FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_meanplot.wasp
Title produced by softwareMean Plot
Date of computationWed, 05 Nov 2008 08:05:43 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/05/t12258976172xyokxkllkibl8h.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 10:11:55 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21796, Retrieved Sun, 19 May 2024 10:11:55 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsnathalieh_daneels@hotmail.com
Estimated Impact145

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Mean Plot] [workshop 3] [2007-10-26 12:14:28] [e9ffc5de6f8a7be62f22b142b5b6b1a8]
F R  D    [Mean Plot] [Opdracht 1: Task ...] [2008-11-05 15:05:43] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum
2008-11-09 13:22:20 [Nathalie Daneels] [reply] 
Evaluatie opdracht 1: Task 4

De evaluatie van Q3 heb ik ook bij de evaluatie van Q2 gezet van Task 4. Ik zal ze hier nog eventjes herhalen:

Ook bij deze vraag heeft de student de maand januari als eerste maand van het jaar genomen, maar eveneens in dit geval wordt de maand maart als eerste maand van het jaar genomen. Hierdoor kloppen de maanden in de conclusie niet echt:
Q3: In de conclusie wordt er betreffende de Mean Plot verwezen naar de vorige conclusie: ook hier moeten we rekening houden dat de student de maand januari als eerste maand van het jaar zag en niet de maand maart.
In de oorspronkelijke Notched Boxplot waren de 5 jaren volledig getoond en het zesde jaar maar voor een deel; in deze Notched Boxplot zijn er ook maar 5 jaren getoond en het zesde jaar helemaal niet (dit ter verbetering van de student). Het klopt inderdaad dat de medianen van deze Notched Boxplots elkaar overal overlappen: er is dus sprake van toeval en niet van een signifant verschil, dit in tegenstelling tot de oorspronkelijke Notched Boxplot, waar er wel sprake is van een significant verschil (dit ter verbetering van de student).
2008-11-11 17:56:26 [Nathalie Daneels] [reply] 
Ter verbetering van het vorige bericht: op de voorlaatste lijn staat 'het klopt inderdaad dat de medianen van deze Notched Boxplots elkaar overal overlappen...', dit moet uiteraard zijn 'het klopt inderdaad dat de betrouwbaarheidsintervallen van de medianen van deze Notched Boxplots elkaar overal overlappen...'

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
109.20
88.60
94.30
98.30
86.40
80.60
104.10
108.20
93.40
71.90
94.10
94.90
96.40
91.10
84.40
86.40
88.00
75.10
109.70
103.00
82.10
68.00
96.40
94.30
90.00
88.00
76.10
82.50
81.40
66.50
97.20
94.10
80.70
70.50
87.80
89.50
99.60
84.20
75.10
92.00
80.80
73.10
99.80
90.00
83.10
72.40
78.80
87.30
91.00
80.10
73.60
86.40
74.50
71.20
92.40
81.50
85.30
69.90
84.20
90.70
100.30

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21796&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21796&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=21796&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
x <- x[x>quantile(x,0.05) & xpar1 <- as.numeric(par1)
(n <- length(x))
(np <- floor(n / par1))
arr <- array(NA,dim=c(par1,np+1))
ari <- array(0,dim=par1)
j <- 0
for (i in 1:n)
{
j = j + 1
ari[j] = ari[j] + 1
arr[j,ari[j]] <- x[i]
if (j == par1) j = 0
}
ari
arr
arr.mean <- array(NA,dim=par1)
arr.median <- array(NA,dim=par1)
arr.midrange <- array(NA,dim=par1)
for (j in 1:par1)
{
arr.mean[j] <- mean(arr[j,],na.rm=TRUE)
arr.median[j] <- median(arr[j,],na.rm=TRUE)
arr.midrange[j] <- (quantile(arr[j,],0.75,na.rm=TRUE) + quantile(arr[j,],0.25,na.rm=TRUE)) / 2
}
overall.mean <- mean(x)
overall.median <- median(x)
overall.midrange <- (quantile(x,0.75) + quantile(x,0.25)) / 2
bitmap(file='plot1.png')
plot(arr.mean,type='b',ylab='mean',main='Mean Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.mean,0)
dev.off()
bitmap(file='plot2.png')
plot(arr.median,type='b',ylab='median',main='Median Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.median,0)
dev.off()
bitmap(file='plot3.png')
plot(arr.midrange,type='b',ylab='midrange',main='Midrange Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.midrange,0)
dev.off()
bitmap(file='plot4.png')
z <- data.frame(t(arr))
names(z) <- c(1:par1)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Periodic Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Periodic Subseries'))
dev.off()
bitmap(file='plot5.png')
z <- data.frame(arr)
names(z) <- c(1:np)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Block Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Sequential Blocks'))
dev.off()
bitmap(file='plot6.png')
z <- data.frame(cbind(arr.mean,arr.median,arr.midrange))
names(z) <- list('mean','median','midrange')
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',ylab='Overall Central Tendency',main='Notched Box Plots'))
dev.off()