Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_starplot.wasp
Title produced by softwareStar Plot
Date of computationThu, 06 Nov 2008 13:54:40 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/06/t1226004933ff2y9z52047b661.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 07:47:23 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22404, Retrieved Sun, 19 May 2024 07:47:23 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact132
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Star Plot] [Opdr 2 Q2 Star plot] [2008-11-06 20:54:40] [74a138e5b32af267311b5ad4cd13bf7e] [Current]
Feedback Forum
2008-11-09 15:27:10 [Nathalie Daneels] [reply
Evaluatie opdracht 2: Task 2:

De conclusie vind ik onvoldoende, maar wat er staat is wel correct.

Dit zou ik erbij zetten:
De starplot is een methode om multivariate gegevens voor te stellen. Elke staaf geeft een bepaalde observatie weer en al deze observaties samen vormen een soort ster, die typerend is voor elk soort wagen (in dit geval). De grote van elke staaf geeft de relatieve waarde aan van de overeenkomstige variabele. Door deze sterren met elkaar te vergelijken kunnen we gelijkaardige punten (of net geen gelijkaardige punten) tussen de verschillende soorten auto’s opmerken.
Defenitie van een starplot: De star-plot bestaat uit een opéénvolging van gelijkhoekige spaken, stralen genaamd. Elke spaak vertegenwoordigt één van de variabelen. De gegevenslengte van een spaak is evenredig aan de omvang van de variabele voor het gegevenspunt met betrekking tot de maximumomvang van de variabele over alle gegevenspunten. Een lijn zorgt voor de verbinding van de gegevenswaarden van elke spaak. Dit geeft de Plot een sterachtige verschijning en de oorsprong van zijn naam.
Uit de grafiek kunnen we afleiden dat de variabelen 'cyl' en ‘disp’ in grotere mate voorkomen bij nummers 5, 7, 15, 16, 17, 24, 25 en 29 respectievelijk de wagens HornetSport, Duster360, CadillacFI, LincolnCont, Chryslerlmp, CamaroZ28, PontiacFireb en FordPantL.
‘Mpg’ en 'Qsec' nemen ongeveer de grootste waarde aan bij de nummers 18, 19, 20 en 26, respectievelijk de auto’s Fiat128, HondaCivic, ToyotaCorolla en FiatX1-9.
Verder kunnen we opmerken dat de getallen 15, 16 en 17 heel sterk op elkaar gelijken betreffende de verhouding van de waarde van de variabelen: Dit zijn de wagens CadillacFI, LincolnCont en Chryslerlmp. Dezelfde verklaring kunnen we min of meer geven bij de volgende nummers:
1, 2, 10 en 11 (MazdaRX4, MazdaRX4Wag, Merc280 en Merc280C)
12, 13, en 14 (Fiat128, Merc450SL en Merc450SLC)
5 en 25 (HornetSport en PontiacFireb)
19 en 20 (HondaCivic en ToyotaCorolla)
24 en 29 (CamaroZ28 en FordPantL)
2008-11-09 19:41:48 [006ad2c49b6a7c2ad6ab685cfc1dae56] [reply
Goed opgelost en goed geïnterpreteerd.
2008-11-12 10:39:01 [Jolien Van Landeghem] [reply
ok. Zo kan je zien dat 1,2,10 en 11 een gelijkaardig patroon vormen. 3,18,19,20,21,26,27,,28,32 eveneens enz. Via een starplot kan je eenvoudig clusters opsporen maar je kan hier wel geen grondige analyse van maken.

Post a new message
Dataseries X:
21	6	160	110	3,9	2,62	16,46
21	6	160	110	3,9	2,875	17,02
22,8	4	108	93	3,85	2,32	18,61
21,4	6	258	110	3,08	3,215	19,44
18,7	8	360	175	3,15	3,44	17,02
18,1	6	225	105	2,76	3,46	20,22
14,3	8	360	245	3,21	3,57	15,84
24,4	4	146,7	62	3,69	3,19	20
22,8	4	140,8	95	3,92	3,15	22,9
19,2	6	167,6	123	3,92	3,44	18,3
17,8	6	167,6	123	3,92	3,44	18,9
16,4	8	275,8	180	3,07	4,07	17,4
17,3	8	275,8	180	3,07	3,73	17,6
15,2	8	275,8	180	3,07	3,78	18
10,4	8	472	205	2,93	5,25	17,98
10,4	8	460	215	3	5,424	17,82
14,7	8	440	230	3,23	5,345	17,42
32,4	4	78,7	66	4,08	2,2	19,47
30,4	4	75,7	52	4,93	1,615	18,52
33,9	4	71,1	65	4,22	1,835	19,9
21,5	4	120,1	97	3,7	2,465	20,01
15,5	8	318	150	2,76	3,52	16,87
15,2	8	304	150	3,15	3,435	17,3
13,3	8	350	245	3,73	3,84	15,41
19,2	8	400	175	3,08	3,845	17,05
27,3	4	79	66	4,08	1,935	18,9
26	4	120,3	91	4,43	2,14	16,7
30,4	4	95,1	113	3,77	1,513	16,9
15,8	8	351	264	4,22	3,17	14,5
19,7	6	145	175	3,62	2,77	15,5
15	8	301	335	3,54	3,57	14,6
21,4	4	121	109	4,11	2,78	18,6




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22404&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22404&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22404&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132



Parameters (Session):
par1 = TRUE ;
Parameters (R input):
par1 = TRUE ;
R code (references can be found in the software module):
if (par1 == 'TRUE') par1 <- TRUE
if (par1 == 'FALSE') par1 <- FALSE
bitmap(file='test1.png')
stars(t(y), main = main, full=par1, key.loc = c(14, 2))
dev.off()