Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_fitdistrnorm.wasp

Title produced by software

Maximum-likelihood Fitting - Normal Distribution

Date of computation

Mon, 10 Nov 2008 15:36:30 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/10/t1226356756zo7bizf59rvdqpv.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 08:45:41 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=23219, Retrieved Sun, 19 May 2024 08:45:41 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

180

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

F     [Partial Correlation] [Partial correlation] [2008-11-08 12:17:14] [82d201ca7b4e7cd2c6f885d29b5b6937]
F RM D  [Box-Cox Linearity Plot] [Box Cox Linearity...] [2008-11-09 12:31:54] [82d201ca7b4e7cd2c6f885d29b5b6937]
- RMPD    [Maximum-likelihood Fitting - Normal Distribution] [Maximum-likelihoo...] [2008-11-09 12:55:12] [82d201ca7b4e7cd2c6f885d29b5b6937]
F    D      [Maximum-likelihood Fitting - Normal Distribution] [Maximum-likelihoo...] [2008-11-09 12:58:19] [82d201ca7b4e7cd2c6f885d29b5b6937]
F               [Maximum-likelihood Fitting - Normal Distribution] [maximum likelihoo...] [2008-11-10 22:36:30] [d6e9f26c3644bfc30f06303d9993b878] [Current]

Feedback Forum

2008-11-14 10:39:00 [Ciska Tanghe] [reply] 
Conclusie?
2008-11-19 15:21:11 [Gregory Van Overmeiren] [reply] 
Aan de hand van het histogram en de curve, zien we dat er een normaal verdeling aanwezig is. Het histogram zou normaal gezien hetzelfde verloop moeten hebben als de Gauss-curve. Aangezien dit het geval is kunnen we concluderen dat het hier om een normaalcurve gaat.
2008-11-20 10:01:11 [An De Koninck] [reply] 
Ik denk dat we kunnen stellen dat de grafiek vrij normaal verdeeld is. 
Als je de gauss-curve er tegenover bekijkt zie je toch vrij veel gelijkenissen, namelijk een maximum dat behaald wordt in het midden van de curve en een opwaartse beweging naar- en een neerwaartse beweging vanaf het maximum. 
Je zou enkel iets kunnen opmerken dat de gegevens aan de rechterkant steeds iets lager liggen dan aan de linkerkant. 
Bv: tussen 90 en 100 ongeveer 0.01 en tussen 130 en 140 (wat hiermee overeen zou moeten komen) 0.003.
2008-11-21 19:07:23 [Michael Van Spaandonck] [reply] 
Door gebruikt te maken van het Maximum-likelihood Fitting - Normal Distribution Plot, kunnen we nagaan of het histogram gelijk loopt met de vloeiende lijn van de normaalverdeling (de Gauss-curve), en of er dus al dan niet sprake is van een normaalverdeling. 
 
Hier kunnen we zien dat het histogram grotendeels gelijk loopt met de grafiekcurve. We kunnen concluderen dat we hier te maken hebben met een normaalverdeling van de gegevens.
2008-11-23 21:59:43 [Isabel Wilms] [reply] 
Wanneer het histogram gelijk loopt met de Gauss-curve ( max komen overeen, links en rechts geleidelijk aan op en neer) kunnen we stellen dat er sprake is van een normaalverdeling. we hebben hier een normaalverdeling. 
2008-11-24 16:00:49 [Bernard Femont] [reply] 
Aan de hand van het histogram en de curve, zien we dat er een normaal verdeling aanwezig is. Het histogram zou normaal gezien hetzelfde verloop moeten hebben als de Gauss-curve. Aangezien dit het geval is kunnen we concluderen dat het hier om een normaalcurve gaat.
2008-11-24 19:52:27 [Koen Van den Heuvel] [reply] 
Er werd geen conclusie getrokken. 
Op de grafiek is duidelijk af te lezen dat er wel degelijk een zekere normaalverdeling is.

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=23219&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=23219&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=23219&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Parameter	Estimated Value	Standard Deviation
mean	112.559016393443	1.48672596079449
standard deviation	11.6117009534572	1.05127400864387

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Parameter & Estimated Value & Standard Deviation \tabularnewline
mean & 112.559016393443 & 1.48672596079449 \tabularnewline
standard deviation & 11.6117009534572 & 1.05127400864387 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=23219&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Parameter[/C][C]Estimated Value[/C][C]Standard Deviation[/C][/ROW]
[ROW][C]mean[/C][C]112.559016393443[/C][C]1.48672596079449[/C][/ROW]
[ROW][C]standard deviation[/C][C]11.6117009534572[/C][C]1.05127400864387[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=23219&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=23219&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Parameter	Estimated Value	Standard Deviation
mean	112.559016393443	1.48672596079449
standard deviation	11.6117009534572	1.05127400864387

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = 8 ; par2 = 0 ;

Parameters (R input):

par1 = 8 ; par2 = 0 ; par3 = ; par4 = ; par5 = ; par6 = ; par7 = ; par8 = ; par9 = ; par10 = ; par11 = ; par12 = ; par13 = ; par14 = ; par15 = ; par16 = ; par17 = ; par18 = ; par19 = ; par20 = ;

R code (references can be found in the software module):

library(MASS)
par1 <- as.numeric(par1)
if (par2 == '0') par2 = 'Sturges' else par2 <- as.numeric(par2)
x <- as.ts(x) #otherwise the fitdistr function does not work properly
r <- fitdistr(x,'normal')
r
bitmap(file='test1.png')
myhist<-hist(x,col=par1,breaks=par2,main=main,ylab=ylab,xlab=xlab,freq=F)
curve(1/(r$estimate[2]*sqrt(2*pi))*exp(-1/2*((x-r$estimate[1])/r$estimate[2])^2),min(x),max(x),add=T)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Parameter',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Estimated Value',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Standard Deviation',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'mean',header=TRUE)
a<-table.element(a,r$estimate[1])
a<-table.element(a,r$sd[1])
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'standard deviation',header=TRUE)
a<-table.element(a,r$estimate[2])
a<-table.element(a,r$sd[2])
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code