Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_hypothesismean5.wasp

Title produced by software

Testing Population Mean with known Variance - Confidence Interval

Date of computation

Wed, 12 Nov 2008 12:08:49 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/12/t1226517242qo8s6qx040kvlh6.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 10:47:11 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24394, Retrieved Sun, 19 May 2024 10:47:11 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

140

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

F       [Testing Population Mean with known Variance - Confidence Interval] [CASE Pork Quality Q5] [2008-11-12 19:08:49] [20dfa2578b2b18ce36fdb36ac12aedd7] [Current]

Feedback Forum

2008-11-15 16:47:57 [Philip Van Herck] [reply] 
De bedoeling van deze berekening is dat we gaan kijken of de sample mean tussen het 2-sided betrouwbaarheidsinterval ligt. Dit is inderdaad het geval.
2008-11-20 12:53:29 [Steven Vercammen] [reply] 
Er wordt geen conclusie gegeven. De one-sided confidence interval van de right-tail moet gebruikt worden, omdat enkel de afwijking van het vetpercentage naar boven toe een economisch voordeel voor de producent kan betekenen. De rechter staart is nauwkeuriger, omdat de volledige 5% (foutmarge) toegewezen wordt aan de rechterkant(bij de two-sided confidence interval wordt de 5% verdeeld over zowel de linkse als de rechtse staart, wat de resultaten van de two-sided extremer maakt).De sample mean (0.1546) ligt onder 0.1893 en dus binnen het 95%-betrouwbaarheidsinterval.
2008-11-22 18:26:08 [Marlies Polfliet] [reply] 
De student heeft bij deze vraag geen conclusies getrokken, maar heeft wel de juiste berekeningen gemaakt. Aangezien enkel een toename van het vetpercentage een voordeel oplevert voor de leverancier nemen we hier de de right one-sided confidence (right tail). Een afname van het percentage levert geen voordeel op voor de leverancier (vet is goedkoper als vlees = financieel voordeel).  
Het werkelijke vetpercentage moet tussen min oneindig en 18,93% liggen, de sample mean (15,46%) ligt tussen deze twee waarden. Hieruit kunnen we concluderen dat de sample mean binnen het 95%-betrouwbaarheidsinterval ligt. 
2008-11-23 23:22:07 [Peter Van Doninck] [reply] 
Geen conclusie gegeven. We gebruiken dan de one sided confidance interval van de right tail. We kijken hier naar de rechterkant, omdat we enkel een teveel aan vet beschouwen. We wijzen eveneens de voleldige foutenmarge van 5% toe aan de rechterkant. De sample mean (0,1546) ligt onder 0,1892 en dus binnen het betrouwbaarheidsinterval.
2008-11-24 15:03:16 [Julian De Ruyter] [reply] 
We gebruiken de one-sided omdat enkel een afwijking naar boven een economisch voordeel voor de producent kan betekenen. 
Deze rechterstaart is nauwkeuriger omdat de volledige foutenmarge van 5% hier inzit. Er wordt naar deze rechterkant gekeken omdat een afwijking van het vetpercentage naar boven enkel een economisch voordeel voor de porducent teweeg brengt. 
In dit geval ligt de sample mean (0.1546) onder 0.189276559191704 en dus binnen het 95%-betrouwbaarheidsinterval. 

Post a new message

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24394&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24394&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=24394&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

Testing Population Mean with known Variance
Population variance	0.012
Sample size	27
Sample mean	0.1546
Confidence interval	0.95
Type of Interval	Left tail	Right tail
Two-sided confidence interval at 0.95	0.113280331179696	0.195919668820304
Left one-sided confidence interval at 0.95	0.119923440808296	+inf
Right one-sided confidence interval at 0.95	-inf	0.189276559191704
more information about confidence interval

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Testing Population Mean with known Variance \tabularnewline
Population variance & 0.012 \tabularnewline
Sample size & 27 \tabularnewline
Sample mean & 0.1546 \tabularnewline
Confidence interval & 0.95 \tabularnewline
Type of Interval & Left tail & Right tail \tabularnewline
Two-sided confidence interval at  0.95 & 0.113280331179696 & 0.195919668820304 \tabularnewline
Left one-sided confidence interval at  0.95 & 0.119923440808296 & +inf \tabularnewline
Right one-sided confidence interval at  0.95 & -inf & 0.189276559191704 \tabularnewline
more information about confidence interval \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24394&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Testing Population Mean with known Variance[/C][/ROW]
[ROW][C]Population variance[/C][C]0.012[/C][/ROW]
[ROW][C]Sample size[/C][C]27[/C][/ROW]
[ROW][C]Sample mean[/C][C]0.1546[/C][/ROW]
[ROW][C]Confidence interval[/C][C]0.95[/C][/ROW]
[ROW][C]Type of Interval[/C][C]Left tail[/C][C]Right tail[/C][/ROW]
[ROW][C]Two-sided confidence interval at  0.95[/C][C]0.113280331179696[/C][C]0.195919668820304[/C][/ROW]
[ROW][C]Left one-sided confidence interval at  0.95[/C][C]0.119923440808296[/C][C]+inf[/C][/ROW]
[ROW][C]Right one-sided confidence interval at  0.95[/C][C]-inf[/C][C]0.189276559191704[/C][/ROW]
[ROW][C]more information about confidence interval[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24394&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=24394&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Testing Population Mean with known Variance
Population variance	0.012
Sample size	27
Sample mean	0.1546
Confidence interval	0.95
Type of Interval	Left tail	Right tail
Two-sided confidence interval at 0.95	0.113280331179696	0.195919668820304
Left one-sided confidence interval at 0.95	0.119923440808296	+inf
Right one-sided confidence interval at 0.95	-inf	0.189276559191704
more information about confidence interval

Parameters (Session):

par1 = 0.012 ; par2 = 27 ; par3 = 0.1546 ; par4 = 0.95 ;

Parameters (R input):

par1 = 0.012 ; par2 = 27 ; par3 = 0.1546 ; par4 = 0.95 ;

R code (references can be found in the software module):

par1<-as.numeric(par1)
par2<-as.numeric(par2)
par3<-as.numeric(par3)
par4<-as.numeric(par4)
sigma <- sqrt(par1)
sqrtn <- sqrt(par2)
ua <- par3 - abs(qnorm((1-par4)/2))* sigma / sqrtn
ub <- par3 + abs(qnorm((1-par4)/2))* sigma / sqrtn
ua
ub
ul <- par3 - qnorm(par4) * sigma / sqrtn
ul
ur <- par3 + qnorm(par4) * sigma / sqrtn
ur
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('ht_mean_knownvar.htm','Testing Population Mean with known Variance','learn more about Statistical Hypothesis Testing about the Mean when the Variance is known'),3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Population variance',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Sample size',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Sample mean',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confidence interval',header=TRUE)
a<-table.element(a,par4,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Type of Interval',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Left tail',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Right tail',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('Two-sided confidence interval at ',par4), header=TRUE)
a<-table.element(a,ua)
a<-table.element(a,ub)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('Left one-sided confidence interval at ',par4), header=TRUE)
a<-table.element(a,ul)
a<-table.element(a,'+inf')
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('Right one-sided confidence interval at ',par4), header=TRUE)
a<-table.element(a,'-inf')
a<-table.element(a,ur)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, hyperlink('ht_mean_knownvar.htm#ex5', 'more information about confidence interval','example'),3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code