FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_bidensity.wasp
Title produced by softwareBivariate Kernel Density Estimation
Date of computationMon, 10 Nov 2008 02:01:41 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/10/t1226308449p0bamqi7fqpa5nn.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:37:45 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22891, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:37:45 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact197

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Bivariate Kernel Density Estimation] [Various EDA Topic...] [2008-11-10 09:01:41] [dafd615cb3e0decc017580d68ecea30a] [Current]
Feedback Forum
2008-11-14 10:52:37 [Tamara Witters] [reply] 
Je hebt een ruime bespreking gegeven maar je hebt niets vermeld over de correlatie tussen de 2 variabelen.
Interpretatie van de Bivarlate kernel density:
Deze methode geeft clusters weer. In het midden van elke cluster ligt de intensiteit van de punten (observaties) heel dicht. Hoe verder je gaat van het midden, hoe minder de intensiteit.
Hoe dichter de clusters bij elkaar liggen, hoe groter de correlatie. Dit kan zowel een negatieve als positieve correlatie zijn.
Je kan hierbij slechts 2 variabelen vergelijken.
2008-11-20 13:23:59 [Glenn De Maeyer] [reply] 
De student pastte de software correct toe op zijn tijdreeksen, maar zei inderdaad niets over de correlaties. De bivariate kernel density vergelijkt punten van gelijke dichtheid met elkaar. De punten in de rode zone zijn de punten met de hoogste correlatie. Op basis van de correlatiecoefficient (0.986075345510177) en de bivariate kernel density kunnen we stellen dat de vergeleken tijdreeksen (v'vervaardiging van producten uit metaal’ en de ‘vervaardiging van machines en apparaten uit metaal’) sterk met elkaar gecorreleerd zijn.
2008-11-22 09:25:40 [Jeroen Michel] [reply] 
Er is inderdaad een goede, ruime bespreking gegeven van de verschillende onderdelen. Alleen is er inderdaad niet echt een bespreking gegeven van de technische werking van deze techniek.

Het is zo dat er clusters worden weergegeven. In het midden van de clusters zal op te merken zijn dat de intensiteit zeer dicht is, terwijl, hoe verder van het midden van de cluster, de intensiteit sterk zal afnemen.

Ook hier is het belangrijk om weten dat, hoe dichter de clusters bij mekaar liggen, hoe groter de correlatie zal zijn. Let wel! Deze correlatie hoeft niet altijd positief te zijn.

Bij deze techniek kunnen slechts 2 variabelen worden vergeleken!

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
132.7
132.7
132.8
132.4
131.5
131
130.7
130.1
129.1
128
127
126
125
123.7
122.1
120.2
118.5
117.2
116.2
115.1
113.8
112.7
111.8
111.2
110.6
109.7
108.6
107.8
107.5
107.5
107.4
107.2
107.1
107.2
107.5
107.9
108.4
108.8
109
109
109
108.8
108.4
108.1
107.8
107.3
106.6
105.9
105.4
105.4
105.6
105.6
105.6
105.7
105.6
105.4
105.4
105.5
105.7
105.8
Dataseries Y:
Download CSV
Histogram 
151.3
151.2
150.8
149.9
148.9
148
146.8
145.3
144.1
143.1
142
140.8
138.9
136.2
133.4
130.7
128.5
126.9
125.8
124.6
122.7
120.9
119.3
118
117
115.9
115.1
114.7
114.1
113.3
112.7
112.3
112.1
112.1
111.9
111.6
111.3
110.9
110.7
110.8
110.6
110
109.1
108.9
108.9
108.2
107
106
105.2
104.4
103.9
103.4
103
102.6
101.8
100.7
99.9
99.9
100.6
101

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22891&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22891&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22891&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24






Bandwidth
x axis2.01781996995491
y axis4.75125957670059
Correlation
correlation used in KDE0.986075345510177
correlation(x,y)0.986075345510177

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Bandwidth \tabularnewline
x axis & 2.01781996995491 \tabularnewline
y axis & 4.75125957670059 \tabularnewline
Correlation \tabularnewline
correlation used in KDE & 0.986075345510177 \tabularnewline
correlation(x,y) & 0.986075345510177 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22891&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Bandwidth[/C][/ROW]
[ROW][C]x axis[/C][C]2.01781996995491[/C][/ROW]
[ROW][C]y axis[/C][C]4.75125957670059[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][/ROW]
[ROW][C]correlation used in KDE[/C][C]0.986075345510177[/C][/ROW]
[ROW][C]correlation(x,y)[/C][C]0.986075345510177[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22891&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22891&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Bandwidth
x axis2.01781996995491
y axis4.75125957670059
Correlation
correlation used in KDE0.986075345510177
correlation(x,y)0.986075345510177


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 50 ; par2 = 50 ; par3 = 0 ; par4 = 0 ; par5 = 0 ; par6 = Y ; par7 = Y ;
Parameters (R input):
par1 = 50 ; par2 = 50 ; par3 = 0 ; par4 = 0 ; par5 = 0 ; par6 = Y ; par7 = Y ;
R code (references can be found in the software module):
par1 <- as(par1,'numeric')
par2 <- as(par2,'numeric')
par3 <- as(par3,'numeric')
par4 <- as(par4,'numeric')
par5 <- as(par5,'numeric')
library('GenKern')
if (par3==0) par3 <- dpik(x)
if (par4==0) par4 <- dpik(y)
if (par5==0) par5 <- cor(x,y)
if (par1 > 500) par1 <- 500
if (par2 > 500) par2 <- 500
bitmap(file='bidensity.png')
op <- KernSur(x,y, xgridsize=par1, ygridsize=par2, correlation=par5, xbandwidth=par3, ybandwidth=par4)
image(op$xords, op$yords, op$zden, col=terrain.colors(100), axes=TRUE,main=main,xlab=xlab,ylab=ylab)
if (par6=='Y') contour(op$xords, op$yords, op$zden, add=TRUE)
if (par7=='Y') points(x,y)
(r<-lm(y ~ x))
abline(r)
box()
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Bandwidth',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'x axis',header=TRUE)
a<-table.element(a,par3)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'y axis',header=TRUE)
a<-table.element(a,par4)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'correlation used in KDE',header=TRUE)
a<-table.element(a,par5)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'correlation(x,y)',header=TRUE)
a<-table.element(a,cor(x,y))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')