FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_notchedbox1.wasp
Title produced by softwareNotched Boxplots
Date of computationThu, 06 Nov 2008 03:22:56 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/06/t12259670126cj4lgca18y776p.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 07:22:32 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21983, Retrieved Sun, 19 May 2024 07:22:32 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact196

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Notched Boxplots] [loïqueverhasselt] [2008-11-06 10:22:56] [6440ec5a21e5d35520cb2ae6b4b70e45] [Current]
Feedback Forum
2008-11-11 19:07:34 [7671a20b690189ec9db1811f7b0192d1] [reply] 
Goed antwoord. Je hebt de notched boxplots gebruikt, wat de bedoeling was. Je bespreekt de mediaan en je vermeldt de inkepingen (wat de student vergeten was) en het basisjaar. Goed geïnterpreteerd.
2008-11-12 00:20:26 [Anna Hayan] [reply] 
Verbeteringen:
Q1: De methode is juist gekozen, de grafiek is juist berekend. Er is ook vooraf een stukje theorie uitgelegd. Dus de aanvullende informatie maakt het beoordelen gemakkelijker. De interpretie is juist. Ik kan enkel toevoegen dat zelfs als de tijdreeks varieert is er niet zomaar een verschil en t kan niet zomaar aan de toeval toegewezen worden.
Q2 is volledig juist uitgevoerd. De grafieken zijn juist. De theorie werd door de student vooraf gekoppeld. De interpretaties kloppen ook volledig
Bij de grafiek notched boxplots moeten er nog enkel dingen bij. We gaan de medianen van de maanden met mekaar vergelijken en het verschil zoeken waar men de betekenis kan aanhechten behalve de toeval. De inkepingen zijn groter bij boxplots. Het verschil is groot wat op seizoenaliteit wijst.
Q3: is volledig juist er moet nog enkel bij dat: elke blokje stelt 1 jaar voor ( maart tem februari)De uitpraak over de eerste 5 jaar baseert zich op de mediaandaling. De vraag is of het de structurele daling of aan een toeval te wijten.
De inkepingen overlappen mekaar dus de daling is niet significant je zou ze door toeval kunnen verklaren. In het algemeen gat het slecht met de textielsector.
Q4: is ook juist gemaakt met de koppeling van theorie. Maar er zijn enkele persoonlijke aanvullingen zoals =>Rekenkundige gemiddelde is een betere schatting dan median en range. Bij boostrap moeten op zoek gaan naar de beste schatter met de kleinste spreiding. Alles lijkt goed gespreid.
Wat andere maatstaven betreft ( mediaan + midrange) , er is wel een patroon te zien.
Bij de gemiddelde zien we een klokcurve met een normaalverdeling. Bij mediaan is er geen vaste patroon terug te vinden dus het is moeilijk om waarschijnlijkheidsuitspraken te doen. Bij range zijn de pieken veel meer uitgesproken.
Task 2
De opdracht is juist vervuld. Er moet nog enkel bij dat men niet enkel naar de mediaan kijkt maar ook naar de inkepingen en vervolgens naar betrouwbaarheidsinterval
Task 3
De opdracht is juist uitgevoerd en uitvoerig besproken. Er moet nog enkel bij dat de grafiek afgevlakt is. De schommelingen worden duidelijk.
Task 4
De opdracht is juist uitgevoerd. Wat de interpretatie betreft , wil ik de volgende aanvulling geven. Als je de eerste en de laatste 5 procent observaties weglaat en dus gaat trimmen dan zie je duidelijk dat we een totaal ander resultaat krijgen. De medianen komen dichter bij elkaar te liggen en dat maakt dat de seizoenaliteit veel minder extreem is in dit voorbeeld maar bijna alle inkepingen overlappen elkaar ook dus dit kan wel op toeval berusten.
2008-11-12 10:19:58 [Stef Vermeiren] [reply] 
De student heeft een correct antwoord gegeven. Een volledig antwoord.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
110,40	109,20
96,40	88,60
101,90	94,30
106,20	98,30
81,00	86,40
94,70	80,60
101,00	104,10
109,40	108,20
102,30	93,40
90,70	71,90
96,20	94,10
96,10	94,90
106,00	96,40
103,10	91,10
102,00	84,40
104,70	86,40
86,00	88,00
92,10	75,10
106,90	109,70
112,60	103,00
101,70	82,10
92,00	68,00
97,40	96,40
97,00	94,30
105,40	90,00
102,70	88,00
98,10	76,10
104,50	82,50
87,40	81,40
89,90	66,50
109,80	97,20
111,70	94,10
98,60	80,70
96,90	70,50
95,10	87,80
97,00	89,50
112,70	99,60
102,90	84,20
97,40	75,10
111,40	92,00
87,40	80,80
96,80	73,10
114,10	99,80
110,30	90,00
103,90	83,10
101,60	72,40
94,60	78,80
95,90	87,30
104,70	91,00
102,80	80,10
98,10	73,60
113,90	86,40
80,90	74,50
95,70	71,20
113,20	92,40
105,90	81,50
108,80	85,30
102,30	69,90
99,00	84,20
100,70	90,70
115,50	100,30

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21983&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21983&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=21983&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
totaal8696.2101.7106115.5
kleding66.580.687.394.1109.7

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot statistics \tabularnewline
Variable & lower whisker & lower hinge & median & upper hinge & upper whisker \tabularnewline
totaal & 86 & 96.2 & 101.7 & 106 & 115.5 \tabularnewline
kleding & 66.5 & 80.6 & 87.3 & 94.1 & 109.7 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21983&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot statistics[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower whisker[/C][C]lower hinge[/C][C]median[/C][C]upper hinge[/C][C]upper whisker[/C][/ROW]
[ROW][C]totaal[/C][C]86[/C][C]96.2[/C][C]101.7[/C][C]106[/C][C]115.5[/C][/ROW]
[ROW][C]kleding[/C][C]66.5[/C][C]80.6[/C][C]87.3[/C][C]94.1[/C][C]109.7[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21983&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=21983&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot statistics
Variablelower whiskerlower hingemedianupper hingeupper whisker
totaal8696.2101.7106115.5
kleding66.580.687.394.1109.7






Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
totaal99.717476951119101.7103.682523048881
kleding84.568973351031387.390.0310266489687

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Boxplot Notches \tabularnewline
Variable & lower bound & median & upper bound \tabularnewline
totaal & 99.717476951119 & 101.7 & 103.682523048881 \tabularnewline
kleding & 84.5689733510313 & 87.3 & 90.0310266489687 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21983&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Boxplot Notches[/C][/ROW]
[ROW][C]Variable[/C][C]lower bound[/C][C]median[/C][C]upper bound[/C][/ROW]
[ROW][C]totaal[/C][C]99.717476951119[/C][C]101.7[/C][C]103.682523048881[/C][/ROW]
[ROW][C]kleding[/C][C]84.5689733510313[/C][C]87.3[/C][C]90.0310266489687[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21983&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=21983&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Boxplot Notches
Variablelower boundmedianupper bound
totaal99.717476951119101.7103.682523048881
kleding84.568973351031387.390.0310266489687


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = grey ;
Parameters (R input):
par1 = grey ;
R code (references can be found in the software module):
z <- as.data.frame(t(y))
bitmap(file='test1.png')
(r<-boxplot(z ,xlab=xlab,ylab=ylab,main=main,notch=TRUE,col=par1))
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('overview.htm','Boxplot statistics','Boxplot overview'),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_whisker.htm','lower whisker','definition of lower whisker'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('lower_hinge.htm','lower hinge','definition of lower hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('central_tendency.htm','median','definitions about measures of central tendency'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_hinge.htm','upper hinge','definition of upper hinge'),1,TRUE)
a<-table.element(a,hyperlink('upper_whisker.htm','upper whisker','definition of upper whisker'),1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
for (j in 1:5)
{
a<-table.element(a,r$stats[j,i])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Boxplot Notches',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Variable',1,TRUE)
a<-table.element(a,'lower bound',1,TRUE)
a<-table.element(a,'median',1,TRUE)
a<-table.element(a,'upper bound',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(y[,1]))
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,dimnames(t(x))[[2]][i],1,TRUE)
a<-table.element(a,r$conf[1,i])
a<-table.element(a,r$stats[3,i])
a<-table.element(a,r$conf[2,i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')