FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_starplot.wasp
Title produced by softwareStar Plot
Date of computationTue, 04 Nov 2008 12:47:39 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/04/t122582811151u3lslre47kabs.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 05:35:41 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21647, Retrieved Sun, 19 May 2024 05:35:41 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact197

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Star Plot] [opdracht 2 q2] [2008-11-04 19:47:39] [e7b1048c2c3a353441b9143db4404b91] [Current]
F    D    [Star Plot] [task2Q2] [2008-11-06 12:55:18] [922d8ae7bd2fd460a62d9020ccd4931a]
F RMPD    [Notched Boxplots] [task2Q3] [2008-11-06 13:47:19] [922d8ae7bd2fd460a62d9020ccd4931a]
Feedback Forum
2008-11-09 15:26:17 [Gert-Jan Geudens] [reply] 
Eerst en vooral wil ik vermelden dat ik akkoord ga met de uitleg van de studente. Een starplot heeft als doel de relatieve waarden voor een enkelvoudig datapunt te bepalen.
Ik heb de volgende opmerkingen over het antwoord van de studente : Ik vind namelijk wagen 17 eerder een buitenbeentje in een categorie met wagen 15 en 16. Vooral op het vlak van mpg, qsec en wt verschillen deze wagens. Tevens lijken mij de wagens 21 en 32 ook grote gelijkenissen te vertonen.
Ik zou graag willen opmerken dat deze verschillen interpretatief zijn. Niet iedereen verstaat immers hetzelfde onder grote en kleine verschillen.
  2008-11-09 16:25:07 [Gert-Jan Geudens] [reply] 
Graag zou ik nog even vermelden dat wagen 17 op basis van wt WEL gelijk is aan wagen 15 en 16.
Mijn excuses voor deze kleine vergissing
2008-11-10 19:01:41 [Jasmine Hendrikx] [reply] 
Eigen evaluatie Q2:

De juiste methode is gebruikt, namelijk de star plot. Elke ster stelt een enkele observatie voor. De grootte van elk lijntje van de star geeft de relatieve waarde van de betrokken variabele voor. Star plots worden gebruikt om gelijkenissen en verschillen tussen verschillende observaties te ontdekken. Star plots zijn wel iets minder interessant wanneer men te maken krijgt met teveel variabelen, aangezien alles dan veel minder overzichtelijker wordt.
In de conclusie wordt duidelijk vermeld dat men op basis van de starplot gelijkenissen kan vinden tussen de auto’s en dat men bijgevolg categorieën kan definiëren. Dit is correct. Er zijn voorbeelden gegeven, maar er zijn natuurlijk nog enkele bijkomende categorieën. Zo zou je bijvoorbeeld auto 3 en 21 in 1 categorie kunnen plaatsen omdat zij erg gelijkaardige kenmerken hebben. Enkel qsec is bij deze 2 niet echt gelijkaardig.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
21	6	160	110	3.9	2.62	16.46
21	6	160	110	3.9	2.875	17.02
22.8	4	108	93	3.85	2.32	18.61
21.4	6	258	110	3.08	3.215	19.44
18.7	8	360	175	3.15	3.44	17.02
18.1	6	225	105	2.76	3.46	20.22
14.3	8	360	245	3.21	3.57	15.84
24.4	4	146.7	62	3.69	3.19	20
22.8	4	140.8	95	3.92	3.15	22.9
19.2	6	167.6	123	3.92	3.44	18.3
17.8	6	167.6	123	3.92	3.44	18.9
16.4	8	275.8	180	3.07	4.07	17.4
17.3	8	275.8	180	3.07	3.73	17.6
15.2	8	275.8	180	3.07	3.78	18
10.4	8	472	205	2.93	5.25	17.98
10.4	8	460	215	3	5.424	17.82
14.7	8	440	230	3.23	5.345	17.42
32.4	4	78.7	66	4.08	2.2	19.47
30.4	4	75.7	52	4.93	1.615	18.52
33.9	4	71.1	65	4.22	1.835	19.9
21.5	4	120.1	97	3.7	2.465	20.01
15.5	8	318	150	2.76	3.52	16.87
15.2	8	304	150	3.15	3.435	17.3
13.3	8	350	245	3.73	3.84	15.41
19.2	8	400	175	3.08	3.845	17.05
27.3	4	79	66	4.08	1.935	18.9
26	4	120.3	91	4.43	2.14	16.7
30.4	4	95.1	113	3.77	1.513	16.9
15.8	8	351	264	4.22	3.17	14.5
19.7	6	145	175	3.62	2.77	15.5
15	8	301	335	3.54	3.57	14.6
21.4	4	121	109	4.11	2.78	18.6

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21647&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21647&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=21647&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = TRUE ;
Parameters (R input):
par1 = TRUE ;
R code (references can be found in the software module):
if (par1 == 'TRUE') par1 <- TRUE
if (par1 == 'FALSE') par1 <- FALSE
bitmap(file='test1.png')
stars(t(y), main = main, full=par1, key.loc = c(14, 2))
dev.off()