FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_notchedbox1.wasp
Title produced by softwareNotched Boxplots
Date of computationThu, 06 Nov 2008 09:48:59 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/06/t12259902078z9jal99kvpnfcr.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 04:21:32 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22330, Retrieved Sun, 19 May 2024 04:21:32 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact151

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Notched Boxplots] [workshop 3] [2007-10-26 13:31:48] [e9ffc5de6f8a7be62f22b142b5b6b1a8]
F R PD  [Notched Boxplots] [Hypothesis testin...] [2008-11-05 12:35:49] [de13255bced211b090be1a30f43805cb]
F   P       [Notched Boxplots] [] [2008-11-06 16:48:59] [ffe1355fa7fe5626118ee2c4cacbba88] [Current]
Feedback Forum
2008-11-09 16:10:12 [Steven Vercammen] [reply] 
Q1:Deze vraag werd correct opgelost. De student wijst erop dat er in het opgegeven WORD document niets vermeld wordt over de inkepingen van notched boxplots. Hij/zij geeft hier de correcte interpretatie aan deze inkepingen: namelijk dat wanneer zij niet overlappen er sprake is van een significant verschil. De inkepingen vormen een soort van betrouwbaarheidsinterval van 95%: als zij niet overlappen is er maar 5% kans dat het hoger/lager liggen van een mediaan tov een andere mediaan te verklaren is door toeval. In deze opgave ligt de kleding-productie significant lager dan de totale productie.
2008-11-09 19:17:34 [006ad2c49b6a7c2ad6ab685cfc1dae56] [reply] 
Deze opdracht is heel goed opgelost. De student begrijpt duidelijk waarover het gaat.
2008-11-10 19:22:01 [Jonas Scheltjens] [reply] 
Het gegeven antwoord op vraag Q1 is juist. Goed om te verwijzen ook naar het weglaten van enige vermelding rond de inkepingen van de boxplots. Hoewel hij kort en bondig het antwoord geeft zou hij eventueel iets meer kunnen vertellen met de kennis die hij heeft over de inhoud: zo zou hij best kunnen zeggen dat indien de inkepingen van de notched boxplots niet overlappen, er sprake is van een significant verschil, en dat dit op zijn beurt dan weer wil zeggen dat het zo goed als zeker (voor 95%)is dat het vertoonde verschil van de grootte van de medianen niet aan het toeval te wijten is. De student zou misschien ook beter vermelden dat er omtrent de spreiding niets dient gezegd te worden in dit antwoord, daar het ons niet meer informatie verschaft die kan dienen als oplossing.
2008-11-10 19:23:21 [Jonas Scheltjens] [reply] 
Het gegeven antwoord op vraag Q1 is juist. Goed om te verwijzen ook naar het weglaten van enige vermelding rond de inkepingen van de boxplots. Hoewel hij kort en bondig het antwoord geeft zou hij eventueel iets meer kunnen vertellen met de kennis die hij heeft over de inhoud: zo zou hij best kunnen zeggen dat indien de inkepingen van de notched boxplots niet overlappen, er sprake is van een significant verschil, en dat dit op zijn beurt dan weer wil zeggen dat het zo goed als zeker (voor 95%)is dat het vertoonde verschil van de grootte van de medianen niet aan het toeval te wijten is. De student zou misschien ook beter vermelden dat er omtrent de spreiding niets dient gezegd te worden in dit antwoord, daar het ons niet meer informatie verschaft die kan dienen als oplossing.
2008-11-12 10:08:16 [407693b66d7f2e0b350979005057872d] [reply] 
Het gegeven antwoordt is volledig correct omdat er wordt gezegd dat als de inkepingen niet overlappen dat dit betekent dat de medianen niet toevallig overlappen. Hier overlappen de inkepingen elkaar niet dit kunnen we zeer duidelijk vaststellen aan de hand van de tekenng.
De kledingproductie is achteruitgegaan dit zien we aan de hand van de medianen. Spreiding is hier niet van belang.


Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
110,40	109,20
96,40	88,60
101,90	94,30
106,20	98,30
81,00	86,40
94,70	80,60
101,00	104,10
109,40	108,20
102,30	93,40
90,70	71,90
96,20	94,10
96,10	94,90
106,00	96,40
103,10	91,10
102,00	84,40
104,70	86,40
86,00	88,00
92,10	75,10
106,90	109,70
112,60	103,00
101,70	82,10
92,00	68,00
97,40	96,40
97,00	94,30
105,40	90,00
102,70	88,00
98,10	76,10
104,50	82,50
87,40	81,40
89,90	66,50
109,80	97,20
111,70	94,10
98,60	80,70
96,90	70,50
95,10	87,80
97,00	89,50
112,70	99,60
102,90	84,20
97,40	75,10
111,40	92,00
87,40	80,80
96,80	73,10
114,10	99,80
110,30	90,00
103,90	83,10
101,60	72,40
94,60	78,80
95,90	87,30
104,70	91,00
102,80	80,10
98,10	73,60
113,90	86,40
80,90	74,50
95,70	71,20
113,20	92,40
105,90	81,50
108,80	85,30
102,30	69,90
99,00	84,20
100,70	90,70
115,50	100,30

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22330&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22330&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22330&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
Total8696.2101.7106115.5
Clothing66.580.687.394.1109.7

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
Total & 86 & 96.2 & 101.7 & 106 & 115.5 \tabularnewline
Clothing & 66.5 & 80.6 & 87.3 & 94.1 & 109.7 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22330&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]Total[/C][C]86[/C][C]96.2[/C][C]101.7[/C][C]106[/C][C]115.5[/C][/ROW]
[ROW][C]Clothing[/C][C]66.5[/C][C]80.6[/C][C]87.3[/C][C]94.1[/C][C]109.7[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22330&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22330&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
Total8696.2101.7106115.5
Clothing66.580.687.394.1109.7






Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
Total99.717476951119101.7103.682523048881
Clothing84.568973351031387.390.0310266489687

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
Total & 99.717476951119 & 101.7 & 103.682523048881 \tabularnewline
Clothing & 84.5689733510313 & 87.3 & 90.0310266489687 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22330&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]Total[/C][C]99.717476951119[/C][C]101.7[/C][C]103.682523048881[/C][/ROW]
[ROW][C]Clothing[/C][C]84.5689733510313[/C][C]87.3[/C][C]90.0310266489687[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=22330&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=22330&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
Total99.717476951119101.7103.682523048881
Clothing84.568973351031387.390.0310266489687


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = grey ;
Parameters (R input):
par1 = red ; par2 = ; par3 = ; par4 = ; par5 = ; par6 = ; par7 = ; par8 = ; par9 = ; par10 = ; par11 = ; par12 = ; par13 = ; par14 = ; par15 = ; par16 = ; par17 = ; par18 = ; par19 = ; par20 = ;
R code (references can be found in the software module):
z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')