FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_meanplot.wasp
Title produced by softwareMean Plot
Date of computationSun, 02 Nov 2008 07:02:33 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/02/t1225634600zipmsruf09mhr12.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 11:38:42 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20571, Retrieved Sun, 19 May 2024 11:38:42 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact165

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Mean Plot] [workshop 3] [2007-10-26 12:14:28] [e9ffc5de6f8a7be62f22b142b5b6b1a8]
F    D    [Mean Plot] [Task 5] [2008-11-02 14:02:33] [6912578025c824de531bc660dd61b996] [Current]
F    D      [Mean Plot] [Task 5] [2008-11-03 19:43:52] [b47fceb71c9525e79a89b5fc6d023d0e]
F R  D      [Mean Plot] [task 5] [2008-11-03 19:53:26] [491a70d26f8c977398d8a0c1c87d3dd4]
Feedback Forum
2008-11-05 17:20:11 [Ciska Tanghe] [reply] 
Als je naar de Mean Plot kijkt, kan je dan spreken over seizoenaliteit?
  2008-11-08 15:25:06 [Gregory Van Overmeiren] [reply] 
Ja natuurlijk. Elk bolletje in de mean plot stelt het gemiddelde voor van bv een maand in je tijdreeks. Dus het eerste bolletje is dan het gemiddelde van bijvoorbeeld de maand januari in je hele tijdreeks. Dus januari 2001, januari 2002, januari 2003... (en dan daar het gemiddelde van). Het volgende bolletje zal dan het gemiddelde zijn van februari enzovoort... Als je dan uitzonderlijk hoge pieken of dallen opmerkt (bv van maand maart op april)is er een mega piek waar te nemen, dan wil dit zeggen dat dit telkens (elk jaar) voorkomt en dus sprake is van seizoenaliteit!


De student heeft enkel niet de afbeelding van de mean plot in zijn word doc gezet. Als ik hier de mean plot bekijk stel ik vast dat er geen seizoenaliteit waar te nemen valt.
    2008-11-08 15:28:48 [Gregory Van Overmeiren] [reply] 
Kleine aanvulling: Voorwaarde is wel dat de 'block width' op 12 moet staan (als je werkt met maandelijkse resultaten). Als je ze zet op 36 kan je niet meer zien of er al dan niet sprake is van seizoenaliteit.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
356,2
359,5
368,4
371
397,5
416,7
413,2
424,3
415
421,7
422,1
429,2
452,1
471,5
488,3
506,2
517,3
538,6
545,3
546,7
540,3
549,2
563,9
581,7
590,7
594,1
604
628,1
662,4
688,6
705,9
701,5
686,2
645,7
668,7
696,7
715,5
741,4
754,3
771,3
797,7
809,9
790,1
830,3
847,7
834,8
824,5
764,6
780
803,2
751,1
755,2
708,2
685,4
680
710,6
702,8
656,3
575,6
567,2
545,2

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20571&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=20571&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=20571&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par1 <- as.numeric(par1)
(n <- length(x))
(np <- floor(n / par1))
arr <- array(NA,dim=c(par1,np+1))
ari <- array(0,dim=par1)
j <- 0
for (i in 1:n)
{
j = j + 1
ari[j] = ari[j] + 1
arr[j,ari[j]] <- x[i]
if (j == par1) j = 0
}
ari
arr
arr.mean <- array(NA,dim=par1)
arr.median <- array(NA,dim=par1)
arr.midrange <- array(NA,dim=par1)
for (j in 1:par1)
{
arr.mean[j] <- mean(arr[j,],na.rm=TRUE)
arr.median[j] <- median(arr[j,],na.rm=TRUE)
arr.midrange[j] <- (quantile(arr[j,],0.75,na.rm=TRUE) + quantile(arr[j,],0.25,na.rm=TRUE)) / 2
}
overall.mean <- mean(x)
overall.median <- median(x)
overall.midrange <- (quantile(x,0.75) + quantile(x,0.25)) / 2
bitmap(file='plot1.png')
plot(arr.mean,type='b',ylab='mean',main='Mean Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.mean,0)
dev.off()
bitmap(file='plot2.png')
plot(arr.median,type='b',ylab='median',main='Median Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.median,0)
dev.off()
bitmap(file='plot3.png')
plot(arr.midrange,type='b',ylab='midrange',main='Midrange Plot',xlab='Periodic Index')
mtext(paste('#blocks = ',np))
abline(overall.midrange,0)
dev.off()
bitmap(file='plot4.png')
z <- data.frame(t(arr))
names(z) <- c(1:par1)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Periodic Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Periodic Subseries'))
dev.off()
bitmap(file='plot5.png')
z <- data.frame(arr)
names(z) <- c(1:np)
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',xlab='Block Index',ylab='Value',main='Notched Box Plots - Sequential Blocks'))
dev.off()
bitmap(file='plot6.png')
z <- data.frame(cbind(arr.mean,arr.median,arr.midrange))
names(z) <- list('mean','median','midrange')
(boxplot(z,notch=TRUE,col='grey',ylab='Overall Central Tendency',main='Notched Box Plots'))
dev.off()