Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_meanplot.wasp
Title produced by softwareMean Plot
Date of computationMon, 03 Nov 2008 15:14:36 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/03/t1225750526r68m1qidcrjdbzy.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 11:29:20 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21355, Retrieved Sun, 19 May 2024 11:29:20 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact176
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Mean Plot] [workshop 3] [2007-10-26 12:14:28] [e9ffc5de6f8a7be62f22b142b5b6b1a8]
F    D  [Mean Plot] [Q2:Mean plot] [2008-10-30 13:08:02] [1ce0d16c8f4225c977b42c8fa93bc163]
F    D    [Mean Plot] [Task 5(2)] [2008-10-30 17:43:37] [1ce0d16c8f4225c977b42c8fa93bc163]
F    D        [Mean Plot] [Task 5] [2008-11-03 22:14:36] [d96f761aa3e94002e7c05c3c847d2c79] [Current]
Feedback Forum
2008-11-06 14:17:01 [Joren Nuyts] [reply
De conclusie van de student is vrij vaag. Er wordt niet gekeken naar eventuele seizoenaliteit, die wel duidelijk te merken is indien men gaat kijken tussen maand 10 en 11. Om een verklaring hiervoor te vinden is redelijk moeilijk. Een eventuele verklaring zou kunnen zijn dat veel projecten van bedrijven tegen het einde van het jaar beeïndigd zijn en de interims bedankt worden voor de bewezen diensten.
Dit is vooral terug te vinden in industriële bedrijven waar projecten tegen een bepaalde datum klaar moeten zijn. Deze bedrijven gaan dan mensen ronselen uit interimkantoors om zo extra mankracht te hebben. Op deze manier kan men de einddatum of deathline verkorten om een concurrentieel voordeel te bieden.
2008-11-08 18:02:25 [Niels Herremans] [reply
Er is hier duidelijk sprake van seizoenaliteit. Het kan misschien iets te maken hebben met studenten die zijn afgestudeerd en die vanaf september (na vakantie en ontvangst diploma) actief naar werk gaan zoeken.
2008-11-10 11:22:08 [339a57d8a4d5d113e4804fc423e4a59e] [reply
De student had hier meer uitleg kunnen geven. Men kan inderdaad seizoenaliteit opmerken. De student zal moeten zoeken naar de verklaring hiervoor.
2008-11-11 14:08:59 [Thomas Baken] [reply
De student heeft hier slechts gebruik gemaakt van een tijdreeks. De betrouwbaarheidsintervallen (in periodic subseries) zijn hier nogal vrij groot en bijgevolg kunnen we moeilijk spreken over een significante stijging of daling tussen de verschillende boxen. de uitleg van de student is naar mijn mening onvoldoende. In sequential blocks bemerken we dan wel weer een significante daling vanaf jaar 3 t.e.m. jaar 5.

Post a new message
Dataseries X:
577992
565464
547344
554788
562325
560854
555332
543599
536662
542722
593530
610763
612613
611324
594167
595454
590865
589379
584428
573100
567456
569028
620735
628884
628232
612117
595404
597141
593408
590072
579799
574205
572775
572942
619567
625809
619916
587625
565742
557274
560576
548854
531673
525919
511038
498662
555362
564591
541657
527070
509846
514258
516922
507561
492622
490243
469357
477580
528379
533590




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21355&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=21355&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=21355&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132



Parameters (Session):
par1 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par1 <- as.numeric(par1)
(n <- length(x))
(np <- floor(n / par1))
arr <- array(NA,dim=c(par1,np+1))
ari <- array(0,dim=par1)
j <- 0
for (i in 1:n)
{
j = j + 1
ari[j] = ari[j] + 1
arr[j,ari[j]] <- x[i]
if (j == par1) j = 0
}
ari
arr
arr.mean <- array(NA,dim=par1)
arr.median <- array(NA,dim=par1)
arr.midrange <- array(NA,dim=par1)
for (j in 1:par1)
{
arr.mean[j] <- mean(arr[j,],na.rm=TRUE)
arr.median[j] <- median(arr[j,],na.rm=TRUE)
arr.midrange[j] <- (quantile(arr[j,],0.75,na.rm=TRUE) + quantile(arr[j,],0.25,na.rm=TRUE)) / 2
}
overall.mean <- mean(x)
overall.median <- median(x)
overall.midrange <- (quantile(x,0.75) + quantile(x,0.25)) / 2
bitmap(file='plot1.png')
plot(arr.mean,type='b',ylab='mean',main='Mean Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.mean,0)
dev.off()
bitmap(file='plot2.png')
plot(arr.median,type='b',ylab='median',main='Median Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.median,0)
dev.off()
bitmap(file='plot3.png')
plot(arr.midrange,type='b',ylab='midrange',main='Midrange Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.midrange,0)
dev.off()
bitmap(file='plot4.png')
z <- data.frame(t(arr))
names(z) <- c(1:par1)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Periodic Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Periodic Subseries'))
dev.off()
bitmap(file='plot5.png')
z <- data.frame(arr)
names(z) <- c(1:np)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Block Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Sequential Blocks'))
dev.off()
bitmap(file='plot6.png')
z <- data.frame(cbind(arr.mean,arr.median,arr.midrange))
names(z) <- list('mean','median','midrange')
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',ylab='Overall Central Tendency',main='Notched Box Plots'))
dev.off()