FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_hypothesismean3.wasp
Title produced by softwareTesting Mean with known Variance - Type II Error
Date of computationTue, 11 Nov 2008 12:37:13 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/11/t1226432280qe0zrjda36x9a7p.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:16:12 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=23883, Retrieved Sun, 19 May 2024 09:16:12 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact134

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Testing Mean with known Variance - Type II Error] [marlies.polfliet_...] [2008-11-11 19:24:55] [fdc296cbeb5d8064cb0dbd634c3fdc55]
F   P     [Testing Mean with known Variance - Type II Error] [marlies.polfliet_...] [2008-11-11 19:37:13] [e221948dd14811c7d88a6530ac2a8702] [Current]
Feedback Forum
2008-11-17 20:06:39 [Stefan Temmerman] [reply] 
De student berekent hier opnieuw het juiste, maar interpreteert verkeerd.
Om de kans te berekenen dat we de fraude niet ontdekken, moet er gekeken worden naar de type II error. De type II error is hier de kans dat je de fraude niet gaat ontdekken, en dus ook H0 niet gaat verwerpen, ook al is de leverancier schuldig.
De type II error bedraagt hier 0.94. Dus je hebt maar 6% kans dat je de fraude ontdekt.
2008-11-19 13:53:52 [7bf28d4d60530086dbc44ae6b648927e] [reply] 
Als men de fraude niet ontdekt, betekent dit dat men een schuldige laat lopen. Dit is een type II error. Deze is gelijk aan 94 % wat zeer groot is. Er 6 % pakkans voor de leverancier. De verleiding in dus groot om te frauderen.
2008-11-20 16:47:00 [6066575aa30c0611e452e930b1dff53d] [reply] 
De conclusie is fout. De waarschijnlijkheid dat we er niet achter zullen komen dat de productie van varkensvlees 15,2% is in plaats van 15% is 93,94%. Er is dus een zeer grote kans dat we er niet achter komen. De pakkans bedraagt dus slechts 6%.
2008-11-22 09:53:34 [Roel Geudens] [reply] 
De gebruikte output is juist. De gegeven conclusie is fout. Hier is de type-2 fout gelijk aan 94% en bijgevolg is de kans dat je de fraude ontdekt maar 6%.
2008-11-24 02:55:18 [Anna Hayan] [reply] 
De berekeningen zijn juist maar de conclusie is fout. De waarschijnlijkheid dat we er niet achter zullen komen dat de productie van varkensvlees 15,2% is in plaats van 15% bedraagt 93,94%.Er 94% kans is dat de fraude van de leverancier niet kan worden gedetecteerd, met als gevolg dat er slechts een pakkans van 6% is. Er is dus een zeer grote kans dat we er niet achter komen omdat de pakkans zo'n kleine waarde aanneemt van 6 %.
2008-11-24 18:11:45 [94a54c888ac7f7d6874c3108eb0e1808] [reply] 
Men heeft de goede output gebruikt maar een foute conclusie gegeven. De kans dat men de fraude niet ontdekt is inderdaad 94%. Als men de fraude niet ontdekt, betekent dit dat men een schuldige laat lopen. Dit is een type II error.
2008-11-24 19:51:37 [Birgit Van Dyck] [reply] 
De student geeft een verkeerde interpretatie. Om de fraude te ontdekken moet je kijken naar de type II error. Men laat de schuldige lopen. Deze type II error bedraag 94%. Er is dus een kans van 6% dat men de fraude ontdekt.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=23883&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=23883&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=23883&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24






Testing Mean with known Variance
sample size27
population variance0.012
sample mean0.1546
null hypothesis about mean0.15
type I error0.05
alternative hypothesis about mean0.152
Type II Error0.93942747750307

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Testing Mean with known Variance \tabularnewline
sample size & 27 \tabularnewline
population variance & 0.012 \tabularnewline
sample mean & 0.1546 \tabularnewline
null hypothesis about mean & 0.15 \tabularnewline
type I error & 0.05 \tabularnewline
alternative hypothesis about mean & 0.152 \tabularnewline
Type II Error & 0.93942747750307 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=23883&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Testing Mean with known Variance[/C][/ROW]
[ROW][C]sample size[/C][C]27[/C][/ROW]
[ROW][C]population variance[/C][C]0.012[/C][/ROW]
[ROW][C]sample mean[/C][C]0.1546[/C][/ROW]
[ROW][C]null hypothesis about mean[/C][C]0.15[/C][/ROW]
[ROW][C]type I error[/C][C]0.05[/C][/ROW]
[ROW][C]alternative hypothesis about mean[/C][C]0.152[/C][/ROW]
[ROW][C]Type II Error[/C][C]0.93942747750307[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=23883&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=23883&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Testing Mean with known Variance
sample size27
population variance0.012
sample mean0.1546
null hypothesis about mean0.15
type I error0.05
alternative hypothesis about mean0.152
Type II Error0.93942747750307


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 27 ; par2 = 0.012 ; par3 = 0.1546 ; par4 = 0.15 ; par5 = 0.05 ; par6 = 0.152 ;
Parameters (R input):
par1 = 27 ; par2 = 0.012 ; par3 = 0.1546 ; par4 = 0.15 ; par5 = 0.05 ; par6 = 0.152 ;
R code (references can be found in the software module):
par1<-as.numeric(par1)
par2<-as.numeric(par2)
par3<-as.numeric(par3)
par4<-as.numeric(par4)
par5<-as.numeric(par5)
par6<-as.numeric(par6)
c <- 'NA'
csn <- abs(qnorm(par5))
if (par3 == par4)
{
conclusion <- 'Error: the null hypothesis and sample mean must not be equal.'
}
if (par3 > par4)
{
c <- par4 + csn * sqrt(par2) / sqrt(par1)
}
if (par3 < par4)
{
c <- par4 - csn * sqrt(par2) / sqrt(par1)
}
p <- pnorm((c - par6) / (sqrt(par2/par1)))
p
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('ht_mean_knownvar.htm','Testing Mean with known Variance','learn more about Statistical Hypothesis Testing about the Mean when the Variance is known'),2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'sample size',header=TRUE)
a<-table.element(a,par1)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'population variance',header=TRUE)
a<-table.element(a,par2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'sample mean',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'null hypothesis about mean',header=TRUE)
a<-table.element(a,par4)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'type I error',header=TRUE)
a<-table.element(a,par5)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'alternative hypothesis about mean',header=TRUE)
a<-table.element(a,par6)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('ht_mean_knownvar.htm#ex3','Type II Error','example'),header=TRUE)
a<-table.element(a,p)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')