Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 25 May 2008 14:18:31 -0600

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/May/25/t1211746776cu5vp1uz00jwjhc.htm/, Retrieved Mon, 20 May 2024 04:52:33 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13210, Retrieved Mon, 20 May 2024 04:52:33 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

133

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Ruts Wouter decom...] [2008-05-25 20:18:31] [01e9b7c485def8aabed90073ada23605] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 6 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13210&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]6 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13210&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13210&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	6 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.53	NA	NA	1.00018275833522	NA
2	6.54	NA	NA	0.999240706850688	NA
3	6.54	NA	NA	0.998904810145195	NA
4	6.51	NA	NA	1.00172331632599	NA
5	6.51	NA	NA	1.00596047545515	NA
6	6.49	NA	NA	0.999695577374594	NA
7	6.46	6.48550582038267	6.50083333333333	0.997642223363569	0.996067258115395
8	6.46	6.48942023994354	6.49875	0.998564376217509	0.995466430150039
9	6.52	6.4962246954401	6.49416666666667	1.00031690421251	1.00365986487145
10	6.48	6.49795118415443	6.49416666666667	1.00058275644621	0.997237408585308
11	6.49	6.47533491041755	6.4975	0.996588674169688	1.00226476155833
12	6.48	6.50555089954231	6.50166666666667	1.00059742110366	0.996072446448139
13	6.53	6.50993952831437	6.50875	1.00018275833522	1.00308151429032
14	6.49	6.51213495660484	6.51708333333333	0.999240706850688	0.996600967769812
15	6.48	6.51868630687252	6.52583333333333	0.998904810145195	0.994065321592215
16	6.57	6.54459233332983	6.53333333333333	1.00172331632599	1.00388223824741
17	6.53	6.58233471106155	6.54333333333333	1.00596047545515	0.992049217586338
18	6.57	6.55258796986656	6.55458333333333	0.999695577374594	1.00265727529543
19	6.55	6.54993688064156	6.56541666666667	0.997642223363569	1.00000963663614
20	6.57	6.57305000645175	6.5825	0.998564376217509	0.999535983075017
21	6.62	6.60750995103375	6.60541666666667	1.00031690421251	1.00189028076519
22	6.56	6.63177912782912	6.62791666666667	1.00058275644621	0.989176489981714
23	6.65	6.63022140019475	6.65291666666667	0.996588674169688	1.00298309794069
24	6.59	6.6814892794197	6.6775	1.00059742110366	0.986307052874946
25	6.68	6.70205796647793	6.70083333333333	1.00018275833522	0.99670877712663
26	6.75	6.72322455592704	6.72833333333333	0.999240706850688	1.00398253008660
27	6.77	6.75009925455616	6.7575	0.998904810145195	1.0029482152326
28	6.82	6.80420562614432	6.7925	1.00172331632599	1.00232126639368
29	6.88	6.86735684577384	6.82666666666667	1.00596047545515	1.00184105100552
30	6.81	6.85916128026143	6.86125	0.999695577374594	0.992832756330879
31	6.87	6.88414702546836	6.90041666666667	0.997642223363569	0.997944984990004
32	6.91	6.92379574359815	6.93375	0.998564376217509	0.998007488362015
33	6.98	6.96095525718884	6.95875	1.00031690421251	1.00273593811589
34	7.04	6.98198309258529	6.97791666666667	1.00058275644621	1.00830951703053
35	6.99	6.97279875694058	6.99666666666667	0.996588674169688	1.00246690656923
36	7.08	7.02336006496346	7.01916666666667	1.00059742110366	1.00806450680481
37	7.13	7.0421201043119	7.04083333333333	1.00018275833522	1.01247918160815
38	7.1	7.04922683653708	7.05458333333333	0.999240706850688	1.00720265706301
39	7.02	7.05351659063776	7.06125	0.998904810145195	0.995248243878486
40	7.03	7.07634046041288	7.06416666666667	1.00172331632599	0.993451352337819
41	7.12	7.10962566027929	7.0675	1.00596047545515	1.00145919633697
42	7.11	7.0690973515101	7.07125	0.999695577374594	1.00578612041340
43	7.09	7.0529148349207	7.06958333333333	0.997642223363569	1.00525813311905
44	7.02	7.05444124948661	7.06458333333333	0.998564376217509	0.995117792002433
45	7.03	7.06848932439168	7.06625	1.00031690421251	0.994554801934996
46	7.06	7.07662154496583	7.0725	1.00058275644621	0.99765120335174
47	7.05	7.05128011503145	7.07541666666667	0.996588674169688	0.99981845636387
48	7.11	7.07672526075565	7.0725	1.00059742110366	1.00470199675956
49	7.06	7.06920838735015	7.06791666666667	1.00018275833522	0.998697394836086
50	7.05	7.06504814772888	7.07041666666667	0.999240706850688	0.99787005729979
51	7.11	7.06850016278994	7.07625	0.998904810145195	1.00587109517639
52	7.09	7.09345323373345	7.08125	1.00172331632599	0.999513180164912
53	7.13	7.12429591721301	7.08208333333333	1.00596047545515	1.00080065214209
54	7.03	7.07409582939697	7.07625	0.999695577374594	0.99376657731809
55	7.06	7.05166778214149	7.06833333333333	0.997642223363569	1.00118159534963
56	7.11	7.05111270156588	7.06125	0.998564376217509	1.00835149017276
57	7.08	7.0568189605092	7.05458333333333	1.00031690421251	1.00328491344620
58	7.13	7.05202388553652	7.04791666666667	1.00058275644621	1.01105726749216
59	7	7.01806049255912	7.04208333333333	0.996588674169688	0.997426569266784
60	7.02	7.0429550977934	7.03875	1.00059742110366	0.996740700817389
61	6.96	7.03461873362439	7.03333333333333	1.00018275833522	0.98939263996388
62	6.98	7.01716786385895	7.0225	0.999240706850688	0.994703295605855
63	7.02	7.00440377080562	7.01208333333333	0.998904810145195	1.00222663194537
64	7.02	7.01164582956683	6.99958333333333	1.00172331632599	1.00119147068124
65	7.06	7.0304062728372	6.98875	1.00596047545515	1.00420939075415
66	7.02	6.98287360796154	6.985	0.999695577374594	1.00531677846727
67	6.94	6.96811524593479	6.98458333333333	0.997642223363569	0.99596515773025
68	6.97	6.97455609938921	6.98458333333333	0.998564376217509	0.999346754212844
69	6.97	6.98471278366388	6.9825	1.00031690421251	0.997893573562782
70	6.94	6.98073236413973	6.97666666666666	1.00058275644621	0.994165029968922
71	6.93	6.94622305896272	6.97	0.996588674169688	0.997664477684489
72	7	6.96832720680276	6.96416666666667	1.00059742110366	1.00454525056836
73	6.97	6.963355712093	6.96208333333333	1.00018275833522	1.0009541790168
74	6.97	6.95638072085887	6.96166666666667	0.999240706850688	1.00195781106406
75	6.98	6.95029642692276	6.95791666666667	0.998904810145195	1.00427371312714
76	6.92	6.9636465873262	6.95166666666667	1.00172331632599	0.99373222251031
77	7	6.98597635183793	6.94458333333333	1.00596047545515	1.00200739989026
78	6.94	6.93372190874062	6.93583333333333	0.999695577374594	1.00090544318650
79	6.97	6.90825671253298	6.92458333333333	0.997642223363569	1.00893760756676
80	6.93	NA	NA	0.998564376217509	NA
81	6.92	NA	NA	1.00031690421251	NA
82	6.84	NA	NA	1.00058275644621	NA
83	6.86	NA	NA	0.996588674169688	NA
84	6.86	NA	NA	1.00059742110366	NA
85	6.84	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6.53 & NA & NA & 1.00018275833522 & NA \tabularnewline
2 & 6.54 & NA & NA & 0.999240706850688 & NA \tabularnewline
3 & 6.54 & NA & NA & 0.998904810145195 & NA \tabularnewline
4 & 6.51 & NA & NA & 1.00172331632599 & NA \tabularnewline
5 & 6.51 & NA & NA & 1.00596047545515 & NA \tabularnewline
6 & 6.49 & NA & NA & 0.999695577374594 & NA \tabularnewline
7 & 6.46 & 6.48550582038267 & 6.50083333333333 & 0.997642223363569 & 0.996067258115395 \tabularnewline
8 & 6.46 & 6.48942023994354 & 6.49875 & 0.998564376217509 & 0.995466430150039 \tabularnewline
9 & 6.52 & 6.4962246954401 & 6.49416666666667 & 1.00031690421251 & 1.00365986487145 \tabularnewline
10 & 6.48 & 6.49795118415443 & 6.49416666666667 & 1.00058275644621 & 0.997237408585308 \tabularnewline
11 & 6.49 & 6.47533491041755 & 6.4975 & 0.996588674169688 & 1.00226476155833 \tabularnewline
12 & 6.48 & 6.50555089954231 & 6.50166666666667 & 1.00059742110366 & 0.996072446448139 \tabularnewline
13 & 6.53 & 6.50993952831437 & 6.50875 & 1.00018275833522 & 1.00308151429032 \tabularnewline
14 & 6.49 & 6.51213495660484 & 6.51708333333333 & 0.999240706850688 & 0.996600967769812 \tabularnewline
15 & 6.48 & 6.51868630687252 & 6.52583333333333 & 0.998904810145195 & 0.994065321592215 \tabularnewline
16 & 6.57 & 6.54459233332983 & 6.53333333333333 & 1.00172331632599 & 1.00388223824741 \tabularnewline
17 & 6.53 & 6.58233471106155 & 6.54333333333333 & 1.00596047545515 & 0.992049217586338 \tabularnewline
18 & 6.57 & 6.55258796986656 & 6.55458333333333 & 0.999695577374594 & 1.00265727529543 \tabularnewline
19 & 6.55 & 6.54993688064156 & 6.56541666666667 & 0.997642223363569 & 1.00000963663614 \tabularnewline
20 & 6.57 & 6.57305000645175 & 6.5825 & 0.998564376217509 & 0.999535983075017 \tabularnewline
21 & 6.62 & 6.60750995103375 & 6.60541666666667 & 1.00031690421251 & 1.00189028076519 \tabularnewline
22 & 6.56 & 6.63177912782912 & 6.62791666666667 & 1.00058275644621 & 0.989176489981714 \tabularnewline
23 & 6.65 & 6.63022140019475 & 6.65291666666667 & 0.996588674169688 & 1.00298309794069 \tabularnewline
24 & 6.59 & 6.6814892794197 & 6.6775 & 1.00059742110366 & 0.986307052874946 \tabularnewline
25 & 6.68 & 6.70205796647793 & 6.70083333333333 & 1.00018275833522 & 0.99670877712663 \tabularnewline
26 & 6.75 & 6.72322455592704 & 6.72833333333333 & 0.999240706850688 & 1.00398253008660 \tabularnewline
27 & 6.77 & 6.75009925455616 & 6.7575 & 0.998904810145195 & 1.0029482152326 \tabularnewline
28 & 6.82 & 6.80420562614432 & 6.7925 & 1.00172331632599 & 1.00232126639368 \tabularnewline
29 & 6.88 & 6.86735684577384 & 6.82666666666667 & 1.00596047545515 & 1.00184105100552 \tabularnewline
30 & 6.81 & 6.85916128026143 & 6.86125 & 0.999695577374594 & 0.992832756330879 \tabularnewline
31 & 6.87 & 6.88414702546836 & 6.90041666666667 & 0.997642223363569 & 0.997944984990004 \tabularnewline
32 & 6.91 & 6.92379574359815 & 6.93375 & 0.998564376217509 & 0.998007488362015 \tabularnewline
33 & 6.98 & 6.96095525718884 & 6.95875 & 1.00031690421251 & 1.00273593811589 \tabularnewline
34 & 7.04 & 6.98198309258529 & 6.97791666666667 & 1.00058275644621 & 1.00830951703053 \tabularnewline
35 & 6.99 & 6.97279875694058 & 6.99666666666667 & 0.996588674169688 & 1.00246690656923 \tabularnewline
36 & 7.08 & 7.02336006496346 & 7.01916666666667 & 1.00059742110366 & 1.00806450680481 \tabularnewline
37 & 7.13 & 7.0421201043119 & 7.04083333333333 & 1.00018275833522 & 1.01247918160815 \tabularnewline
38 & 7.1 & 7.04922683653708 & 7.05458333333333 & 0.999240706850688 & 1.00720265706301 \tabularnewline
39 & 7.02 & 7.05351659063776 & 7.06125 & 0.998904810145195 & 0.995248243878486 \tabularnewline
40 & 7.03 & 7.07634046041288 & 7.06416666666667 & 1.00172331632599 & 0.993451352337819 \tabularnewline
41 & 7.12 & 7.10962566027929 & 7.0675 & 1.00596047545515 & 1.00145919633697 \tabularnewline
42 & 7.11 & 7.0690973515101 & 7.07125 & 0.999695577374594 & 1.00578612041340 \tabularnewline
43 & 7.09 & 7.0529148349207 & 7.06958333333333 & 0.997642223363569 & 1.00525813311905 \tabularnewline
44 & 7.02 & 7.05444124948661 & 7.06458333333333 & 0.998564376217509 & 0.995117792002433 \tabularnewline
45 & 7.03 & 7.06848932439168 & 7.06625 & 1.00031690421251 & 0.994554801934996 \tabularnewline
46 & 7.06 & 7.07662154496583 & 7.0725 & 1.00058275644621 & 0.99765120335174 \tabularnewline
47 & 7.05 & 7.05128011503145 & 7.07541666666667 & 0.996588674169688 & 0.99981845636387 \tabularnewline
48 & 7.11 & 7.07672526075565 & 7.0725 & 1.00059742110366 & 1.00470199675956 \tabularnewline
49 & 7.06 & 7.06920838735015 & 7.06791666666667 & 1.00018275833522 & 0.998697394836086 \tabularnewline
50 & 7.05 & 7.06504814772888 & 7.07041666666667 & 0.999240706850688 & 0.99787005729979 \tabularnewline
51 & 7.11 & 7.06850016278994 & 7.07625 & 0.998904810145195 & 1.00587109517639 \tabularnewline
52 & 7.09 & 7.09345323373345 & 7.08125 & 1.00172331632599 & 0.999513180164912 \tabularnewline
53 & 7.13 & 7.12429591721301 & 7.08208333333333 & 1.00596047545515 & 1.00080065214209 \tabularnewline
54 & 7.03 & 7.07409582939697 & 7.07625 & 0.999695577374594 & 0.99376657731809 \tabularnewline
55 & 7.06 & 7.05166778214149 & 7.06833333333333 & 0.997642223363569 & 1.00118159534963 \tabularnewline
56 & 7.11 & 7.05111270156588 & 7.06125 & 0.998564376217509 & 1.00835149017276 \tabularnewline
57 & 7.08 & 7.0568189605092 & 7.05458333333333 & 1.00031690421251 & 1.00328491344620 \tabularnewline
58 & 7.13 & 7.05202388553652 & 7.04791666666667 & 1.00058275644621 & 1.01105726749216 \tabularnewline
59 & 7 & 7.01806049255912 & 7.04208333333333 & 0.996588674169688 & 0.997426569266784 \tabularnewline
60 & 7.02 & 7.0429550977934 & 7.03875 & 1.00059742110366 & 0.996740700817389 \tabularnewline
61 & 6.96 & 7.03461873362439 & 7.03333333333333 & 1.00018275833522 & 0.98939263996388 \tabularnewline
62 & 6.98 & 7.01716786385895 & 7.0225 & 0.999240706850688 & 0.994703295605855 \tabularnewline
63 & 7.02 & 7.00440377080562 & 7.01208333333333 & 0.998904810145195 & 1.00222663194537 \tabularnewline
64 & 7.02 & 7.01164582956683 & 6.99958333333333 & 1.00172331632599 & 1.00119147068124 \tabularnewline
65 & 7.06 & 7.0304062728372 & 6.98875 & 1.00596047545515 & 1.00420939075415 \tabularnewline
66 & 7.02 & 6.98287360796154 & 6.985 & 0.999695577374594 & 1.00531677846727 \tabularnewline
67 & 6.94 & 6.96811524593479 & 6.98458333333333 & 0.997642223363569 & 0.99596515773025 \tabularnewline
68 & 6.97 & 6.97455609938921 & 6.98458333333333 & 0.998564376217509 & 0.999346754212844 \tabularnewline
69 & 6.97 & 6.98471278366388 & 6.9825 & 1.00031690421251 & 0.997893573562782 \tabularnewline
70 & 6.94 & 6.98073236413973 & 6.97666666666666 & 1.00058275644621 & 0.994165029968922 \tabularnewline
71 & 6.93 & 6.94622305896272 & 6.97 & 0.996588674169688 & 0.997664477684489 \tabularnewline
72 & 7 & 6.96832720680276 & 6.96416666666667 & 1.00059742110366 & 1.00454525056836 \tabularnewline
73 & 6.97 & 6.963355712093 & 6.96208333333333 & 1.00018275833522 & 1.0009541790168 \tabularnewline
74 & 6.97 & 6.95638072085887 & 6.96166666666667 & 0.999240706850688 & 1.00195781106406 \tabularnewline
75 & 6.98 & 6.95029642692276 & 6.95791666666667 & 0.998904810145195 & 1.00427371312714 \tabularnewline
76 & 6.92 & 6.9636465873262 & 6.95166666666667 & 1.00172331632599 & 0.99373222251031 \tabularnewline
77 & 7 & 6.98597635183793 & 6.94458333333333 & 1.00596047545515 & 1.00200739989026 \tabularnewline
78 & 6.94 & 6.93372190874062 & 6.93583333333333 & 0.999695577374594 & 1.00090544318650 \tabularnewline
79 & 6.97 & 6.90825671253298 & 6.92458333333333 & 0.997642223363569 & 1.00893760756676 \tabularnewline
80 & 6.93 & NA & NA & 0.998564376217509 & NA \tabularnewline
81 & 6.92 & NA & NA & 1.00031690421251 & NA \tabularnewline
82 & 6.84 & NA & NA & 1.00058275644621 & NA \tabularnewline
83 & 6.86 & NA & NA & 0.996588674169688 & NA \tabularnewline
84 & 6.86 & NA & NA & 1.00059742110366 & NA \tabularnewline
85 & 6.84 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13210&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6.53[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00018275833522[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]6.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999240706850688[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]6.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998904810145195[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]6.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00172331632599[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]6.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00596047545515[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]6.49[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999695577374594[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]6.46[/C][C]6.48550582038267[/C][C]6.50083333333333[/C][C]0.997642223363569[/C][C]0.996067258115395[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6.46[/C][C]6.48942023994354[/C][C]6.49875[/C][C]0.998564376217509[/C][C]0.995466430150039[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6.52[/C][C]6.4962246954401[/C][C]6.49416666666667[/C][C]1.00031690421251[/C][C]1.00365986487145[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]6.48[/C][C]6.49795118415443[/C][C]6.49416666666667[/C][C]1.00058275644621[/C][C]0.997237408585308[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]6.49[/C][C]6.47533491041755[/C][C]6.4975[/C][C]0.996588674169688[/C][C]1.00226476155833[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]6.48[/C][C]6.50555089954231[/C][C]6.50166666666667[/C][C]1.00059742110366[/C][C]0.996072446448139[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]6.53[/C][C]6.50993952831437[/C][C]6.50875[/C][C]1.00018275833522[/C][C]1.00308151429032[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]6.49[/C][C]6.51213495660484[/C][C]6.51708333333333[/C][C]0.999240706850688[/C][C]0.996600967769812[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]6.48[/C][C]6.51868630687252[/C][C]6.52583333333333[/C][C]0.998904810145195[/C][C]0.994065321592215[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]6.57[/C][C]6.54459233332983[/C][C]6.53333333333333[/C][C]1.00172331632599[/C][C]1.00388223824741[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]6.53[/C][C]6.58233471106155[/C][C]6.54333333333333[/C][C]1.00596047545515[/C][C]0.992049217586338[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]6.57[/C][C]6.55258796986656[/C][C]6.55458333333333[/C][C]0.999695577374594[/C][C]1.00265727529543[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]6.55[/C][C]6.54993688064156[/C][C]6.56541666666667[/C][C]0.997642223363569[/C][C]1.00000963663614[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]6.57[/C][C]6.57305000645175[/C][C]6.5825[/C][C]0.998564376217509[/C][C]0.999535983075017[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]6.62[/C][C]6.60750995103375[/C][C]6.60541666666667[/C][C]1.00031690421251[/C][C]1.00189028076519[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]6.56[/C][C]6.63177912782912[/C][C]6.62791666666667[/C][C]1.00058275644621[/C][C]0.989176489981714[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]6.65[/C][C]6.63022140019475[/C][C]6.65291666666667[/C][C]0.996588674169688[/C][C]1.00298309794069[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]6.59[/C][C]6.6814892794197[/C][C]6.6775[/C][C]1.00059742110366[/C][C]0.986307052874946[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]6.68[/C][C]6.70205796647793[/C][C]6.70083333333333[/C][C]1.00018275833522[/C][C]0.99670877712663[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]6.75[/C][C]6.72322455592704[/C][C]6.72833333333333[/C][C]0.999240706850688[/C][C]1.00398253008660[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]6.77[/C][C]6.75009925455616[/C][C]6.7575[/C][C]0.998904810145195[/C][C]1.0029482152326[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]6.82[/C][C]6.80420562614432[/C][C]6.7925[/C][C]1.00172331632599[/C][C]1.00232126639368[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]6.88[/C][C]6.86735684577384[/C][C]6.82666666666667[/C][C]1.00596047545515[/C][C]1.00184105100552[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]6.81[/C][C]6.85916128026143[/C][C]6.86125[/C][C]0.999695577374594[/C][C]0.992832756330879[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]6.87[/C][C]6.88414702546836[/C][C]6.90041666666667[/C][C]0.997642223363569[/C][C]0.997944984990004[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]6.91[/C][C]6.92379574359815[/C][C]6.93375[/C][C]0.998564376217509[/C][C]0.998007488362015[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]6.98[/C][C]6.96095525718884[/C][C]6.95875[/C][C]1.00031690421251[/C][C]1.00273593811589[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]7.04[/C][C]6.98198309258529[/C][C]6.97791666666667[/C][C]1.00058275644621[/C][C]1.00830951703053[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]6.99[/C][C]6.97279875694058[/C][C]6.99666666666667[/C][C]0.996588674169688[/C][C]1.00246690656923[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]7.08[/C][C]7.02336006496346[/C][C]7.01916666666667[/C][C]1.00059742110366[/C][C]1.00806450680481[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]7.13[/C][C]7.0421201043119[/C][C]7.04083333333333[/C][C]1.00018275833522[/C][C]1.01247918160815[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]7.1[/C][C]7.04922683653708[/C][C]7.05458333333333[/C][C]0.999240706850688[/C][C]1.00720265706301[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]7.02[/C][C]7.05351659063776[/C][C]7.06125[/C][C]0.998904810145195[/C][C]0.995248243878486[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]7.03[/C][C]7.07634046041288[/C][C]7.06416666666667[/C][C]1.00172331632599[/C][C]0.993451352337819[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]7.12[/C][C]7.10962566027929[/C][C]7.0675[/C][C]1.00596047545515[/C][C]1.00145919633697[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]7.11[/C][C]7.0690973515101[/C][C]7.07125[/C][C]0.999695577374594[/C][C]1.00578612041340[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]7.09[/C][C]7.0529148349207[/C][C]7.06958333333333[/C][C]0.997642223363569[/C][C]1.00525813311905[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]7.02[/C][C]7.05444124948661[/C][C]7.06458333333333[/C][C]0.998564376217509[/C][C]0.995117792002433[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]7.03[/C][C]7.06848932439168[/C][C]7.06625[/C][C]1.00031690421251[/C][C]0.994554801934996[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]7.06[/C][C]7.07662154496583[/C][C]7.0725[/C][C]1.00058275644621[/C][C]0.99765120335174[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]7.05[/C][C]7.05128011503145[/C][C]7.07541666666667[/C][C]0.996588674169688[/C][C]0.99981845636387[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]7.11[/C][C]7.07672526075565[/C][C]7.0725[/C][C]1.00059742110366[/C][C]1.00470199675956[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]7.06[/C][C]7.06920838735015[/C][C]7.06791666666667[/C][C]1.00018275833522[/C][C]0.998697394836086[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]7.05[/C][C]7.06504814772888[/C][C]7.07041666666667[/C][C]0.999240706850688[/C][C]0.99787005729979[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]7.11[/C][C]7.06850016278994[/C][C]7.07625[/C][C]0.998904810145195[/C][C]1.00587109517639[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]7.09[/C][C]7.09345323373345[/C][C]7.08125[/C][C]1.00172331632599[/C][C]0.999513180164912[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]7.13[/C][C]7.12429591721301[/C][C]7.08208333333333[/C][C]1.00596047545515[/C][C]1.00080065214209[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]7.03[/C][C]7.07409582939697[/C][C]7.07625[/C][C]0.999695577374594[/C][C]0.99376657731809[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]7.06[/C][C]7.05166778214149[/C][C]7.06833333333333[/C][C]0.997642223363569[/C][C]1.00118159534963[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]7.11[/C][C]7.05111270156588[/C][C]7.06125[/C][C]0.998564376217509[/C][C]1.00835149017276[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]7.08[/C][C]7.0568189605092[/C][C]7.05458333333333[/C][C]1.00031690421251[/C][C]1.00328491344620[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]7.13[/C][C]7.05202388553652[/C][C]7.04791666666667[/C][C]1.00058275644621[/C][C]1.01105726749216[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]7[/C][C]7.01806049255912[/C][C]7.04208333333333[/C][C]0.996588674169688[/C][C]0.997426569266784[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]7.02[/C][C]7.0429550977934[/C][C]7.03875[/C][C]1.00059742110366[/C][C]0.996740700817389[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]6.96[/C][C]7.03461873362439[/C][C]7.03333333333333[/C][C]1.00018275833522[/C][C]0.98939263996388[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]6.98[/C][C]7.01716786385895[/C][C]7.0225[/C][C]0.999240706850688[/C][C]0.994703295605855[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]7.02[/C][C]7.00440377080562[/C][C]7.01208333333333[/C][C]0.998904810145195[/C][C]1.00222663194537[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]7.02[/C][C]7.01164582956683[/C][C]6.99958333333333[/C][C]1.00172331632599[/C][C]1.00119147068124[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]7.06[/C][C]7.0304062728372[/C][C]6.98875[/C][C]1.00596047545515[/C][C]1.00420939075415[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]7.02[/C][C]6.98287360796154[/C][C]6.985[/C][C]0.999695577374594[/C][C]1.00531677846727[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]6.94[/C][C]6.96811524593479[/C][C]6.98458333333333[/C][C]0.997642223363569[/C][C]0.99596515773025[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]6.97[/C][C]6.97455609938921[/C][C]6.98458333333333[/C][C]0.998564376217509[/C][C]0.999346754212844[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]6.97[/C][C]6.98471278366388[/C][C]6.9825[/C][C]1.00031690421251[/C][C]0.997893573562782[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]6.94[/C][C]6.98073236413973[/C][C]6.97666666666666[/C][C]1.00058275644621[/C][C]0.994165029968922[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]6.93[/C][C]6.94622305896272[/C][C]6.97[/C][C]0.996588674169688[/C][C]0.997664477684489[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7[/C][C]6.96832720680276[/C][C]6.96416666666667[/C][C]1.00059742110366[/C][C]1.00454525056836[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]6.97[/C][C]6.963355712093[/C][C]6.96208333333333[/C][C]1.00018275833522[/C][C]1.0009541790168[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]6.97[/C][C]6.95638072085887[/C][C]6.96166666666667[/C][C]0.999240706850688[/C][C]1.00195781106406[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]6.98[/C][C]6.95029642692276[/C][C]6.95791666666667[/C][C]0.998904810145195[/C][C]1.00427371312714[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]6.92[/C][C]6.9636465873262[/C][C]6.95166666666667[/C][C]1.00172331632599[/C][C]0.99373222251031[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]7[/C][C]6.98597635183793[/C][C]6.94458333333333[/C][C]1.00596047545515[/C][C]1.00200739989026[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]6.94[/C][C]6.93372190874062[/C][C]6.93583333333333[/C][C]0.999695577374594[/C][C]1.00090544318650[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]6.97[/C][C]6.90825671253298[/C][C]6.92458333333333[/C][C]0.997642223363569[/C][C]1.00893760756676[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]6.93[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998564376217509[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]6.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00031690421251[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]6.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00058275644621[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]6.86[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996588674169688[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]6.86[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00059742110366[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]6.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=13210&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=13210&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.53	NA	NA	1.00018275833522	NA
2	6.54	NA	NA	0.999240706850688	NA
3	6.54	NA	NA	0.998904810145195	NA
4	6.51	NA	NA	1.00172331632599	NA
5	6.51	NA	NA	1.00596047545515	NA
6	6.49	NA	NA	0.999695577374594	NA
7	6.46	6.48550582038267	6.50083333333333	0.997642223363569	0.996067258115395
8	6.46	6.48942023994354	6.49875	0.998564376217509	0.995466430150039
9	6.52	6.4962246954401	6.49416666666667	1.00031690421251	1.00365986487145
10	6.48	6.49795118415443	6.49416666666667	1.00058275644621	0.997237408585308
11	6.49	6.47533491041755	6.4975	0.996588674169688	1.00226476155833
12	6.48	6.50555089954231	6.50166666666667	1.00059742110366	0.996072446448139
13	6.53	6.50993952831437	6.50875	1.00018275833522	1.00308151429032
14	6.49	6.51213495660484	6.51708333333333	0.999240706850688	0.996600967769812
15	6.48	6.51868630687252	6.52583333333333	0.998904810145195	0.994065321592215
16	6.57	6.54459233332983	6.53333333333333	1.00172331632599	1.00388223824741
17	6.53	6.58233471106155	6.54333333333333	1.00596047545515	0.992049217586338
18	6.57	6.55258796986656	6.55458333333333	0.999695577374594	1.00265727529543
19	6.55	6.54993688064156	6.56541666666667	0.997642223363569	1.00000963663614
20	6.57	6.57305000645175	6.5825	0.998564376217509	0.999535983075017
21	6.62	6.60750995103375	6.60541666666667	1.00031690421251	1.00189028076519
22	6.56	6.63177912782912	6.62791666666667	1.00058275644621	0.989176489981714
23	6.65	6.63022140019475	6.65291666666667	0.996588674169688	1.00298309794069
24	6.59	6.6814892794197	6.6775	1.00059742110366	0.986307052874946
25	6.68	6.70205796647793	6.70083333333333	1.00018275833522	0.99670877712663
26	6.75	6.72322455592704	6.72833333333333	0.999240706850688	1.00398253008660
27	6.77	6.75009925455616	6.7575	0.998904810145195	1.0029482152326
28	6.82	6.80420562614432	6.7925	1.00172331632599	1.00232126639368
29	6.88	6.86735684577384	6.82666666666667	1.00596047545515	1.00184105100552
30	6.81	6.85916128026143	6.86125	0.999695577374594	0.992832756330879
31	6.87	6.88414702546836	6.90041666666667	0.997642223363569	0.997944984990004
32	6.91	6.92379574359815	6.93375	0.998564376217509	0.998007488362015
33	6.98	6.96095525718884	6.95875	1.00031690421251	1.00273593811589
34	7.04	6.98198309258529	6.97791666666667	1.00058275644621	1.00830951703053
35	6.99	6.97279875694058	6.99666666666667	0.996588674169688	1.00246690656923
36	7.08	7.02336006496346	7.01916666666667	1.00059742110366	1.00806450680481
37	7.13	7.0421201043119	7.04083333333333	1.00018275833522	1.01247918160815
38	7.1	7.04922683653708	7.05458333333333	0.999240706850688	1.00720265706301
39	7.02	7.05351659063776	7.06125	0.998904810145195	0.995248243878486
40	7.03	7.07634046041288	7.06416666666667	1.00172331632599	0.993451352337819
41	7.12	7.10962566027929	7.0675	1.00596047545515	1.00145919633697
42	7.11	7.0690973515101	7.07125	0.999695577374594	1.00578612041340
43	7.09	7.0529148349207	7.06958333333333	0.997642223363569	1.00525813311905
44	7.02	7.05444124948661	7.06458333333333	0.998564376217509	0.995117792002433
45	7.03	7.06848932439168	7.06625	1.00031690421251	0.994554801934996
46	7.06	7.07662154496583	7.0725	1.00058275644621	0.99765120335174
47	7.05	7.05128011503145	7.07541666666667	0.996588674169688	0.99981845636387
48	7.11	7.07672526075565	7.0725	1.00059742110366	1.00470199675956
49	7.06	7.06920838735015	7.06791666666667	1.00018275833522	0.998697394836086
50	7.05	7.06504814772888	7.07041666666667	0.999240706850688	0.99787005729979
51	7.11	7.06850016278994	7.07625	0.998904810145195	1.00587109517639
52	7.09	7.09345323373345	7.08125	1.00172331632599	0.999513180164912
53	7.13	7.12429591721301	7.08208333333333	1.00596047545515	1.00080065214209
54	7.03	7.07409582939697	7.07625	0.999695577374594	0.99376657731809
55	7.06	7.05166778214149	7.06833333333333	0.997642223363569	1.00118159534963
56	7.11	7.05111270156588	7.06125	0.998564376217509	1.00835149017276
57	7.08	7.0568189605092	7.05458333333333	1.00031690421251	1.00328491344620
58	7.13	7.05202388553652	7.04791666666667	1.00058275644621	1.01105726749216
59	7	7.01806049255912	7.04208333333333	0.996588674169688	0.997426569266784
60	7.02	7.0429550977934	7.03875	1.00059742110366	0.996740700817389
61	6.96	7.03461873362439	7.03333333333333	1.00018275833522	0.98939263996388
62	6.98	7.01716786385895	7.0225	0.999240706850688	0.994703295605855
63	7.02	7.00440377080562	7.01208333333333	0.998904810145195	1.00222663194537
64	7.02	7.01164582956683	6.99958333333333	1.00172331632599	1.00119147068124
65	7.06	7.0304062728372	6.98875	1.00596047545515	1.00420939075415
66	7.02	6.98287360796154	6.985	0.999695577374594	1.00531677846727
67	6.94	6.96811524593479	6.98458333333333	0.997642223363569	0.99596515773025
68	6.97	6.97455609938921	6.98458333333333	0.998564376217509	0.999346754212844
69	6.97	6.98471278366388	6.9825	1.00031690421251	0.997893573562782
70	6.94	6.98073236413973	6.97666666666666	1.00058275644621	0.994165029968922
71	6.93	6.94622305896272	6.97	0.996588674169688	0.997664477684489
72	7	6.96832720680276	6.96416666666667	1.00059742110366	1.00454525056836
73	6.97	6.963355712093	6.96208333333333	1.00018275833522	1.0009541790168
74	6.97	6.95638072085887	6.96166666666667	0.999240706850688	1.00195781106406
75	6.98	6.95029642692276	6.95791666666667	0.998904810145195	1.00427371312714
76	6.92	6.9636465873262	6.95166666666667	1.00172331632599	0.99373222251031
77	7	6.98597635183793	6.94458333333333	1.00596047545515	1.00200739989026
78	6.94	6.93372190874062	6.93583333333333	0.999695577374594	1.00090544318650
79	6.97	6.90825671253298	6.92458333333333	0.997642223363569	1.00893760756676
80	6.93	NA	NA	0.998564376217509	NA
81	6.92	NA	NA	1.00031690421251	NA
82	6.84	NA	NA	1.00058275644621	NA
83	6.86	NA	NA	0.996588674169688	NA
84	6.86	NA	NA	1.00059742110366	NA
85	6.84	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code