectrum(x,main='Raw Periodogram')
dev.off()
r
bitmap(file='test2.png')
cpgram(x,main='Cumulative Periodogram')
dev.off()