Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Tue, 27 May 2008 12:16:43 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/27/t1211912310xri2z1aqbm12xc4.htm/, Retrieved Mon, 20 May 2024 02:04:56 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13366, Retrieved Mon, 20 May 2024 02:04:56 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

184

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [classical decompo...] [2008-05-27 18:16:43] [cd7facba9466f9e80bdffad33137a939] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,08
1,08
1,09
1,1
1,1
1,11
1,1
1,1
1,11
1,11
1,11
1,11
1,11
1,12
1,11
1,11
1,12
1,12
1,11
1,12
1,11
1,11
1,1
1,1
1,1
1,11
1,1
1,1
1,09
1,1
1,1
1,11
1,13
1,13
1,13
1,13
1,14
1,14
1,14
1,15
1,15
1,15
1,15
1,15
1,15
1,14
1,14
1,14
1,13
1,12
1,13
1,13
1,13
1,12
1,13
1,12
1,12
1,11
1,11
1,11
1,11
1,14
1,15
1,15
1,16
1,15
1,16
1,13
1,13
1,12
1,12
1,11
1,11

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13366&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13366&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13366&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.08	NA	NA	0.999311583863834	NA
2	1.08	NA	NA	1.00115886493703	NA
3	1.09	NA	NA	0.998573025789527	NA
4	1.1	NA	NA	1.00066648711199	NA
5	1.1	NA	NA	1.00065273192827	NA
6	1.11	NA	NA	1.00068929179717	NA
7	1.1	1.10199066299218	1.10125	1.00067256571367	0.998193575445756
8	1.1	1.10720485600840	1.10416666666667	1.00275156770572	0.99349275252064
9	1.11	1.11155274388024	1.10666666666667	1.00441513001227	0.998603085738582
10	1.11	1.10708226438935	1.10791666666667	0.999246872709453	1.00263551833906
11	1.11	1.10500569552127	1.10916666666667	0.996248560950803	1.00451970926392
12	1.11	1.10554562128537	1.11041666666667	0.995613317480258	1.00402912247932
13	1.11	1.11048499756869	1.11125	0.999311583863834	0.999563256082029
14	1.12	1.11378923724245	1.1125	1.00115886493703	1.00557624598073
15	1.11	1.11174463537901	1.11333333333333	0.998573025789527	0.998430722916498
16	1.11	1.11407535565135	1.11333333333333	1.00066648711199	0.996341938962497
17	1.12	1.11364310290851	1.11291666666667	1.00065273192827	1.00570819957928
18	1.12	1.11284988325277	1.11208333333333	1.00068929179717	1.00642505054350
19	1.11	1.11199738864931	1.11125	1.00067256571367	0.998203782967747
20	1.12	1.11347205330656	1.11041666666667	1.00275156770572	1.00586269468916
21	1.11	1.11448228800945	1.10958333333333	1.00441513001227	0.995978143342724
22	1.11	1.10791497011661	1.10875	0.999246872709453	1.00188194034708
23	1.1	1.10293017768595	1.10708333333333	0.996248560950803	0.997343279071301
24	1.1	1.10015271581569	1.105	0.995613317480258	0.99986118671209
25	1.1	1.10299016068971	1.10375	0.999311583863834	0.997289041374732
26	1.11	1.10419479812014	1.10291666666667	1.00115886493703	1.00525740737934
27	1.1	1.10175890512111	1.10333333333333	0.998573025789527	0.9984035480785
28	1.1	1.10573646825875	1.105	1.00066648711199	0.99481208368954
29	1.09	1.10780596197226	1.10708333333333	1.00065273192827	0.983926822400776
30	1.1	1.11034816002328	1.10958333333333	1.00068929179717	0.990680256521466
31	1.1	1.11324822935646	1.1125	1.00067256571367	0.988099483109788
32	1.11	1.11848581114508	1.11541666666667	1.00275156770572	0.99241312579871
33	1.13	1.12327092039705	1.11833333333333	1.00441513001227	1.00599061141952
34	1.13	1.12123826175273	1.12208333333333	0.999246872709453	1.00781434111388
35	1.13	1.12244004533790	1.12666666666667	0.996248560950803	1.00673528594556
36	1.13	1.12628756539954	1.13125	0.995613317480258	1.00329616939271
37	1.14	1.13463502751206	1.13541666666667	0.999311583863834	1.00472836846902
38	1.14	1.14048680697410	1.13916666666667	1.00115886493703	0.999573158609878
39	1.14	1.14003753777638	1.14166666666667	0.998573025789527	0.999967073210194
40	1.15	1.14367840589508	1.14291666666667	1.00066648711199	1.00552742280726
41	1.15	1.14449656214296	1.14375	1.00065273192827	1.00480861021263
42	1.15	1.14537228523618	1.14458333333333	1.00068929179717	1.00404035860084
43	1.15	1.14535314083977	1.14458333333333	1.00067256571367	1.00405714097647
44	1.15	1.14647929241020	1.14333333333333	1.00275156770572	1.00307088633271
45	1.15	1.14712577973485	1.14208333333333	1.00441513001227	1.00250558423142
46	1.14	1.13997414061603	1.14083333333333	0.999246872709453	1.00002268418471
47	1.14	1.13489315234979	1.13916666666667	0.996248560950803	1.00449984885329
48	1.14	1.13209530975151	1.13708333333333	0.995613317480258	1.00698235403009
49	1.13	1.13421864768545	1.135	0.999311583863834	0.996280569276426
50	1.12	1.13422956406825	1.13291666666667	1.00115886493703	0.98745442323227
51	1.13	1.12880359123624	1.13041666666667	0.998573025789527	1.00105989099702
52	1.13	1.1286684085884	1.12791666666667	1.00066648711199	1.00117978974291
53	1.13	1.12615126205761	1.12541666666667	1.00065273192827	1.00341760300953
54	1.12	1.12369068391391	1.12291666666667	1.00068929179717	0.996715569536402
55	1.13	1.12158716740407	1.12083333333333	1.00067256571367	1.00750082814821
56	1.12	1.12391738213682	1.12083333333333	1.00275156770572	0.996514528381636
57	1.12	1.12745598343877	1.1225	1.00441513001227	0.99338689620855
58	1.11	1.12332002607088	1.12416666666667	0.999246872709453	0.98814226955655
59	1.11	1.12202494177084	1.12625	0.996248560950803	0.98928282133206
60	1.11	1.12379853210584	1.12875	0.995613317480258	0.987721525067322
61	1.11	1.13047122924596	1.13125	0.999311583863834	0.981891419510413
62	1.14	1.13422956406825	1.13291666666667	1.00115886493703	1.00508753793285
63	1.15	1.13213216798888	1.13375	0.998573025789527	1.01578246119697
64	1.15	1.13533951850248	1.13458333333333	1.00066648711199	1.0129128610945
65	1.16	1.13615778937689	1.13541666666667	1.00065273192827	1.02098494667381
66	1.15	1.13661625393295	1.13583333333333	1.00068929179717	1.01177507889821
67	1.16	1.13659725588977	1.13583333333333	1.00067256571367	1.02059018178071
68	1.13	NA	NA	1.00275156770572	NA
69	1.13	NA	NA	1.00441513001227	NA
70	1.12	NA	NA	0.999246872709453	NA
71	1.12	NA	NA	0.996248560950803	NA
72	1.11	NA	NA	0.995613317480258	NA
73	1.11	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.08 & NA & NA & 0.999311583863834 & NA \tabularnewline
2 & 1.08 & NA & NA & 1.00115886493703 & NA \tabularnewline
3 & 1.09 & NA & NA & 0.998573025789527 & NA \tabularnewline
4 & 1.1 & NA & NA & 1.00066648711199 & NA \tabularnewline
5 & 1.1 & NA & NA & 1.00065273192827 & NA \tabularnewline
6 & 1.11 & NA & NA & 1.00068929179717 & NA \tabularnewline
7 & 1.1 & 1.10199066299218 & 1.10125 & 1.00067256571367 & 0.998193575445756 \tabularnewline
8 & 1.1 & 1.10720485600840 & 1.10416666666667 & 1.00275156770572 & 0.99349275252064 \tabularnewline
9 & 1.11 & 1.11155274388024 & 1.10666666666667 & 1.00441513001227 & 0.998603085738582 \tabularnewline
10 & 1.11 & 1.10708226438935 & 1.10791666666667 & 0.999246872709453 & 1.00263551833906 \tabularnewline
11 & 1.11 & 1.10500569552127 & 1.10916666666667 & 0.996248560950803 & 1.00451970926392 \tabularnewline
12 & 1.11 & 1.10554562128537 & 1.11041666666667 & 0.995613317480258 & 1.00402912247932 \tabularnewline
13 & 1.11 & 1.11048499756869 & 1.11125 & 0.999311583863834 & 0.999563256082029 \tabularnewline
14 & 1.12 & 1.11378923724245 & 1.1125 & 1.00115886493703 & 1.00557624598073 \tabularnewline
15 & 1.11 & 1.11174463537901 & 1.11333333333333 & 0.998573025789527 & 0.998430722916498 \tabularnewline
16 & 1.11 & 1.11407535565135 & 1.11333333333333 & 1.00066648711199 & 0.996341938962497 \tabularnewline
17 & 1.12 & 1.11364310290851 & 1.11291666666667 & 1.00065273192827 & 1.00570819957928 \tabularnewline
18 & 1.12 & 1.11284988325277 & 1.11208333333333 & 1.00068929179717 & 1.00642505054350 \tabularnewline
19 & 1.11 & 1.11199738864931 & 1.11125 & 1.00067256571367 & 0.998203782967747 \tabularnewline
20 & 1.12 & 1.11347205330656 & 1.11041666666667 & 1.00275156770572 & 1.00586269468916 \tabularnewline
21 & 1.11 & 1.11448228800945 & 1.10958333333333 & 1.00441513001227 & 0.995978143342724 \tabularnewline
22 & 1.11 & 1.10791497011661 & 1.10875 & 0.999246872709453 & 1.00188194034708 \tabularnewline
23 & 1.1 & 1.10293017768595 & 1.10708333333333 & 0.996248560950803 & 0.997343279071301 \tabularnewline
24 & 1.1 & 1.10015271581569 & 1.105 & 0.995613317480258 & 0.99986118671209 \tabularnewline
25 & 1.1 & 1.10299016068971 & 1.10375 & 0.999311583863834 & 0.997289041374732 \tabularnewline
26 & 1.11 & 1.10419479812014 & 1.10291666666667 & 1.00115886493703 & 1.00525740737934 \tabularnewline
27 & 1.1 & 1.10175890512111 & 1.10333333333333 & 0.998573025789527 & 0.9984035480785 \tabularnewline
28 & 1.1 & 1.10573646825875 & 1.105 & 1.00066648711199 & 0.99481208368954 \tabularnewline
29 & 1.09 & 1.10780596197226 & 1.10708333333333 & 1.00065273192827 & 0.983926822400776 \tabularnewline
30 & 1.1 & 1.11034816002328 & 1.10958333333333 & 1.00068929179717 & 0.990680256521466 \tabularnewline
31 & 1.1 & 1.11324822935646 & 1.1125 & 1.00067256571367 & 0.988099483109788 \tabularnewline
32 & 1.11 & 1.11848581114508 & 1.11541666666667 & 1.00275156770572 & 0.99241312579871 \tabularnewline
33 & 1.13 & 1.12327092039705 & 1.11833333333333 & 1.00441513001227 & 1.00599061141952 \tabularnewline
34 & 1.13 & 1.12123826175273 & 1.12208333333333 & 0.999246872709453 & 1.00781434111388 \tabularnewline
35 & 1.13 & 1.12244004533790 & 1.12666666666667 & 0.996248560950803 & 1.00673528594556 \tabularnewline
36 & 1.13 & 1.12628756539954 & 1.13125 & 0.995613317480258 & 1.00329616939271 \tabularnewline
37 & 1.14 & 1.13463502751206 & 1.13541666666667 & 0.999311583863834 & 1.00472836846902 \tabularnewline
38 & 1.14 & 1.14048680697410 & 1.13916666666667 & 1.00115886493703 & 0.999573158609878 \tabularnewline
39 & 1.14 & 1.14003753777638 & 1.14166666666667 & 0.998573025789527 & 0.999967073210194 \tabularnewline
40 & 1.15 & 1.14367840589508 & 1.14291666666667 & 1.00066648711199 & 1.00552742280726 \tabularnewline
41 & 1.15 & 1.14449656214296 & 1.14375 & 1.00065273192827 & 1.00480861021263 \tabularnewline
42 & 1.15 & 1.14537228523618 & 1.14458333333333 & 1.00068929179717 & 1.00404035860084 \tabularnewline
43 & 1.15 & 1.14535314083977 & 1.14458333333333 & 1.00067256571367 & 1.00405714097647 \tabularnewline
44 & 1.15 & 1.14647929241020 & 1.14333333333333 & 1.00275156770572 & 1.00307088633271 \tabularnewline
45 & 1.15 & 1.14712577973485 & 1.14208333333333 & 1.00441513001227 & 1.00250558423142 \tabularnewline
46 & 1.14 & 1.13997414061603 & 1.14083333333333 & 0.999246872709453 & 1.00002268418471 \tabularnewline
47 & 1.14 & 1.13489315234979 & 1.13916666666667 & 0.996248560950803 & 1.00449984885329 \tabularnewline
48 & 1.14 & 1.13209530975151 & 1.13708333333333 & 0.995613317480258 & 1.00698235403009 \tabularnewline
49 & 1.13 & 1.13421864768545 & 1.135 & 0.999311583863834 & 0.996280569276426 \tabularnewline
50 & 1.12 & 1.13422956406825 & 1.13291666666667 & 1.00115886493703 & 0.98745442323227 \tabularnewline
51 & 1.13 & 1.12880359123624 & 1.13041666666667 & 0.998573025789527 & 1.00105989099702 \tabularnewline
52 & 1.13 & 1.1286684085884 & 1.12791666666667 & 1.00066648711199 & 1.00117978974291 \tabularnewline
53 & 1.13 & 1.12615126205761 & 1.12541666666667 & 1.00065273192827 & 1.00341760300953 \tabularnewline
54 & 1.12 & 1.12369068391391 & 1.12291666666667 & 1.00068929179717 & 0.996715569536402 \tabularnewline
55 & 1.13 & 1.12158716740407 & 1.12083333333333 & 1.00067256571367 & 1.00750082814821 \tabularnewline
56 & 1.12 & 1.12391738213682 & 1.12083333333333 & 1.00275156770572 & 0.996514528381636 \tabularnewline
57 & 1.12 & 1.12745598343877 & 1.1225 & 1.00441513001227 & 0.99338689620855 \tabularnewline
58 & 1.11 & 1.12332002607088 & 1.12416666666667 & 0.999246872709453 & 0.98814226955655 \tabularnewline
59 & 1.11 & 1.12202494177084 & 1.12625 & 0.996248560950803 & 0.98928282133206 \tabularnewline
60 & 1.11 & 1.12379853210584 & 1.12875 & 0.995613317480258 & 0.987721525067322 \tabularnewline
61 & 1.11 & 1.13047122924596 & 1.13125 & 0.999311583863834 & 0.981891419510413 \tabularnewline
62 & 1.14 & 1.13422956406825 & 1.13291666666667 & 1.00115886493703 & 1.00508753793285 \tabularnewline
63 & 1.15 & 1.13213216798888 & 1.13375 & 0.998573025789527 & 1.01578246119697 \tabularnewline
64 & 1.15 & 1.13533951850248 & 1.13458333333333 & 1.00066648711199 & 1.0129128610945 \tabularnewline
65 & 1.16 & 1.13615778937689 & 1.13541666666667 & 1.00065273192827 & 1.02098494667381 \tabularnewline
66 & 1.15 & 1.13661625393295 & 1.13583333333333 & 1.00068929179717 & 1.01177507889821 \tabularnewline
67 & 1.16 & 1.13659725588977 & 1.13583333333333 & 1.00067256571367 & 1.02059018178071 \tabularnewline
68 & 1.13 & NA & NA & 1.00275156770572 & NA \tabularnewline
69 & 1.13 & NA & NA & 1.00441513001227 & NA \tabularnewline
70 & 1.12 & NA & NA & 0.999246872709453 & NA \tabularnewline
71 & 1.12 & NA & NA & 0.996248560950803 & NA \tabularnewline
72 & 1.11 & NA & NA & 0.995613317480258 & NA \tabularnewline
73 & 1.11 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13366&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999311583863834[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00115886493703[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.09[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998573025789527[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00066648711199[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00065273192827[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00068929179717[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.1[/C][C]1.10199066299218[/C][C]1.10125[/C][C]1.00067256571367[/C][C]0.998193575445756[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.1[/C][C]1.10720485600840[/C][C]1.10416666666667[/C][C]1.00275156770572[/C][C]0.99349275252064[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.11[/C][C]1.11155274388024[/C][C]1.10666666666667[/C][C]1.00441513001227[/C][C]0.998603085738582[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.11[/C][C]1.10708226438935[/C][C]1.10791666666667[/C][C]0.999246872709453[/C][C]1.00263551833906[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.11[/C][C]1.10500569552127[/C][C]1.10916666666667[/C][C]0.996248560950803[/C][C]1.00451970926392[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.11[/C][C]1.10554562128537[/C][C]1.11041666666667[/C][C]0.995613317480258[/C][C]1.00402912247932[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.11[/C][C]1.11048499756869[/C][C]1.11125[/C][C]0.999311583863834[/C][C]0.999563256082029[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1.12[/C][C]1.11378923724245[/C][C]1.1125[/C][C]1.00115886493703[/C][C]1.00557624598073[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.11[/C][C]1.11174463537901[/C][C]1.11333333333333[/C][C]0.998573025789527[/C][C]0.998430722916498[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.11[/C][C]1.11407535565135[/C][C]1.11333333333333[/C][C]1.00066648711199[/C][C]0.996341938962497[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.12[/C][C]1.11364310290851[/C][C]1.11291666666667[/C][C]1.00065273192827[/C][C]1.00570819957928[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.12[/C][C]1.11284988325277[/C][C]1.11208333333333[/C][C]1.00068929179717[/C][C]1.00642505054350[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.11[/C][C]1.11199738864931[/C][C]1.11125[/C][C]1.00067256571367[/C][C]0.998203782967747[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.12[/C][C]1.11347205330656[/C][C]1.11041666666667[/C][C]1.00275156770572[/C][C]1.00586269468916[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.11[/C][C]1.11448228800945[/C][C]1.10958333333333[/C][C]1.00441513001227[/C][C]0.995978143342724[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.11[/C][C]1.10791497011661[/C][C]1.10875[/C][C]0.999246872709453[/C][C]1.00188194034708[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.1[/C][C]1.10293017768595[/C][C]1.10708333333333[/C][C]0.996248560950803[/C][C]0.997343279071301[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.1[/C][C]1.10015271581569[/C][C]1.105[/C][C]0.995613317480258[/C][C]0.99986118671209[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.1[/C][C]1.10299016068971[/C][C]1.10375[/C][C]0.999311583863834[/C][C]0.997289041374732[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.11[/C][C]1.10419479812014[/C][C]1.10291666666667[/C][C]1.00115886493703[/C][C]1.00525740737934[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.1[/C][C]1.10175890512111[/C][C]1.10333333333333[/C][C]0.998573025789527[/C][C]0.9984035480785[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.1[/C][C]1.10573646825875[/C][C]1.105[/C][C]1.00066648711199[/C][C]0.99481208368954[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.09[/C][C]1.10780596197226[/C][C]1.10708333333333[/C][C]1.00065273192827[/C][C]0.983926822400776[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.1[/C][C]1.11034816002328[/C][C]1.10958333333333[/C][C]1.00068929179717[/C][C]0.990680256521466[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.1[/C][C]1.11324822935646[/C][C]1.1125[/C][C]1.00067256571367[/C][C]0.988099483109788[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.11[/C][C]1.11848581114508[/C][C]1.11541666666667[/C][C]1.00275156770572[/C][C]0.99241312579871[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.13[/C][C]1.12327092039705[/C][C]1.11833333333333[/C][C]1.00441513001227[/C][C]1.00599061141952[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.13[/C][C]1.12123826175273[/C][C]1.12208333333333[/C][C]0.999246872709453[/C][C]1.00781434111388[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.13[/C][C]1.12244004533790[/C][C]1.12666666666667[/C][C]0.996248560950803[/C][C]1.00673528594556[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.13[/C][C]1.12628756539954[/C][C]1.13125[/C][C]0.995613317480258[/C][C]1.00329616939271[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.14[/C][C]1.13463502751206[/C][C]1.13541666666667[/C][C]0.999311583863834[/C][C]1.00472836846902[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1.14[/C][C]1.14048680697410[/C][C]1.13916666666667[/C][C]1.00115886493703[/C][C]0.999573158609878[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.14[/C][C]1.14003753777638[/C][C]1.14166666666667[/C][C]0.998573025789527[/C][C]0.999967073210194[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.15[/C][C]1.14367840589508[/C][C]1.14291666666667[/C][C]1.00066648711199[/C][C]1.00552742280726[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.15[/C][C]1.14449656214296[/C][C]1.14375[/C][C]1.00065273192827[/C][C]1.00480861021263[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.15[/C][C]1.14537228523618[/C][C]1.14458333333333[/C][C]1.00068929179717[/C][C]1.00404035860084[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.15[/C][C]1.14535314083977[/C][C]1.14458333333333[/C][C]1.00067256571367[/C][C]1.00405714097647[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.15[/C][C]1.14647929241020[/C][C]1.14333333333333[/C][C]1.00275156770572[/C][C]1.00307088633271[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.15[/C][C]1.14712577973485[/C][C]1.14208333333333[/C][C]1.00441513001227[/C][C]1.00250558423142[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.14[/C][C]1.13997414061603[/C][C]1.14083333333333[/C][C]0.999246872709453[/C][C]1.00002268418471[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.14[/C][C]1.13489315234979[/C][C]1.13916666666667[/C][C]0.996248560950803[/C][C]1.00449984885329[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.14[/C][C]1.13209530975151[/C][C]1.13708333333333[/C][C]0.995613317480258[/C][C]1.00698235403009[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.13[/C][C]1.13421864768545[/C][C]1.135[/C][C]0.999311583863834[/C][C]0.996280569276426[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1.12[/C][C]1.13422956406825[/C][C]1.13291666666667[/C][C]1.00115886493703[/C][C]0.98745442323227[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.13[/C][C]1.12880359123624[/C][C]1.13041666666667[/C][C]0.998573025789527[/C][C]1.00105989099702[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.13[/C][C]1.1286684085884[/C][C]1.12791666666667[/C][C]1.00066648711199[/C][C]1.00117978974291[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.13[/C][C]1.12615126205761[/C][C]1.12541666666667[/C][C]1.00065273192827[/C][C]1.00341760300953[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.12[/C][C]1.12369068391391[/C][C]1.12291666666667[/C][C]1.00068929179717[/C][C]0.996715569536402[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.13[/C][C]1.12158716740407[/C][C]1.12083333333333[/C][C]1.00067256571367[/C][C]1.00750082814821[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.12[/C][C]1.12391738213682[/C][C]1.12083333333333[/C][C]1.00275156770572[/C][C]0.996514528381636[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.12[/C][C]1.12745598343877[/C][C]1.1225[/C][C]1.00441513001227[/C][C]0.99338689620855[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.11[/C][C]1.12332002607088[/C][C]1.12416666666667[/C][C]0.999246872709453[/C][C]0.98814226955655[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.11[/C][C]1.12202494177084[/C][C]1.12625[/C][C]0.996248560950803[/C][C]0.98928282133206[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.11[/C][C]1.12379853210584[/C][C]1.12875[/C][C]0.995613317480258[/C][C]0.987721525067322[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.11[/C][C]1.13047122924596[/C][C]1.13125[/C][C]0.999311583863834[/C][C]0.981891419510413[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1.14[/C][C]1.13422956406825[/C][C]1.13291666666667[/C][C]1.00115886493703[/C][C]1.00508753793285[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.15[/C][C]1.13213216798888[/C][C]1.13375[/C][C]0.998573025789527[/C][C]1.01578246119697[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.15[/C][C]1.13533951850248[/C][C]1.13458333333333[/C][C]1.00066648711199[/C][C]1.0129128610945[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.16[/C][C]1.13615778937689[/C][C]1.13541666666667[/C][C]1.00065273192827[/C][C]1.02098494667381[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.15[/C][C]1.13661625393295[/C][C]1.13583333333333[/C][C]1.00068929179717[/C][C]1.01177507889821[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.16[/C][C]1.13659725588977[/C][C]1.13583333333333[/C][C]1.00067256571367[/C][C]1.02059018178071[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00275156770572[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00441513001227[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999246872709453[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996248560950803[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.995613317480258[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13366&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13366&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.08	NA	NA	0.999311583863834	NA
2	1.08	NA	NA	1.00115886493703	NA
3	1.09	NA	NA	0.998573025789527	NA
4	1.1	NA	NA	1.00066648711199	NA
5	1.1	NA	NA	1.00065273192827	NA
6	1.11	NA	NA	1.00068929179717	NA
7	1.1	1.10199066299218	1.10125	1.00067256571367	0.998193575445756
8	1.1	1.10720485600840	1.10416666666667	1.00275156770572	0.99349275252064
9	1.11	1.11155274388024	1.10666666666667	1.00441513001227	0.998603085738582
10	1.11	1.10708226438935	1.10791666666667	0.999246872709453	1.00263551833906
11	1.11	1.10500569552127	1.10916666666667	0.996248560950803	1.00451970926392
12	1.11	1.10554562128537	1.11041666666667	0.995613317480258	1.00402912247932
13	1.11	1.11048499756869	1.11125	0.999311583863834	0.999563256082029
14	1.12	1.11378923724245	1.1125	1.00115886493703	1.00557624598073
15	1.11	1.11174463537901	1.11333333333333	0.998573025789527	0.998430722916498
16	1.11	1.11407535565135	1.11333333333333	1.00066648711199	0.996341938962497
17	1.12	1.11364310290851	1.11291666666667	1.00065273192827	1.00570819957928
18	1.12	1.11284988325277	1.11208333333333	1.00068929179717	1.00642505054350
19	1.11	1.11199738864931	1.11125	1.00067256571367	0.998203782967747
20	1.12	1.11347205330656	1.11041666666667	1.00275156770572	1.00586269468916
21	1.11	1.11448228800945	1.10958333333333	1.00441513001227	0.995978143342724
22	1.11	1.10791497011661	1.10875	0.999246872709453	1.00188194034708
23	1.1	1.10293017768595	1.10708333333333	0.996248560950803	0.997343279071301
24	1.1	1.10015271581569	1.105	0.995613317480258	0.99986118671209
25	1.1	1.10299016068971	1.10375	0.999311583863834	0.997289041374732
26	1.11	1.10419479812014	1.10291666666667	1.00115886493703	1.00525740737934
27	1.1	1.10175890512111	1.10333333333333	0.998573025789527	0.9984035480785
28	1.1	1.10573646825875	1.105	1.00066648711199	0.99481208368954
29	1.09	1.10780596197226	1.10708333333333	1.00065273192827	0.983926822400776
30	1.1	1.11034816002328	1.10958333333333	1.00068929179717	0.990680256521466
31	1.1	1.11324822935646	1.1125	1.00067256571367	0.988099483109788
32	1.11	1.11848581114508	1.11541666666667	1.00275156770572	0.99241312579871
33	1.13	1.12327092039705	1.11833333333333	1.00441513001227	1.00599061141952
34	1.13	1.12123826175273	1.12208333333333	0.999246872709453	1.00781434111388
35	1.13	1.12244004533790	1.12666666666667	0.996248560950803	1.00673528594556
36	1.13	1.12628756539954	1.13125	0.995613317480258	1.00329616939271
37	1.14	1.13463502751206	1.13541666666667	0.999311583863834	1.00472836846902
38	1.14	1.14048680697410	1.13916666666667	1.00115886493703	0.999573158609878
39	1.14	1.14003753777638	1.14166666666667	0.998573025789527	0.999967073210194
40	1.15	1.14367840589508	1.14291666666667	1.00066648711199	1.00552742280726
41	1.15	1.14449656214296	1.14375	1.00065273192827	1.00480861021263
42	1.15	1.14537228523618	1.14458333333333	1.00068929179717	1.00404035860084
43	1.15	1.14535314083977	1.14458333333333	1.00067256571367	1.00405714097647
44	1.15	1.14647929241020	1.14333333333333	1.00275156770572	1.00307088633271
45	1.15	1.14712577973485	1.14208333333333	1.00441513001227	1.00250558423142
46	1.14	1.13997414061603	1.14083333333333	0.999246872709453	1.00002268418471
47	1.14	1.13489315234979	1.13916666666667	0.996248560950803	1.00449984885329
48	1.14	1.13209530975151	1.13708333333333	0.995613317480258	1.00698235403009
49	1.13	1.13421864768545	1.135	0.999311583863834	0.996280569276426
50	1.12	1.13422956406825	1.13291666666667	1.00115886493703	0.98745442323227
51	1.13	1.12880359123624	1.13041666666667	0.998573025789527	1.00105989099702
52	1.13	1.1286684085884	1.12791666666667	1.00066648711199	1.00117978974291
53	1.13	1.12615126205761	1.12541666666667	1.00065273192827	1.00341760300953
54	1.12	1.12369068391391	1.12291666666667	1.00068929179717	0.996715569536402
55	1.13	1.12158716740407	1.12083333333333	1.00067256571367	1.00750082814821
56	1.12	1.12391738213682	1.12083333333333	1.00275156770572	0.996514528381636
57	1.12	1.12745598343877	1.1225	1.00441513001227	0.99338689620855
58	1.11	1.12332002607088	1.12416666666667	0.999246872709453	0.98814226955655
59	1.11	1.12202494177084	1.12625	0.996248560950803	0.98928282133206
60	1.11	1.12379853210584	1.12875	0.995613317480258	0.987721525067322
61	1.11	1.13047122924596	1.13125	0.999311583863834	0.981891419510413
62	1.14	1.13422956406825	1.13291666666667	1.00115886493703	1.00508753793285
63	1.15	1.13213216798888	1.13375	0.998573025789527	1.01578246119697
64	1.15	1.13533951850248	1.13458333333333	1.00066648711199	1.0129128610945
65	1.16	1.13615778937689	1.13541666666667	1.00065273192827	1.02098494667381
66	1.15	1.13661625393295	1.13583333333333	1.00068929179717	1.01177507889821
67	1.16	1.13659725588977	1.13583333333333	1.00067256571367	1.02059018178071
68	1.13	NA	NA	1.00275156770572	NA
69	1.13	NA	NA	1.00441513001227	NA
70	1.12	NA	NA	0.999246872709453	NA
71	1.12	NA	NA	0.996248560950803	NA
72	1.11	NA	NA	0.995613317480258	NA
73	1.11	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code