Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_hypothesismean6.wasp

Title produced by software

Testing Sample Mean with known Variance - Confidence Interval

Date of computation

Wed, 12 Nov 2008 10:09:19 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/12/t1226509801ivecei2sumug2h9.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 10:40:59 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24299, Retrieved Sun, 19 May 2024 10:40:59 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

161

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

F       [Testing Sample Mean with known Variance - Confidence Interval] [the pork quality ...] [2008-11-12 17:09:19] [e7b1048c2c3a353441b9143db4404b91] [Current]

Feedback Forum

2008-11-16 14:44:42 [Julie Govaerts] [reply] 
Ook hier gebruiken we weer de one-sided confidence interval van de right-tail, om dezelfde reden als in vraag vijf.  
De rechter staart is nauwkeuriger, omdat de volledige 5% (foutmarge) toegewezen wordt aan de rechterkant.  
(bij de two-sided wordt de 5% verdeeld over de linkse en rechtse tail, wat maakt dat de resultaten voor de two-sided extremer zijn.) 
 
Ook al gaan we uit van een nulhypothese van 15.2% i.p.v. 15%, dan nog ligt het gemiddelde van de steekproef 0.1546 lager dan 0.189276559191704  en dus binnen het 95%-betrouwbaarheidsinterval.
2008-11-20 13:59:36 [Jasmine Hendrikx] [reply] 
Eigen evaluatie: 
De berekening is juist gemaakt en er is een redelijk goede conclusie getrokken. Het is inderdaad zo dat het we gebruik maken van het rechter 95% betrouwbaarheidsinterval. Hier wordt echter geen argumentatie voor gegeven. Je maakt gebruik van het rechter 95% betrouwbaarheidsinterval, doordat we een vermoeden hebben dat de leverancier fraude pleegt. (dus te veel leveren). Zoals juist geconcludeerd wordt, is het gemiddelde van 15.46% consistent met het vetproductiepercentage van 15.2%. Bij de bespreking zou nog kunnen vermeld worden dat we hier van een nulhypothese uitgaan die gelijk is aan 15.2% en niet aan 15%. Het steekproefgemiddelde van de steekproef (15.46%) ligt ook met deze nulhypothese van 15.2% nog steeds binnen het rechter 95% betrouwbaarheidsinterval. 
  2008-11-20 14:08:36 [Jasmine Hendrikx] [reply] 
In mijn evaluatie heb ik gezegd dat we het rechter 95% betrouwbaarheidsinterval gebruiken, omdat we een vermoeden van fraude hebben. Tussen haakjes heb ik geschreven 'te veel leveren'. Hier moet het woordje 'vet' nog tussen, aangezien mijn redenering anders niet klopt. Dus doordat we een vermoeden van fraude hebben, kijken we enkel naar de afwijking naar boven, aangezien de leverancier enkel een economisch voordeel kan halen als hij te veel vet levert. 
2008-11-24 16:43:49 [Jules De Bruycker] [reply] 
Juist, Als we 15,2% ipv 1¨% gebruiken, dan nog ligt het gemiddelde van de steekproef 0.1546 lager dan 0.189276559191704 en dus binnen het 95%-betrouwbaarheidsinterval. 

Post a new message

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24299&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24299&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=24299&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

Testing Sample Mean with known Variance
Population variance	0.012
Sample size	27
Null hypothesis (H0)	0.152
Confidence interval	0.95
Type of Interval	Left tail	Right tail
Two-sided confidence interval at 0.95	0.110680331179696	0.193319668820304
Left one-sided confidence interval at 0.95	0.117323440808296	+inf
Right one-sided confidence interval at 0.95	-inf	0.186676559191704
more information about confidence interval

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Testing Sample Mean with known Variance \tabularnewline
Population variance & 0.012 \tabularnewline
Sample size & 27 \tabularnewline
Null hypothesis (H0) & 0.152 \tabularnewline
Confidence interval & 0.95 \tabularnewline
Type of Interval & Left tail & Right tail \tabularnewline
Two-sided confidence interval at  0.95 & 0.110680331179696 & 0.193319668820304 \tabularnewline
Left one-sided confidence interval at  0.95 & 0.117323440808296 & +inf \tabularnewline
Right one-sided confidence interval at  0.95 & -inf & 0.186676559191704 \tabularnewline
more information about confidence interval \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24299&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Testing Sample Mean with known Variance[/C][/ROW]
[ROW][C]Population variance[/C][C]0.012[/C][/ROW]
[ROW][C]Sample size[/C][C]27[/C][/ROW]
[ROW][C]Null hypothesis (H0)[/C][C]0.152[/C][/ROW]
[ROW][C]Confidence interval[/C][C]0.95[/C][/ROW]
[ROW][C]Type of Interval[/C][C]Left tail[/C][C]Right tail[/C][/ROW]
[ROW][C]Two-sided confidence interval at  0.95[/C][C]0.110680331179696[/C][C]0.193319668820304[/C][/ROW]
[ROW][C]Left one-sided confidence interval at  0.95[/C][C]0.117323440808296[/C][C]+inf[/C][/ROW]
[ROW][C]Right one-sided confidence interval at  0.95[/C][C]-inf[/C][C]0.186676559191704[/C][/ROW]
[ROW][C]more information about confidence interval[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24299&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=24299&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Testing Sample Mean with known Variance
Population variance	0.012
Sample size	27
Null hypothesis (H0)	0.152
Confidence interval	0.95
Type of Interval	Left tail	Right tail
Two-sided confidence interval at 0.95	0.110680331179696	0.193319668820304
Left one-sided confidence interval at 0.95	0.117323440808296	+inf
Right one-sided confidence interval at 0.95	-inf	0.186676559191704
more information about confidence interval

Parameters (Session):

par1 = 0.012 ; par2 = 27 ; par3 = 0.152 ; par4 = 0.95 ;

Parameters (R input):

par1 = 0.012 ; par2 = 27 ; par3 = 0.152 ; par4 = 0.95 ;

R code (references can be found in the software module):

par1<-as.numeric(par1)
par2<-as.numeric(par2)
par3<-as.numeric(par3)
par4<-as.numeric(par4)
sigma <- sqrt(par1)
sqrtn <- sqrt(par2)
ua <- par3 - abs(qnorm((1-par4)/2))* sigma / sqrtn
ub <- par3 + abs(qnorm((1-par4)/2))* sigma / sqrtn
ua
ub
ul <- par3 - qnorm(par4) * sigma / sqrtn
ul
ur <- par3 + qnorm(par4) * sigma / sqrtn
ur
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('ht_mean_knownvar.htm','Testing Sample Mean with known Variance','learn more about Statistical Hypothesis Testing about the Mean when the Variance is known'),3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Population variance',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Sample size',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Null hypothesis (H0)',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confidence interval',header=TRUE)
a<-table.element(a,par4,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Type of Interval',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Left tail',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Right tail',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('Two-sided confidence interval at ',par4), header=TRUE)
a<-table.element(a,ua)
a<-table.element(a,ub)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('Left one-sided confidence interval at ',par4), header=TRUE)
a<-table.element(a,ul)
a<-table.element(a,'+inf')
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('Right one-sided confidence interval at ',par4), header=TRUE)
a<-table.element(a,'-inf')
a<-table.element(a,ur)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, hyperlink('ht_mean_knownvar.htm#ex6', 'more information about confidence interval','example'),3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code