Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_starplot.wasp
Title produced by softwareStar Plot
Date of computationWed, 05 Nov 2008 08:20:54 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/05/t1225898528ncbwmvmgjrmes6j.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 10:11:37 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21812, Retrieved Sun, 19 May 2024 10:11:37 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsnathalieh_daneels@hotmail.com
Estimated Impact172
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Mean Plot] [workshop 3] [2007-10-26 12:14:28] [e9ffc5de6f8a7be62f22b142b5b6b1a8]
F RM D    [Star Plot] [Opdracht 2: Q2] [2008-11-05 15:20:54] [1351baa662f198be3bff32f9007a9a6d] [Current]
Feedback Forum
2008-11-09 13:29:30 [Nathalie Daneels] [reply
Evaluatie opdracht 2: Task 2:
De student heeft in de eerste alinea de starplot een beetje verkeerd geïnterpreteerd. Het is niet de grootte van de driehoeken die de waarde aangeeft van elke variabele, maar wel de lengte van de staafjes (die vertrekken van het middelpunt), deze kunnen ook gezien worden als de zijden van de driehoek. Elk staafje geeft een bepaalde observatie weer en al deze observaties samen vormen een soort ster, die typerend is voor elk soort wagen (in dit geval). De grootte van elke staaf geeft de relatieve waarde aan van de overeenkomstige variabele. Door deze sterren met elkaar te vergelijken kunnen we gelijkaardige punten (of net geen gelijkaardige punten) tussen de verschillende soorten auto’s opmerken.
De definitie van de starplot, die de student in haar conclusie vermeldde, is correct. Doordat de student de grootte van de driehoeken heeft genomen als de waarde van de variabelen, kloppen de overeenkomstige kenmerken ook niet meer volledig (bij het nagaan welke auto's op elkaar lijken). Ik verbeter ze hier even:
Uit de grafiek kunnen we afleiden dat de variabelen ‘disp’ en 'cyl'in grotere mate voorkomt bij nummers 5, 7, 15, 16, 17, 24, 25 en 29 respectievelijk de wagens HornetSport, Duster360, CadillacFI, LincolnCont, Chryslerlmp, CamaroZ28, PontiacFireb en FordPantL.
‘Mpg’ en 'qsec' nemen ongeveer de grootste waarde aan bij de nummers 18, 19, 20 en 26, respectievelijk de auto’s Fiat128, HondaCivic, ToyotaCorolla en FiatX1-9.
Verder kunnen we opmerken dat de getallen 15, 16 en 17 heel sterk op elkaar gelijken betreffende de verhouding van de waarde van de variabelen: Dit zijn de wagens CadillacFI, LincolnCont en Chryslerlmp. Dezelfde verklaring kunnen we min of meer geven bij de volgende nummers:
1, 2, 10 en 11 (MazdaRX4, MazdaRX4Wag, Merc280 en Merc280C)
12, 13, en 14 (Fiat128, Merc450SL en Merc450SLC)
5 en 25 (HornetSport en PontiacFireb)
19 en 20 (HondaCivic en ToyotaCorolla)
24 en 29 (CamaroZ28 en FordPantL)
2008-11-09 17:34:39 [Gert-Jan Geudens] [reply
De studente heeft deze vraag redelijk goed beantwoord. Zoals zij reeds zelf beschreven heeft, had zij de grafiek lichtjes foutief geinterpreteerd. Ik verbeter even de voornaamste fouten :
*de wagens 19,20 en 26 hebben een relatief grote mpg EN QSEC.
*de wagens 5,7,15,16,17,24,25 en 29 hebben een relatief grote disp EN CYL.
Buiten deze kleine veranderingen is de studente nog enkele kleine opmerkingen vergeten :
*de wagens 21 en 32 gelijken op elkaar
*de wagens 3 en 21 gelijken op elkaar (enkel qsec is bij wagen 21 iets groter). Deze bevinding kon ik nergens in het antwoord van de studente terugvinden.

Uiteraard zijn deze bevindingen interpretatief en verschillen deze dus naargelang de interpretatie van de persoon

Post a new message
Dataseries X:
21	6	160	110	3.9	2.62	16.46
21	6	160	110	3.9	2.875	17.02
22.8	4	108	93	3.85	2.32	18.61
21.4	6	258	110	3.08	3.215	19.44
18.7	8	360	175	3.15	3.44	17.02
18.1	6	225	105	2.76	3.46	20.22
14.3	8	360	245	3.21	3.57	15.84
24.4	4	146.7	62	3.69	3.19	20
22.8	4	140.8	95	3.92	3.15	22.9
19.2	6	167.6	123	3.92	3.44	18.3
17.8	6	167.6	123	3.92	3.44	18.9
16.4	8	275.8	180	3.07	4.07	17.4
17.3	8	275.8	180	3.07	3.73	17.6
15.2	8	275.8	180	3.07	3.78	18
10.4	8	472	205	2.93	5.25	17.98
10.4	8	460	215	3	5.424	17.82
14.7	8	440	230	3.23	5.345	17.42
32.4	4	78.7	66	4.08	2.2	19.47
30.4	4	75.7	52	4.93	1.615	18.52
33.9	4	71.1	65	4.22	1.835	19.9
21.5	4	120.1	97	3.7	2.465	20.01
15.5	8	318	150	2.76	3.52	16.87
15.2	8	304	150	3.15	3.435	17.3
13.3	8	350	245	3.73	3.84	15.41
19.2	8	400	175	3.08	3.845	17.05
27.3	4	79	66	4.08	1.935	18.9
26	4	120.3	91	4.43	2.14	16.7
30.4	4	95.1	113	3.77	1.513	16.9
15.8	8	351	264	4.22	3.17	14.5
19.7	6	145	175	3.62	2.77	15.5
15	8	301	335	3.54	3.57	14.6
21.4	4	121	109	4.11	2.78	18.6




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135
R Framework error message
The field 'Names of X columns' contains a hard return which cannot be interpreted.
Please, resubmit your request without hard returns in the 'Names of X columns'.

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
R Framework error message & 
The field 'Names of X columns' contains a hard return which cannot be interpreted.
Please, resubmit your request without hard returns in the 'Names of X columns'.
\tabularnewline \hline \end{tabular} %Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21812&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[ROW][C]R Framework error message[/C][C]
The field 'Names of X columns' contains a hard return which cannot be interpreted.
Please, resubmit your request without hard returns in the 'Names of X columns'.
[/C][/ROW] [/TABLE] Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21812&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=21812&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135
R Framework error message
The field 'Names of X columns' contains a hard return which cannot be interpreted.
Please, resubmit your request without hard returns in the 'Names of X columns'.



Parameters (Session):
par1 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = TRUE ;
R code (references can be found in the software module):
if (par1 == 'TRUE') par1 <- TRUE
if (par1 == 'FALSE') par1 <- FALSE
bitmap(file='test1.png')
stars(t(y), main = main, full=par1, key.loc = c(14, 2))
dev.off()