Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_notchedbox1.wasp

Title produced by software

Notched Boxplots

Date of computation

Thu, 06 Nov 2008 09:55:04 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/06/t1225990891rypflv9pi8fw541.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 05:51:18 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22337, Retrieved Sun, 19 May 2024 05:51:18 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

141

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

F       [Notched Boxplots] [Q1 workshop 1] [2008-11-06 16:55:04] [c5d6d05aee6be5527ac4a30a8c3b8fe5] [Current]

Feedback Forum

2008-11-10 10:47:09 [Jasmine Hendrikx] [reply] 
Evaluatie task 1 Q1: 
 
De conclusie is niet slecht. Er wordt gezegd dat we met zekerheid kunnen zeggen dat de mediaan van de kledingsector lager ligt dan deze van de totale productie, aangezien de inkepingen van de notched boxplots elkaar niet overlappen. Wel maakt de student een fout in de volgende redenering; de student zegt dus: ‘Elke mediaan ligt binnen een eigen grens van 95% betrouwbaarheid waardoor er sprake is van toeval’. 
Het klopt wel dat de mediaan  binnen een 95% betrouwbaarheidsinterval ligt, maar dat er daardoor sprake is van toeval is niet correct. Wanneer de inkepingen van de notched boxplots elkaar niet overlappen, betekent dat dus dat de verschillen significant zijn, wat als gevolg heeft dat deze verschillen niet aan het toeval te wijten zijn. Eventueel zou de student ook nog in de conclusie kunnen vermelden dat de kledingsector een achteruitgang kent ten opzichte van het basisjaar (100).  
2008-11-10 13:09:20 [Käthe Vanderheggen] [reply] 
Aangezien de inkepingen niet overlappen is er dus geen sprake van een toevallige daling.
2008-11-10 15:24:43 [Lana Van Wesemael] [reply] 
Het is inderdaad correct dat de mediaan van de kledingproductie  lager ligt dan de totale productie. Ze ligt zelfs significant lager omdat de inkepingen elkaar niet overlappen. Maar vanaf dat punt heb je het blijkbaar verkeerd begrepen. Als de inkepingen elkaar niet overlappen is er geen sprake van toeval maar is het verschil significant. Als de inkepingen wel overlappen dan is er sprake van toeval.
2008-11-11 07:19:31 [Kevin Vermeiren] [reply] 
Het klopt inderdaad dat de mediaan van de kledingproductie lager ligt dan de mediaan van de totale productie, zoals te merken valt op bij de notched box plots. Ook is het juist dat er een betrouwbare uitspraak gedaan kan worden omtrent de mediaan omdat de inkepingen van de notched box plots elkaar niet overlappen. Het gevolg dat de student hieruit trekt is echter niet correct. Indien de inkepingen elkaar niet overlappen wijst dit net op het feit dat het verschil niet toe te wijzen is aan de toevalsfactor. We kunnen dus stellen dat de mediaan van de kledingproductie significant lager ligt dan de mediaan van de totale productie.

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

110.40	109.20
96.40	88.60
101.90	94.30
106.20	98.30
81.00	86.40
94.70	80.60
101.00	104.10
109.40	108.20
102.30	93.40
90.70	71.90
96.20	94.10
96.10	94.90
106.00	96.40
103.10	91.10
102.00	84.40
104.70	86.40
86.00	88.00
92.10	75.10
106.90	109.70
112.60	103.00
101.70	82.10
92.00	68.00
97.40	96.40
97.00	94.30
105.40	90.00
102.70	88.00
98.10	76.10
104.50	82.50
87.40	81.40
89.90	66.50
109.80	97.20
111.70	94.10
98.60	80.70
96.90	70.50
95.10	87.80
97.00	89.50
112.70	99.60
102.90	84.20
97.40	75.10
111.40	92.00
87.40	80.80
96.80	73.10
114.10	99.80
110.30	90.00
103.90	83.10
101.60	72.40
94.60	78.80
95.90	87.30
104.70	91.00
102.80	80.10
98.10	73.60
113.90	86.40
80.90	74.50
95.70	71.20
113.20	92.40
105.90	81.50
108.80	85.30
102.30	69.90
99.00	84.20
100.70	90.70
115.50	100.30

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22337&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22337&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22337&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
total	86	96.2	101.7	106	115.5
clothing	66.5	80.6	87.3	94.1	109.7

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
total & 86 & 96.2 & 101.7 & 106 & 115.5 \tabularnewline
clothing & 66.5 & 80.6 & 87.3 & 94.1 & 109.7 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22337&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]total[/C][C]86[/C][C]96.2[/C][C]101.7[/C][C]106[/C][C]115.5[/C][/ROW]
[ROW][C]clothing[/C][C]66.5[/C][C]80.6[/C][C]87.3[/C][C]94.1[/C][C]109.7[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22337&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22337&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variable	lower whisker	lower hinge	median	upper hinge	upper whisker
total	86	96.2	101.7	106	115.5
clothing	66.5	80.6	87.3	94.1	109.7

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
total	99.717476951119	101.7	103.682523048881
clothing	84.5689733510313	87.3	90.0310266489687

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
total & 99.717476951119 & 101.7 & 103.682523048881 \tabularnewline
clothing & 84.5689733510313 & 87.3 & 90.0310266489687 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22337&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]total[/C][C]99.717476951119[/C][C]101.7[/C][C]103.682523048881[/C][/ROW]
[ROW][C]clothing[/C][C]84.5689733510313[/C][C]87.3[/C][C]90.0310266489687[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22337&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22337&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variable	lower bound	median	upper bound
total	99.717476951119	101.7	103.682523048881
clothing	84.5689733510313	87.3	90.0310266489687

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = grey ;

Parameters (R input):

par1 = grey ;

R code (references can be found in the software module):

z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code