FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_starplot.wasp
Title produced by softwareStar Plot
Date of computationMon, 03 Nov 2008 10:59:39 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/03/t1225735221sccceeo0d3yx4fn.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:19:00 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20920, Retrieved Sun, 19 May 2024 12:19:00 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact176

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Star Plot] [Hypothesis Testin...] [2008-10-30 11:51:56] [c5e27150943bc3d623392efb0d98f8d3]
F         [Star Plot] [part 2 q2] [2008-11-03 17:59:39] [577b699a0819d2125728ba9ae2c57238] [Current]
Feedback Forum
2008-11-09 14:34:29 [Roland Feldman] [reply] 
Elke auto heeft verschillende karakteristieken en deze komen tot uiting door de verschillende starplots. Sterren die op elkaar lijken geven weer dat deze auto's in een zelfde marktsegment behoren zoals stadswagens of luxewagens.

Met een starplot kan je dus beoordelen welke auto's in een zelfde categorie horen.
2008-11-11 16:55:28 [Bart Haemels] [reply] 
Je uitleg klopt wel, maar je hebt de moeite niet gedaan om te zoeken naar verschillende categoriën.

Laten we beginnen met de Zware Amerikaane Auto’s en de Zware Europese wagens (Deze zijn minder zwaar als de Amerikaanse). Deze springen eruit in de zin van 8 cilinders, Veel Horsepower , weinig kilometers/ liter, veel disp. (= Displacement, Dit is het volume lucht dat wordt verplaatst door de pistons in de motor), veel WT en een snelle Sqec (= Tijd nodig voor een quarter mile af te leggen)
Wagens: 5, 7, 12, 13,14,15,16,17,22,23,24, 29,31
Dan hebben we de Wagens die op alles een beetje gemiddeld scoren, ze hebben iets minder zware motors en dus ook zuiniger, zie naar de mpg, dit komt door dat ze minder horsepower en cilinders hebben. De qsec gaat omhoog omdat ze meer tijd nodig hebben om een Kwart mijl te overbruggen.
Wagens: 1,2,4,10,11
Uiteindelijk zijn er nog de zuinige wagens, ze verbruiken weinig. Ze hebben dan ook helemaal geen zware motors t.o.v. de andere wagens in de tabel. Zie maar naar de lage HP, disp en ze hebben maar 4 cilinders. Ze doen ook het langst van allemaal over een kwartmijl. Ze hebben ook veel drat wat dit ook zou mogen betekenen.
Wagens: 18,19,20,26,27,28

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
21	6	160	110	3.9	2.62	16.46
21	6	160	110	3.9	2.875	17.02
22.8	4	108	93	3.85	2.32	18.61
21.4	6	258	110	3.08	3.215	19.44
18.7	8	360	175	3.15	3.44	17.02
18.1	6	225	105	2.76	3.46	20.22
14.3	8	360	245	3.21	3.57	15.84
24.4	4	146.7	62	3.69	3.19	20
22.8	4	140.8	95	3.92	3.15	22.9
19.2	6	167.6	123	3.92	3.44	18.3
17.8	6	167.6	123	3.92	3.44	18.9
16.4	8	275.8	180	3.07	4.07	17.4
17.3	8	275.8	180	3.07	3.73	17.6
15.2	8	275.8	180	3.07	3.78	18
10.4	8	472	205	2.93	5.25	17.98
10.4	8	460	215	3	5.424	17.82
14.7	8	440	230	3.23	5.345	17.42
32.4	4	78.7	66	4.08	2.2	19.47
30.4	4	75.7	52	4.93	1.615	18.52
33.9	4	71.1	65	4.22	1.835	19.9
21.5	4	120.1	97	3.7	2.465	20.01
15.5	8	318	150	2.76	3.52	16.87
15.2	8	304	150	3.15	3.435	17.3
13.3	8	350	245	3.73	3.84	15.41
19.2	8	400	175	3.08	3.845	17.05
27.3	4	79	66	4.08	1.935	18.9
26	4	120.3	91	4.43	2.14	16.7
30.4	4	95.1	113	3.77	1.513	16.9
15.8	8	351	264	4.22	3.17	14.5
19.7	6	145	175	3.62	2.77	15.5
15	8	301	335	3.54	3.57	14.6
21.4	4	121	109	4.11	2.78	18.6

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20920&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20920&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20920&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = TRUE ;
Parameters (R input):
par1 = TRUE ;
R code (references can be found in the software module):
if (par1 == 'TRUE') par1 <- TRUE
if (par1 == 'FALSE') par1 <- FALSE
bitmap(file='test1.png')
stars(t(y), main = main, full=par1, key.loc = c(14, 2))
dev.off()